El futuro de la interacción de los jugadores con la IA

Hoy en día, no se puede caminar por la calle sin oír hablar de la IA. Es la última palabra de moda, pero por una buena razón. Está arrasando en varias industrias y los juegos no son una excepción. Cualquier función a lo largo del ciclo de vida de la producción de juegos puede beneficiarse de la IA desde el arte, el diseño e incluso las operaciones en vivo. Aunque estamos en las primeras etapas del impacto de la IA en el mundo de los juegos, es muy prometedora. ¡Profundicemos más!

El MIT define la inteligencia artificial como "la capacidad de las computadoras para imitar funciones cognitivas humanas como el aprendizaje y la resolución de problemas". En el mundo académico, existe la famosa 'Prueba de Turing', que lleva el nombre de Alan Turing, quien desarrolló la prueba, donde se le pide a un humano que diga la diferencia entre un humano y una computadora con una serie de preguntas, y si el humano no puede distinguir la diferencia. , pasa la prueba. Hoy en día, dependiendo de con quién hables, ya estamos ahí: varios modelos de procesamiento han pasado la prueba. Pero hablemos más específicamente sobre la aplicación de la IA en los juegos y la participación.

En la industria del juego, ha habido avances significativos en IA en varias áreas del ciclo de producción del juego, desde el arte y el diseño hasta la codificación y la participación.

El arte y, en particular, el arte generativo es quizás el ejemplo de IA más frecuente que se ve en los medios populares. En cierto modo, es una evolución de retocar una imagen con Photoshop o usar filtros fotográficos avanzados, pero ahora implica crear imágenes completas a través de una serie de indicaciones, lo que permite a prácticamente cualquier persona generar cualquier imagen que pueda imaginar, independientemente de sus habilidades. Sin embargo, esto no está exento de limitaciones. Dado que los modelos actuales de IA no “entienden” lo que generan, los resultados frecuentemente no son los ideales, como personajes con manos y dedos adicionales o en poses antinaturales. Si bien el rendimiento ha mejorado significativamente en comparación con los primeros motores artísticos de IA generativa, a menudo se requieren retoques y verificaciones adicionales. No obstante, es un área que continúa evolucionando y los modelos seguirán mejorando. Para objetos y elementos de juegos de arte básicos, esto puede ahorrar tiempo en la generación de íconos, fichas o incluso personajes para el desarrollo del juego. Será difícil reemplazar completamente a los artistas, y no creo que lo sea, pero puede ayudarlos a tomar ventaja y generar ideas rápidamente.

Por ejemplo, si un artista quiere explorar diferentes estilos artísticos, la IA generativa puede producir fácilmente varias muestras, que luego pueden perfeccionarse con algunos retoques basados ​​en la retroalimentación. En el ámbito de la creación rápida de prototipos, donde las imágenes de baja fidelidad son comunes, el arte generado por IA permitirá iteraciones más rápidas, lo que permitirá una toma de decisiones más rápida para acelerar la producción de arte del juego.

¿Qué pasa con el diseño de juegos? En este caso, la IA también puede resultar útil, ya que existen numerosos diseños, teorías y modelos de juegos disponibles a los que recurrir. Por lo tanto, diseñar una curva de nivel de dificultad, una economía de monedas de juego con fuentes y sumideros y una cadencia de progresión pueden ser áreas donde la IA puede proporcionar un excelente punto de partida para que los diseñadores comiencen a idear. Un ejemplo sería un diseñador de juegos que introduce en un motor de IA las reglas de un sistema de combate con varias estadísticas y luego le solicita que simule diferentes batallas para determinar el resultado y ayudar a identificar áreas que requieren más equilibrio. ¿Será perfecto? No, pero puede ser lo suficientemente bueno para comenzar, así como también posiblemente para sacar a la luz otras ideas que de otro modo se habrían pasado por alto. Para estudios con muchas necesidades, puede ayudar a llenar los huecos de diseño para una prueba de concepto para una presentación de financiación o una demostración vertical de un juego para mostrar un concepto de diseño.

¡Desbloquee el poder de las notificaciones automáticas con CleverTap hoy!

Habla con nosotros

La codificación es otra área que se beneficia rápidamente de la IA. Aquí, es como tomar bibliotecas de códigos y ponerles esteroides. En lugar de tomar una biblioteca existente y realizar los ajustes necesarios, ahora puede escribir un mensaje para realizar una tarea y hacer que la IA cree código personalizado para ese propósito, todo desde cero. Esto es excelente para tareas básicas, pero puede volverse bastante sofisticado, donde la mayor parte del núcleo de un juego básico podría codificarse mediante una serie de indicaciones bien escritas. Para el desarrollo rápido de prototipos, esto puede suponer un cambio radical. Para el control de calidad y los desarrolladores, la IA también puede ser una gran herramienta para crear secuencias de comandos de varias pruebas unitarias para verificar funciones y mecánicas específicas en un juego.

¿Qué tal el compromiso? Un área en la que la IA ha sobresalido es en el lenguaje y el procesamiento de textos. Puede encontrar muchos ejemplos de estudiantes que utilizan ChatGPT para redactar ensayos completos. Si bien es posible que los juegos no requieran la redacción de ensayos, la IA puede ser inmensamente útil para crear textos con sabor al juego y refinarlos para lograr la máxima participación y cautivar a los jugadores. ¿Necesita 500 mensajes de notificación push atractivos y concisos con un tema específico para enviar a los jugadores? ¡Ningún problema! La IA puede ayudar con eso.

Sin embargo, la verdadera promesa en materia de participación radica en el uso de la IA para predecir el comportamiento del usuario y tomar medidas correctivas automáticamente. Por ejemplo, la IA puede predecir qué es probable que un jugador en particular gaste y, basándose en su comportamiento pasado, sabe qué tipos de potenciadores y elementos prefiere el jugador, lo que le permite crear ofertas altamente personalizadas que el jugador probablemente compre. Alternativamente, si la IA detecta que otro jugador tiene dificultades y es probable que deje de jugar, puede ofrecer asistencia personalizada para mejorar la experiencia del jugador y evitar la deserción. Con el aprendizaje automático de IA, se aprende y se ajusta constantemente sobre lo que funciona y lo que no funciona para involucrar a los jugadores y mejorar o disminuir la experiencia. Estos ejemplos sofisticados requieren una multitud de técnicas de IA, pero resaltan el enorme potencial de la IA en la participación en los juegos.

Pero no todo es color de rosa; Con todo el potencial de la IA, el cambio siempre trae consigo disrupciones, tanto buenas como malas. Por ejemplo, las cuestiones de derechos de autor y derechos intelectuales se han convertido en un foco de atención. ¿Cómo se puede determinar si una obra de arte generativo se originó a partir de una imagen protegida por derechos de autor? O si un arte generativo se compone de cientos de imágenes y una de ellas tiene derechos de autor, entonces potencialmente todo el arte es utilizable y lo que se consideraría “uso legítimo”. Por el contrario, los tribunales ya han dictaminado (por ahora) que la IA generativa está sujeta a derechos de autor ya que “no hubo ningún ser humano involucrado”. Esto crea un dilema interesante ya que cualquiera puede usar el mismo arte del juego y usarlo para su propósito, ya sea noble o nefasto. De manera similar, con el código, ¿cómo se puede determinar si parte del código fue extraído de una fuente propietaria de otra persona? Ciertamente, esto puede resultar muy complicado a medida que la IA navega por el sistema legal, pero no debería detener la adopción de la IA en los juegos. En particular, el potencial en torno a la participación en el juego es enorme, donde los modelos sofisticados de IA pueden aprender y ajustarse en función del comportamiento de los jugadores para crear una experiencia de juego altamente personalizada que equilibre la diversión y el deleite de los jugadores mientras optimiza la monetización. Creo que la adopción de la IA en los juegos seguirá acelerándose, y todos los estudios de juegos deberían analizar cómo se puede utilizar la IA para mejorar cada aspecto del desarrollo de juegos, ¡y me encantaría escuchar tu opinión!

Creo que la adopción de la IA en los juegos seguirá acelerándose, y todos los estudios de juegos deberían analizar cómo se puede utilizar la IA para mejorar todos los aspectos del desarrollo de juegos.