¿Las pruebas A/B impactan en el SEO? No si lo haces bien

Entre los más de 200 factores que determinan cómo la clasificación de búsqueda, el contenido, los enlaces y la velocidad de un sitio web forman los tres principales.

Los experimentos de optimización de la tasa de conversión (como personalizaciones, URL dividida y pruebas A/B) pueden afectar a cada uno de estos.

Si tiene una página de destino de alto tráfico, le preocuparía realizar pruebas A/B con ella porque no querría:

• perder el ranking de búsqueda de su contenido, o peor aún, ser percibido como si estuviera sirviendo contenido duplicado
• lucir astuto con las redirecciones
• ralentizar su página o sitio web. (Hecho: ¡algunas herramientas de prueba pueden agregar hasta 4 segundos al tiempo de carga de su sitio web!)

Además de esto, la forma en que su sitio web aparece para el bot de Google (Googlebot) u otros bots de motores de búsqueda también es importante para el SEO. Las pruebas A/B también pueden afectar esto.

Pero si su página de destino no se está convirtiendo al 4,05% (que es la tasa de conversión promedio en todas las industrias), puede hacerlo mejor. Esta línea de base se encuentra en aproximadamente un 2 % o más para las empresas B2C.

Incluso si sus páginas se convierten en estos rangos, aún puede hacerlo mejor ya que las páginas de mayor conversión en una industria informan tasas de conversión de dos dígitos.

Siempre hay espacio para la optimización, que necesita pruebas rápidas. Pero lo bueno es que hasta Google dice…

¿Pueden las pruebas A/B y el SEO jugar bien?

Google no solo fomenta las pruebas de sitios web, sino que también ofrece su propia solución de prueba y experimentación A/B llamada Google Optimize.

En sus directrices sobre las pruebas A/B, Google señala que, cuando se realizan correctamente, las pruebas A/B no afectan en absoluto al SEO:

Los pequeños cambios, como el tamaño, el color o la ubicación de un botón o una imagen, o el texto de su "llamada a la acción" ("Agregar al carrito" frente a "¡Comprar ahora!"), pueden tener un impacto sorprendente en los usuarios. ' interacciones con su página web, pero a menudo tendrá poco o ningún impacto en el fragmento de resultado de búsqueda o clasificación de esa página .

Con eso claro, veamos ahora algunas de las mejores prácticas a seguir para garantizar que el impacto de las pruebas A/B en el ranking de búsqueda de su página sea insignificante .

Evitar el encubrimiento, el SEO de contenido en la página y los problemas de duplicación al experimentar

Las pruebas A/B funcionan de manera similar al encubrimiento porque, básicamente, ofrece contenido diferente a sus usuarios y a los motores de búsqueda.

Sin embargo, dicha entrega de contenido no constituye encubrimiento. Si lees la definición de encubrimiento de Google, esto queda claro:

El encubrimiento es la práctica de presentar una versión de una página web a los motores de búsqueda que es diferente de la versión presentada a los usuarios, con la intención de engañar a los motores de búsqueda y afectar la clasificación de la página en el índice de búsqueda .

Los optimizadores no hacen esto. Entonces, esta preocupación no existe. Sin embargo, se puede percibir que está haciendo esto si programa el bot de Google para obtener una versión específica (más sobre esto a continuación).

Veamos el aspecto del contenido del SEO que puede verse afectado por las pruebas A/B y otros métodos de experimentación.

Durante las pruebas A/B, cambias una parte del contenido de tu página. Este podría ser el título de su página o la copia o el color de su botón CTA. Si este cambio afecta su SEO en la página, entonces podría convertirse en un problema.

Por ejemplo, si está realizando una prueba A/B del título de su página, también debería pensar en términos de SEO y no solo en conversiones.

En tales casos, debe pensar en algo que funcione tanto en términos de SEO como de conversión para que no haya conflicto. Y si la variante supera al original, la implementación del título probado A/B no debería afectar al SEO en absoluto.

Además, debido a que Google ya ha indexado su página estática (u original), el contenido que publica a través de su herramienta de experimentación a través de Javascript no afectará su SEO en la página. Además, el bot de Google también puede leer su contenido basado en Javascript.

Equilibrar este aspecto de las pruebas A/B y el SEO puede ser un poco más desafiante cuando realiza personalizaciones porque la duplicación de contenido y los cambios de contenido en las variantes personalizadas pueden ser mayores. Pero incluso aquí, no olvide que Google ya tiene su versión indexada de su página estática (y puede configurar la página original como la versión canónica y mantener su valor de SEO; más sobre esto a continuación).

Otra cosa a tener en cuenta aquí, como explica Rand Fishkin de Moz, es que una página que estás probando A/B probablemente sea una página de conversión y no una página pilar clave de SEO. Estas páginas rara vez tienen que servir tanto para SEO como para objetivos de conversión. Elabora citando la página de precios de Moz. Él dice que su trabajo no es clasificar para "herramientas de SEO". En cambio, está “diseñado para convertir. Es una página de precios: le permitirá elegir qué precio. No necesita apuntar a ninguna palabra clave de búsqueda”. Entonces, naturalmente, las pruebas A/B en el contenido de la página no afectarán su SEO.

Tenga en cuenta también que este ^ no se aplica a las empresas B2C o de comercio electrónico. Porque en estos negocios, las landing pages también son páginas de conversión.

Puede que esto no siempre sea tan sencillo, pero seguramente entiendes la idea.

Configurar correctamente los experimentos de redirección

Los experimentos de redirección (también conocidos como experimentos de URL dividida) son ideales para probar versiones radicalmente diferentes de las originales. Por ejemplo, para probar una página de inicio completamente rediseñada con respecto a lo que usa actualmente un sitio web.

Cuando crea un experimento de redireccionamiento, envía (o, más bien, redirige) a los usuarios y a los motores de búsqueda a direcciones URL distintas de las que pretendían visitar.

A continuación, puede ver un experimento de redireccionamiento que se configura en la página de inicio y que redirige el tráfico de la página de inicio a dos URL diferentes. El tráfico de la página de inicio se divide y se redirige a las tres URL (la original + dos versiones):

Cuando los motores de búsqueda encuentran redireccionamientos, usan las etiquetas que usas para comprender lo que está sucediendo (si las usas). Entonces, por ejemplo, si configura una redirección 301, los motores de búsqueda sabrán que ha movido permanentemente la URL anterior a la nueva. Desde la perspectiva de SEO, esta es la mejor redirección ya que retiene todo el jugo de SEO.

Sin embargo, dado que una redirección experimental no es permanente, en su lugar, use una redirección 302 que los motores de búsqueda entiendan que es de naturaleza temporal.

Además, en lugar de intentar evitar que los motores de búsqueda indexen las variantes de la página original (mediante el uso de la etiqueta 'noindex'), utilice el atributo canónico en ellas y enlace a la URL original.

Cuando los motores de búsqueda ven el atributo canónico, entienden que, en términos de SEO, su URL preferida es la URL de la página original y no las URL a las que está redirigiendo el tráfico. Esto le permite eliminar la posibilidad de indexar las variantes mientras obtiene la URL original del índice (si se percibe accidentalmente como un duplicado o por cualquier motivo).

Cada una de las variantes de su experimento debe incluir un elemento <LINK> con el atributo rel=”canonical” en sus secciones <HEAD>.

También puede utilizar redireccionamientos basados ​​en Javascript.

Una vez que termine su experimento, publique la versión ganadora en la URL original. Publicar lo cual, los robots de los motores de búsqueda, naturalmente, a su debido tiempo, volverán a indexar el contenido revisado en la URL original.

Pruebas A/B sin matar la velocidad y el rendimiento

Acelere los enlaces directamente a las clasificaciones orgánicas y también a las conversiones. Y así, tanto el SEO como los optimizadores de conversión optimizan para ello.

Sin embargo, desafortunadamente, la ejecución de experimentos puede causar cierto retraso porque una pila tecnológica de CRO (incluso una delgada) genera solicitudes adicionales cuando se solicita un sitio web, y el ir y venir resultante lleva tiempo.

Por ejemplo, si desea realizar experimentos, como mínimo, necesitará:

• Una herramienta de análisis web: una herramienta como Google Analytics que mide y le brinda información cuantitativa (como una gran cantidad de abandonos en una página clave) y destaca las fugas en su embudo de conversión. (Estas herramientas pueden costar solicitudes adicionales; incluso Google Analytics agrega 3 solicitudes HTTP).

• Una herramienta de mapa de calor o una herramienta de prueba de usuario (o ambas): una herramienta de análisis del comportamiento del usuario como Hotjar que le muestra cómo se comportan los usuarios en su sitio web, a menudo arrojando luz sobre los "por qué" detrás de las herramientas de análisis de datos. O bien, una herramienta de prueba de usuarios como UsabilityHub que le permite obtener información valiosa sobre optimización cualitativa directamente de sus usuarios.

• Una herramienta de prueba A/B o una herramienta multivariante: una herramienta como Convert que ofrece sus experimentos. Algunas herramientas de experimentación que no están optimizadas para la velocidad de sangrado del rendimiento y pueden introducir retrasos frustrantes de varios segundos.

Aunque la mayoría de las herramientas de prueba A/B usan carga asíncrona (que está optimizada para la velocidad), no se puede decir que tengan un impacto cero.

El impacto de la velocidad también es peor en la primera carga porque, después de eso, el almacenamiento en caché hace que las solicitudes posteriores sean más rápidas.

Tenga en cuenta, sin embargo, que muchas veces, estos retrasos en la velocidad no serán perceptibles para los usuarios finales, ya que no afectarán la carga de los elementos "héroes" de su sitio web. Sin embargo, los retrasos ocurren.

Una forma de garantizar que el impacto en la velocidad de las pruebas A/B sea mínimo es crear una pila de optimización que esté optimizada para la velocidad. También es importante configurar las herramientas correctamente, ya que las configuraciones incorrectas pueden matar la velocidad.

Finalización de experimentos a tiempo

La importancia estadística que busca determina cuánto tiempo se ejecutarán sus pruebas A/B. Si desea alcanzar la marca estadística del 95 % (que solo se logra en uno de cada cinco experimentos) y si tiene un tráfico limitado, la prueba A/B tardará más en finalizar.

Ya sea que los experimentos alcancen o no significación estadística, la mayoría de los optimizadores los finalizan después de un período determinado (normalmente, una semana o dos). Y solo se implementa la versión ganadora o la original.

Terminar una prueba A/B a tiempo e implementar la versión de mejor rendimiento es importante porque elimina la probabilidad de que los bots de Google encuentren redireccionamientos a largo plazo o múltiples versiones de una determinada página en su sitio web todo el tiempo.

Tratar a los bots de los motores de búsqueda como usuarios normales

Impedir que Googlebot rastree o indexe las versiones o los redireccionamientos de su experimento (para que pueda evitar problemas de contenido duplicado) es una mala idea.

Matt Cutt (exdirector de SPAM web de Google) recomienda que los optimizadores no hagan nada especial para los robots de Google:

“ Trate a Googlebot como cualquier otro usuario y no codifique nuestro agente de usuario o dirección IP ”.

Reiterando el mismo consejo, John Mueller (Google) advierte que los Googlebots de carcasa especial pueden parecer sospechosos:

“ Idealmente, trataría a Googlebot de la misma manera que a cualquier otro grupo de usuarios con el que trate en sus pruebas. No deberías hacer un caso especial de Googlebot por sí solo, eso se consideraría encubrimiento. ”

Concéntrese en configurar su variante y redirecciones de manera correcta y rápida, y confíe en Googlebot y otros robots de motores de búsqueda para procesar correctamente sus experimentos. No solo indexarán correctamente sus experimentos, sino que también anotarán las eventuales actualizaciones que realice a medida que implemente la versión ganadora.

CRO no funciona contra SEO; Es lo más natural que se puede hacer después del SEO

Ocasionalmente, los optimizadores pueden plantear hipótesis sobre experimentos que parecen amenazar el SEO. Piense: experimentar con una copia de página de inicio de formato corto en lugar de la copia de SEO de formato largo de buen rendimiento que un sitio web podría usar actualmente.

Ejecutar tales experimentos puede resultar estresante, dado su impacto potencial en el SEO.

Sin embargo, los buenos optimizadores solo plantean hipótesis de experimentos basados ​​en puntos de datos de conocimientos. Y con un poco de creatividad y colaboración, los optimizadores de búsqueda y conversión pueden obtener lo mejor de ambas disciplinas. Con la actualización de la experiencia de la página de Google que se implementará en 2021, los optimizadores de conversión y búsqueda tendrán que trabajar juntos para garantizar una mejor experiencia para los visitantes, la clasificación y las conversiones.

Además, si ejecuta un experimento que no genera más conversiones, puede volver a su versión original. Googlebot, que habría indexado su experimento, notará que ha vuelto a la versión original. Cualquier caída del tráfico de búsqueda que haya experimentado también volverá a la normalidad con la reindexación. Los equipos que ejecutan experimentos de SEO intensos también informaron que la clasificación de SEO y el tráfico se "normalizaron" después de volver a la versión original después de experimentos fallidos.

Entonces, puede pensar en esto, como máximo, como un pequeño efecto secundario temporal de la experimentación.

¿Y usted? ¿El miedo a las caídas en el ranking SEO te ha impedido realizar pruebas A/B? ¿Ya probó una herramienta eficiente y sin parpadeo como Convert?