¿Puede lo último en creación de contenido de IA rivalizar con los escritores humanos?

La creación de contenido de IA ha dado pasos agigantados en los últimos años. Los medios de comunicación deliran que los robots están escribiendo fanfiction ahora. Un ingeniero de Google afirmó que el chatbot que estaba construyendo era tan bueno que podría ser sensible. Con todos estos avances, puede parecer que la IA moderna puede ser igual a un escritor humano.

La realidad es un poco más complicada. Detrás de cada pieza entretenida de escritura de IA, hay docenas de borradores sin sentido que no llegaron a imprimirse. Incluso la IA más avanzada se esfuerza por escribir más de cien palabras sobre cualquier tema. El lenguaje es un sistema increíblemente complejo que evolucionó durante miles de años, por lo que no es exactamente fácil de codificar.

La creación de contenido impulsada por IA puede formar oraciones, estructurar párrafos y, en ocasiones, contar una historia. Aún así, los elementos humanos esenciales de la escritura, como el estado de ánimo, la intención y la emoción, están más allá del alcance incluso de la tecnología más avanzada.

Los programas de creación de contenido de IA pueden proporcionar un punto de partida para los escritores humanos, pero todavía están muy lejos de reemplazarlos. Dado lo fundamental que es el lenguaje para la experiencia humana, puede que ni siquiera sea posible reemplazar a los escritores humanos con IA.

¿Qué es la creación de contenido de IA?

En el nivel más básico, la creación de contenido de IA consiste en programar una computadora para escribir contenido similar al que escribiría un humano. Esta tecnología se basa en décadas de programas de generación de lenguaje natural. Casi desde que existen las computadoras, los programadores de NLG han intentado enseñarles a leer y escribir.

¿Generar o imitar?

Una cosa clave para entender acerca de la creación de contenido de IA es que la IA no crea el contenido en sí misma, al menos, no de la misma manera que lo haría un escritor humano. No hay código fuente para la creatividad. En cambio, la IA intenta copiar el contenido existente escrito por humanos de una manera que puede engañar al lector para que piense que es genuino.

Para hacer esto, la IA analiza la elección de palabras, la longitud de las oraciones y miles de otras métricas de muestras escritas por humanos. Los programadores también pueden proporcionar reglas y patrones deseados para la salida de la IA. Por ejemplo, pueden indicarle al programa que solo use las cien palabras más comunes en inglés para facilitar la lectura.

Luego, la IA analiza las muestras escritas por humanos, las compara con sus reglas programadas y compila todo lo que ha aprendido en su mejor aproximación a un artículo escrito por humanos.

¿Qué tan avanzada es la creación de contenido de IA hoy en día?

Durante décadas, la escritura generada por computadora nunca podría pasar por algo escrito por una persona real. Los primeros programas NLG estaban limitados por la memoria y el poder de procesamiento de las computadoras de la época. Hoy, con computadoras mucho más avanzadas e Internet, los programas de IA pueden hacer referencia a millones de artículos escritos por humanos para ayudar a generar su contenido.

Con los avances en la creación de contenido impulsado por IA, los programadores ya no tienen que ingresar reglas para la salida. En cambio, la IA puede hacer referencia a artículos escritos por humanos para generar sus propias reglas, aprendiendo de manera efectiva cómo imitar mejor el lenguaje por su cuenta.

La IA más avanzada para la creación de contenido en la actualidad se llama GPT-3. Se basa en una base de datos de idiomas masiva llamada OpenAI. Probablemente haya visto el trabajo de GPT-3 dando vueltas en Internet. Ha generado de todo, desde guiones falsos de Harry Potter hasta columnas de "Modern Love" para The New York Times.

¿Cuáles son las limitaciones del contenido creado por IA?

GPT-3 es una tecnología impresionante, pero todavía hay límites en cuanto a qué tan cerca una computadora puede emular la escritura humana. Algunos problemas importantes afectan el contenido creado por IA en todos los ámbitos.

La calidad es inconsistente

Cada pieza de contenido creado por IA es un intento de imitar a un humano, y no todos estos intentos tienen éxito. Para cualquier proyecto que le dé a una IA para escribir, habrá varios resultados inutilizables para cada borrador aceptable.

El experimento “Modern Love” del New York Times mencionado anteriormente es un gran ejemplo de esta inconsistencia. The Times le pidió al GPT-3 que escribiera docenas de columnas cortas y agradables sobre cómo una pareja hipotética se pudo haber conocido por primera vez. Algunas de las historias eran poco convencionales pero se mantuvieron dentro del ámbito de la posibilidad. Muchas más columnas claramente no fueron escritas por una persona real.

Una columna contenía la frase "Fuimos a cenar y beber y cenar y beber..." repetida en bucle durante más de cien palabras. Como recordatorio, este es el programa de creación de contenido de IA más avanzado del mundo en este momento. O GPT-3 estaba entrando en su fase posmoderna, o todavía hay espacio para mejorar en el frente de la consistencia.

AI solo puede escribir piezas cortas

La creación de contenido impulsada por IA es más útil para pequeños fragmentos de texto. Las columnas del NYT que escribió GPT-3 tenían solo un par de cientos de palabras, y la mayoría no tenía sentido en las secciones finales. Las grietas en el contenido creado por IA comienzan a mostrarse cuando el recuento de palabras supera las cien.