El poder de la IA en la codificación: mejorar la eficiencia y la innovación

Atrás quedaron los días en que la inteligencia artificial era algo que solo usaban los Supersónicos y otras familias ficticias futuristas. La IA está integrada en muchas actividades hoy en día, desde la transmisión de entretenimiento televisivo hasta la búsqueda de productos que desea comprar en línea. La IA prevalece incluso en la codificación, ya que puede ayudar a automatizar procesos tediosos y brindar asistencia a los desarrolladores humanos cuando abordan problemas complicados de resolución de problemas.

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Ya sea que estén trabajando en herramientas de integración de marketing o creando aplicaciones de software orientadas al cliente, los desarrolladores utilizan la IA para codificar. De hecho, el 92% de los programadores en EE. UU. utilizaban herramientas de inteligencia artificial en 2023, y el 70% dijo que esas herramientas los mejoraron en su trabajo (GitHub). Continúe leyendo para explorar los beneficios y posibilidades de la IA para la codificación.

¿Es posible utilizar IA para codificar?

¡Absolutamente! La inteligencia artificial ha avanzado mucho en los últimos años y los avances en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías han mejorado el uso de la IA para numerosas tareas. La gente está encontrando nuevas formas de utilizar la IA en el marketing de redes sociales y de contenidos, la gestión financiera y, sí, en la codificación.

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Los algoritmos de IA ahora son lo suficientemente avanzados como para analizar y comprender patrones de código. Esto ayuda a las computadoras a generar código relevante y funcional para una variedad de escenarios comunes. Las capacidades de aprendizaje automático ayudan a las empresas y a los codificadores a seguir entrenando la IA para ayudar en tareas de codificación cada vez más complejas, incluidos los programas de depuración.

¿Cómo puede ayudar la IA con la codificación?

Como ocurre con cualquier uso de la inteligencia artificial, la IA para la codificación no reemplaza la codificación y la resolución de problemas humanos. En cambio, la IA es una herramienta que los codificadores expertos pueden aprovechar para hacer el trabajo más fácil, más eficiente y de mayor calidad. Algunas formas en que los desarrolladores utilizan la IA hoy incluyen:

• Automatizar tareas repetitivas. La programación a menudo incluye escribir cadenas de código iguales o similares repetidamente. Los programadores podrían crear un almacén de código muy utilizado y utilizar atajos de teclado o macros para llamar a ese código cuando sea necesario. Pero también pueden utilizar la IA para automatizar estas tareas repetitivas, agilizando los procesos de desarrollo.
• Ofreciendo sugerencias de codificación inteligentes. El procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático ayudan a la IA a comprender el concepto y el objetivo de un programa y a ofrecer sugerencias inteligentes para completarlo o mejorarlo.
• Autocompletado de líneas de codificación. Las soluciones de inteligencia artificial pueden completar frases comunes a medida que escribe; piense en el uso de autocorrección y sugerencias automáticas cuando envía mensajes de texto. Estas mismas capacidades ayudan a los codificadores a trabajar más rápido.
• Asistencia para la detección de errores y resolución de problemas. Incluso los no programadores conocen el chiste de tener que encontrar un punto y coma que falta en miles de líneas de código. La IA acelera sustancialmente el proceso de depuración de código problemático al localizar problemas potenciales.

Beneficios de usar IA para codificar

El uso de IA para la codificación ofrece una serie de ventajas potenciales, que incluyen:

• Mayor productividad y eficiencia. Automatizar tareas repetidas y usar IA para encontrar rápidamente problemas con el código puede eliminar horas de tedio de la carga de trabajo de un desarrollador. Esto aumenta la productividad y ayuda a reducir métricas críticas como el tiempo de comercialización.
• Calidad de código mejorada. La resolución de problemas de IA aumenta la calidad general del código de la misma manera que la gramática, los correctores ortográficos y otras herramientas de escritura automatizadas ayudan a aumentar la calidad de un documento.
• Fomenta la creatividad y la innovación. Cuando los desarrolladores no están estancados en el meollo de la cuestión o pierden tiempo en tedios repetidos, pueden centrarse en soluciones creativas y nuevas innovaciones.

Cómo utilizar la IA para codificar

Los beneficios de la IA para la codificación no son automáticos. Seguir las mejores prácticas, como las que se analizan a continuación, le ayudará a aprovechar al máximo las soluciones de inteligencia artificial para cualquier tipo de trabajo.

Seleccione las herramientas de IA adecuadas para sus proyectos (670)

Este es un consejo importante para cualquier uso de la IA, ya sea que desee automatizar el marketing en redes sociales o acelerar los procesos de codificación. Actualmente existen cientos de herramientas de inteligencia artificial y los proveedores de tecnología desarrollan más cada día.

Algunas de estas herramientas están diseñadas para tareas muy específicas, como encontrar paréntesis abiertos u otros problemas de puntuación que causen problemas con el código. Otras herramientas de inteligencia artificial brindan un enfoque más integral y ofrecen una especie de asistencia digital a los codificadores mientras trabajan. Tómese el tiempo para investigar sus opciones y seleccione las herramientas con mayor probabilidad de brindarle ayuda en las áreas que la necesita.

No configure ni olvide las herramientas de codificación de IA

Un error común que cometen los especialistas en marketing de contenidos cuando utilizan la IA para generar publicaciones o artículos de blog es olvidarse de humanizar el contenido de la IA. Las computadoras pueden hacer cosas asombrosas, pero no son humanos. Es importante recordar que, por más técnico que sea, la codificación también requiere creatividad y pensamiento humanos.

Evite maximizar el uso de herramientas de inteligencia artificial hasta el punto de eliminar el elemento humano. Hacerlo no es productivo, ya que puede crear un efecto circular que conduzca a una codificación mediocre y a una falta de innovación. La IA tampoco está equipada para comprender completamente la naturaleza compleja e intrincada de las necesidades comerciales o de los clientes y traducir esas cosas en una programación efectiva por sí sola.

Invierta en aprendizaje continuo

Trate la IA como lo hace con otras herramientas técnicas y de codificación, incluida la inversión en aprendizaje y capacitación sobre estas soluciones. Esto puede incluir leer noticias sobre codificación de IA con regularidad, asistir a seminarios web sobre el tema o reservar un poco de tiempo cada semana para practicar el uso de herramientas de IA en la codificación.

Sea transparente sobre su uso de la IA

No es necesario que revele todos sus secretos de codificación a los clientes ni a otras personas, pero es importante ser abierto sobre cómo utiliza las herramientas para crear programas. Esto puede ser especialmente cierto cuando se trabaja con un equipo de codificadores u otros empleados técnicos, ya que los conceptos erróneos sobre la IA aún hacen que las personas teman que los reemplace.

Asegúrese de que los equipos comprendan que la inteligencia artificial es una herramienta destinada a ayudarlos a tener éxito en su trabajo y no un codificador mágico que los reemplazará a todos.

Herramientas de IA para la codificación a tener en cuenta

Si desea comenzar a practicar la IA para la codificación hoy, considere algunas de las herramientas a continuación. Representan la punta del proverbial iceberg cuando se trata de herramientas de IA para codificación.

• CodeRabbit : este revisor de código artificial automatiza una revisión del código línea por línea y proporciona sugerencias en el código para ayudar a los programadores a realizar correcciones u optimizar el código para propósitos específicos. Esta solución puede ayudar a los codificadores a desarrollar procesos de autoevaluación más eficientes o mejorar las tareas de control de calidad para los equipos de programación.
• Cody de Sourcegraph : Cody es una herramienta de inteligencia artificial que completa automáticamente líneas de código comunes, lo que reduce la cantidad que los programadores deben escribir manualmente. Agiliza la codificación sin la necesidad de tediosas soluciones alternativas de copiar y pegar y ayuda a reducir los errores derivados de errores tipográficos.
• AlphaCode de DeepMind : AlphaCode permite a los programadores copiar grandes cantidades de código y recibir comentarios sobre la eficacia y calidad del código. Esta es otra herramienta útil en procesos de control de calidad y depuración, pero los programadores también pueden utilizarla para aprender más sobre su lenguaje de codificación y cómo utilizarlo mejor.
• Amazon CodeWhisperer : esta herramienta de codificación de inteligencia artificial de Amazon aprovecha el aprendizaje automático basado en miles de millones de líneas de código existente. Utiliza ese conocimiento para construir fragmentos de código y funciones basadas en instrucciones de los programadores, que pueden incluir código parcial y descripciones en lenguaje natural de cómo debería funcionar el programa.
• MutableAI : esta herramienta automatiza la creación de una wiki de codificación, lo que facilita a las organizaciones la creación de amplias bases de conocimientos para respaldar a los equipos de programación. Las automatizaciones incluyen opciones para crear citas y diagramas de código, y la solución actualiza la documentación a medida que cambia el código fuente.
• ChatGPT : ChatGPT no está diseñado específicamente para ayudar con el código y puede manejar muchas otras tareas informativas, administrativas y de creación de contenido. Los equipos de programación pueden usarlo para generar automáticamente fragmentos simples de código o para tareas de investigación o intercambio de ideas. Por ejemplo, puede preguntarle a ChatGPT dónde encontrar información sobre un desafío de codificación específico o solicitar que proporcione una lista de enfoques para una necesidad de programación.
• Tabnine : este asistente de codificación de IA puede crear automáticamente fragmentos de código funcional basados ​​en la entrada de lenguaje natural de los programadores. Por ejemplo, puede decirle a Tabnine que desea insertar un código que obtenga la temperatura actual en una ciudad y se la muestre al usuario, y el sistema comenzará a escribir código para esa función. También se completa automáticamente a medida que escribe, lo que agiliza las tareas de codificación manual.
• Codiga : Codiga aplica reglas de Codiga Hub para ayudar a los equipos a analizar, corregir y crear código. Esta solución funciona en una variedad de entornos, lo que la convierte en una opción flexible para los equipos que desean incorporar la automatización a su infraestructura de codificación existente.

Ya sea que desee etiquetar el software de IA para aumentar los servicios que su agencia puede ofrecer, aprovechar la IA para el marketing digital o codificar con IA, existen muchas herramientas que puede aprovechar. Siempre investigue y pruebe las herramientas para asegurarse de que funcionen con sus otros procesos, y recuerde que la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia y reducir los costos, pero no puede reemplazar al 100 % el elemento humano.