La pila de pruebas A/B recomendada para especialistas en marketing digital avanzados

El concepto detrás de las pruebas A/B es simple. Compara dos versiones de contenido entre sí para determinar cuál funciona mejor.

Como resultado de ejecutar pruebas divididas, su empresa y sitio web se beneficiarán de más clientes potenciales y tasas de conversión más altas.

Mi nombre es Lars Lofgren y antes de comenzar a dirigir una empresa en Quick Sprout, comencé mi carrera en Growth. Como director de crecimiento en KISSmetrics y Te enseñaré a ser rico, fui personalmente responsable de alcanzar nuestros objetivos principales y ejecuté nuestros programas de pruebas A/B para mejorar las conversiones en cada sitio web.

He realizado cientos de pruebas A/B a lo largo de mi carrera.

En ambas empresas, dupliqué y tripliqué las tasas de conversión. Más específicamente, cuadrupliqué el flujo mensual de prospectos en KISSmetrics y construí una máquina de generación de prospectos que produjo 40 000 prospectos por mes en I Will Teach You To Be Rich.

Durante mi carrera de marketing, probé casi todos los programas disponibles relacionados con las pruebas. Algunos eran asombrosos, y otros no. Si volviera a poner en marcha un programa de pruebas A/B, estas son las 11 herramientas en las que confiaría.

Las mejores herramientas para pruebas A/B

Hay bastantes tipos diferentes de herramientas que necesitará para las pruebas A/B. Va mucho más allá de una sola herramienta para ejecutar pruebas. Repasemos todas las categorías aplicables.

Correos electrónicos transaccionales y personalizados

Para probar correctamente los correos electrónicos transaccionales, necesitará un control total sobre la creación y el análisis de su correo electrónico. SendGrid ofrece este tipo de control. Las herramientas de correo electrónico más populares, como MailChimp, simplemente no son lo suficientemente sólidas, incluso muchas de las herramientas de automatización de marketing no son lo suficientemente flexibles. Es mejor tener una herramienta de correo electrónico que sus desarrolladores puedan controlar por completo.

Sendgrid tiene algunas pruebas A/B incorporadas, pero es limitada:

La magia de Sendgrid no proviene de las funciones integradas. Se trata de que sus desarrolladores puedan realizar pruebas A/B de correos electrónicos y embudos completos, ya que tienen el control total. Cuando tenga el control total, puede ejecutar las pruebas que desee.

En primer lugar, personalmente nunca me molesto en probar las líneas de asunto o las tasas de clics. No tienen un impacto material en el negocio. En segundo lugar, probar el contenido está bien, pero prefiero probar embudos de correo electrónico completamente diferentes. Ahí es donde encontré mis mayores victorias. Es por eso que ignoro la interfaz de usuario de prueba integrada y uso Sendgrid para correos electrónicos completos.

La mayoría de mis pruebas de correo electrónico A/B son en realidad pruebas de espera. Envíe su correo electrónico al 50% del grupo de prueba, no envíe nada al otro 50%. Podrá ver el verdadero impacto de ese correo electrónico.

Encuestas

SurveyMonkey es el estándar de la industria para las encuestas en línea. Casi todos los que leen esto han realizado una encuesta a través de su plataforma en un momento u otro.

Me gusta SurveyMonkey porque es muy fácil de usar. Dado que casi todo el mundo está familiarizado con él, los usuarios se sienten cómodos realizando encuestas con su software.

Es posible que se pregunte: "¿Por qué considero que las encuestas son parte de mi pila de pruebas A/B?"

Las respuestas a la encuesta alimentan los conocimientos que conducen a victorias en las pruebas A/B. Antes de realizar cualquier prueba, empiezo con una investigación cualitativa. Cuanto mejor comprendo a los clientes, mayores serán las probabilidades de encontrar un ganador con las pruebas A/B.

Para recopilar valiosos conocimientos cualitativos, tenga en cuenta estos consejos:

• No complique demasiado sus encuestas. Concéntrese en hacer de 5 a 10 preguntas que realmente necesita saber.
• Concentre la mayor parte de sus preguntas en los problemas que tienen los clientes.
• Comience con preguntas abiertas hasta que tenga una muy buena intuición para el encuestado.

Para obtener más orientación, hay un montón de excelentes consejos para encuestas aquí.

Pruebas de usuario

Otra excelente manera de encontrar información cualitativa para las pruebas A/B es con las pruebas de usuario. La mejor herramienta para estos experimentos es UserTesting.

Lo primero que tendrás que hacer es seleccionar tu audiencia. Puede usar su propia audiencia o conectarse con un objetivo específico a través del panel de UserTesting. La plataforma le permite ser preciso con la demografía y otros factores para encontrar los mejores usuarios para sus experimentos.

Luego, seleccione 5 o 10 usuarios para pasar por su proceso de incorporación u otras acciones de flujo de usuarios convencionales en su sitio web. UserTesting proporcionará videos de estos usuarios interactuando con su contenido. Como resultado, puede identificar los principales puntos de fricción para obtener ganancias en las pruebas A/B.

Esta es una mina de oro para las pruebas A/B. Recomiendo encarecidamente ejecutar algunos de estos en sus flujos de registro o incorporación. Siempre encuentro un punto importante de fricción que conduce a grandes ganancias más tarde. En KISSmetrics, aprendimos lo difícil que era para la gente mapear todos los datos que necesitaban rastrear. Luego renovamos nuestra incorporación, haciéndola más estructurada y guiando a las personas a través de cada dato paso a paso.

Inteligencia de Negocio

Para aquellos de ustedes que desean un programa serio de pruebas A/B, deberán traer todos sus datos e informes internamente. Para hacer esto de manera efectiva, deberá tener un almacén de datos de algún tipo. Una vez que esté configurado, puede implementar la mejor herramienta (en mi opinión) para los informes de inteligencia empresarial: Tableau.

Prefiero Tableau porque me da un control total y generará cualquier informe que desee. Dado que conozco las consultas, los informes y las visualizaciones exactos que necesito, puedo hacer que todo se construya tal como lo quiero.

Sin embargo, la mala noticia es que alguien debe administrarlo y crear los informes que necesita, lo cual es un trabajo de tiempo completo. También necesitará la experiencia a nivel ejecutivo para saber qué informes se requieren. Un analista de BI tradicional puede crear los informes, pero no sabrá qué informes y métricas son más importantes para la empresa. Todo esto se vuelve caro rápidamente.

Esta solución no es para todos. Solo siga esta ruta si tiene la experiencia y el presupuesto para asegurarse de que se ejecute correctamente.

Calculadora de significación estadística

Según su nivel de habilidad, se recomiendan dos herramientas para los cálculos de significación estadística.

Calculadora fácil
La calculadora de significado A/B de Neil Patel es la opción más sencilla. Todo lo que se requiere es insertar manualmente el número de visitantes y conversiones para cada variación:

Luego, la calculadora determina si la prueba fue lo suficientemente significativa como para sacar conclusiones.

calculadora avanzada
Para una opción más avanzada, la calculadora AB Testguide es su mejor solución. Esta herramienta le brinda más parámetros para incluir en el cálculo.

Con esta calculadora, puede elegir una hipótesis y seleccionar su nivel de confianza. Incluso los resultados de la prueba son más avanzados. La herramienta no solo le muestra un gráfico, sino también otros datos estadísticos, como la potencia observada, el valor p, la puntuación z y el error estándar de la diferencia:

Son un montón de detalles adicionales que solo tienen sentido si ha realizado muchas pruebas o tiene experiencia en estadísticas. Si esto es demasiado complicado, opta por la calculadora más simple.

¿Por qué uso estos?

¿La mayoría de las herramientas de prueba no calculan la significación estadística?

Si hay una lección que he aprendido, es a no confiar ciegamente en las nuevas herramientas. Vuelva a verificar los cálculos de significancia estadística hasta que esté seguro de que se puede confiar en una herramienta de prueba A/B. Hay muchas formas de calcular la importancia estadística y también es fácil estropear estas cosas.

Así que cada vez que trabajo con un nuevo software de prueba, siempre uso una de las calculadoras anteriores hasta que estoy seguro de que sus cálculos son sólidos.

Analista de la red

No busque más allá de Google Analytics, el rey del análisis de tráfico.

Para realizar una prueba A/B de un sitio web, deberá comprender la dinámica del tráfico, en particular:

• ¿Qué páginas obtienen más tráfico?
• ¿Qué fuentes de tráfico están aumentando o disminuyendo?
• ¿Qué páginas atraen más tráfico?

Incluso si solo usa Google Analytics para confirmar que tiene suficiente tráfico en las páginas que desea probar A / B, vale la pena instalarlo. También es completamente gratis y una herramienta de clase mundial.

Hay una razón por la que está instalado en casi todos los sitios que existen. La calidad de los datos, el volumen de informes e información y el hecho de que es completamente gratuito hacen de Google Analytics una oferta inmejorable.

Anteriormente, solía personalizar mucho los perfiles de Google Analytics. Actualmente, sin embargo, rara vez toco la configuración y confío en los informes integrados. Así que te sugiero que hagas lo mismo.

Análisis de usuarios

¿Por qué obtener una segunda herramienta de análisis? ¿No es suficiente Google Analytics?

Incluso después de todos estos años, Google Analytics sobresale en el análisis de tráfico. Sí, ahora tiene seguimiento de usuarios, pero nunca fue diseñado para eso. Debe ser un usuario avanzado de Google Analytics para usarlo para un verdadero análisis de usuarios.

Por eso, mi herramienta favorita para análisis de usuarios y datos de clientes es Amplitude porque puede rastrear fácilmente los embudos de usuarios:

La mayoría de los programas de pruebas A/B generalmente se enfocan en el registro y los embudos de incorporación. No solo hay mucho volumen para probar, sino que las pequeñas mejoras en estos embudos pueden tener un gran impacto en el negocio.

A medida que pruebe sus embudos, querrá monitorearlos todos los meses para asegurarse de que estén mejorando constantemente. Las pruebas A/B pueden informar un resultado, pero sus KPI mensuales no coincidirán perfectamente.

Si ha decidido optar por un almacén de datos y una herramienta de inteligencia comercial como Tableau, puede omitir la herramienta de análisis de usuarios por completo. Encuentro que una herramienta de análisis de usuarios es un buen paso intermedio cuando una empresa no está lista para construir toda la infraestructura.

Páginas de destino posteriores al clic

Para los clics posteriores al anuncio, querrá una solución dedicada que se especialice en experiencias de página de destino, no un software todo en uno que tenga "pruebas A/B" o un "constructor". Esto es especialmente cierto cuando cada campaña merece una página de destino posterior al clic única y una prueba A/B de cada página en el proceso. Instapage no solo lo ayuda a escalar la producción de la página de destino para cada campaña, sino que también tiene pruebas A/B integradas. Cuando encuentre ganancias, podrá lanzarlas de inmediato:

Mis programas de marketing siempre terminan con toneladas de páginas de destino. Si no estás probando A/B las páginas con más tráfico, estás dejando ingresos sobre la mesa.

mapas de calor

En la investigación de clientes, hay un consejo común: "no se concentre en lo que dice la gente, concéntrese en lo que hace". Es por eso que los mapas de calor son otro gran recurso de recopilación de datos para obtener información cualitativa. Los mapas de calor son perfectos para tener una mejor idea de cómo se comportan las personas. Además, son muy fáciles de entender.

Saber en qué hace clic la gente, cuánto se desplazan y dónde se mueve el mouse genera todo tipo de ideas para la optimización: es otra mina de oro de ideas para las pruebas A/B.

Instapage tiene mapas de calor integrados en su plataforma que pueden hacer las tres para las páginas de destino posteriores al clic (la imagen a continuación es solo el mapa de clics):

También querrá ejecutar mapas de calor en su sitio principal. En ese caso, recomendaría Crazy Egg:

Ejecute mapas de calor en sus páginas de inicio, páginas de precios y flujos de incorporación. Busque elementos que no esperaban recibir muchos clics y elementos que pensó que recibirían más atención, pero no lo hacen. Luego, proponga ideas de prueba que resalten lo que la gente quiere mientras resta importancia a las cosas que no les importan.

CXL tiene muchos consejos excelentes sobre cómo usar mapas de calor aquí.

Pruebas A/B

¿Qué pasa con la herramienta de prueba A/B en sí? ¿Cuál es la mejor opción para probar páginas de inicio, flujos de incorporación y productos? En mi opinión, VWO:

VWO tiene un sólido producto de prueba A/B que comienza en $199/mes. En comparación con otras herramientas que fácilmente pueden costar decenas de miles de dólares al año, VWO es mucho más accesible. El valor por dólar es excepcionalmente alto.

Con VWO, podrá ejecutar múltiples pruebas divididas simultáneamente. También hay un editor visual que le permite ejecutar pruebas A/B sin editar ningún código. Perfecto para probar elementos como titulares. También puede usar su editor de código para realizar cambios más avanzados en sus pruebas. El editor de código es una gran mejora.

Pruebas A/B de WordPress

WordPress es el CMS más popular del mundo, pero ejecutar pruebas A/B en todo un sitio de WordPress puede ser una molestia. La plataforma definitivamente no está diseñada para esto.

Es por eso que deberías usar un complemento como Nelio para las pruebas A/B de WordPress:

Tenga cuidado; desea tener su sitio en orden antes de hacer esta prueba. Si no limpia todo, se encontrará con innumerables conflictos de complementos y su sitio no podrá servir variantes de prueba lo suficientemente rápido para una prueba válida. Dado que WordPress nunca se diseñó para pruebas en todo el sitio, es fácil que las pruebas A/B entren en conflicto con complementos, temas y sitios mal construidos.

Primero, asegúrese de obtener un buen proveedor de alojamiento web. Lo último que desea es un host lento que retrasará el servicio de la variante, para que el usuario note el cambio. Luego limpie su tema de WordPress y elimine los complementos innecesarios. Esto reducirá cualquier conflicto de complementos y servirá sus pruebas lo suficientemente rápido como para evitar ser notado.

Una vez que su sitio de WordPress esté limpio y tenga un tiempo de carga rápido, instale Nelio y utilícelo para ejecutar pruebas A/B en todo el sitio. Solía ​​realizar muchas pruebas en nuestro blog para aumentar las conversiones a las suscripciones de correo electrónico.

Conclusión

Un verdadero programa de pruebas A/B necesita un conjunto de herramientas para ejecutarse de manera efectiva. Después de probar cientos de herramientas yo mismo en varias empresas y cientos de pruebas, prefiero la pila anterior porque se centran en diferentes áreas del marketing digital, y ninguna es la "mejor" en todas las categorías.

Si hay alguna herramienta nueva y atractiva que ha estado considerando, siéntase libre de cambiar una de estas. Mi regla general es experimentar a menudo con herramientas que son fáciles de iniciar y detener, como herramientas de registro de usuarios o encuestas. Pero para las herramientas de infraestructura como el análisis, elijo la que es confiable y de la que podré depender durante años.

Sobre el Autor
Lars es actualmente el director ejecutivo de QuickSprout. Antes de eso, fue Director de Crecimiento en I Will Teach You To Be Rich y KISSmetrics.