42 Optimización de la tasa de conversión y estadísticas de pruebas A/B para 2022

¿Está interesado en el estado de CRO y la experimentación en 2022?

Entonces no busques más. A continuación, seleccionamos, examinamos y organizamos las estadísticas de pruebas A/B más actualizadas.

Como era de esperar, el año pasado fue un momento único para los negocios digitales y CRO. Algunos sitios web vieron un estallido en el tráfico de visitantes en el hogar, mientras que otras industrias cerraron por completo.

Esto ha llevado a grandes cambios en ciertas áreas, al mismo tiempo que nos brinda muchos más puntos de datos en otras industrias que podemos usar en este momento.

Siempre que ha sido posible, hemos tratado de crear una hipótesis de por qué suceden ciertas cosas.

Así que vamos a sumergirnos…

Estadísticas sobre las herramientas de prueba A/B y la industria de prueba A/B

1. El mercado global de software CRO crecerá a $ 1.81 mil millones de dólares para 2025. (Business Insider)

2. Menos del 0,11% del total de sitios web en línea utilizan herramientas CRO o ejecutan pruebas. (Construido)

Al momento de escribir esto (mayo de 2021), hay 1,197,982,359 sitios web en Internet.

De acuerdo con Builtwith, una herramienta que rastrea el software que usan los sitios web, solo pueden encontrar 1,360,910 sitios que usan herramientas de prueba de CRO en este momento, lo que significa que menos del 0.2% están probando.

3. De los 10 000 sitios más grandes del mundo (según el volumen de tráfico), el 48,4 % o más de esos sitios están ejecutando pruebas de CRO. (Construido)

Así que estos son los sitios con mayor tráfico en todo el mundo.

En realidad, probablemente haya un número mucho mayor de ellos probando, pero los sitios de mayor tráfico pueden estar utilizando herramientas personalizadas que Builtwith no puede rastrear.

4. Al realizar un seguimiento de los 100.000 sitios principales del mundo (en términos de tráfico del sitio), solo el 19,05 % de ellos utilizan herramientas de CRO. (Construido)

5. Al realizar un seguimiento de los 1 millón de sitios principales del mundo (en términos de tráfico del sitio), solo el 5,83 % utiliza herramientas de CRO. (Construido)

(En cada resultado, excluimos el segmento anterior para obtener una representación más precisa del cambio).

Es evidente que los sitios con un volumen de tráfico más bajo se centran menos en CRO, mientras que, a la inversa, aquellos con mayor volumen de tráfico se centran mucho más en CRO.

Sería interesante ver la causa y el efecto.

¿Esos sitios prueban más porque tienen más tráfico, o más pruebas les ayudan a atraer más tráfico al ser más eficientes?

Estadísticas sobre el proceso de prueba A/B

6. El 94% de los evaluadores principiantes no priorizan las pruebas de manera objetiva. (Spero)

Esto podría significar 2 cosas:

• Las personas deciden qué pruebas ejecutar a continuación a partir de decisiones aleatorias y no prueban primero lo más importante y de alto impacto.
• Están haciendo los cálculos mentalmente y no usan un generador de hipótesis.

La cosa es que todos tenemos prejuicios. Sin usar una herramienta para decidir, podemos perder el tiempo en pruebas que no significan nada, en lugar de ejecutar pruebas que podrían obtener el mayor rendimiento.

Ejemplo

Codeacademy comenzó a priorizar sus pruebas y vio un aumento del 28 % en la tasa de conversión del plan anual.

7. Solo el 20% de los experimentos alcanzan la marca de significación estadística del 95%. (Convertir)

Realizamos un estudio de más de 28 000 usuarios en nuestra aplicación Convert. El 80 % de las pruebas realizadas se detuvieron antes de alcanzar la significación estadística.

Esto puede deberse a 2 cosas:

O la idea no funcionó como usted pensó que podría hacerlo, o la gente detuvo las pruebas demasiado pronto.

La cosa es…

8. El aumento promedio de los experimentos que alcanzaron significación estadística fue del 61 %. (Convertir)

No solo eso, sino que 1 de cada 7.5 pruebas dio un aumento significativo en los resultados.

En promedio, no encontrará un ganador, pero el ganador a menudo superará las pruebas anteriores. (Si no es por una gran ganancia, entonces por resultados futuros compuestos).

La clave, por supuesto, es ejecutar más pruebas.

9. Más del 40 % de los probadores de CRO están creando archivos de pruebas anteriores para examinarlas y aprender de ellas en el futuro. (CXL + Convertir)

10. Los usuarios convertidos ejecutan más pruebas por mes que el probador promedio. (Convertir)

En un estudio de más de 28 000 usuarios de la aplicación Convert, encontramos que:

• América del Norte realizó 13,6 experimentos por mes y
• Europa occidental realizó 7,69 experimentos por mes.

(¡Tuvimos algunos valores atípicos que eliminamos ejecutando cientos de pruebas por mes!)

11. Solo el 17,8 % de los evaluadores ejecutan pruebas del lado del servidor, mientras que el 27,1 % ejecutan pruebas del lado del servidor y del cliente al mismo tiempo. (CXL + Convertir)

12. Las pruebas A/B son el experimento más popular entre los usuarios de Convert, con un 80,92 % de todas las pruebas ejecutadas. (Convertir)

Solo el 0,78% de las personas está ejecutando pruebas multivariantes y el 0,57% está ejecutando campañas de personalización.

La falta de experimentos MVT se puede atribuir a los requisitos de tráfico para una prueba estadísticamente significativa para múltiples variaciones.

La personalización puede ser simplemente que las personas necesiten aprender a implementarla mejor. (Especialmente cuando puede afectar tan bien su transporte aéreo).

Estadísticas sobre la madurez de las pruebas A/B

Ya hemos visto que la mayoría de las empresas ni siquiera están practicando CRO. (¡Menos del 1% de todos los sitios en línea!)

Pero hay una gran diferencia entre aquellos que recién comienzan a realizar pruebas y aquellos que han integrado las pruebas en la cultura de su empresa.

Alerta de spoiler:

Las empresas que están muy enfocadas en CRO y 'madurando' sus programas de experimentación suelen ser los líderes del mercado, como verá en los resultados en solo un segundo.

Solo quería agradecer rápidamente al equipo de Speero por su fantástico trabajo en su nuevo informe Maturity Benchmark.

Lo guían a través de los 5 niveles de madurez en los programas de experimentación (desde principiante hasta transformador), donde puede mejorar y madurar sus propias pruebas, junto con algunos datos realmente interesantes.

Recomiendo encarecidamente que lea todo, pero también quería señalar algunas estadísticas interesantes que me llamaron la atención.

13. Las industrias que se centran en las conversiones, como SaaS, Tech, Retail y Ecommerce, tienden a tener la mayor madurez en sus programas de prueba. (Spero)

¿Por qué es esto?

Como dije, estas industrias en particular suelen estar muy enfocadas en la conversión. Con eso viene la matemática y la comprensión detrás de la realización de ciertas métricas como AOV, LTV, MRR, tasa de abandono, etc.

Estos números están arraigados en este tipo de empresas. En lugar de tener que convencer a su jefe para que realice pruebas, las pruebas y el análisis de datos se adoptan en todos los niveles.

Esto significa que a menudo realizarán más pruebas con más frecuencia, obtendrán más resultados, mejorarán sus conversiones y se adelantarán a sus competidores.

14. Sorprendentemente, el 33 % de las empresas que se encuentran en el nivel de madurez más alto solo han realizado pruebas A/B durante un año o menos. (Spero)

Uno pensaría que las empresas que han estado realizando pruebas durante más de 5 años o más tendrían los programas de pruebas más maduros, pero solo representan el 44 % de las empresas encuestadas.

Entonces, ¿por qué sucedería esto?

Supongamos que es una empresa de SaaS bastante nueva con financiación de capital de riesgo y el objetivo de escalar. Ya conoce sus métricas actuales, probablemente esté buscando nuevos métodos para registrar puntos de datos y crear una estrategia en torno a eso.

Si ya está rastreando esa información central, es relativamente fácil para usted justificar la duplicación de los métodos de CRO, ya que cada nuevo ganador se combina y tiene objetivos de escala que alcanzar.

15. El 12 % de las empresas en el nivel de madurez "principiante" han realizado pruebas A/B durante 3 o 4 años. (Spero)

Aunque han estado funcionando durante más tiempo, sus campañas solo están en el nivel de principiante. (Tal vez realizando algunas pruebas por mes).

¿Por qué sería esto?

La realidad es que las empresas que están menos 'enfocadas en la conversión' tienden a iniciar CRO, pero nunca evolucionan realmente su proceso. Por lo general, alguien del equipo asume la responsabilidad adicional y realiza algunas pruebas, pero se esfuerza por obtener la aceptación de la gerencia para profundizar o agregar más fondos.

(En un estudio de 2020 realizado por Hubspot de 3400 especialistas en marketing, encontraron que el 46,15 % de ellos NO midió los costos de adquisición de clientes).

Esto crea un cuello de botella en las pruebas realizadas y los resultados obtenidos, lo que hace que la gerencia no vea el ROI que debería.

Simplemente no están obteniendo suficientes datos para tomar decisiones, o peor aún, están tomando decisiones basadas en sentimientos viscerales.

16. El 0,11 % de las empresas está realizando pruebas A/A. (Convertir)

Ahora, esto podría deberse a algunas cosas.

Se ejecuta una prueba A/A para asegurarse de que:

• Sus resultados actuales son precisos y
• Su herramienta de prueba le está dando resultados correctos.

No muchas personas se dan cuenta de esto o lo prueban. (De hecho, comenzamos a mejorar nuestro proceso de incorporación para ayudar a las personas a comenzar con las pruebas A/A).

Los programas más maduros habrán realizado una prueba A/A al comenzar y posiblemente nuevamente durante el año solo para verificar que todo funcione correctamente.

17. El 88 % de las empresas con ingresos de más de $500 millones utilizan herramientas de comentarios de los clientes. (Hotjar)

18. El 67 % de las empresas con los programas de experimentación más maduros comparten sus hallazgos clave en toda la empresa, lo que agrava aún más sus resultados, mientras que el 94 % de los programas para principiantes no comparten sus hallazgos fuera de su departamento y jerarquía. (Spero)

Imagínese si encontrara ciertas imágenes y copias que duplicaron su elevación en su página de destino, pero nunca se lo dijo a su departamento de publicidad, por lo que siguieron ejecutando las mismas campañas.

La información por sí sola podría reducir el costo de su anuncio y aumentar el CTR y las ventas.

Está claro que los programas más maduros construyen una cultura de intercambio y experimentación. No solo están compartiendo sus hallazgos, sino que los líderes del mercado incluso están enseñando a otros departamentos cómo probar por sí mismos y dándoles la libertad y las herramientas para hacerlo.

19. De las 2000 empresas encuestadas por Hotjar, el 80 % de las empresas no recopilan datos cualitativos y, al mismo tiempo, ganan menos de 1 millón de dólares al año. (Hotjar)

20. Al mismo tiempo, el 60 % de las empresas que usan datos para tomar decisiones puntuales ganan en promedio más de $1 millón al año, mientras que el 16 % de las empresas encuestadas que usan datos para realizar mejoras continuas ganan más de $500 millones al año. . (Hotjar)

Desafíos que enfrentan los probadores (y cómo resolverlos)

Según la última sección, probablemente pueda adivinar algunos de los problemas clave que enfrentan los evaluadores.

Algunos en los que quizás no hayas pensado antes...

21. Las barreras del idioma y el tamaño de la población pueden afectar directamente la cantidad de pruebas que puede realizar. (Convertir)

En un estudio de 28.304 usuarios de nuestra aplicación, encontramos que los de EE. UU. ejecutan más variaciones de prueba (de importancia estadística) en comparación con Europa occidental.

Podría ser que las empresas con sede en EE. UU. simplemente estén probando más variaciones, pero probablemente se deba al tamaño de la audiencia. Una audiencia más grande en el mismo idioma le permite ejecutar más variaciones en general.

22. Los 4 desafíos más grandes que enfrentan los probadores son: tener procesos de prueba, obtener la "aceptación" de la gerencia, tener suficiente tráfico para probar de manera efectiva y poder prescindir de alguien para probar. (CXL + Convertir)

23. El 27,4 % de las empresas tiene un solo probador responsable de sus experimentos, mientras que el 26,3 % tiene un equipo dedicado. (CXL + Convertir)

Nuevamente, esto se relaciona con lo que estamos viendo con respecto a la 'madurez' de los programas de prueba.

Hay empresas que prueban de vez en cuando, algunas con un solo probador a tiempo completo, otras con equipos de experimentación y otras que incluso han enseñado a cada equipo cómo probar.

24. Aunque la agencia y los equipos internos parecen obtener los mismos resultados promedio de aumento de las pruebas ganadoras, las agencias obtuvieron casi un 21 % MÁS de victorias. (Convertir)

Uno de los principales problemas de los que vemos hablar a los evaluadores es la falta de proceso al realizar experimentos.

Esto bien podría ser un problema de madurez. Es posible que una sola persona realice pruebas mientras también realiza su trabajo diario, etc.

La diferencia con las agencias es que las pruebas son todo lo que hacen, por lo que deben tener procesos establecidos que puedan seguir para cada nuevo cliente y cada campaña para que puedan ser eficientes y rentables.

Todas esas pruebas y clientes les brindan experiencia en áreas de alta prioridad que pueden generar el mayor impulso en el menor tiempo. Las agencias priorizan las áreas en las que ven primero las victorias más fáciles.

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Estadísticas sobre la efectividad de la optimización de la tasa de conversión

25. Aproximadamente el 33 % de los especialistas en marketing digital de EE. UU. y el Reino Unido dedican más del 50 % de su presupuesto de marketing a la personalización. (Estatista)

Según un informe de 2019, el 93 % de los usuarios de Internet de EE. UU. recibió contenido de marketing que no era relevante para ellos, mientras que el 62 % estaba dispuesto a participar en campañas de marketing más personalizadas.

No es de extrañar que la personalización haya visto tal enfoque en el último año.

26. La cantidad de especialistas en marketing que utilizan Machine Learning para la personalización creció del 26 % en 2018 al 46 % en 2020. (Statista)

27. Las páginas de destino con mayor conversión de 2020 fueron en la industria de catering y restaurantes con un 18,2 %, seguidas de los medios de comunicación con un 18,1 %. (Desrebote)

Solo una nota rapida:

Unbounce elaboró ​​un informe fantástico utilizando el aprendizaje automático de su herramienta para medir y analizar las tasas de conversión en las páginas de sus clientes. ¡Definitivamente vale la pena leerlo!

He extraído algunas de sus estadísticas más interesantes a continuación para el espacio SaaS y B2B, junto con algunos otros informes.

28. El CTR de página de destino más alto en 2020 perteneció a las páginas de Catering y Restaurantes con un 21,2 %, seguido de las páginas Legales con un 19 %. (Desrebote)

Al mismo tiempo, es interesante ver que las páginas de Medios tuvieron la tasa de finalización de formularios más alta con un 11,5 %.

(Supongo que no fui solo yo quien ordenó las entregas de alimentos y miró todas las plataformas de transmisión en ese momento).

29. La simplificación de la copia de su página de destino puede duplicar su tasa de conversión en el espacio SaaS. (Desrebote)

Las empresas de software vieron un salto de una tasa de conversión del 4 % al 8 % cuando escribieron en un nivel de lectura de escuela primaria.

Esto parece ser cierto en todas las industrias en diversos grados.

30. Las páginas B2B pueden ver un aumento del 50% al simplificar el idioma en sus páginas de destino. (Desrebote)

31. Olvídese de las tácticas de miedo. Enfocar su copia en un resultado positivo para el consumidor puede ver una tasa de conversión más alta. (Desrebote)

32. La tasa de conversión B2B promedio es solo 3.5%. (Desrebote)

Irónicamente, las empresas de generación de leads parecen tener una tasa de conversión más baja que otras industrias B2B.

33. Social y Paid Social convierte casi el doble que otros canales en el espacio B2B. (Desrebote)

Mucho más tráfico proviene de estos canales que de otros, lo que quizás indica un enfoque en la adquisición paga.

Además, podría indicar que los sitios están creando contenido que no funciona o no se clasifica en la búsqueda orgánica.

34. Las tiendas físicas pueden ver un aumento del 168 % en las conversiones cuando se rastrean hasta un punto de contacto digital. (Wolfgang Digital y Google)

Obviamente, esto debe probarse más y configurar el seguimiento, pero ayuda a ver el valor de mejorar la experiencia de usuario en línea y los puntos de contacto para las ubicaciones físicas.

35. El contenido generado por el usuario (UGC) puede ayudar a aumentar la tasa de conversión en un 161 %. (Yotpo)

Yotpo realizó un estudio de 200 000 tiendas de comercio electrónico y 163 millones de pedidos para ver cómo el contenido UGC afectaba las ventas.

Los resultados del estudio variaron según la industria, pero en todos los casos, proporcionaron un impulso.

36. Las tabletas tuvieron la tasa de conversión más alta de cualquier otro dispositivo en 2020 (3,32 %), superando a las computadoras de escritorio con un 2,1 % y a los dispositivos móviles con un 2,01 %. (Estatista)

(Varía ligeramente dependiendo de la ubicación).

37. Las tabletas también tuvieron el promedio más alto de vistas de página de cualquier otro dispositivo. (Estatista)

Si bien no es estrictamente una estadística de conversión en sí misma, podría valer la pena verificar si sus campañas están optimizadas para vistas en tabletas.

38. Los usuarios de Chrome tuvieron la tasa de conversión más alta de todos los sistemas operativos con un 3,76 %. (Estatista)

39. Los chatbots pueden tener una tasa de interacción (los que vieron e hicieron clic) entre el 2% y el 12%. (Leadoo)

Con más personas interactuando en línea, parece que los chatbots están ayudando a las personas a encontrar más información.

Aún más interesante es la tasa de conversión al hacer clic en el bot para convertirse en un MQL.

40. Los chatbots pueden convertir entre el 5 % y el 35 % de los chats en clientes potenciales. (Leadoo)

Si está vendiendo una oferta compleja, los chatbots podrían ayudar a aumentar el impulso de la automatización.

41. Solo el 17 % de los especialistas en marketing que usan Hubspot realizan pruebas A/B en sus páginas de destino cuando ejecutan tráfico pago. (Hubspot)

Esto tiene sentido, ya que la mayoría de las páginas de destino se prueban primero con una audiencia de control y se mejoran, antes de enviarles nuevos canales de tráfico.

En este caso, puede ver que los especialistas en marketing se están enfocando en mejorar los elementos de elevación en el anuncio en sí y luego probablemente volverán a probar la página una vez que tengan un anuncio de control con el que trabajar.

42. Las tasas de conversión en los formularios de suscripción pueden mejorar en casi un 50 % al reducir la cantidad de campos de formulario de 4 a 3. (Hubspot)

En un estudio de 4000 clientes, Hubspot notó que la tasa de conversión disminuía cuanto más campos de formulario tenía que completar alguien.

La mayor disminución fue cuando pasaron de 3 campos de formulario a 4.

Conclusión

Así que ahí lo tienes. Las estadísticas más interesantes, importantes y actualizadas que pudimos encontrar sobre CRO y A/B testing.

¿Cuáles son tus comida para llevar?

Tal como lo veo, la mayoría de los sitios no están realizando pruebas, los que están en el medio del camino están ejecutando algunas pruebas A/B y los de mejor desempeño están probando mucho.

También está claro que la UX y los comentarios de los clientes son importantes. ¿Es el factor que está provocando el crecimiento de los equipos más maduros? Tal vez... ciertamente no puede hacer daño mejorar la experiencia de sus clientes y retenerlos por más tiempo.

Una cosa es segura: los equipos más maduros no solo están realizando pruebas. Están construyendo una cultura de experimentación, capacitación y compartir los resultados. A menudo construirán un repositorio continuo de sus pruebas anteriores para aprender y luego tomarán medidas basadas en esos resultados, no en opiniones.