IA en marketing digital: transforme la forma en que sus equipos hacen marketing en 2020
Publicado: 2022-06-12Aprendimos y crecimos mucho el año pasado, y estamos listos para abordar lo que se avecina en el marketing de redes sociales. Y las predicciones han estado rodando.
A medida que nos sumergimos en las discusiones estratégicas y la planificación de contenido, creemos que ahora más que nunca, los especialistas en marketing que implementan tecnologías de marketing de manera inteligente seguirán estando un paso por delante de aquellos que confían en un enfoque de "hágalo usted mismo".
La inteligencia artificial (IA) es grande, y hay una razón. Ayuda a los especialistas en marketing a ampliar su alcance de análisis y unificar sus conocimientos para tomar buenas decisiones más rápido. A medida que enfrentamos los desafíos cada vez mayores en el espacio del marketing social, la IA definitivamente no es una palabra de moda, sino un activo valioso. Entonces, ¿qué hace realmente la IA en el marketing digital para los equipos de marketing? ¿Cual es el problema?
Aquí, exploraremos cómo la IA ayuda en el marketing, destacando su valor agregado en áreas clave de una estrategia de marketing para algunos de nuestros clientes más basados en datos.
¿Qué es la IA en el marketing?
En pocas palabras, el marketing basado en IA es el uso de aprendizaje automático y sistemas impulsados por IA para complementar la toma de decisiones estratégicas. Los sistemas de IA completan cálculos complejos y brindan recomendaciones basadas en lo que aprenden de los datos y cómo se les enseñó a procesarlos.
Socialbakers AI, específicamente, utiliza procesos de aprendizaje supervisados y no supervisados junto con algoritmos alimentados con datos estructurados y no estructurados para crear un sistema ágil y líder en la industria. Dejando de lado las descripciones técnicas, ¿cuál es el atractivo del marketing basado en IA?
El ritmo del marketing a menudo puede ser abrumador; hay mucho que hacer. Los especialistas en marketing necesitan todo el apoyo que puedan obtener para trabajar de manera más rápida e inteligente. Cuando los especialistas en marketing confían en un enfoque manual de bricolaje o en procesos obsoletos, queda poco tiempo para la innovación y el crecimiento. Para los equipos que quieren cambiar la forma en que hacen marketing, AI ofrece lo que necesitan.
¿Cómo funciona la IA?
La IA automatiza las tareas tediosas del día a día
La IA en la industria del marketing ayuda a los equipos grandes con estructuras complejas a escalar significativamente los procesos, manteniéndolos unificados y organizados
La IA guía a los especialistas en marketing utilizando sus propios datos más rápidamente
La IA analiza patrones y proporciona recomendaciones sobre grandes cantidades de datos, lo que permite a los especialistas en marketing tomar decisiones rápidas y estratégicas a lo largo de todo el ciclo de vida de la estrategia de contenido.
AI hace más con sus datos para mejorar la toma de decisiones complejas
La IA ayuda a los especialistas en marketing a ver más allá de las limitaciones de la API de las redes sociales sin violaciones de la privacidad ni extracción de datos dudosos, para que puedan hacer más con sus valiosos activos de datos.
6 ejemplos de IA en marketing que impactan todo el recorrido del cliente
Así que ahora tiene una idea general de lo que puede hacer la IA y por qué es importante. Pero para aprovechar al máximo esta poderosa herramienta, es importante observar casos de uso y ejemplos específicos para ver el impacto real.
1. Cómo te ayuda la IA en el marketing a conocer a tu audiencia
El gran contenido comienza con saber a quién dirigirse con su mensaje e incluso qué decir. Cuando conoces a tu audiencia, la conexión se siente más natural, lo que permite que tu marca construya relaciones leales y duraderas. La calidad y la autenticidad del contenido son áreas críticas en las que el futuro de la IA en el marketing tendrá el mayor impacto.
El enfoque de bricolaje para mapear la demografía de la audiencia
Muchos especialistas en marketing tienen acceso a algún tipo de datos sobre sus fanáticos y seguidores, como dónde se encuentran y qué idiomas hablan. Este conocimiento se descubre agregando Me gusta, a quién se ha llegado y quién está comprometido con un perfil, ordenado por país/ciudad, sexo, edad e idioma.
¿Cuál es la conclusión de estos datos? Una comprensión superficial de una audiencia asociada con un determinado perfil. A partir de ahí, los especialistas en marketing pueden dar forma a su contenido en función de una división demográfica general. Este es un primer paso más básico, pero útil, hacia la relevancia del contenido. Si este es su enfoque actual, está por delante de aquellas marcas que aún dependen de métodos de investigación manuales o difíciles, o peor aún, generan mensajes genéricos en todos los perfiles y plataformas.
La IA salta para definir instantáneamente las personas compradoras
Para crear contenido que detenga el desplazamiento y personalizar su enfoque, es genial si puede ir más allá de los perfiles más simples. Aquí es donde entra la IA en el marketing digital. La IA ayuda a los equipos de marketing a descubrir personas de marketing, o personas compradoras, y sus intereses. En la plataforma de Socialbakers, estas personas son generadas automáticamente por IA para ofrecer una segmentación de audiencia más holística en forma de información fácil de leer y fácil de usar.
Estee Lauder, un gigante en la industria de la belleza, subraya la importancia de comercializar personajes en sus campañas. Ghislain Labay, director de redes sociales de Francia, Estee Lauder Companies, afirma: "Ir más allá de los datos proporcionados por el análisis, nos ayuda a contar historias inspiradoras y centradas en el ser humano".
Con información de calidad, los especialistas en marketing de todas las industrias pueden mantener a las audiencias en el centro de sus decisiones para crear contenido único y relevante, orientar las publicaciones con precisión e incluso seleccionar a las personas influyentes más confiables para brindar una experiencia de marca integrada.
2. Cómo la IA en marketing mejora la forma en que trabaja con personas influyentes
La moda del marketing de influencers sigue creciendo, al igual que la necesidad de contenido auténtico. Se espera que el gasto en personas influyentes supere los $ 9 mil millones anuales en 2020. Pero tener interés en el marketing de personas influyentes es bastante diferente de lograrlo con éxito. El proceso de búsqueda y selección por sí solo puede llevar mucho tiempo. Esto lo sabemos.
Usando IA, los especialistas en marketing pueden facilitar la búsqueda de uno. Con mucho, el aspecto más importante de esta tecnología moderna es la capa de detección de fraude que puede ofrecer, lo que ayuda a los especialistas en marketing a evitar el dolor de una mala coincidencia.
El enfoque DIY para detectar influencers falsos
Muchos especialistas en marketing tienen acceso a datos que pueden revelar a sus seguidores más populares. Estos miembros activos de la comunidad, naturalmente, tienen el potencial de convertirse en leales defensores de la marca, lo cual es una ventaja para cualquier vendedor. Pero, ¿encontrar a los influencers adecuados? Tanto la tarea como el riesgo crecen.
La búsqueda manual de personas influyentes por hashtag o análisis del contenido generado por el usuario puede ser difícil en términos de gran volumen, con poca recompensa o garantía. E incluso cuando encuentre un puñado de candidatos interesantes, hacer la debida diligencia adecuada para cada uno significa leer un sinfín de datos sobre participación, número de seguidores, contenido, menciones de marca y más. No es de extrañar que los influencers falsos sigan pasando desapercibidos.
AI salta para manejar el descubrimiento de influenciadores auténticos y confiables
Para el descubrimiento rápido y preciso de personas influyentes que prioriza la autenticidad y la confianza, la IA puede intervenir.
Socialbakers AI reconoce a más de 27 millones de micro y macro influencers, brindando a los usuarios una mirada basada en datos sobre el desempeño de los influencers en los canales sociales, todo en un solo lugar.
El motor de búsqueda basado en IA muestra primero las opciones de influencers de la más alta calidad, despriorizando o filtrando por completo los bots y las opciones menos deseables por completo. ¿Una función de búsqueda y un proceso de selección de una sola vez? La IA es el asistente definitivo.
Con el proceso de selección simplificado mediante IA, los equipos pueden dedicar tiempo a iniciativas estratégicas de influencia: implementar campañas de reconocimiento de marca para conectarse con audiencias más allá de los perfiles de marca. Un cliente minorista con el que trabajamos tomó la IA de paseo y descubrió una diferencia considerable entre la lista corta de personas influyentes de su agencia y las que apareció en nuestra plataforma. La lista de influencers de Socialbakers publicó un 40 % menos que los influencers de la agencia, pero obtuvo un promedio de 48 % más de interacciones por cada 1000 seguidores.
Para obtener información adicional sobre personas influyentes en métricas privadas como el alcance y las impresiones, Socialbakers también proporciona una función de intercambio de datos directa y transparente, directamente en la plataforma. Para complementar el motor de búsqueda de IA, las marcas y las personas influyentes pueden acordar exactamente qué datos se podrán ver, creando una asociación de trabajo satisfactoria basada en prácticas legítimas de intercambio de datos.
Encuentre personas influyentes en las que su audiencia confíe
3. Cómo la IA en marketing aumenta la visibilidad del contenido a través de la programación
Crear contenido relevante es la mitad de la batalla. Los especialistas en marketing deben asegurarse de que las personas adecuadas también lo vean. Seleccionar el momento adecuado para publicar siempre ha sido una lucha. Si los especialistas en marketing no tienen los datos para tomar esta decisión, incluso el mejor contenido puede desperdiciarse. Aquí es donde la IA y el marketing forman una pareja perfecta.
El enfoque DIY para publicar contenido
Los especialistas en marketing que prestan atención a sus datos históricos pueden tomar mejores decisiones sobre la programación de contenido en comparación con aquellos que no lo hacen. Para tomar mejores decisiones de publicación, comience por verificar su número total de publicaciones, comentarios y preguntas por día de la semana y hora del día.
De esta manera, puedes saber, en general, cuál es el mejor momento para publicar. A partir de ahí, se trata de experimentar con ese tiempo y hacer los ajustes necesarios. ¿El resultado? Puede comenzar a guardar el intervalo de tiempo que tenga la mayor cantidad de posibles interacciones para sus piezas de contenido más importantes.
AI salta con recomendaciones de programación de contenido
Ha conquistado las cosas difíciles: crear contenido resonante para sus audiencias. Publicar debe ser un alivio, no otro proceso complejo. Para asegurarse de que ese sea el caso, los especialistas en marketing pueden usar IA para recomendaciones de programación de contenido, en función del comportamiento de su propia audiencia. AI va más allá de los datos históricos, agregando más capas al algoritmo: históricamente el mejor momento para publicar, la actividad del usuario y los usuarios que están en línea.
Las recomendaciones de publicación de Socialbakers AI vienen en dos formas. El primero es un mapa de calor visual de horas y días de semana sugeridos para publicar contenido para alcanzar la máxima exposición orgánica. El mapa de calor también incluye información sobre las impresiones perdidas al publicar fuera del tiempo recomendado.
También se puede acceder directamente a las recomendaciones de programación de contenido en el editor de contenido y el calendario; simplemente seleccione lo que se llama PrimeTime al programar contenido, y las publicaciones se publicarán en el momento oportuno.
Social Keepers, una agencia que trabaja principalmente con personas influyentes y figuras públicas, aprovecha la inteligencia artificial en todo su flujo de trabajo de marketing, y enfrenta desafíos característicos de las relaciones entre agencias y clientes: cómo conectarse con diferentes audiencias a través de muchos perfiles, crear estrategias personalizadas y analizar resultados para retener a los clientes.
Una gerente de cuentas digitales de la agencia, Beya Jemaa, usa PrimeTime para cada cliente y afirma: "Conocer el mejor momento exacto para publicar para todos nuestros diferentes clientes nos ayuda a llegar a la cantidad máxima de nuestro público objetivo". Al administrar y monitorear la publicación con Socialbakers, la agencia asegura mejores resultados.
4. Cómo te ayuda la IA en marketing a invertir en contenido de calidad
Según el Informe de investigación de World Media Group de 2019, el 78 % de los especialistas en marketing creen que las campañas de marketing basadas en contenido seguirán creciendo en los próximos dos años. Aunque no todas las publicaciones van a ser un gran éxito, los especialistas en marketing inteligentes pueden detectar patrones en su contenido de mejor rendimiento y utilizar esta información para mejorar sus estrategias basadas en contenido.
El enfoque de bricolaje para identificar publicaciones atractivas
Muchos especialistas en marketing rastrean el contenido de mejor rendimiento utilizando datos disponibles públicamente, información privada e incluso grupos de publicaciones para obtener una vista completa del rendimiento del contenido. Si puede monitorear las métricas de las redes sociales que importan en un solo lugar, aún mejor. La velocidad y el acceso son diferenciadores clave para un análisis efectivo en diferentes plataformas y permite que los equipos tomen decisiones bien pensadas en el menor tiempo posible.
Para los equipos que crean contenido a través de muchos perfiles y plataformas, esta necesidad solo crece. Y si sus equipos dedican demasiado tiempo a recopilar y recopilar datos de forma manual, es posible que pierda la oportunidad de promocionar una publicación y maximizar la participación.
La IA interviene para analizar el rendimiento del contenido a mayor escala
El marketing de IA garantiza que la inteligencia de contenido sea aún más inteligente, automatizada y precisa. Al usar IA en iniciativas de marketing, puede obtener información inmediata sobre su contenido de mejor rendimiento para optimizar el gasto y aumentar el compromiso, antes de que sea demasiado tarde.
Los especialistas en marketing pueden usar IA para monitorear los puntos de referencia de contenido personalizado y medir su progreso. Socialbakers AI utiliza calificaciones de contenido de A+ a D para que el análisis sea sencillo y fácil de usar. Según el análisis de datos históricos, el algoritmo asigna una calificación a cada publicación orgánica. La evaluación se basa en el rendimiento potencial de la publicación, decidido por patrones aprendidos e IA.
Las calificaciones para el contenido de la competencia y de los influencers también están disponibles, lo que brinda una perspectiva más amplia sobre las tendencias y los fracasos. Con la calificación de contenido, es mucho más fácil sacar provecho de temas, temas o formatos de contenido importantes para lograr una mayor participación.
La Redoute, el sitio de comercio electrónico francés número uno en ropa y decoración del hogar, utiliza inteligencia de contenido como una parte importante de su estrategia de contenido social. Con IA, La Redoute ha podido crear contenido más atractivo no solo para superar sus KPI sino también para aumentar las ventas.
Anna Faure, Head of Social Media de La Redoute, afirmó: “Con Socialbakers, hemos podido impulsar una mayor intención de compra y aumentar la tasa de conversión de nuestra campaña Les Preferes en un 40%. La inteligencia de contenido integrada de Socialbakers nos ayudó a lograr estos resultados, permitiéndonos crear contenido más atractivo y relevante para las audiencias”.
La inteligencia de contenido hace que detectar el mejor contenido sea muy simple, pero también puede revelar patrones en el compromiso, un tema candente para su próxima sesión de planificación creativa en todos los equipos de marketing. Como señaló Stacy Martinet, vicepresidenta de estrategia de marketing y comunicaciones de Adobe, en el informe de tendencias de 2019 de Adobe: “Las empresas que integran datos y creatividad en sus prácticas diarias en realidad impulsan el doble de crecimiento que las empresas que tienen esas capacidades pero las administran. por separado." Los beneficios aquí son claros.
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¿Listo para hacer que su contenido sea más inteligente?
5. Cómo la IA en marketing lleva la información de contenido al siguiente nivel
Mantenerse al tanto de lo que sucede en la industria es parte integral de un plan de marketing holístico. ¿Qué están haciendo otras marcas en su espacio y mejor que usted? Conocer la superposición de su audiencia, descubrir lo que está resonando en este momento y aprender de los altibajos de la industria le permite posicionar mejor su marca para ofrecer contenido excepcional.
El enfoque de bricolaje para ejecutar el análisis de la industria
Para muchas marcas, la información del mercado es parte de la rutina diaria. Supervisar el contenido de su marca en el panorama más amplio ayuda a proporcionar una comprensión clara de sus propias fortalezas y debilidades. Con esta información, puede mejorar el rendimiento del contenido y cumplir con los KPI sociales más importantes.
Este proceso podría ser un sumidero de tiempo o un registro diario rápido y útil, según su configuración. Para que el análisis sea oportuno y procesable, se recomienda integrar todos los datos disponibles públicamente en comparaciones fáciles de leer. Con acceso al panorama general, es más fácil identificar su posición y establecer mejores objetivos competitivos.
La IA salta para proporcionar información más allá de los datos sin procesar
AccorHotels ilustra cuán necesario es mantener todos los conocimientos organizados. Sana Achaoui, Directora de Redes Sociales y Contenido de Marca – Marcas de Lujo y Premium Accor, afirma: “Es vital para nosotros tener una estructura de análisis sólida que nos permita impulsar el rendimiento de nuestra marca a escala. Superviso más de 200 cuentas de competidores en las redes sociales junto con la nuestra; esto sería imposible de hacer manualmente. Para cada marca, creé un tablero personalizado con un conjunto de los KPI más importantes. Socialbakers juega un papel fundamental y definitivamente me hace la vida mucho más fácil”.
¿Y qué pasa con las ideas en todos los ámbitos, incluido el marketing de redes sociales pagado? En su reciente encuesta de gastos de CMO 2019-20, Gartner informó que el 26 por ciento del presupuesto de marketing se destina a medios pagos. Hoy en día, los especialistas en marketing necesitan aún más información para jugar en este ámbito con éxito. Con la IA en el marketing digital, el conocimiento de la industria puede profundizarse aún más.
Socialbakers AI, en este caso, ayuda con todo tipo de análisis. Un caso de uso interesante ayuda a los especialistas en marketing a detectar si la publicación de otra marca es orgánica o promocionada. Al rastrear el comportamiento de una publicación en el tiempo (qué tan dinámicamente y de qué manera estaba ganando interacciones) y comparándolo con el comportamiento habitual del contenido promocionado, la IA puede decidir si el comportamiento es típico de una publicación promocionada.
Con eso, es más fácil responder preguntas clave: ¿Qué marcas en mi industria están invirtiendo en redes sociales? ¿Qué contenido están promocionando y cuándo? ¿Qué tan bien está funcionando el contenido? Esta información adicional puede inclinar la balanza al justificar los aumentos de presupuesto para las partes interesadas, o incluso permite algunos derechos de fanfarronear sobre cuán inteligente es su gasto en su mercado.
6. Cómo la IA en marketing proporciona información sobre cómo se sienten las audiencias
La relevancia del contenido y cómo se siente el público acerca de su marca van de la mano, de corazón en corazón. Si publica continuamente contenido que no es útil, interesante o relevante, las audiencias pueden desarrollar sentimientos más negativos sobre su marca. Tener un sistema implementado para detectar y responder a dramas únicos en comparación con ondas negativas lo ayuda a manejar las preocupaciones sobre la lealtad a la marca antes de que crezcan. Después de todo, la reputación de la marca es uno de sus activos más importantes.
El enfoque de bricolaje para marcar el sentimiento manualmente
Los equipos de marketing pueden confiar en los administradores de la comunidad para realizar un seguimiento manual de la opinión sobre los comentarios que reciben, un proceso tedioso que es imposible de escalar sin IA. Los administradores de la comunidad capacitados deben evaluar la connotación de cada comentario, positivo, negativo y neutral, según las mejores prácticas internas, las pautas de la marca o su propia experiencia.
Si bien tener esta dimensión permite a las marcas ver tendencias en los sentimientos hacia la marca o una campaña en particular, es demasiado trabajo y casi imposible mantener la precisión sin IA. Para los especialistas en marketing que valoran profundamente el sentimiento como parte integral de la estrategia de contenido, debe haber un enfoque más confiable.
AI salta para detectar patrones de crisis en su comunidad
Para operaciones a gran escala, el análisis de sentimientos y la gestión de la comunidad deben ser rápidos y personalizados para ser útiles. Con la IA, los especialistas en marketing pueden rastrear fácilmente cómo se sienten las audiencias con respecto al contenido, midiendo toda la comunicación a medida que llega con un enfoque automatizado.
A Socialbakers AI se le enseña específicamente a reconocer el sentimiento en las piezas fraseológicas más pequeñas, incluidos los comentarios y las conversaciones directas. Está constantemente aprendiendo a evolucionar su vocabulario. El análisis de sentimientos impulsado por IA es competitivo para la percepción humana con hasta un 80 % de precisión, lo que permite el acceso a información sobre cantidades masivas de información sin demora.
Con la IA en juego, los especialistas en marketing pueden concentrarse en lo que es importante y tomar la acción correcta lo antes posible. Tome Tune Talk como ejemplo. Con una gestión comunitaria estelar, Tune Talk, el operador de red virtual móvil (MVNO) de más rápido crecimiento en Malasia, se destaca entre la multitud.
Para ellos, se trata de ofrecer contenido significativo y participar en debates con cada seguidor. Fara Hasan, directora de comunicaciones y contenido de Tune Talk Sdn Bhd, afirmó: “Con Socialbakers podemos llegar a los clientes de manera conveniente, especialmente a los existentes, haciéndolos sentir más apreciados e, inevitablemente, aumentar su lealtad a la marca. Socialbakers ayuda en nuestra misión de ofrecer conexiones personales profundas y sin barreras, no solo con nuestros clientes actuales, sino también con usuarios potenciales”.
¿Y cuál fue el resultado de tener un enfoque dedicado y centrado en la audiencia? Obtuvieron un aumento de +341 % en la reacción de amor en Facebook de 2018 a 2019.
El futuro de la IA en el marketing
Las decisiones a las que se enfrentan los especialistas en marketing a diario son suficientes para hacer girar la cabeza. El espacio digital 2020 está lleno de nuevas oportunidades, tendencias y desafíos. Para algunos equipos de marketing, un enfoque de bricolaje basado en datos calculados puede responder algunas de sus preguntas más apremiantes. Pero cuando se necesita esa ventaja para profundizar y escalar el trabajo de manera eficiente, el marketing basado en IA en una plataforma unificada es el camino a seguir.
En 2020 y más allá, está claro cómo la IA ayuda en el marketing. Apoyará las metas más ambiciosas de los especialistas en marketing que están listos y dispuestos a aprovechar al máximo sus activos de datos, hacer marketing de manera diferente y tener un impacto real en la experiencia en línea vivida por su audiencia.
La IA es vital para el futuro del marketing, pero descubra qué más priorizan los principales especialistas en marketing en 2020.