Cómo la IA está remodelando la moda: 5 tendencias de la industria de la moda con IA

Para los entusiastas de la moda, 2023 marcó un punto de inflexión. La influencia disruptiva de la IA desató una revolución en la moda que afectó la producción, el marketing y la experiencia del consumidor. Según los resultados de la encuesta McKinsey State of Fashion 2024, el 73 por ciento de los expertos en moda dijeron que la IA generativa será una prioridad para sus negocios. La consultora también predijo que la IA podría añadir entre 150 y 275 mil millones de dólares a las ganancias de la industria de la moda en tres a cinco años. Estén atentos y descubran cómo la IA para la moda amplifica la creatividad de cinco formas apasionantes.

1. Recomendaciones de estilo y tamaño basadas en IA

Las experiencias de compra personalizadas están a la vanguardia del comercio minorista moderno. Los clientes esperan que las marcas comprendan sus gustos y preferencias. La IA puede ser una herramienta poderosa para brindar recomendaciones y estilos personalizados.

Hoy en día, la mayoría de los clientes quieren dedicar sólo un poco de tiempo a leer reseñas, tablas de tallas, imágenes y descripciones detalladas de productos. Como solución, las marcas ahora utilizan modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para recomendar tallas y estilos.

IA en acción:

• Amazon desarrolló un algoritmo basado en aprendizaje profundo para ayudar a los clientes a encontrar la talla que mejor les queda en cualquier estilo. El algoritmo considera las relaciones de tallas entre las marcas y sus sistemas de tallas, las reseñas de un producto y otros detalles, y las preferencias de ajuste del cliente. Luego, la función recomienda el tamaño que mejor se ajusta a un cliente en tiempo real.
• Stitch Fix utiliza IA para crear perfiles de estilo personalizados, recopilando 90 puntos de datos específicos a través de una encuesta detallada. Estos incluyen preferencias de estilo, talla de vestido, altura y ubicación, lo que permite a los algoritmos clasificar y recomendar prendas adaptadas a los gustos individuales.
• Styleriser, una empresa alemana B2B, aprovecha la inteligencia artificial para ofrecer soluciones de consultoría de imagen personalizadas, actuando como un asistente de compras digital recomendando colores ideales según los tonos de piel individuales.

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2. Lograr la sostenibilidad

La industria de la moda genera 186 mil millones de libras de desechos textiles al año y el 87% de todo el material utilizado termina en vertederos o incineradoras. Abordar este desperdicio es vital para fomentar una economía de la moda circular.

IA en acción:

• Refiberd utiliza un sistema de clasificación de residuos mediante IA que redirige hasta el 70% de los residuos textiles (según ellos) hacia valiosos procesos de reciclaje. La empresa implementa imágenes hiperespectrales impulsadas por inteligencia artificial para clasificar los desechos mediante la identificación de la composición de las fibras y los contaminantes, mientras que la eliminación automatizada de los recortes de la ropa garantiza un reciclaje eficiente.

• Empresas como H&M y Zara están integrando la IA en la tecnología RFID y en etiquetas de ropa con microchips, lo que facilita decisiones de previsión informadas, visibilidad del inventario y minimización del desperdicio.

Dado que el 75% de los clientes de la Generación Z priorizan la sostenibilidad sobre las marcas, la IA puede impulsar el progreso significativamente.

3. Diseño y creatividad impulsados ​​por la IA

Esta tendencia implica una colaboración apasionante entre la IA y los diseñadores humanos.

Imagínese utilizar un programa que pueda tomar su descripción escrita, como “deslumbrantes aretes de esmeralda inspirados en la arquitectura Art Deco”, y generar una imagen para impulsar su proceso de diseño. Éste es el poder de los modelos de conversión de texto a imagen como Dall-E y Midjourney.

Sin embargo, el papel de la IA va más allá de la inspiración. También puede analizar el trabajo existente de un diseñador y utilizar ese conocimiento para crear nuevos diseños que se mantengan fieles a su estilo único. La IA sirve como asistente creativo, generando nuevas ideas, ahorrando tiempo con tareas repetitivas y permitiendo a los diseñadores concentrarse en mejorar su oficio. No se trata de que la IA reemplace a los diseñadores, sino de empoderarlos para que creen con más libertad y eficiencia.

IA en acción:

• Mango presentó 'Inspire', una plataforma de inteligencia artificial para diseñar estampados y telas, lo que dio como resultado más de 20 prendas cocreadas con inteligencia artificial. Mango también presentó Lisa, un modelo de IA conversacional, y desde 2018 ha desarrollado alrededor de 15 modelos de IA para tareas como fijar precios y mejorar la experiencia del cliente.
• Nike también adoptó innovaciones en el diseño de moda mediante IA. La empresa utilizó IA para diseñar el zapato ISPA Universal incorporando al algoritmo tres modelos de calzado anteriores. Ahora, Nike produce zapatos ecológicos hechos de materiales como la espuma Bio-EVA derivada de la caña de azúcar.

4. Previsión de tendencias

Los pronosticadores de la moda alguna vez confiaron en métodos cualitativos, observando desfiles, moda callejera y cultura pop para predecir tendencias. Hoy en día, las herramientas de inteligencia artificial analizan diversos conjuntos de datos, como imágenes de pasarelas, datos de búsqueda y ventas, y publicaciones en redes sociales, lo que permite una identificación de tendencias más rápida y precisa.

IA en acción:

• Heuritech, una plataforma de inteligencia artificial con sede en París, analiza millones de imágenes diarias compartidas en las redes sociales para proporcionar análisis de tendencias actualizados. Ayuda a las marcas de moda a diseñar colecciones que se alineen con las necesidades de los clientes.
• Trendalytics, con sede en Nueva York, utiliza inteligencia artificial para obtener información sobre el comercio minorista a partir de las redes sociales y las tendencias de Google. Ayuda a los minoristas a medir la popularidad de las tendencias de la moda y las etapas del ciclo de vida, ayudándolos en última instancia a maximizar las ventas.

La previsión de tendencias basada en IA puede ser rentable y, al mismo tiempo, ayudar a promover la sostenibilidad al evitar la producción fuera de tendencia.

5. Realidad Aumentada

Uno de los mayores desafíos para los minoristas de moda de comercio electrónico es la necesidad de que los clientes se prueben la ropa antes de realizar una compra.

Según una encuesta de 2023 realizada por Google e Ipsos a compradores online en EE. UU., los resultados indicaron que el 42 % de los compradores online se sienten excluidos debido a la falta de representación en las imágenes de los modelos, mientras que el 59 % experimentó decepción cuando los artículos comprados no cumplían con los requisitos. sus expectativas. Como resultado, la IA ha hecho realidad la tecnología de prueba virtual, mejorando la experiencia de compra en línea al abordar problemas de tallas y ajustes virtuales.

IA en acción:

Burberry ha introducido una herramienta de compras basada en realidad aumentada (AR) que permite a los clientes experimentar virtualmente los productos Burberry en su entorno, mejorando su investigación en línea y su experiencia de compra. Además, Google Shopping tiene como objetivo reducir los problemas de tamaño aumentando la disponibilidad de diversos modelos para pruebas virtuales.

¿Puede la IA reemplazar a los diseñadores de moda?

La inteligencia artificial está transformando la industria de la moda, pero la tecnología nunca reemplazará la creatividad humana. Los diseñadores preparan sus estampados de telas, patrones, tonos de color y bocetos iniciales y cargan las imágenes en la aplicación de moda AI que utilizan. El sistema de inteligencia artificial puede reconocer esos elementos de diseño y desarrollar más opciones para que los diseñadores los refinen o modifiquen.

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