IA en marketing: cómo puede usarla

Publicado: 2023-04-05

El uso de la IA en el marketing va en aumento y no sorprende por qué. Tiene un enorme potencial para ayudarnos a optimizar, mejorar y agilizar nuestros esfuerzos de marketing con mayor eficiencia y eficacia. La IA puede potenciar nuestra capacidad para personalizar las experiencias de los clientes, descubrir qué contenido resuena mejor con los clientes y seguidores, y ayudar a los especialistas en marketing a obtener mejores conocimientos de sus datos.

Al combinar el poder de la tecnología con la creatividad y el impulso humanos, podemos crear experiencias personalizadas que agregan valor a nuestros clientes y, al mismo tiempo, impulsan el crecimiento. Para aprovechar estas poderosas oportunidades, comience a explorar cómo utilizar la IA en su marketing.

* ¡Conozca 50 estrategias efectivas para lanzar su producto con nuestro libro electrónico renovado y gratuito! Incluye ideas universales que funcionan para cualquier lanzamiento, así como una descripción detallada de las estrategias orgánicas y de pago.

IA en marketing

¿Qué es la IA en el marketing?

AI en marketing se refiere al uso de Inteligencia Artificial para automatizar y optimizar las estrategias de marketing. Al aprovechar la tecnología impulsada por IA, los especialistas en marketing pueden recopilar datos de los clientes y comprender mejor las preferencias, los hábitos y el comportamiento de los consumidores, ayudándolos a crear campañas específicas adaptadas a las necesidades individuales del cliente. Las capacidades de personalización impulsadas por IA permiten a los especialistas en marketing entregar contenido personalizado con mayor precisión y velocidad, lo que resulta en mejores métricas de participación y mayores conversiones.

Además, la IA ayuda a los especialistas en marketing a realizar un seguimiento de la interacción del usuario con sus campañas, lo que brinda información valiosa sobre las métricas de audiencia que luego se pueden usar para optimizar campañas futuras para obtener mejores resultados. En general, la IA en marketing presenta una forma poderosa de aumentar el compromiso junto con el ahorro de costos debido a su capacidad para optimizar las tareas repetitivas asociadas con los esfuerzos de marketing.

Herramientas populares de marketing de IA que puede usar

AI puede ofrecer una gran cantidad de herramientas útiles para las empresas modernas que buscan aprovechar al máximo su estrategia de marketing . Profundizaremos en algunas de las herramientas de marketing de IA más populares disponibles en la actualidad para que pueda desbloquear su potencial de éxito.

Deriva

Drift es una herramienta de marketing impulsada por IA que ayuda a las empresas a crear conversaciones personalizadas y automatizadas con los clientes. Su plataforma conversacional le permite responder rápidamente a las consultas de los clientes y generar más clientes potenciales.

Piloto automático

Autopilot es una herramienta de automatización de marketing basada en IA diseñada para ayudar a los especialistas en marketing a interactuar con los clientes a través de múltiples canales como correo electrónico, SMS y seminarios web. Autopilot le permite automatizar los flujos de trabajo de crianza de clientes potenciales y personalizar las interacciones automatizadas de acuerdo con los comportamientos de los clientes a lo largo del recorrido del comprador.

PegaMarketer

PegaMarketer es una solución de marketing basada en IA creada en una plataforma en la nube unificada que ayuda a las empresas a diseñar experiencias relevantes a escala aprovechando el análisis predictivo y los algoritmos de aprendizaje automático. Su poderosa tecnología permite a las empresas obtener información basada en datos al mismo tiempo que envía mensajes altamente específicos a través de canales que incluyen correo electrónico, redes sociales, aplicaciones móviles, etc., lo que aumenta el compromiso y genera tasas de conversión más altas.

Actío

Actifio es una plataforma de marketing habilitada por IA que automatiza varios aspectos de las operaciones de publicidad digital, como el diseño creativo, la optimización del presupuesto, el seguimiento y análisis de campañas, etc., lo que reduce significativamente los costos operativos para las empresas en comparación con los modelos tradicionales de publicidad digital que necesitan intervención manual para casi todos los pasos del proceso.

IA avanzada

Adext AI es una plataforma integral de tecnología publicitaria impulsada por inteligencia artificial diseñada específicamente para profesionales de marketing que trabajan en industrias como el comercio electrónico, las finanzas, el comercio minorista, los viajes y la hospitalidad, la tecnología de la salud y la tecnología financiera. Les da acceso a todas las funciones necesarias para producir campañas publicitarias rentables y de alto rendimiento en plazos cortos en comparación con los métodos tradicionales, que tardan más en probar diferentes enfoques antes de llegar a una conclusión.

10 maneras en las que puede comenzar a usar IA en marketing

Echemos un vistazo a 10 formas poderosas en que cualquier empresa, desde pequeñas empresas emergentes hasta grandes empresas, puede comenzar a usar tecnologías impulsadas por IA en sus iniciativas de marketing .

Personalizar contenido

La IA hace posible personalizar el contenido para usuarios individuales, lo que ayuda a mejorar la experiencia general del cliente. Con la automatización impulsada por IA, puede entregar mensajes personalizados de forma rápida y precisa que satisfagan las necesidades específicas de cada cliente. Por ejemplo, la IA puede crear experiencias de sitios web personalizadas al mostrar contenido relevante basado en las búsquedas o el historial de navegación de un usuario.

Analizar datos de clientes

La tecnología de inteligencia artificial nos permite recopilar y analizar grandes cantidades de datos de clientes para comprender mejor a las audiencias y dirigirnos a ellas de manera más efectiva. Al aprovechar estos datos, podemos obtener información valiosa sobre el comportamiento del cliente y desarrollar estrategias adaptadas a las necesidades de los clientes. Además, la IA permite identificar a los clientes de alto valor que tienen más probabilidades de realizar compras repetidas o gastar más dinero con la empresa a lo largo del tiempo.

Segmentación automatizada

El uso de herramientas de segmentación impulsadas por IA nos permite identificar segmentos clave de clientes y dirigirnos a ellos de manera más eficiente con mensajes personalizados. Por ejemplo, los algoritmos impulsados ​​por IA se pueden usar para segmentar a los clientes en función de la información demográfica, como la edad, la ubicación, el género, el nivel de ingresos y más, para enviar campañas de marketing dirigidas que tienen más probabilidades de resonar con las necesidades y necesidades únicas de cada segmento. intereses.

Cree experiencias atractivas

Mediante el uso de procesamiento de lenguaje natural (NLP) impulsado por algoritmos de aprendizaje automático, los especialistas en marketing pueden crear experiencias de cliente altamente atractivas al proporcionar interacciones impulsadas por conversaciones a través de chatbots o asistentes virtuales como Alexa o Google Home. Esta tecnología brinda respuestas más rápidas al mismo tiempo que brinda una experiencia personalizada que satisface las necesidades del individuo. Permite a los clientes obtener la información que necesitan sin tener que esperar en espera o navegar por varios menús para hablar con un representante de servicio al cliente.

Optimizar anuncios digitales

La automatización impulsada por IA también ayuda a optimizar las campañas publicitarias digitales, para que lleguen a las personas adecuadas en el momento adecuado con mensajes relevantes que probablemente los lleven por el camino deseado de conversión o compra. Al aprovechar las funciones de optimización automatizada, como las ofertas en tiempo real (RTB), los anunciantes pueden maximizar su retorno de la inversión (ROI) de las campañas publicitarias digitales al orientar los anuncios según los perfiles de usuario y los patrones de comportamiento.

Medida de rendimiento

A través de técnicas de aprendizaje automático supervisado, la IA puede ayudar a medir el rendimiento de la campaña con mayor precisión, lo que le permite realizar un seguimiento del progreso, evaluar el ROI y tomar mejores decisiones sobre la asignación de recursos en el futuro. Las capacidades de análisis avanzadas habilitadas por la inteligencia artificial permiten a los especialistas en marketing analizar grandes conjuntos de datos rápidamente, realizar un seguimiento de las conversiones a lo largo del tiempo, comparar diferentes canales publicitarios, optimizar elementos creativos en varias plataformas, facilitar la prueba de diferentes enfoques de mensajería en tiempo real y mucho más.

Procesamiento natural del lenguaje

Como se mencionó anteriormente, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) es otra área donde la inteligencia artificial ha impactado las actividades de marketing . NLP aprovecha algoritmos avanzados para interpretar el lenguaje natural (hablado y escrito) que luego permite que las máquinas entiendan las instrucciones humanas. Esto permite que las computadoras o los bots realicen tareas de acuerdo con instrucciones en lenguaje cotidiano en lugar de código de computadora. Esta tecnología ya se ha utilizado en campos como el de la atención médica, donde los médicos pueden utilizar software de reconocimiento de voz impulsado por algoritmos NLP para procesos de diagnóstico más rápidos.

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una de las aplicaciones más poderosas de la inteligencia artificial en marketing. Con el análisis predictivo, las empresas pueden ver cómo ciertos cambios pueden afectar los resultados, lo que les permite tomar medidas preventivas antes de que ocurran resultados negativos. Dichos modelos permiten a las empresas utilizar datos históricos combinados con tendencias y condiciones actuales para anticipar problemas antes de que ocurran. De esta manera, pueden planificar estrategias en consecuencia y lograr la máxima eficiencia mientras minimizan los costos asociados.

Optimización de búsqueda por voz

La búsqueda por voz se está volviendo popular entre los consumidores debido a su conveniencia. Ahora las personas no necesitan escribir largas cadenas de caracteres en los cuadros de búsqueda para encontrar lo que buscan. En su lugar, solo pueden hacer una pregunta en un dispositivo equipado con un asistente de voz como Siri. Como resultado, muchas empresas ahora están optimizando el contenido de su sitio web para garantizar que sus páginas obtengan una clasificación más alta en este tipo de búsquedas. A la luz de esto, las empresas deben centrarse en crear frases de palabras clave semánticas que sean muy relevantes pero que también tengan en cuenta las consultas de estilo de conversación comunes que los usuarios suelen emplear al realizar búsquedas por voz.

Modelos de aprendizaje automático

Los modelos de aprendizaje automático se están volviendo cada vez más populares en las campañas de marketing debido a su capacidad para analizar grandes cantidades de datos rápidamente sin la intervención manual de un ser humano. Pueden hacer esto mientras identifican patrones que de otro modo permanecerían ocultos dentro de conjuntos de datos complejos.

Estos modelos pueden ayudar a los especialistas en marketing a comprender qué tácticas conducen directamente a los resultados deseados y por qué ciertos esfuerzos tienen éxito mientras que otros fracasan. Esta valiosa información permite a los equipos ajustar sus enfoques rápidamente para lograr un rendimiento óptimo en cualquier contexto o situación, algo que de otro modo requeriría un esfuerzo considerable.

Con el rápido auge de la inteligencia artificial, no sorprende que esta tecnología se esté infiltrando en el mundo del marketing . AI presenta una oportunidad única para que los especialistas en marketing con visión de futuro mejoren la eficiencia y creen campañas personalizadas a escala. Y si bien la IA en el marketing aún puede parecer un concepto futurista, ya hay muchas maneras en que puede comenzar a usarla hoy para mejorar sus resultados. ¿Entonces, Qué esperas? ¡Es hora de comenzar con la IA en marketing!

Nueva llamada a la acción