Pruebas A/B de integraciones: cómo dominar la experimentación mediante integraciones

Primero, permítanme presentarme. Mi nombre es Dionysia y trabajo para el equipo de éxito del cliente y el equipo de integraciones de Convert. Ayudar a nuestros usuarios a comenzar con Convert y garantizar que obtengan la mejor experiencia del cliente con nuestras fantásticas funciones es una gran parte de lo que hago. Entiendo la frustración de las plataformas desconectadas y la aprensión hacia las nuevas tecnologías, y estoy aquí para ayudarlo.

Cuando integra Convert (o cualquier otra herramienta de prueba A/B) con una herramienta de terceros, puede enviar sus datos de experiencia A/B a esa herramienta. Con las integraciones, puede orientar las experiencias utilizando los datos que estas tecnologías ponen a disposición en el sitio web. Por ejemplo, puede usar datos demográficos de plataformas de administración de datos para ejecutar variaciones específicas. Esto le permite vigilar de cerca sus pruebas, obtener una mejor comprensión de su negocio y mejorar la orientación.

Hay una gran variedad de herramientas disponibles al integrar su plataforma de pruebas A/B, por lo que puede ser difícil elegir las adecuadas. Para ayudarlo a tomar una decisión informada, he compilado una lista de herramientas de integración conocidas y menos conocidas en este artículo.

En este artículo, explicaré cómo las integraciones mejoran los resultados de sus pruebas y lo guiaré a través de las integraciones disponibles para usted con Convert Experiences.

¡También puede probarlos gratis cuando se registre para una prueba!

Identifique sus necesidades de integración

Es muy probable que dos factores influyan en sus necesidades de integración de pruebas A/B:

1. Sus objetivos de CRO
2. Las necesidades operativas del día a día de su equipo.

Cuando se trata de CRO, sus objetivos casi siempre se traducen en requisitos de software.

Es extremadamente desafiante tratar de mejorar el tráfico orgánico sin una herramienta de SEO, al igual que es difícil aumentar las conversiones sin una herramienta de análisis o crear un flujo de trabajo de correo electrónico sin una solución de automatización de correo electrónico.

Deberá determinar sus objetivos de CRO y verificar si tiene las herramientas necesarias.

Si no está seguro, haga una nota al lado del objetivo, para que pueda estar seguro de que solo está comprando el software que necesita. Esto no solo le ahorrará dinero, sino que también evitará la confusión de hacer malabarismos con múltiples paneles e interfaces.

Excavar a través de su pila actual puede llevar varios minutos u horas, según el tamaño de su organización. (Es más probable que las empresas más grandes tengan una pila de martech que se ha construido con el tiempo).

Es posible que varias herramientas de su pila ya no estén en uso, por lo que puede valer la pena volver a evaluarlas.

En Convert, mantenemos una lista de nuestras herramientas tecnológicas, así como quién tiene acceso a ellas. De esta manera, siempre estamos al día sobre qué herramientas estamos usando y cuáles ya no necesitamos pagar.

Además de los objetivos de su CRO, es importante agregar los requisitos de su equipo a la lista.

Este es un paso crítico que a menudo pasa desapercibido para los gerentes, lo que hace que compren software que refleja sus preferencias personales y no las de la empresa.

Otro error que los gerentes deben evitar es elegir su propia pila de martech, ya que esto puede ser un gran perjuicio para los compañeros de equipo.

Es probable que sus colegas de marketing conozcan bien el ecosistema martech, y es importante conocer las necesidades de su equipo en su conjunto.

Averigüe qué equipos utilizarán las integraciones de pruebas A/B

Como siguiente paso, identifique quién trabajará con las herramientas que se utilizan para integrar su plataforma de pruebas A/B.

Varios equipos diferentes en toda la organización utilizarán esta pila, ya sea directa o indirectamente.

Aquí hay algunos ejemplos de estos equipos y cómo podrían usar la pila:

• Equipos de adquisición de clientes : administración y ejecución de marketing digital, marketing de afiliados y socios, eventos, optimización de aplicaciones y sitios web, y mucho más.
• Equipos de comunicación y marketing de marca: gestión de la presencia de la marca y la estrategia de marketing en las redes sociales.
• Operaciones de marketing (también conocidas como operaciones de marketing) : gestión y seguimiento del rendimiento de las campañas de marketing, obtención de información de los datos de los clientes y ayuda al equipo de marketing a tomar las mejores decisiones estratégicas y de ejecución.
• Ventas : aprovechar los datos de la pila para comprender mejor las necesidades, los intereses y los comportamientos de los clientes potenciales y los clientes, las ofertas a las que responden, los canales de comunicación que prefieren, su historial de compras anterior y más (tanto para marketing B2C como B2B).
• Servicio al cliente : mejorar la lealtad del cliente, implementar estrategias de reducción de abandono y promocionar nuevos productos y servicios a los clientes (basado en comportamientos e interacciones anteriores).
• Marketing de productos : administración e implementación de tácticas de marketing de contenido que eduquen a los posibles compradores sobre la utilidad y el valor de sus productos, así como el uso de tecnología para rastrear y administrar la cobertura/el sentimiento vinculado a sus ofertas de productos entre la prensa, los analistas y otras personas influyentes.

Cree una hoja de ruta de integración A/B

A continuación, necesitará una hoja de ruta de integración A/B.

Aquí se explica cómo crear uno:

1. Decide si quieres construir tu pila de integración alrededor de una plataforma de prueba A/B o armar la tuya propia. El método de plataforma única requiere menos mantenimiento, pero el enfoque a la carta permite una mayor flexibilidad.
2. A continuación, forme un equipo para administrar su pila de integración A/B. Este grupo podrá identificar integraciones útiles y asistir en su implementación.
3. Establezca un marco de tiempo para implementar estas integraciones y use su herramienta de gestión de proyectos para medir el progreso. Esta estrategia se puede visualizar con un gráfico, que luego se puede usar para transmitir actualizaciones a las partes interesadas.
4. Recuerde recopilar comentarios, evaluar la eficacia y realizar modificaciones según sea necesario y a medida que se agreguen nuevas integraciones.

Haga las preguntas correctas antes de integrarse

Comience por hacer algunas preguntas básicas sobre la integración de su plataforma de pruebas A/B con otras herramientas. Por ejemplo:

1. ¿Qué herramientas pueden ayudarlo a documentar, unificar, difundir y automatizar sus procesos de experimentación?
2. ¿Cómo lo ayudarán estas herramientas a responsabilizar a su plataforma de experimentación por el seguimiento y la generación de informes sobre el éxito del programa?
3. ¿Cómo lo ayudan a cooperar con el resto de la organización?
4. En términos de usabilidad, productividad, capacitación y servicio al cliente, ¿cómo ayudan a su equipo?
5. ¿Cómo encajan e interactúan con su pila de tecnología actual?
6. ¿El software se basa en un código base bien conocido y bien integrado? ¿Existe un gran ecosistema de profesionales, incluidos tanto programadores individuales como empresas de consultoría?
7. ¿Cuál es su presupuesto de implementación e integración?
8. ¿Cuáles son los pasos para configurar las integraciones?
9. ¿Necesitarás contratar desarrolladores?

Organizar integraciones en cubos

Una vez que comprenda sus objetivos comerciales y haya ideado una estrategia para alcanzarlos, la siguiente etapa es determinar qué sistemas deben integrarse con su plataforma de pruebas A/B. ¿Quizás un CRM o un CMS?

Para facilitar las cosas, hemos dividido las integraciones en varias categorías amplias (y ocasionalmente superpuestas).

Sistemas de gestión de contenido (CMS)

Si está creando un sitio web para su empresa, podría pensar en usar un sistema de administración de contenido (CMS).

Un CMS le permite desarrollar, mantener y modificar un sitio web sin tener que codificarlo desde cero.

Esta es una gran noticia para aquellos de nosotros que no somos desarrolladores web, diseñadores o muy expertos en tecnología.

El diseño de un sitio web tiene un impacto significativo en la experiencia del usuario y la tasa de conversión.

Todos los elementos de la página deben trabajar juntos para lograr los resultados deseados, ya sea generando ingresos o ganando nuevos suscriptores.

Puede ser difícil determinar qué cambios le darán los mejores resultados al modificar el diseño del sitio web para mejorar las tasas de conversión. Puede arriesgarse a reducir la tasa de conversión si realiza el cambio incorrecto.

Uno de los aspectos más atractivos de un CMS es la posibilidad de que los desarrolladores externos creen complementos que amplíen la funcionalidad de la plataforma.

¡Ahora, en cuestión de clics, puede usar complementos, características y funcionalidades que alguna vez habrían tardado semanas o incluso meses en diseñarse!

Los complementos de prueba A/B son útiles en esta situación, ya que le permiten comparar un elemento nuevo con un diseño web existente para determinar cuál se convierte mejor.

Podrá hacer lo siguiente con las pruebas A/B en su sitio de CMS:

• Identifique los métodos de marketing más efectivos para su producto y empresa
• Asegúrese de que sus visitantes tengan una experiencia de usuario positiva
• Aumenta tu tasa de conversión y tus ventas
• Crear un sitio web altamente efectivo

Los elementos de CMS que se pueden probar se enumeran a continuación:

• Páginas del sitio web y menús avanzados
• blogs
• Páginas de destino
• Formularios
• Titulares
• Contenido de página
• Gráficos
• Botones de llamada a la acción (CTA)

Ejemplo: probar una nueva página de destino

¡Esta es una de las experiencias A/B más simples que puede ejecutar en su CMS!

Aquí hay otro ejemplo a continuación, esta vez en Drupal.

Para probar una nueva página de destino, primero configure la página de destino en Drupal, luego configure una experiencia de URL dividida.

Cuando activa esta experiencia, Convert distribuye su tráfico entre la página de destino original y la nueva. Los visitantes del grupo original ven la página anterior, mientras que los visitantes del grupo de variación ven la nueva página de destino.

Plataformas de comercio electrónico

Los administradores de tiendas de comercio electrónico pueden usar experiencias A/B para probar y medir el impacto de todo, desde el color de los botones "Comprar ahora" hasta el diseño de un sitio.

Pueden ayudarlo a descubrir qué palabras, colores, precios y otros factores desea probar para obligar a los clientes a abrir, hacer clic y comprar con más frecuencia.

Una vez que sepa qué versiones se convierten mejor, puede mostrar estas variaciones a dos (o más) audiencias.

Incluso los cambios más pequeños pueden tener un impacto significativo en las tasas de conversión. Muchos minoristas en línea se sorprenden al descubrir esto.

La fuente o el tamaño del texto en un botón "Comprar ahora", por ejemplo, juega un papel muy importante a la hora de persuadir a los consumidores para que hagan clic.

Las empresas que optan por implementar pruebas A/B en su plataforma de comercio electrónico obtienen numerosos beneficios, como:

1. Recibir información útil sobre clientes y marketing.

Los clientes hoy en día tienen más opciones que nunca y, a menudo, se muestran impacientes cuando se trata de experiencias de usuario desagradables. Las pruebas A/B le permiten recopilar los datos que necesita para comprender mejor las preferencias de sus clientes, de modo que pueda tomar decisiones con poder para su sitio web.

2. Tasas de conversión mejoradas

El principal beneficio de las pruebas A/B es que le permite mejorar sus tasas de conversión y obtener mejores resultados en cada visita al sitio. Puede ver, de primera mano, qué solución prefieren sus clientes e incorporarla rápidamente en su sitio.

3. Tasas de rebote reducidas

Estos van de la mano con el aumento de las conversiones. Podrá ver qué opciones provocan respuestas positivas y negativas en sus clientes, para que pueda modificar su sitio en consecuencia. Idealmente, esto significa que menos clientes abandonarán su sitio.

Aquí hay algunos ejemplos específicos:

Ejemplo #1: Mejore la visibilidad de sus productos

Realice cambios en el nombre, la descripción breve y la imagen destacada de su producto.

Cree resúmenes de productos de Shopify alternativos para cada producto (con diferentes nombres, descripciones e imágenes) sin la ayuda de diseñadores y desarrolladores.

Cuando usa una herramienta como Convert, puede determinar qué opción da como resultado pedidos más completos que contienen ese producto.

Ejemplo #2: Experimente con sus botones de llamada a la acción

Puede agregar productos a un carrito de compras, pasar a la siguiente etapa de un embudo de pago o completar una transacción.

La ubicación, el tamaño, el mensaje y el color son factores importantes a considerar. Convert Experiences dividirá uniformemente a sus visitantes en todas las diferentes variaciones de prueba y le dirá qué variante aumenta sus ingresos de comercio electrónico.

Ejemplo #3: Aumente sus ventas

Pruebe todas sus ideas para asegurarse de que los visitantes tengan una gran experiencia y no abandonen su sitio sin realizar una compra.

Para crear un sentido de urgencia para comprar sus productos, puede hacer cosas como agregar insignias de confianza/premio, mostrar garantía y sellos de seguridad identificables, y revelar las tarifas de envío en la página del producto.

¡Pruebe todo esto y más cuando se registre para una prueba gratuita con Convert!

Sistemas de gestión de etiquetas

Tag Management Systems le permite tener un control completo sobre las herramientas y servicios de terceros para su sitio web. También ayudan a mejorar su velocidad y seguridad.

Estos sistemas le permiten usar herramientas de terceros como herramientas de análisis, herramientas de automatización de marketing, chatbots, scripts de prueba A/B y mucho más.

¡Integrar su plataforma de pruebas A/B con un sistema de administración de etiquetas es simple!

Todo lo que necesita hacer es crear una etiqueta HTML que contenga el script de prueba A/B.

Necesitará un activador para activar la etiqueta anterior.

Puede tener varios activadores configurados para cada una de las plantillas de página de su sitio web.

Los disparadores también pueden determinar si el usuario está en un dispositivo móvil o en una computadora de escritorio.

Esta información se puede adquirir a través de una variable personalizada que verifica el agente de usuario de un visitante.

Constructores de páginas de aterrizaje

Imagina que has completado el diseño de tu página de destino.

Ahora, todo lo que queda por hacer es ir en vivo, relajarse con una botella de champán y ver cómo llegan las conversiones.

¡Oh, si fuera tan simple!

No importa cuánto esfuerzo pongas en crear una página optimizada para conversiones, solo hay una forma de descubrir qué funciona realmente. Debe probarlo con una versión ligeramente diferente y ver cuál funciona mejor.

De esto se tratan las pruebas A/B.

¿Cómo sabrías si tu botón de llamada a la acción (CTA) debería ser más grande, por ejemplo? ¿Qué pasaría si un mejor titular pudiera persuadir a más personas para que se conviertan? ¿Un temporizador de cuenta regresiva en la página aumentaría o disminuiría su tasa de registro?

El uso de las mejores prácticas de diseño web solo lo ayudará hasta cierto punto con estas preguntas. Para conocer la verdad sobre lo que funciona, debe abordarlo como lo haría un científico: debe realizar una prueba A/B.

La idea principal es aprovechar todas las fuentes de datos disponibles para descubrir dónde se puede mejorar su página.

Por ejemplo, si sus análisis muestran que el 60% de los visitantes abandonan el formulario de registro de la página de destino mientras lo completan, es posible que desee limitar la cantidad de campos.

Plataformas de gestión de consentimiento (CMP)

Al procesar los datos personales de los visitantes de la UE/EE, las herramientas de prueba A/B deben cumplir con el RGPD y la privacidad electrónica y respetar la elección del usuario con respecto al seguimiento de cookies.

Esto significa que el propietario del sitio web debe poder controlar cuándo se ejecuta un script de configuración de cookies en el sitio web.

El uso compatible del seguimiento de cookies se puede lograr ejecutando primero los scripts de configuración de cookies después de que el usuario haya dado su consentimiento.

Bajo GDPR y ePrivacy, debe notificar a sus clientes qué datos personales está procesando a través de un aviso de privacidad y obtener el consentimiento para procesar estos datos personales.

Puede recopilar el consentimiento utilizando una de las Plataformas de gestión de consentimiento de cookies (CMP) (Cookiebot, CookieConsent, Civic Cookie Control) para rastrear al visitante agregando un aviso de "consentimiento de rastreo" en sus páginas web.

Esta notificación debe contener un botón en el que el visitante pueda hacer clic para dar su consentimiento.

Los CMP (o Plataformas de gestión de consentimiento) son las herramientas que permiten mostrar cuadros emergentes a los usuarios cuando visitan un sitio web. Un CMP le pedirá su consentimiento tanto para la inserción de cookies como para la recopilación de sus datos, antes de proporcionar un indicador que ejecute etiquetas en función de su selección.

La apariencia de su cuadro emergente, la redacción de su mensaje y los detalles de sus opciones están todos sujetos a cambios, dependiendo de cómo personalice y use su CMP.

La optimización de la tasa de consentimiento se puede utilizar para aumentar el número de usuarios que dan su consentimiento.

Desafortunadamente, muchos CMP luchan por probar de manera efectiva el comportamiento del usuario cuando se trata de configuraciones de banners. A menudo no está claro si es más probable que los usuarios den su consentimiento cuando se les presenta un banner modesto o un mensaje de pantalla completa.

Como solución, Convert ha creado una configuración de prueba A/B personalizada utilizando los banners de Cookiebot implementados por Convert.

Nuestro producto le ayudará a medir:

1. La cantidad de personas que visitaron su sitio web
2. Qué opción de consentimiento recibieron y si estuvieron de acuerdo o en desacuerdo
3. El número de personas que aceptaron o rechazaron cada tipo de consentimiento
4. La cantidad de tráfico o visibilidad que puede haber perdido de los usuarios que no dieron su consentimiento para cada tipo de consentimiento.
5. El efecto de la experiencia de consentimiento en métricas importantes como vistas de página y tasa de rebote
6. Su porcentaje de optimización de la tasa de consentimiento

Usemos Cookiebot como CMP para este ejemplo y veamos cómo funciona con Convert.

Paso 1: Cree una cuenta CMP

Regístrese para crear una cuenta de Cookiebot. Inicie sesión en su cuenta y agregue los nombres de dominio de su sitio web. Ahorrar. Ahora se escaneará el sitio web (permita hasta 24 horas para que se complete el escaneo).

Paso 2: Diseñe su propio banner de consentimiento de cookies

Con una suscripción premium, el banner de consentimiento de cookies se puede diseñar de varias maneras utilizando las plantillas integradas y el estilo CSS. Referencia ¿Puedo diseñar el banner de consentimiento de cookies?.

Esto también se puede hacer si prefiere crear su propio banner, que se puede personalizar completamente a su gusto (solo suscripciones premium).

Paso 3: inserte los scripts de CMP en su sitio web

Tanto el banner de consentimiento de cookies como su propia declaración de cookies deben incluirse en el lugar correcto.

• Banner de consentimiento de cookies : copie el script superior y péguelo en la etiqueta HEAD de su sitio web como el primer script. Al incluirlo como el script inicial, nos aseguramos de que nuestro sistema de bloqueo de cookies no pase por alto ninguna cookie o rastreador.
• Declaración de cookies : copie el segundo script y péguelo en el HTML en la página específica y en la ubicación precisa donde debería aparecer la Declaración de cookies. Esto podría ser en forma de una página distinta en su sitio web o una política de privacidad existente. La Declaración de cookies estándar revela todas las cookies y rastreadores que se encuentran en su sitio web y permite a los usuarios retirar/modificar su consentimiento en cualquier momento (según lo exigen regulaciones como el RGPD).

Paso 4: Cree una experiencia A/B para modificar el diseño de CMP

A continuación, debe configurar una experiencia A/B a través de su cuenta Convert.

Puede realizar cambios en el diseño del banner de consentimiento en la variación, ya sea mediante el Editor visual o los editores HTML/JS/CSS personalizados.

Variables como el texto, la presentación, las llamadas a la acción y la garantía del punto de acción pueden desempeñar un papel en si un usuario elige o no "aceptar cookies".

¡Para optimizar sus conversiones, puede probar todo esto en Convert Experiences!

Paso 5: ejecuta la experiencia A/B

Una vez que esté listo y haya realizado los cambios, puede activar la experiencia y esperar los resultados del experimento.

Utilice nuestra calculadora estadística de pruebas A/B para responder a todas sus preguntas previas y posteriores al análisis.

Por ejemplo, la hipótesis que se presenta a continuación establece que uniformar los colores no cambiará el comportamiento de los usuarios, aunque al final sí lo hace.

La caída que observamos tuvo una significación estadística de -9 %, con un nivel de confianza del 99 % y una potencia del 72 %.

El consentimiento es a menudo un requisito en el nuevo entorno de privacidad. Es crucial comenzar a ver el consentimiento del usuario como el punto de conversión inicial y examinar rigurosamente la experiencia del usuario que impulsa el consentimiento de esta manera.

El uso de pruebas A/B para optimizar la experiencia de consentimiento aumentará la cantidad de usuarios que dan su consentimiento para los que puede recopilar datos y usarlos en la generación de audiencia. Así es como puedes mejorar la Optimización de la Tasa de Consentimiento de tu sitio web y darle a tu empresa una ventaja sobre la competencia.

Convert le permite hacer una demostración de estas funciones de forma gratuita cuando se registra para una prueba.

Gestión de la relación con el cliente (CRM)

Probablemente ya sepa que crear y enviar correos electrónicos de marketing lleva tiempo. Necesita una técnica para enviar rápidamente los mensajes correctos a sus prospectos y consumidores de CRM.

Una plataforma de prueba A/B puede ayudarlo a optimizar el rendimiento del correo electrónico y aumentar su tasa de apertura de varias maneras:

Ejemplo n.º 1: use el correo electrónico en su máximo potencial

Cree versiones alternativas de su correo electrónico para probar varios aspectos, como líneas de asunto, texto de vista previa, fotografías, nombre del remitente y llamadas a la acción (CTA).

Esto le permitirá ver qué versiones se conectan más con su audiencia.

Por ejemplo, puede comparar las tasas de apertura de dos líneas de asunto ligeramente diferentes. Después de la prueba A/B, el correo electrónico que funcionó mejor o ganó, se reenviará al resto de sus destinatarios.

Ejemplo #2: Averigüe qué inspira a su público objetivo

Descubra qué variaciones de correo electrónico crean las mejores tasas de conversión mediante el seguimiento de datos como tasas de apertura, tasas de clics y cancelaciones de suscripción.

Un panel de informes A/B puede brindarle una descripción general de los resultados de las pruebas A/B más recientes, incluido el número de suscripciones, cancelaciones, quejas y rebotes.

Esto le permite escanear los datos rápidamente para ver qué funciona y qué no.

Plataformas de datos de clientes (CDP)

Realizar experiencias A/B requiere que

• Ingeniería de peticiones para recopilar los datos relevantes
• Examine esos datos y sepárelos en audiencias únicas
• Envíe estas audiencias a una plataforma de pruebas A/B

Una plataforma de datos de clientes (CDP) puede ayudar con esto.

Con solo unos pocos clics, un CDP lo ayudará a recopilar, validar, segmentar y transferir todos los datos necesarios a su plataforma de prueba A/B preferida.

Esto significa que puede pasar menos tiempo administrando datos y más tiempo probando nuevas funciones y probando nuevos métodos.

Con un CDP como Segment o Rudderstack y su plataforma de pruebas A/B preferida, puede comenzar a basar sus decisiones comerciales en datos confiables.

Recuerda que las pruebas A/B son uno de los únicos métodos científicos para determinar si los ajustes que estás haciendo tienen un impacto positivo o negativo en tu empresa.

No querrá que sus pruebas se vean enturbiadas por datos incompletos o obsoletos, ¿verdad?

Seguir estas instrucciones es el primer paso para integrar mejor su plataforma A/B con un CDP.

Paso 1: crea una prueba A/B

Se necesita tiempo y esfuerzo para crear una prueba A/B sólida. Recomendamos enfáticamente leer esta guía. A continuación proporcionamos algunas capturas de pantalla del proceso de creación de Convert A/B:

Paso 2: recopile y segmente sus datos del CDP

Usar el CDP como su centro central para recopilar y almacenar datos de clientes puede ayudar con las pruebas A/B de dos maneras: seguimiento del comportamiento del cliente y segmentación de la audiencia .

Para comenzar, use el CDP para configurar el seguimiento de eventos para capturar la actividad del cliente. Puede hacerlo utilizando los fragmentos de código JavaScript "analytics.track" que incrusta en su sitio web.

Segment y Rudderstack recopilan esta información y la organizan en perfiles de clientes individuales, lo que garantiza que sea precisa y no esté duplicada.

Finalmente, tendrá una biblioteca agradable y ordenada de perfiles de clientes que comprende todo lo que sabe sobre la actividad de cada cliente.

Luego, puede crear audiencias en función de los datos que haya recopilado de su CDP. Por ejemplo, es posible que desee realizar una prueba A/B en los usuarios que han navegado por uno de sus productos por un precio determinado.

Paso 3: iterar, ejecutar y evaluar

Todo lo que se necesita ahora es configurar y ejecutar la prueba A/B usando su plataforma de prueba A/B.

Debido a que estas tecnologías son tan diversas, solo podemos dar una descripción general de los pasos necesarios:

• Cree su Original y Variación usando una plataforma de prueba A/B
• Ingrese sus segmentos de audiencia de CDP para determinar los temas de su prueba A/B
• Analice los resultados y aplique lo que ha aprendido a futuros experimentos A/B.

Constructores de formularios web

Los formularios web a menudo se pasan por alto cuando se trata de la optimización de la conversión. La mayoría de las empresas se quedan con diseños más antiguos, generalmente basados ​​en conceptos de hace al menos cinco años, ¡pero el mundo ha cambiado!

El formulario web moderno no es solo un campo de entrada rodeado de texto; en cambio, puede ser un verdadero impulsor de ingresos. Las marcas que se toman el tiempo para realizar pruebas A/B de manera efectiva se dan cuenta de que algunas suposiciones tradicionales sobre el diseño de formularios son incorrectas.

Colocación de formulario

Lo primero que debe considerar es dónde se coloca el formulario. Hasta hace unos años, todo lo crucial se colocaba en la parte superior del pliegue.

Sin embargo, gracias a la insistencia de los dispositivos móviles en el desplazamiento, más usuarios van debajo de la página en sus búsquedas de información adicional (incluso en el escritorio).

Considere probar diferentes opciones en su sitio para ver cuál funciona mejor para usted en lugar de seguir ciegamente las mejores prácticas anticuadas. Sin embargo, independientemente de dónde coloque sus formularios, asegúrese de que el contenido que los rodea aliente a los usuarios a completarlos.

Diseño de formulario

A continuación, el diseño de formularios es un área en la que el diseño de formularios ha avanzado significativamente en los últimos años.

Después de años de malos diseños, la mayoría de la gente está de acuerdo en que los diseños de una sola columna son el camino a seguir.

Por supuesto, el móvil tiene un papel, pero también se trata de hacer que los formularios sean más fáciles de entender y más activos.

Para aprovechar al máximo sus formularios web, deberá confiar en sus propios datos derivados de las pruebas A/B.

Como resultado, asegúrese de tener una buena plataforma de pruebas A/B de su lado que pueda integrarse fácilmente con sus formularios web. Esto lo ayudará a identificar los cuellos de botella de conversión que pueden encontrar sus usuarios.

Herramientas de análisis de comportamiento

Las conversiones son una fuente importante de frustración para la mayoría de las organizaciones hoy en día. ¿Por qué? ¡Porque son increíblemente impredecibles, sin mencionar que son el factor más importante que afecta el crecimiento de una empresa!

La volatilidad de las conversiones proviene de la naturaleza de los humanos y su conducta inesperada. Por lo tanto, el color de un botón de llamada a la acción o la adición de una sola palabra al título de la página de destino pueden tener un impacto significativo en las tasas de conversión.

Si tan solo hubiera una manera de interpretar y comprender el comportamiento del usuario para que las páginas de destino pudieran optimizarse, ¿verdad?

Aunque no podemos analizar y pronosticar por completo el comportamiento de los usuarios, podemos usar el análisis del comportamiento de los usuarios para adivinar al menos algunos aspectos y aumentar las tasas de conversión.

Usted también puede emplear el análisis del comportamiento de los usuarios para mejorar sus tasas de conversión.

Aquí se explica cómo hacerlo:

Use mapas de calor para sus páginas de destino

Los mapas de calor son un tipo de visualización de datos que utilizan un esquema codificado por colores para mostrar el comportamiento del usuario.

Los mapas de calor le permiten visualizar el comportamiento humano con gran detalle. Los colores representan el número de veces que se ha hecho clic en una determinada parte de la página web.

El uso de mapas de calor en sus páginas de destino puede ayudarlo a comprender mejor cómo interactúan sus usuarios con su sitio, lo que le permite ver dónde concentran sus esfuerzos los usuarios.

Esto puede ayudarlo a obtener información sobre el contenido de su página de destino, gráficos y videos, y los clics en los botones de llamada a la acción, para que pueda identificar estas áreas para el desarrollo y aplicarlas para aumentar las tasas de conversión.

También puede usar mapas de desplazamiento para determinar qué tan larga debe ser su página de destino.

Usando un mapa de desplazamiento, podrá determinar la mejor ubicación para su formulario de registro y CTA, para maximizar las conversiones.

También puede usar las pruebas A/B para probar múltiples variaciones del mismo elemento una vez que haya descubierto cómo sus visitantes interactúan con él en su página de destino. ¡Esto también te ayudará a optimizar tus conversiones!

Use grabaciones de sesiones para sus páginas de destino

Session recordings of your landing pages can also be used to study user activity in great detail.

You can search for details like mouse movement, user clicks, scrolling patterns, and the location of your landing page where the user spends the most time with each session recording.

Using session recordings, you can increase the performance of your website's main metrics by optimizing the site navigation, site design, form design, and form flow.

You can perform tests to lower bounce rates, which will lead to higher conversion rates.

Using the information from session replays, you may experiment with changing the structure of your landing page, which can result in more conversions for your company.

Let's say you see that a large number of your visitors are pausing at a specific spot on your home page.

This could be because users find this section more engaging and wish to read it all the way through.

As a result, you might want to consider putting this section above the fold to increase the effectiveness of your landing page.

You can then utilize A/B testing to see if the session recording-based observation is performing as planned.

Experience these features for free when you sign up for a demo!

Analytics Tools

Companies that use A/B testing solutions are focused on improving their users' digital experiences.

In order to truly understand how A/B testing and customization efforts are affecting your users' digital experiences, an analyst must take a broad picture of how users engage with the site, app, or marketing materials on a test page.

You can utilize an analytics platform to construct precise user segments that can then be used to compare and evaluate the general usage of your site (rather than just the individual metrics targeted in your A/B test).

While the primary and secondary metrics targeted by your A/B test will form the foundation of any A/B testing analysis, it is critical to look beyond these metrics in order to understand user behavior and the digital experience as a whole.

How often, for example, have the users who converted in your test visited your site or made a previous purchase? What types of marketing materials do they interact with the most?

Is there a change in how consumers responded to the test (if their previous site behavior was different), such as viewing lots of products on the site in the three months prior to viewing the test?

These types of queries will be much easier to explore using a pure analytics tool (rather than an A/B testing tool), due to the scope of data they are able to record.

While A/B testing tools provide a user-friendly and robust reporting interface, analytics tools allow you to dig much deeper and do a whole lot more with your data.

In addition, many companies use their analytics metrics to report on-site/company performance in a broader sense.

Once test data is transmitted to your analytics platform, all reporting can be done from there, guaranteeing that test data and analytics data is always synced.

Esto facilita compartir los resultados de las pruebas en una organización grande.

También es más fácil para los diversos equipos de una empresa aceptar los resultados de las pruebas si pueden usar la herramienta de análisis con la que están más familiarizados, en lugar de una que nunca hayan usado antes.

Como resultado, ¡le recomendamos que se integre! Siempre recomendamos combinar su herramienta de prueba y plataforma de análisis, independientemente de cuál use, para comprender completamente la influencia de su prueba en la experiencia digital de los usuarios.

Vea algunos ejemplos de integración entre Convert y varias herramientas de análisis:

Herramientas de inteligencia empresarial (BI)

Hemos entrado en una nueva era en el análisis: una que requiere un flujo de información rápido y sin fricciones entre las organizaciones.

Con COVID-19 afectando prácticamente a todas las industrias, la necesidad de una sólida toma de decisiones basada en datos se ha vuelto evidente.

Las empresas confían en los informes para tomar decisiones informadas. Sin embargo, con datos, KPI y mediciones que cambian rápidamente, es fundamental que toda la organización confíe en los datos utilizados en los informes y análisis utilizados para tomar estas decisiones.

A muchos analistas les preocupa si la información transmitida a través de los informes es confiable o no. ¿Cómo podrán verificarlo? ¿A quién pueden acudir para obtener confirmación? ¿Qué pueden hacer para garantizar que los datos sean confiables?

Esto conduce a una mayor dificultad y más tiempo dedicado a la toma de decisiones.

Los analistas de negocios pueden utilizar las interfaces de BI para identificar y analizar sus conjuntos de datos. Lo mismo con los informes de experiencia A/B.

Si puede integrar su plataforma de pruebas A/B con una interfaz de BI, puede ensamblar y organizar sus datos, transformándolos en información comprensible. (Esto generalmente se hace usando tablas y gráficos estéticamente atractivos y fáciles de entender).

Esta integración le permite crear y compartir instantáneas claras y procesables de lo que sucede en su empresa.

Un flujo de integración general en Convert se ve así: Microsoft Power BI está integrado con Convert, lo que permite que los datos de Convert se importen a su almacén de datos central (p. ej., Panoply) con una herramienta ETL (p. ej., Stitch).

A partir de ahí, es fácil usar Power BI para realizar el análisis en profundidad que necesita.

Herramientas de conversión sin conexión

Los clientes alternan entre canales en línea y fuera de línea a lo largo de su recorrido como clientes, creando un mundo omnicanal cada vez más complejo.

Esto significa que las pruebas deben implementarse en todos los canales, para que los clientes vean la misma variante y tengan la misma experiencia sin importar cómo se comuniquen con usted.

La experiencia del cliente debe ser consistente, ya sea que llamen a su centro de llamadas, lo encuentren a través de un anuncio o accedan a su sitio web a través de una computadora de escritorio o una aplicación móvil IOS/Android.

También debe poder evaluar el impacto de los experimentos en los canales descendentes y fuera de línea, así como también cómo influyen en métricas como Net Promoter Score (NPS).

Eso implica que necesitará una API para conectarse a soluciones fuera de línea y conexiones con tecnologías de seguimiento de llamadas en su plataforma.

El seguimiento de llamadas se puede combinar con las pruebas A/B en Convert.

El primer paso para que esto funcione es configurar un nuevo objetivo llamado Seguimiento de llamadas.

Puede usar cualquiera de las plantillas de objetivos existentes, pero recomendamos usar un objetivo Activado por Javascript, para que pueda activarse mediante Javascript y sistemas externos como el seguimiento de llamadas.

Conclusión

Hay una gran cantidad de herramientas disponibles que se pueden integrar con su herramienta de prueba A/B en un número casi ilimitado de formas. Esperamos que las integraciones discutidas en este artículo lo ayuden a tomar una decisión informada para su negocio.

Puede experimentar integraciones perfectas de primera mano registrándose para una prueba gratuita con Convert hoy. Y si hay otras integraciones que nos perdimos, sin las cuales no puedes vivir, ¡no dudes en comunicarte con nosotros y hacérnoslo saber! Nos encantaría saber de usted.