Lo que debe saber sobre Adobe Target y su introducción de información práctica sobre IA

La inteligencia artificial o IA es la palabra de moda entre los profesionales del marketing digital moderno y por todas las razones correctas. Cuando se trata de una experiencia personalizada del cliente, la IA puede eliminar el sesgo humano, impulsar la conversión, integrar la perspectiva del visitante y eliminar la necesidad de una evaluación manual de datos. Es importante tener en cuenta aquí que Adobe Target presenta información procesable de IA. Sí, puede obtener los máximos beneficios de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a través de Adobe Target, que funciona con nada menos que Adobe Sensei. Cuando se trata de beneficios, va más allá del aumento de las tasas de conversión para que pueda aprovechar la personalización orientada a la IA de Sensei en Adobe Target más que nunca.

Según un artículo publicado en Forbes, Adobe, la empresa detrás de Acrobat y Photoshop, tiene un profundo conocimiento y experiencia, así como un enfoque reflexivo hacia la IA. En lo que respecta a la IA, ha sido un elemento importante de la aplicación de Adobe durante varios años. En la actualidad, Adobe ejecuta plataformas convencionales de inteligencia artificial, aprendizaje profundo y aprendizaje automático en su gama de productos en Document Cloud, Experience Cloud y Creative Cloud. Adobe proporciona IA como un asistente que puede acabar con las actividades tediosas y lentas para que puedas concentrarte en tareas más creativas que nunca. Siga leyendo para obtener más información sobre Adobe Target y su introducción de IA procesable.

Aprovechar al máximo el algoritmo de aprendizaje automático

Hoy en día, muchas personas utilizan la orientación automática y la personalización automatizada, dos de las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático más esenciales que se pueden obtener en Adobe Target. En lo que respecta a los algoritmos, estos debajo de las capacidades emplean todos los datos de perfil accesibles para cada visitante. Estos incluyen datos de origen, como la ubicación geográfica, así como variables de comportamiento, y también documentación del cliente o SaaS CRM o, para el caso, datos de terceros que con frecuencia proporcionan la solución.

Luego, los algoritmos entienden qué características prevén mejor la conversión para cada experiencia. Cuando se trata de estos algoritmos, están ayudando a impulsar aumentos de conversión insuperables. Por ejemplo, alguien que utiliza de forma drástica la segmentación automática observa con frecuencia aumentos de la tasa de conversión del 20 % al 80 %. Y no hay nada como eso. Sin embargo, ¿qué puede aprender de tales triunfos y pérdidas para notificar su próxima campaña publicitaria?

Actualmente, evalúa los informes de Insights relacionados con sus actividades motivadas por IA en Adobe Target. Todos estos informes confirman cómo se realizó cada experiencia y señalan qué características del perfil individual afectaron principalmente el pronunciamiento del algoritmo para brindar una experiencia precisa.

Entonces, ¿qué pasaría si logras profundizar un nivel más con tales conocimientos? ¿Qué pasaría si tuviera más visión de por qué dichos algoritmos tomaron las decisiones específicas y comprendiera aspectos tales como cuál de sus audiencias o las amalgamas de características de perfil hicieron que el algoritmo ofreciera alguna experiencia específica? En lo que respecta a la aplicación de precios objetivo de Adobe, es beneficiosa y ofrece la máxima experiencia mejorada para el cliente. Luego, debe considerar el costo al elegir la aplicación.

Los informes de Insight proporcionan una mayor visibilidad

Adobe Target está integrando dos nuevas pestañas en sus informes Insights en lo que respecta a sus acciones automatizadas de personalización y orientación automática. Dichas pestañas le brindan acceso a dos nuevos informes tabulares, que estarán disponibles cuando su algoritmo haya terminado de distribuir previamente la información o los datos de entrenamiento y esté entregando contenido personalizado de manera agresiva. Cuando el algoritmo mejora automáticamente con el tiempo, dichos informes de Insight se actualizan para mostrar los cambios debido a la estacionalidad, los desarrollos y cosas por el estilo. Los dos nuevos informes de Insights son:

Clasificación de atributos del modelo

Cuando se trata de este informe, califica a todas las personas influyentes del modelo a través de sus aportes al modelo. Una vez más, un factor de influencia podría ser un atributo del consumidor de primera mano, información o datos de segunda parte, como los de su sistema de gestión de relaciones con el cliente o CRM, o datos adquiridos o comprados por terceros. El informe proporciona una respuesta a la pregunta: "¿Qué características de perfil particulares percibe el algoritmo de aprendizaje automático como las más poderosas a su juicio para ofrecer una experiencia precisa?" El informe puede mostrarle que la contribución de un modelo que consideró insignificante, como la cantidad de años como comprador del CRM, en realidad condujo a una contribución notable al modelo en particular. Dicho aprendizaje puede guiarlo en la construcción de experiencias y contenido según dichos atributos, lo cual es bueno.

Perspectivas de segmento automatizadas

El informe Automated Segment Insights muestra las 10 audiencias principales de un enfoque de tamaño específico que el modelo reconoce a partir de la información como respuesta diferente a sus diversas ofertas, incluidas aquellas ofertas a las que reaccionaron. Este informe proporciona respuestas a la importante pregunta: "¿Cuál de los públicos objetivo respondió en su mayoría con mis numerosas ofertas, así como con qué ofertas precisas respondió cada uno?" Por ejemplo, el informe AI Insight podría revelar que esos residentes de la ciudad, como los Millennials, reaccionaron de manera perfecta a sus ofertas de 20% de descuento y envío cero, mientras que la generación de baby boomers de la zona alta optó por aquellas ofertas que les hicieron utilizar la lealtad de sus clientes. puntos por las cosas que compraron. Este tipo de datos ofrece una dirección comprensible sobre los tipos de ofertas para crear y proporcionar a cada audiencia en los días venideros.

Terminando

Con todos estos informes novedosos, Adobe Target fundamentalmente le brinda información útil sobre un plato para servir. Todo lo que necesita hacer es abrir su servilleta, insertarla y disfrutar de lo que se sirve. En los próximos días y años, deberás buscar atributos que te permitan sacar más palancas del algoritmo, luego con protección o defensas en orden para que no saques esas palancas tan distantes que termines perdiendo toda la integridad del algoritmo. ofrece para su beneficio. Este tipo de atributos novedosos divulga el pasaje en el que se encuentra para que obtenga el máximo control del algoritmo, así como la claridad de cómo funcionan estos algoritmos. Todo esto es esencial para el objetivo final de permitirle liberar por completo la supremacía de la IA en Adobe Target para personalizar y ofrecer una experiencia de cliente mejorada en general.