IA para diseño gráfico: cómo optimizar su flujo de trabajo creativo

En el ámbito del diseño gráfico, la integración de la IA está remodelando las prácticas tradicionales y revolucionando los flujos de trabajo creativos. Desde mensajes de texto a imagen hasta herramientas de diseño mejoradas con IA, las marcas están explorando cómo pueden obtener los gráficos que necesitan desesperadamente con una ayuda de IA.

Continúa el debate sobre si la IA ayudará o perjudicará a la industria del diseño. Pero tanto los diseñadores como los propietarios de empresas ya están experimentando para ver qué puede y qué no puede hacer la IA. En este artículo, profundizaremos en las diversas formas en que la IA está dando forma al diseño gráfico y exploraremos las implicaciones tanto para las marcas como para los diseñadores.

Tabla de contenido

• Aplicaciones de la IA en el diseño gráfico
  • Diseños generados por IA
  • Edición y mejora de imágenes
  • Edición de fotografías impulsada por IA
  • Sugerencias de fuentes y diseños
• Herramientas de IA populares en diseño gráfico
• Las limitaciones de la IA
• Impacto en diseñadores y especialistas en marketing

Aplicaciones de la IA en el diseño gráfico

Probablemente estés al menos algo familiarizado con la IA en el diseño gráfico. Pero si aún no has probado algunas de estas opciones, es posible que estés dejando algo sobre la mesa (o que estés asumiendo que las aplicaciones funcionan mejor de lo que realmente funcionan). Para aclarar las cosas, veamos cómo las marcas utilizan la IA y los resultados que obtienen.

Diseños generados por IA

Este es el diseño de IA con el que todos estamos familiarizados. Plataformas como Midjourney y el generador de imágenes de IA integrado de Canva son ejemplos de esta tecnología. Simplemente escriba su mensaje y haga clic en un botón mientras AI crea una imagen.

Estas herramientas pueden ser impredecibles y usted no tiene control sobre sus resultados. Sin embargo, hay dos formas de navegar por esto:

1. Mejore sus indicaciones: ahora hay cursos que le enseñarán los fundamentos de la “ingeniería rápida”. Básicamente, este es el arte de aprender a hablar con la IA para obtener mejores resultados.
   
2. Trabaje con un diseñador real para que sea utilizable: es poco probable que confiar únicamente en la IA para obtener imágenes de marca produzca resultados perfectos. En su lugar, tome sus muy buenas representaciones de IA y entréguelas a un diseñador que pueda darle vida a su visión plenamente. Esto es parte de lo que ofrece Penji. Tomamos sus ideas, generadas por IA o no, y las hacemos realidad.

Edición y mejora de imágenes

Las herramientas de IA no solo pueden generar, sino que también pueden completar áreas donde es posible que desees cambiar una imagen existente. Así es como herramientas como el relleno de contenido de Photoshop aprovechan la IA para eliminar objetos no deseados de las imágenes y al mismo tiempo preservar los elementos circundantes.

Edición de fotografías impulsada por IA

Los editores de fotografías con IA pueden llevar el contenido de las redes sociales a un nivel superior. Y para las marcas que aún no tienen presupuesto para fotografía profesional, esto puede significar la diferencia entre un canal en crecimiento o uno estancado.

Este ejemplo de Pixlr muestra cómo las marcas de comercio electrónico pueden obtener la fotografía perfecta del producto, sin necesidad de fotógrafos ni bricolaje. En este caso, todo lo que el usuario necesita es una imagen clara de su producto sobre un fondo transparente. Deja el resto a la IA.

Sugerencias de fuentes y diseños

La función de emparejamiento de fuentes de Figma utiliza el aprendizaje automático para sugerir combinaciones de fuentes complementarias según el contexto y la estética. Para proyectos de diseño simples, esto podría ahorrar mucho tiempo. Especialmente considerando la enorme oferta de fuentes disponibles en línea en la actualidad.

Los generadores de diseño de IA son otra opción para las marcas que necesitan generar páginas de destino rápidas. Idealmente, es mejor que profesionales los hagan a medida, pero en algunos casos puede optar por la IA.

Herramientas como estas de Taskade le permiten generar ideas para activos de marca, como íconos de sitios web. Incluso si no eliges ninguna de las creaciones de IA, pueden ayudarte a tener claro lo que quieres.

Flujo de trabajo de diseño y creatividad

Las herramientas de diseño han recorrido un largo camino para integrarse perfectamente con su flujo de trabajo. Ya sea que tenga diseñadores internos, un equipo de diseño como Penji o profesionales independientes de su lado, sus diseñadores pueden usar la IA para realizar proyectos rápidamente.

Adobe XD es una de esas herramientas que utilizan los diseñadores para hacer su mejor trabajo para los clientes. Por ejemplo, en XD los diseñadores pueden crear múltiples pantallas de interfaz que representan diferentes estados de un producto digital (por ejemplo, pantalla de inicio de sesión, panel de control, menú de configuración). La función de animación automática de XD permite a los diseñadores especificar las transiciones entre pantallas (por ejemplo, fundidos, diapositivas). El cliente puede ver ejemplos rápidamente y dar su opinión mientras el diseñador modifica el resultado para obtener un diseño que se acerque lo más posible a la visión del cliente.

Este tipo de herramientas son un ejemplo perfecto del aumento de la IA, un fenómeno que será cada vez más popular en el diseño empresarial en el futuro.

Herramientas de IA populares en diseño gráfico

Varias herramientas de inteligencia artificial se han vuelto populares entre los diseñadores gráficos y ofrecen una variedad de funciones para optimizar el diseño y mejorar la creatividad.

• Adobe Sensei se destaca como una plataforma integral de inteligencia artificial que se integra en el ecosistema de Adobe Creative Cloud. Sus funciones de inteligencia artificial, como el reencuadre automático, pueden ayudar a los creadores de contenido a ajustar las proporciones para adaptarse a cada plataforma de redes sociales.
  
• Para los no diseñadores que buscan herramientas más simples, la IA de Canva proporcionó sugerencias de diseño intuitivas y plantillas accesibles para aquellos con cualquier nivel de experiencia.
  
• Otra plataforma que está ganando popularidad es Figma . La función de selección inteligente de Figma revoluciona los flujos de trabajo de diseño colaborativo al automatizar tareas como la selección de elementos y la coherencia del diseño.

Estas herramientas también contribuyen en gran medida a democratizar el acceso a potentes capacidades de diseño. La IA ya no es una herramienta para las empresas más ricas y con mayor acceso. En este sentido, nivela el campo de juego.

Limitaciones de la IA en el diseño gráfico

Siempre escuchamos sobre las ventajas, la innovación y el brillante potencial de la IA. Pero es importante ser realista y no dejarse llevar por la fantasía. Las herramientas impulsadas por IA son útiles, pero son tan efectivas como las personas que las utilizan. Eso significa que es hora de conocer nuestros puntos ciegos.

Falta de creatividad y originalidad

La IA es más que capaz de ser repetitiva. Después de todo, está literalmente entrenado en diseños que ya existen. La naturaleza derivada de la IA es el elefante en la habitación y es la razón por la que las marcas deben tener cuidado. La IA no es capaz de generar creatividad: solo es capaz de generar imágenes basadas en lo que ya se ha hecho. Aunque para muchos proyectos (por ejemplo, un anuncio simple), esto puede ser suficiente. Pero cuando se trata de una marca única y de destacarse verdaderamente como una marca auténtica, la IA no debería guiarle.

Falta de autonomía

A menudo se habla de la IA como si fuera un ser autónomo. Muchos dicen que es sólo cuestión de tiempo antes de que la IA pueda __. O hablan como si la IA fuera sensible (por ejemplo, dicen que la IA es “más inteligente que los humanos”). Este antropomorfismo es una tendencia humana común, pero puede nublar fácilmente nuestro juicio cuando trabajamos con IA.

Es comprensible estar entusiasmado con todos los casos de uso de la IA, pero es crucial recordar que la IA es simplemente una herramienta. La IA no puede liderar un negocio. No puede tomar decisiones profundamente informadas. E incluso la información basada en datos no puede tener en cuenta la posición, los objetivos, la audiencia o el equipo únicos de su marca. La IA es tan efectiva e imparcial como lo es su usuario.

Impacto en diseñadores y especialistas en marketing

Claramente, la IA ya está cambiando la forma en que trabajan los diseñadores y especialistas en marketing. Los flujos de trabajo creativos ahora incorporan IA de varias maneras, como el uso de funciones de IA para imágenes de productos y diseños de sitios web. Los diseñadores gráficos han comenzado a integrar perfectamente la IA en sus flujos de trabajo creativos, pero no de tal manera que la IA esté asumiendo su papel.

La colaboración entre propietarios de empresas, especialistas en marketing y diseñadores es una característica clave de cualquier marca de alto funcionamiento. Cada miembro del equipo es vital y existen numerosas formas en que los especialistas en marketing también están integrando la IA.

Un gran punto de venta de la IA en el futuro será su capacidad para acelerar los flujos de trabajo creativos y simplificar el papel de todos en el proceso. Esto significa que tanto los diseñadores como los especialistas en marketing se acostumbran a las nuevas herramientas y descubren dónde encajan en su flujo de trabajo actual. La idea no es adaptar su negocio a la IA, sino encontrar cómo la IA puede encajar en su proceso y mejorarlo aún más. En Penji, nuestros diseñadores hacen su mejor trabajo en la intersección de la creatividad humana y la automatización de la IA para ayudar a las marcas modernas a realizar su trabajo más importante.