4 pasos que debe seguir para optimizar las páginas de destino de sus anuncios para las conversiones
Publicado: 2017-11-20Como especialistas en marketing, a menudo pasamos horas optimizando anuncios mientras nos olvidamos de adónde enviamos a las personas.
Eso es un gran error. En cambio, deberíamos tratar los anuncios y las páginas de destino posteriores al clic como dos partes de un todo. Este enfoque produce mejores clientes potenciales y más ventas, lo que se traduce en un mejor retorno de la inversión y colegas más felices.
Si está buscando llevar sus campañas al siguiente nivel, es fundamental ser más estratégico con las páginas de destino posteriores al clic. Profundicemos en las formas de optimizar las ubicaciones pagas y las páginas de destino posteriores al clic de los anuncios.
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Optimice los anuncios y las páginas de destino posteriores al clic con puntos débiles
Ponerme en contacto con los clientes para obtener comentarios es una de mis formas favoritas de controlar las actividades de marketing, incluidas nuestras campañas pagas y las páginas de destino posteriores al clic.
Puede hacer esto eligiendo un cliente que tenga una buena relación con su empresa. Indicadores como un alto valor de por vida del cliente o mucha participación en las redes sociales pueden ayudarlo a encontrar estas gemas.
Comuníquese con ellos para una entrevista en persona o en video y dígales que está buscando comentarios honestos sobre sus estrategias de marketing y productos. Las preguntas pueden incluir:
- ¿Cómo nos encontraste inicialmente?
- ¿Quiénes son nuestros competidores?
- ¿A qué punto de dolor respondemos mejor?
- ¿Cuál es tu parte favorita de nuestro producto?
- ¿Qué características quieres ver a continuación?
- ¿A qué problemas se enfrenta con mayor frecuencia en su trabajo?
Puede utilizar las respuestas a estas preguntas para subrayar por qué un cliente potencial necesita su producto. Agregue sus puntos débiles a su anuncio y a los títulos de las páginas de destino posteriores al clic, desarrolle contenido privado que aconseje sobre los problemas que enfrentan en sus trabajos y promueva su característica de producto favorita en todo el mundo.
La campaña de seminarios web de New Relic hace un gran trabajo al atraer a las personas al resaltar los puntos débiles. Su anuncio menciona la creciente necesidad de los desarrolladores de monitorear la infraestructura compleja y muestra cómo New Relic es la solución, todo en una oración.
Una vez que el usuario hace clic en la página de destino posterior al clic del anuncio, New Relic muestra seis puntos débiles específicos que aborda su seminario web. Este formato sencillo y fácil de leer muestra un alto nivel de comprensión de la audiencia: los desarrolladores tienen la visión de rayos X de Superman cuando se trata de ver a través de la jerga de marketing.
El anuncio de New Relic y la página de destino posterior al clic sin duda se basaron en conversaciones anteriores con clientes y desarrolladores reales. La entrevista de la vida real con nuestro público objetivo nos ayuda a todos a subir de nivel las campañas pagas y las páginas de destino post-clic de anuncios sin conjeturas.
Mida la calidad de las conversiones pagadas con la puntuación de clientes potenciales
La puntuación de clientes potenciales califica la probabilidad de que alguien compre en función de la información y los comportamientos conocidos. Puede utilizar cientos de factores para calificar clientes potenciales: ubicación, título, tamaño de la empresa, industria, actividad del sitio web, compromiso social, ingresos de los clientes, correos electrónicos abiertos, formularios enviados, etc.
La puntuación adecuada de clientes potenciales le brinda una verificación de la realidad sobre si las campañas pagas y las páginas de destino posteriores al clic de anuncios están generando buenos clientes potenciales o fracasos directos.
Comience examinando los clientes potenciales de una página de destino posterior al clic específica y luego compárelos con su persona objetivo. ¿Son iguales o estás atrayendo a alguien más por accidente?
Esto puede ser culpa de las campañas publicitarias o de las páginas de destino posteriores al clic. Analice la copia, las imágenes y otros elementos de diseño en ambos lugares y considere cómo podrían influir en su cliente potencial ideal.
El anuncio de Tableau hace un gran trabajo al atraer a la audiencia deseada: los especialistas en marketing basados en datos de las empresas de tecnología. La copia menciona explícitamente el marketing y un problema común de sobrecarga de datos.
Cuando navega a la página de destino posterior al clic del anuncio, continúa dirigiéndose a esta audiencia específica y al mismo tiempo describe con precisión lo que los especialistas en marketing pueden esperar del documento técnico. La guinda del pastel es una cita de un analista de marketing real, un miembro de la audiencia objetivo.
Puede replicar la segmentación de clientes potenciales expertos de Tableau en el texto del anuncio y en las páginas de destino posteriores al clic con optimizaciones como:
- Cotización o testimonio en video de empresas o compradores similares.
- Menciones específicas de su nivel de antigüedad deseado (analista de marketing vs. CMO).
- Texto procesable del título que toca un problema específico.
- Oferta de contenido específica para las necesidades de una audiencia.
Estos cambios atraen clientes potenciales calificados y disuaden a los no deseados, lo que da como resultado campañas pagas potentes y un equipo de ventas más feliz.

Use mapas de calor para analizar el compromiso
Los mapas de calor descubren cómo las personas interactúan con las páginas mediante el seguimiento de los movimientos del mouse, los clics o la profundidad de desplazamiento.
El resultado son visualizaciones de datos que muestran cómo los usuarios consumen información en una página. Los puntos rojos significan más actividad y las áreas azules indican menos.
Puede usar mapas de calor para mejorar las páginas de destino posteriores al clic moviendo las llamadas a la acción a las zonas rojas y trasladando la información secundaria a los lugares más fríos o eliminándola por completo.
Pero también podemos ir un paso más allá al usarlos para monitorear el compromiso por canal pago.
Al comienzo de las campañas, es normal enviar a las personas a la misma página de destino posterior al clic, independientemente de la ubicación con la que hayan interactuado. Obtenemos otra capa de conocimiento de la audiencia mediante el uso de mapas de calor para segmentar cómo los usuarios de diferentes canales interactúan con el contenido.
Por ejemplo, es posible que los visitantes de una campaña pre-roll de YouTube no deseen ver el mismo video en un lugar destacado en una página de destino posterior al clic. Pero los oyentes de anuncios de podcasts pueden apreciar un video rápido que presente su producto.
Usando mapas de calor, pudimos ver si estos dos canales tienen interacciones drásticamente diferentes. El grupo de YouTube podría desplazarse hacia abajo rápidamente para obtener más información, mientras que las referencias de podcast probablemente generarían toneladas de actividad en torno al botón de reproducción de video.
Esta información se puede utilizar para diseñar páginas de destino posteriores al clic que brinden la información que los prospectos necesitan para convertir. Un diseño más relevante y un contenido útil pueden dar grandes frutos en las tasas de conversión.
Anuncios de prueba A/B y páginas de destino posteriores al clic
Las pruebas A/B muestran diferentes versiones de una página para que los visitantes vean qué iteración conduce a un resultado más deseado, como conversiones, clics o pagos.
Podemos usar pruebas A/B para crear páginas de destino post-clic de anuncios que sean máquinas eficientes para generar clientes potenciales.
Exploremos un ejemplo de Stack Overflow. Utiliza anuncios de Twitter para dirigirse a los reclutadores técnicos y ofrece un informe sobre los salarios de los desarrolladores a cambio de información de contacto.
Suponiendo que el anuncio funcionó bien, podríamos probar partes de la creatividad en la página de destino posterior al clic para ver si genera más conversiones que el diseño actual. Los experimentos podrían incluir:
- Agregar una maqueta de libro 3D de la guía.
- Intercambiar el título secundario con la copia del tweet.
- Usando los íconos en la cubierta de la guía para agregar más color a la página.
Con cualquier prueba A/B, limite la cantidad de variaciones, para que sus datos demuestren qué cambio conduce a más del resultado deseado. Intente comenzar a lo grande y avance hacia pequeños cambios: un cambio de contenido le dirá más sobre las preferencias de la audiencia que cambiar el color del botón de envío.
También es vital tener un tamaño de muestra lo suficientemente significativo, que varía según los objetivos de elevación y las tasas de conversión. Una calculadora de tamaño de muestra de prueba A/B como esta de Evan Miller le dirá qué tan grande debe ser su audiencia para obtener resultados significativos.
Si bien las actualizaciones pequeñas son fáciles de descartar, los cambios iterativos pueden sumar grandes resultados con el tiempo. Las pruebas A/B también le brindan más información sobre su audiencia, lo que lo prepara para crear campañas más poderosas en el futuro.
las páginas de destino posteriores al clic y los anuncios van de la mano
Las grandes páginas de destino posteriores al clic no funcionan sin anuncios significativos, al igual que los anuncios fenomenales se detienen sin páginas de destino notables posteriores al clic.
Invertir tiempo y aprender de ambos productos mejorará las campañas pagas y hará que su marketing sea una máquina de generación de prospectos afinada.
Para convertir los clics en anuncios en conversiones, cree páginas posteriores al clic dedicadas y de carga rápida para cada oferta. Vea cómo puede proporcionar a las audiencias páginas de destino únicas posteriores al clic registrándose hoy para una demostración de Instapage Enterprise.
Biografía del autor:
Joshua Schnell es el director de marketing de BuySellAds. También es el fundador y editor en jefe de Macgasm.net, un blog centrado en todo lo relacionado con Apple Inc. Y dado que todo eso no le da suficiente contenido para discutir, también es periodista de tecnología en su tiempo libre con firmas. en PCWorld, Macworld, TechHive y HubSpot. Hágale saber lo que piensa de este artículo en Twitter.