IA en la industria musical: conclusiones clave del seminario web Innovation Waves

El mundo está absorbiendo la IA generativa como una esponja y, a medida que la curva de interés se suaviza, entramos en la fase de adopción empresarial masiva. La industria de la música ha estado utilizando la inteligencia artificial durante años, pero la popularización de genAI trajo otra ola de soluciones y funciones innovadoras. ¡Y aún queda mucho por descubrir! Ya sea que se centren en el lado de los creadores o en el de los oyentes, las posibilidades de involucrar a la genAI son inmensas.

Al tener relaciones estrechas con la industria de la música (Abbey Road Studios, Dolby, Warner) y una amplia experiencia en la implementación de inteligencia artificial con fines comerciales, decidimos convertir nuestra experiencia en un seminario web completo orientado a la música que explora el potencial de Generative. AI. ¡Llegamos a conclusiones interesantes y queremos llevarlas más allá! Desde los inspiradores casos de uso de la IA generativa en la música hasta los pronósticos de las tendencias futuras, estas son nuestras conclusiones clave del reciente evento.

IA en la industria musical: de la IA a la genAI

Cuando piensas en la IA en la industria de la música, lo primero que te viene a la mente son probablemente los algoritmos de Spotify que entienden tu gusto musical mejor que cualquiera de tus amigos o las listas de reproducción seleccionadas que te ofrecen conjuntos de canciones que se adaptan a tu estado de ánimo. La revolución genAI amplía los casos de uso de la IA en la industria de la música, desbloqueando inmensas posibilidades de negocio, ¡y las nuevas empresas están ahí para ello!

Mientras que la IA se centra en detectar patrones, la IA generativa es un subconjunto de la IA centrada en producir contenido nuevo utilizando modelos como GAN, capaces de crear datos realistas, como imágenes, texto y más, basados ​​en ejemplos existentes. ¿Qué significa característica y futuro? A continuación se muestran algunos extractos clave de nuestro seminario web que podrían brindarle algunas ideas de negocios o ayudarlo a ampliar su producto musical.

El impacto de genAI en la creación musical

¿Cómo sonarían las canciones de Lana del Rey si las cantara Jim Morrison? Antes del auge de la IA generativa, sólo podíamos imaginarlo. Hoy en día, los canales con música generada por IA están apareciendo como hongos, pero eso es sólo la cima del iceberg. Están surgiendo nuevas aplicaciones que ayudan a los músicos (¡y también a los no músicos!) a probar sus ideas y darles vida sin necesidad de recursos. Si bien algunos tienen ideas preconcebidas sobre qué es una música generada por IA y cómo puede sonar, lo cierto es que a estas alturas ya somos incapaces de distinguir al artista de su clon. Podemos preguntarnos: ¿a Drake realmente le gustaría cubrir a Colbie Calliat, pero eso es todo lo que tenemos?

Inspiración para conducir

Los artistas pueden utilizar herramientas impulsadas por IA para generar contenido audiovisual en un instante y ahorrar tiempo en el proceso creativo, convirtiendo una grabación de zumbido capturada en una explosión de inspiración en una balada en toda regla o describiendo la idea general detrás de su pieza y su estado de ánimo para verlo materializarse frente a sus ojos. ¡Parece magia, pero es solo el poder de los modelos generativos! Con su ayuda, los músicos pueden convertir palabras, imágenes y otras referencias en música y cambiar el estilo y género de las piezas, convirtiendo la canción pop en una obra maestra del jazz o el clásico en grunge.

Aunque esta creciente presencia de genAI en las artes audiovisuales causa cierta preocupación en la comunidad, también puede ayudar a los artistas a superar bloqueos creativos como el temido "síndrome de la página en blanco" y superar sus límites. No reemplaza a los creativos, sino que agrega un nuevo ángulo al proceso creativo en el que pueden participar. Los generadores de música pueden ayudarlos a ampliar sus horizontes y son como un soplo de aire fresco cuando las fechas límite se acercan y el público espera otro. liberar.

Ahorrando tiempo

El uso de IA en la producción musical se está convirtiendo en una práctica estándar. Los artistas ahora pueden automatizar las partes del proceso de grabación que antes eran manuales, como la mezcla. Como resultado, ganan más tiempo para centrarse en el proceso creativo real en lugar de perfeccionar los tecnicismos de su disco. Además, dado que las plataformas orientadas a lo visual están ganando importancia para impulsar el consumo de música, se vuelve crucial que los artistas entreguen este tipo de contenido. Sin embargo, a menudo carecen de los recursos para hacerlo. Las herramientas genAI les brindan la oportunidad de crear un componente visual automáticamente mientras se concentran en grabar.

GenAI y derechos de autor

Estas nuevas posibilidades tienen el costo de desafíos regulatorios. ¿La música generada por IA obtendrá protección de derechos de autor? ¿La canción que imita a un artista pop famoso viola la ley de derechos de autor? ¿Podrían restringir el uso de su voz generada por IA? No existen regulaciones suficientes en este momento, y definitivamente las necesitaremos en un futuro cercano si la ola musical genAI continúa ganando impulso (y probablemente lo hará).

Los propios artistas también pueden intentar emprender acciones legales que impidan que los modelos de aprendizaje automático absorban sus datos musicales con fines de formación. Veamos qué nos depara el futuro en términos legales: sin duda, algunos marcos deberían surgir pronto a medida que el contenido generado por IA que involucra a los clones de los artistas continúa inundando las plataformas.

El impacto de genAI en la distribución de música

La centralización es un problema común en todas las industrias y la música no es una excepción. El mercado está dominado por unos pocos actores importantes y eso causa algunos problemas importantes. En primer lugar, es difícil superar esa competencia, incluso si su idea tiene todo el potencial para hacerlo. Al mismo tiempo, el mercado centralizado no apoya la innovación. ¿Podría el auge de la IA acelerar la descentralización en la industria musical?

Nuestro experto, Pete Downton, definitivamente lo ve venir. La cuota de mercado de los sellos discográficos en la industria de la música grabada ya ha caído de más del 80% a aproximadamente el 75% desde 2016, tras la transformación digital. La IA impulsa un enfoque de distribución más ágil, lo que potencialmente abre la puerta a músicos locales y de nicho, que tienen menos probabilidades de romper con el modelo centralizado de sello-artista-empresa de distribución.

Los artistas aún pueden obtener las regalías que les corresponden sin tener que entrar en esta compleja estructura de ingresos, que les deja con una parte menor. Las plataformas impulsadas por inteligencia artificial les permiten distribuir su música directamente a las plataformas de transmisión de manera automatizada, dejándolos con el 100% de las regalías. Este cambio no significa que las etiquetas hayan dejado de crecer, sino todo lo contrario.

El impacto de genAI en el consumo de música

La metamorfosis que ha experimentado la industria musical a lo largo de las últimas dos décadas ha cambiado por completo la forma en que accedemos y nos acercamos a la música. Hay generaciones que no recuerdan el mundo anterior a las plataformas de streaming, que han adoptado la IA desde el principio de su existencia.

Permitir experiencias inmersivas

Los principales streamers han hecho de la personalización y facilitado el acceso a la música sus principales puntos fuertes, adaptando la PNL para una búsqueda más fácil de usar y sofisticados algoritmos de IA para listas de reproducción seleccionadas que coincidan con el gusto musical del usuario. Con genAI, estas listas de reproducción y recomendaciones podrían ganar otra dimensión, incluyendo canciones generadas por IA o colaboraciones entre tus artistas favoritos y proporcionando contenido adicional para una experiencia más inmersiva.

La inmersión es una palabra clave importante aquí. Las experiencias de música en vivo están comenzando a reflejar las en línea , estableciendo una forma nueva y más identificable de interactuar con la base de fans. Como subrayó Pete, la nueva ola de adopción de la IA también mejora las capacidades de las compañías musicales para procesar datos de los usuarios y utilizarlos para ampliar la audiencia de los artistas y fortalecer su relación con los fans.

Acercando a artistas y fans

Los sellos que apoyan a los artistas más exitosos del mundo a menudo no tienen un punto de contacto sólido con el consumidor, y eso no les permite desempeñar un papel como asesores confiables de esos artistas. GenAI les permite facilitar circuitos de retroalimentación con el consumidor a una escala mucho mayor de lo que era posible hasta la fecha, lo que permite a las empresas apoyar a los artistas en la creación de audiencias sin inmensos recursos.

Según nuestro experto, el modelo orientado a DTC es un modelo del futuro en la industria de la música, y las empresas que se alejaron de él tendrán que recalibrar su enfoque para adaptarse al cambiante panorama empresarial. Afortunadamente, existen varias herramientas que facilitan ese cambio, y habrá más en el futuro. Con herramientas de análisis de IA, los artistas pueden comprender mejor las necesidades de sus fans y, con genAI, responder a ellas de manera personalizada .

¿Qué impacto tendrá genAI en la industria musical?

Una vez que pasamos de los lanzamientos de álbumes mp3 al streaming, las plataformas comenzaron a servir principalmente al paradigma de la utilidad. La IA impulsó ese cambio y ahora puede ayudarnos a volver a un modelo de consumo y distribución más integral y orientado a la audiencia . No es un retroceso, ya que la accesibilidad de los recursos musicales seguirá siendo la misma si no se mejora, pero ofrecerá a los fans nuevas formas de interactuar con sus artistas y su música favoritos.

El potencial de la experiencia personalizada en la música

Pete señala que, desde su perspectiva, uno de los aspectos más interesantes de estas nuevas tecnologías es su potencial para personalizar profundamente la interfaz de usuario. Gracias a genAI, los artistas, sellos y distribuidores podrán crear experiencias más dinámicas, brindando contexto a la música y oportunidades para que la audiencia interactúe con el arte de manera interactiva.

Utilizando los recursos que ya existen, serán capaces de seleccionar contenido personalizado y entregárselo a los fans de forma adecuada. ¿Qué significará exactamente? Pistas extra seleccionadas especialmente para usted, letras personalizadas, contenido de video generado por IA basado en materiales de archivo, líneas de tiempo , chats automatizados y preguntas y respuestas personalizadas a pedido : existen varias soluciones a las que puede recurrir. Al tener acceso a todas estas herramientas, los artistas serán capaces de construir comunidades y mantener una conversación con la audiencia, entendiendo, por ejemplo, si su nuevo concepto o personalidad artística resuena con los fans e incorporando este conocimiento en el diálogo futuro.

Empleos en la industria musical y la genAI

La nueva ola de adopción de la IA puede alentar a las compañías musicales a mirar más allá de sus fuentes de ingresos existentes. Es probable que la GenAI también afecte las estructuras laborales dentro de la industria de la música, reduciendo el papel de los intermediarios y la complejidad de los equipos que respaldan al artista. Si bien su papel suele ser crucial, sobre todo cuando se trata de estrellas internacionales, su compleja estructura puede alejar a los artistas de su público, que nunca actúa a favor de su carrera a largo plazo.

La IA también está reformulando el enfoque de los músicos hacia la colaboración. Como menciona Pete, la pandemia cambió la forma en que los artistas colaboraban, eliminando el obstáculo de la ubicación. En lugar de reunirse en un estudio, grabarían desde diferentes lugares del mundo utilizando herramientas de colaboración en línea . En lugar de seguir siendo una tendencia temporal nacida de la necesidad, este nuevo modelo se convirtió en un nuevo estándar. No es de extrañar que tanto los artistas como los sellos lo prefieran: es más barato y más respetuoso con el medio ambiente (menos viajes, menos vuelos, menos gestión) y, al mismo tiempo, reúne a músicos que tal vez nunca unirían fuerzas de otra manera.

IA en la industria musical: 3 tendencias futuras

1. Estamos entrando en un renacimiento de la música.

Es probable que pronto veamos una explosión de diferentes experiencias o formas de experimentar la música que hasta la fecha no fueron posibles de crear y presentar a una amplia audiencia.

2. La división entre el ámbito físico y el digital seguirá difuminándose.

Eso brindará oportunidades para que la industria de la música cree experiencias inmersivas que antes solo eran accesibles desde nuestros hogares a los espacios públicos. En lugar de adentrarse en el metaverso, las compañías musicales pueden optar por seleccionar eventos de la vida real que impulsen la interacción social, mejorándolos con herramientas digitales.

3. La experiencia del espectador individual será altamente personalizada.

Los aficionados de todo el mundo anhelan mejores experiencias: el renacimiento del vinilo es un buen ejemplo de esta tendencia. GenAI permite a las empresas musicales monetizar estas necesidades de forma sostenible. En lugar de extraer más ingresos aumentando los precios en sus canales de ingresos, los artistas pueden hacerlo generando un compromiso a largo plazo, lo que parece una opción más ética en la inestable economía actual.

Estamos al borde de esta nueva ola de transformación de la IA en la industria de la música y, al igual que nuestro experto invitado, estamos emocionados de ver lo que nos depara el futuro. Conociendo la amplia experiencia y conocimientos de Pete, confiamos en sus predicciones y estamos ansiosos por ver cómo la industria de la música adopta las oportunidades digitales al igual que las otras ramas del sector del entretenimiento, ya sea cine o juegos. Como empresa de desarrollo musical, contribuimos activamente a hacer realidad productos musicales impulsados ​​por IA, ¡y nos encantaría apoyarte en ese viaje!

Si te preguntas cómo se utiliza la IA en el entretenimiento, ya hemos tratado este tema en otro artículo. Este es solo un extracto de nuestro seminario web de 1 hora, que contiene muchos más conocimientos y previsiones. Si quieres conocerlos, rellena el formulario para recibir una grabación de todo el evento. Pronto volveremos con más materiales interesantes sobre el negocio de la música, con el que colaboramos estrechamente a diario. ¡Manténganse al tanto!