Consejos y trucos para crear autenticidad en sus publicaciones de redes sociales generadas por IA
Publicado: 2023-07-06La creciente influencia de la IA en la creación de contenido no puede subestimarse. El contenido generado por IA es cada vez más frecuente en el panorama digital actual y, si bien puede agilizar los procesos de creación de contenido, es crucial mantener un toque humano y la autenticidad para resonar con su público objetivo.
Las redes sociales son un importante canal de comunicación. Asegúrese de crear contenido que se conecte con su audiencia descargando ahora nuestra "Lista de verificación de redes sociales de marca blanca" gratuita.
Conservar la autenticidad en su marketing en redes sociales es más que un eslogan, ya que puede ayudarlo a generar confianza, fomentar el compromiso y fortalecer la lealtad a la marca con sus clientes y sus clientes. En este artículo, le brindaremos algunos consejos y trucos para ayudarlo a lograr el equilibrio adecuado entre aprovechar la eficiencia de la IA y mantener una presencia de marca auténtica.
¿Cuánto ha crecido la IA en las redes sociales?
Se espera que el mercado global de inteligencia artificial en las redes sociales alcance un valor total de alrededor de $ 12 mil millones para 2031, frente a los $ 992,7 millones en 2021 (Allied Market Research). Esa es una impresionante tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 28,7 por ciento.
Para comprender qué tan rápido es ese crecimiento, compare esa CAGR esperada con la CAGR esperada para el mismo período para otros mercados fuertes:
- Publicidad global en redes sociales hasta 2030: 8,7 por ciento (Yahoo! Finance)
- Análisis de big data hasta 2030: 13,5 por ciento (Global Newswire)
- Logística farmacéutica hasta 2030: 6,16 por ciento (Yahoo! Finance)
La conclusión para las agencias y otras personas involucradas en la creación de contenido de redes sociales es que la IA está lista para desempeñar un papel cada vez más importante en el sector. Comprender cómo usar la IA para ayudar con los esfuerzos de marketing digital ahora y en el futuro es importante para aquellos que desean seguir siendo competitivos.
Casos de uso de IA en la creación de publicaciones en redes sociales
AI ya tiene mucho que ofrecer a las agencias que venden paquetes de redes sociales. Si bien la tecnología no está lista para crear contenido por sí sola, existen numerosas opciones para usar IA para reducir costos, ahorrar tiempo y facilitar los procesos tediosos para los equipos.
Inspiración de contenido
Las redes sociales consumen mucho recursos creativos, ya que las marcas deben publicar continuamente para mantenerse relevantes y presentes. Por ejemplo, un estudio encontró que las empresas en Twitter deberían publicar de una a cinco veces al día en promedio (Rev Local). Eso es de 30 a 150 publicaciones cada mes por marca. Si su agencia administra 50 marcas, son de 1500 a 7500 publicaciones solo para Twitter.
Eventualmente, los equipos se quedan sin ideas para satisfacer todas estas necesidades de contenido. La IA puede ayudar con eso. Puedes pedirle a la IA que:
- Genere listas de temas similares a uno que ya se le ocurrió
- Busque en Internet enlaces e historias interesantes sobre ciertos temas
- Sugiera preguntas que puedan involucrar a los usuarios
Creando contenido
También puede crear publicaciones en redes sociales con IA, aunque es importante recordar que la IA es una herramienta y no un creador de contenido en sí mismo. Algunos usos de creación de contenido para IA incluyen:
- Redacción rápida de nuevo contenido. AI puede escribir borradores de publicaciones sobre una variedad de temas en segundos.
- Atrayendo posibles investigaciones. Puede pedirle a AI que enumere hechos, estadísticas u otros fragmentos de contenido que puede usar en las publicaciones.
- Responder a comentarios y mensajes. Con las herramientas adecuadas, puede redactar respuestas rápidamente comenzando con sugerencias de IA.
- Esbozar contenido. AI puede proporcionar esquemas para publicaciones más largas que funcionan como plantillas a las que su equipo puede agregar.
variaciones de contenido
Cuando usa IA para contenido de redes sociales, puede hacer que reescriba las publicaciones que crea su equipo para que puedan usarse en varias plataformas. Por ejemplo, cuando administre las redes sociales para empresas con múltiples ubicaciones, es posible que deba transmitir exactamente la misma información de formas únicas para ubicaciones en diferentes ciudades. La IA puede ayudarte a hacerlo rápidamente.
Curación de contenido
Otro gran caso de uso para crear publicaciones en redes sociales con IA es la curación de contenido. Es posible que desee incluir algunos enlaces cada semana a contenido que pueda interesar o ayudar a una audiencia. Las herramientas de IA pueden generar listas de enlaces potenciales con unos pocos clics del mouse y un par de frases clave.
Análisis de tendencias
La IA puede analizar enormes cantidades de datos y convertir esa información en información sobre el comportamiento de la audiencia o lo que parece preferir el público objetivo. Los equipos de marketing en redes sociales pueden usar esta información para marcar mensajes o proporcionar contenido que atraiga mejor a los consumidores adecuados.
sugerencia de etiqueta
Otra área en la que la capacidad de datos de la IA en las redes sociales resulta útil es con los hashtags. La IA puede ayudar a los equipos a comprender qué hashtags son tendencia para que puedan crear contenido de marca más relevante. También puede ayudarlo a encontrar hashtags poco utilizados que puede reclamar para las marcas.
¿Qué debes tener en cuenta al usar IA?
El uso de IA en la gestión de redes sociales conlleva una gran responsabilidad. Aquí hay algunas cosas que debe tener en cuenta al usar IA para la creación de contenido y la gestión de redes sociales:
- Una computadora no piensa como un humano. Cuando trabaje con IA, déle mucha dirección y nunca asuma que el contenido estará 100 por ciento listo para funcionar sin ayuda humana. Asegúrese de que las personas revisen y editen el contenido.
- AI podría plagiar. La IA aprende a crear contenido analizando el contenido existente en la web. Si desea una publicación de Facebook sobre sofás cómodos, por ejemplo, AI buscará y emulará publicaciones en las redes sociales relacionadas con ese tema. Eso significa que hay una posibilidad decente de que algo de lo que escupe se copie directamente, por lo que siempre debe ejecutar un verificador de plagio antes de publicar.
- La IA no siempre obtiene los datos correctos. La inteligencia artificial basa su conocimiento en lo que hay en la web. Si esa información es incorrecta, la IA estará equivocada. Las máquinas también luchan por analizar hechos complejos, especialmente cuando hay factores emocionales o creativos subjetivos en juego.
Pros y contras de usar IA para ayudar a generar publicaciones en redes sociales
El uso de IA para el marketing en redes sociales tiene ventajas y desventajas. Comprender los pros y los contras es importante para que pueda trabajar para equilibrarlos para su agencia.
ventajas | Contras |
Los procesos que incluyen IA suelen ser más eficientes y la IA puede generar docenas de publicaciones en redes sociales en minutos. | El contenido generado por la IA a menudo es incómodo o deshumanizado, lo que puede dañar la reputación de una marca o la capacidad de atraer a su audiencia si no se edita. |
La IA puede aprovechar un flujo de datos interminable para sugerir publicaciones o ideas para el contenido de las redes sociales. | La IA no siempre comprende los valores o la voz de una marca, lo que puede generar contenido o sugerencias que no son apropiados para una empresa. |
La capacidad de producción ininterrumpida de la IA ayuda a impulsar la consistencia crítica en los cronogramas de publicación que conducen al éxito en las redes sociales. | El contexto cultural o los matices en ciertas industrias pueden eludir a la IA, por lo que no es la mejor herramienta para la creación de contenido en todos los casos. |
Actualmente, la IA es lo suficientemente avanzada como para proporcionar contenido gramaticalmente correcto e incluso incluye frases clave u otros elementos que dicte. | La IA puede tener una preponderancia de ideas, pero no brindará el tipo de pensamiento innovador que un humano experimentado puede. |
Las capacidades de volumen de la escala de soporte de IA. | Dado que la IA depende en gran medida de los datos y algoritmos existentes, su uso excesivo puede crear contenido estático que no compita bien. |
AI puede proporcionar una gran cantidad de datos y análisis que lo ayudan a personalizar los enfoques de marketing en redes sociales para un mejor rendimiento. | El contenido de IA no siempre es de la máxima calidad, por lo que puede requerir más capas de control de calidad. |
Consejos para usar la IA para crear tus publicaciones en las redes sociales
Si decide que la aplicación de IA en las redes sociales funcionará bien para su agencia y sus clientes, siga los consejos a continuación para mejorar sus posibilidades de éxito.
Asegúrate de entender a tu audiencia
El contenido de IA es tan bueno como la dirección que proporcionas. Cuando puede ofrecer información detallada sobre su público objetivo, la IA puede generar mejor contenido que pueda atraer o ayudar a ese público. Trabaje para comprender las audiencias de sus clientes al:
- Aprovechar un cuestionario de redes sociales. Comience cada relación con el cliente haciendo preguntas sobre su negocio, objetivos y audiencia.
- Uso de conocimientos basados en IA. AI puede ofrecer análisis demográficos, preferencias, intereses y comportamiento de los usuarios que lo ayudan a publicar contenido adecuado para cada cliente.
- Estar involucrado en la comunidad de redes sociales de la marca. No establezca y olvide las campañas en las redes sociales. Manténgase involucrado para que pueda comprender las interacciones de la comunidad.
Agregar personalización y personalización.
Humanice el contenido generado por IA con la voz y el estilo de marca correctos. Cuanta más personalidad tenga la voz de una marca (piense en los requisitos de tono como "irónico" o "materno"), es posible que deba agregar más contenido generado por IA para lograr esa voz.
Edite y perfeccione el contenido para mejorar la calidad
Las redes sociales son importantes en la gestión de la reputación, y las marcas no pueden permitirse el lujo de tener contenido poco gramatical, de baja calidad o inexacto en sus páginas. Las agencias que usan IA para generar cualquier tipo de contenido deben crear procesos para editarlo y refinarlo. Considere la posibilidad de que un escritor humano mejore la calidad de las publicaciones antes de pasarlas por los canales normales de revisión y control de calidad.
Usa la IA como generador de ideas
Cuando se le ocurren constantemente nuevas ideas de redes sociales para empresas, su equipo puede quedarse sin fuerza creativa. La IA funciona bien como generador de ideas porque puede enumerar temas, ideas, hechos y preguntas ilimitados relacionados con las indicaciones que le das, todo lo cual puede ayudar a generar ideas de contenido.
Para obtener los mejores resultados, alimenta las herramientas de IA con instrucciones específicas. Si ingresa algo como "Enumerar algunas ideas para publicaciones de Facebook sobre el café", es posible que obtenga una gran cantidad de contenido que no es relevante para lo que necesita. En su lugar, diga: “Proporcione 25 ideas para temas, preguntas y enlaces que podamos compartir en Facebook. El contenido debe estar relacionado con el café de alguna manera y ser información o temas que los jóvenes profesionales de 25 a 35 años encuentren interesantes. Evite todo lo relacionado con la salud y el bienestar, la política y la religión”.
Combine siempre la IA con la experiencia humana
Como se señaló anteriormente varias veces en esta guía, la creación de contenido de redes sociales de IA no debe ocurrir en el vacío. Es lo suficientemente importante como para repetir. Asegúrese siempre de que la experiencia humana esté presente en las instrucciones proporcionadas a la IA, así como en la edición de contenido.
Optimizar continuamente
Al igual que con cualquier contenido de redes sociales que cree y publique, haga un seguimiento con análisis. Supervise el rendimiento de las publicaciones y los comentarios de los clientes para comprender qué contenido generado por IA funciona y qué no, y realice ajustes en sus procesos para mejorar continuamente el rendimiento de sus esfuerzos en las redes sociales.
Establecer pautas claras para el uso de la IA
AI es una herramienta, como cualquier otro programa de software o tecnología que pueda usar. Es probable que tenga procesos escritos que rigen cómo sus equipos usan otras herramientas, y la IA no debería ser una excepción. Cree procedimientos y estándares de calidad que describan para qué deben (y no deben) los equipos usar IA y qué pasos adicionales se requieren para garantizar que el contenido generado por IA se edite adecuadamente.
Si está utilizando servicios de administración de redes sociales de marca blanca, las pautas escritas claras se vuelven aún más importantes. Pueden ayudar a garantizar que los proveedores y otros socios también sigan sus requisitos.
Manténgase al día con los avances de la IA
La IA evoluciona a pasos agigantados a diario, y las limitaciones tecnológicas de hace unos meses ya no son relevantes hoy en día. Con más del 50 por ciento de las empresas que ya aprovechan la IA para brindar experiencias de cliente fluidas, las agencias de redes sociales no pueden darse el lujo de quedarse atrás (CompTia).
Manténgase al día con las innovaciones de IA, particularmente en las redes sociales. Anime a sus equipos a leer las noticias de la industria y jugar con nuevas herramientas a medida que estén disponibles para que puedan recomendar cómo usarlas para ayudar a los clientes en el futuro.
Probar e iterar
Un consejo importante para la administración de redes sociales es probar siempre el contenido y los procesos para impulsar el desempeño. Del mismo modo que puede probar a qué horas del día o de la semana publica, debe probar las variaciones de contenido generadas por IA para descubrir qué funciona mejor para cada audiencia. Considere probar el contenido de IA contra el contenido humano, así como el contenido creado con la ayuda de ambos procesos.
Preste atención al contexto y la relevancia
Siempre revise dos veces las publicaciones generadas por IA y otro contenido para detectar problemas de contexto. Busque términos de la industria y cualquier otra frase única que incluya AI para asegurarse de que se usen correctamente.
6 herramientas de IA, gratuitas y de pago, para crear publicaciones en redes sociales
¿Listo para comenzar con estas valiosas herramientas tecnológicas? Aquí hay algunas herramientas de inteligencia artificial pagas y gratuitas para que las redes sociales las consideren.
ChatGPT
Puede usar ChatGPT para las redes sociales de varias maneras. Pídale que genere listas de ideas, descubra hashtags que podría usar, plantee preguntas frecuentes o escriba publicaciones completas.
A partir del verano de 2023, puede usar una versión gratuita de ChatGPT. Una versión paga proporciona algunas funciones más y garantiza que tenga acceso a un tiempo de actividad más constante.
Grammarly o Word-Tune
Estas son herramientas de edición de IA que van más allá de un simple corrector ortográfico. Úselos para refinar su escritura y asegurarse de que las publicaciones y los mensajes sean claros y concisos. Si bien hay funciones gratuitas limitadas que puede probar, estas son herramientas pagas.
estudio mágico
Esta IA de edición de fotos fácil de usar le permite manejar algunas tareas de tipo Photoshop con un clic del mouse. Puede eliminar fondos u otros objetos para crear imágenes que vayan con las publicaciones o se alineen con una marca. Puede utilizar esta aplicación de forma gratuita.
Stockimg.ai
Si desea incluir imágenes en cada publicación pero no desea que el personal dedique un tiempo valioso a buscar sitios de imágenes de archivo, esta IA puede ayudar. Crea imágenes de archivo y otras imágenes.
Puedes probar esta herramienta con un plan gratuito muy limitado. Los planes pagos brindan acceso a más imágenes por mes.
Acrolinx
Esta plataforma incluye funcionalidad de IA para crear y administrar contenido. Incluye herramientas y servicios que ayudan a optimizar el contenido generado por humanos y por IA para cumplir con los valores de marca y las expectativas de voz. Este es un servicio pago.
Marketing Social de Vendasta
La herramienta de marketing social de Vendasta incluye una serie de automatizaciones y funciones de inteligencia artificial para reducir la carga del trabajo en redes sociales en los equipos de las agencias. Algunas características incluyen:
- Programación de publicaciones. Programe publicaciones en una variedad de plataformas desde un solo tablero y confíe en las automatizaciones para garantizar que el contenido se publique de manera adecuada.
- Sugerencias de IA para respuestas. Obtenga sugerencias de IA en tiempo real al responder a los comentarios o mensajes de los clientes.
- Sugerencias de IA para el contenido. Obtenga sugerencias de IA para hashtags y otro contenido al crear publicaciones.
- Análisis de datos. Aproveche los conocimientos profundos de datos sobre el rendimiento de las publicaciones, los comportamientos de la audiencia y el sentimiento de la audiencia para informar las estrategias de las redes sociales.
Preguntas frecuentes sobre publicaciones en redes sociales generadas por IA
¿Cómo puedo asegurarme de que mis publicaciones en redes sociales generadas por IA se alineen con la voz y el tono de mi marca?
Proporcione instrucciones detalladas para la IA cuando sea posible. Incluya enlaces al contenido con el que desea sonar o proporcione ejemplos de publicaciones anteriores en las redes sociales para su marca. También puede proporcionar listas de palabras que no desea utilizar o ideas que no desea transmitir. Al final del día, podría considerar agregar la edición humana para refinar el contenido creado por las herramientas de IA.
¿Hay alguna preocupación ética con el uso de contenido de redes sociales generado por IA?
Las preocupaciones éticas comunes en discusión con respecto al contenido generado por IA incluyen preocupaciones sobre sesgo, información errónea y plagio. La inteligencia artificial aprende a crear contenido al "ingerir" grandes cantidades de contenido que las personas han creado. Las herramientas de IA imitan este contenido en un intento de responder preguntas o generar respuestas a directivas. Esto lleva a muchas preguntas con respecto a los derechos de autor y de propiedad intelectual.