¿Qué son las pruebas A/B y todo lo que necesita saber?

Es algo muy natural ir con la intuición y hacer lo que se siente bien instintivamente. Pero en el mundo de hoy simplemente confiar en sus instintos viscerales no es suficiente.

Todo se ha vuelto práctico, meticuloso y sistemático. Incluso la comercialización. Las decisiones son más planificadas y probadas en lugar de ser el resultado de la intuición. Y ese es el orden de nuestros tiempos también.

Ya no estamos en el mundo griego antiguo donde los filósofos obtenían ideas innovadoras en sus bañeras y sueños y serían reconocidas como verdades y teorías formales.

En nuestros tiempos, incluso una tesis básica necesita ser probada académicamente. Las pruebas A/B son solo otra forma en que hacemos las cosas en todo el mundo. Y ha demostrado ser eficaz también.

Los estudios muestran que el 60% de las organizaciones consideran que las pruebas A/B son muy valiosas para optimizar sus tasas de conversión. Sin mencionar que para 2025, se proyecta que el mercado global de software de pruebas A/B tendrá un valor de $ 1.08 mil millones.

Las pruebas A/B son algo que vale la pena analizar y en este blog, ¡haremos precisamente eso! Aquí profundizaremos en su significado, importancia, pasos involucrados y algunos ejemplos de la vida real. Entonces, vamos a sumergirnos, ¿de acuerdo?

¿Qué son las pruebas A/B? (Definición)

Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas , son un experimento de marketing en el que divide su audiencia de mercado en diferentes partes y prueba diferentes variaciones de una campaña en particular para comprender cuál funciona mejor para su negocio.

Básicamente, prueba la versión A de su campaña de marketing en una parte de su audiencia y luego prueba la versión B en otra para descubrir cuál funciona mejor. De ahí el nombre de prueba A/B.

En esencia, las pruebas A/B consisten en tomar una Ay todas las conjeturas y permitiéndonos tomar decisiones respaldadas por datos. No solo le permite probar diferentes versiones de su campaña de marketing, sino que también lo ayuda a comprender a qué parte de su audiencia le gusta qué tipo de campaña.

Por lo tanto, las pruebas A/B son algo que lo ayuda a comprender la eficiencia de las diferentes campañas, así como el estado de ánimo de su audiencia.

Ahora que sabe qué son las pruebas A/B, es hora de que comprenda qué las convierte en un elemento tan importante en la rueda del marketing.

¡Beneficios de realizar una prueba A/B!

1. Mejor compromiso del usuario

Los elementos de la página que se prueban de manera efectiva a través de las pruebas A/B incluyen imágenes, título o línea de asunto, imágenes, diseño, formularios de llamada a la acción (CTA), etc. Son cruciales para decidir la tasa mejorada de participación del usuario. Probar cada uno de esos elementos importantes lo ayudará a identificar cuál de las versiones mejora positivamente el comportamiento de los usuarios y cuál no. Después de esto, realizar los cambios necesarios para obtener los resultados deseados contribuirá en gran medida a mejorar la experiencia del usuario, lo que eventualmente conducirá a una campaña exitosa.

2. ROI mejorado

Conseguir tráfico de calidad en su sitio web es una gran ayuda para cualquier organización. Con la ayuda de las pruebas A/B, podrá aprovechar al máximo su tráfico existente y aumentar sus conversiones sin gastar dinero extra para adquirir nuevo tráfico. De hecho, las pruebas A/B pueden brindarle un alto ROI, ya que incluso los cambios más pequeños en su sitio pueden conducir a un aumento notable en las conversiones comerciales generales.

3. Reducción en la Tasa de Rebote

Una métrica importante que ayuda a analizar el rendimiento de su sitio web es su tasa de rebote. Pero debido a que varios sitios web tienen diferentes objetivos y atienden a una variedad de audiencias, no existe una métrica única para reducir la tasa de rebote. Sin embargo, al ejecutar una prueba A/B, puede comprender qué elemento o aspecto de su sitio web funciona mejor para su audiencia y luego trabajar en consecuencia para reducir su tasa de rebote. Puedes seguir probando para llegar a la conclusión correcta que te ayude a mejorar con las pruebas A/B.

4. Realice modificaciones de bajo riesgo

Podrá realizar cambios incrementales en su sitio web con la ayuda de las pruebas A/B en lugar de rediseñar toda la página. Esto ayuda a reducir el riesgo de afectar negativamente la tasa de conversión actual de su sitio web.

Con la ayuda de las pruebas A/B, podrá orientar sus recursos y obtener el máximo rendimiento con modificaciones mínimas, lo que conducirá a un mayor retorno de la inversión.

5. Resultados espontáneos

En el mundo de los negocios, el tiempo es dinero. Cuanto antes pueda optimizar su plan de marketing y su campaña, obtendrá mejores y más rápidos resultados. Con la ayuda de las pruebas A/B, elimina cualquier retraso en las ganancias, ya que puede comprender y eliminar rápidamente las fallas de la campaña de marketing.

Incluso un tamaño de muestra muy pequeño en una prueba A/B le dará un resultado significativo y procesable y recomendará los cambios que conducen a una mayor participación del usuario. Eventualmente, esto le permitirá tener una optimización de corto plazo de nuevas aplicaciones, nuevos sitios y páginas de baja conversión al mismo tiempo.

Ahora que ha entendido los diversos beneficios de las pruebas A/B, ¡repasemos los pasos necesarios para realizar una!

¿Cómo realizar pruebas A/B en 5 pasos?

Paso 1. Realizar investigación y análisis del sitio web

Antes de comenzar con las pruebas A/B, debe realizar una investigación adecuada sobre el funcionamiento actual de su sitio web, su rendimiento, los diferentes elementos que tiene y qué tan bien ha funcionado para la audiencia. Debe recopilar una gran cantidad de datos sobre cosas como la cantidad de usuarios que ingresan al sitio, las páginas web que ayudan a generar la mayor cantidad de tráfico y los diversos objetivos de conversión de estas páginas web.

Las herramientas de prueba A/B utilizadas en esta parte del proceso tendrán herramientas de análisis de sitios web cuantitativos como Omniture, Mixpanel, Google Analytics, etc. Esto lo ayudará a reconocer sus páginas web con mejor rendimiento, páginas donde la audiencia pasa la mayor parte del tiempo. así como las páginas que tienen una mayor tasa de rebote.

También debe probar los aspectos cualitativos de su sitio web y recopilar datos allí también. Esto lo ayudará a comprender el viaje del usuario y completar lo que falta en el sitio web. La recopilación de todos estos datos lo ayudará a desempeñarse bien en el siguiente paso del proceso, que consiste en utilizar estas observaciones y convertirlas en acciones que valgan la pena.

Leer más: Principales herramientas de investigación y análisis de la competencia

Paso 2. Formular un Plan de Acción

Sin una hipótesis adecuada, serás como un coche sin dirección. Por lo tanto, establezca y logre sus objetivos comerciales mediante el seguimiento de los datos basados ​​en la investigación y utilícelos para formar la hipótesis que ayudará a aumentar sus conversiones.

Con los datos recopilados, es su deber comprenderlos, analizarlos y utilizarlos de la mejor manera posible. Debería poder hacer una hipótesis basada en datos con la ayuda de sus conocimientos de usuario.

Después de formular la hipótesis correcta, debe tener en cuenta algunos factores importantes, como la cantidad de esfuerzo que le llevará ponerla en práctica y determinar si vale la pena. También debe calcular el impacto que tendrá en sus objetivos a nivel macro. Ordenar estas cosas lo mantendrá en una buena posición con respecto a su desempeño futuro.

Paso 3. Pruebe el proceso

Este es el verdadero negocio: las pruebas A/B reales de nuestro proceso. Aquí, debe crear una alternativa, la versión B, para su versión A. Esto se hará en función de su investigación. Puede hacer muchas de estas versiones "B" con un minuto o un cambio sutil y probarlas todas con la versión A.

Hacer esto lo ayudará a probar todos y cada uno de los aspectos y elementos de su sitio web y comprender cuál funciona mejor que el resto.

Por ejemplo, puede probar una versión desde la perspectiva de la experiencia del usuario (UX). Puedes crear diferentes formularios para realizar una encuesta y ver cómo responde la audiencia. Luego puede analizar qué formulario de encuesta funciona mejor y luego elegir esa versión. Es este mecanismo de prueba y error de las pruebas A/B lo que forma su núcleo y lo hace rentable de manera realista para cualquier organización.

Paso 4. Seleccione el método de prueba correcto

Elegir el método correcto de prueba es muy importante en las pruebas A/B. La prueba que elija dependerá de las necesidades del sitio web, así como de los objetivos comerciales de la organización.

También debe tener la paciencia para esperar el tiempo requerido para lograr los resultados que busca lograr. Al final, elegir el método correcto y tener precisión estadística es lo que determinará el éxito de las pruebas A/B.

Al calcular la duración de la prueba, debe recordar tener en cuenta la tasa de conversión estimada existente, el promedio de visitantes diarios y mensuales, la mejora mínima en la tasa de conversión que espera y el número total de variaciones en la prueba.

Leer más: ¡Aumente la tasa de conversión con estos 15 trucos asesinos!

Paso 5. Analizar y corregir

El último paso, pero de ninguna manera el menos importante, del proceso de prueba A/B es analizar y encontrar la versión correcta que funcione mejor para usted. Este es el paso que desenreda todo el viaje que has emprendido.

Tras la realización de las pruebas, tendrás que sentarte y analizar los resultados en función de aspectos y métricas, como el porcentaje de incremento de números y audiencia, el impacto directo e indirecto en la web, etc.

Después de una cuidadosa consideración y análisis de los números, podrá concluir si la prueba ha tenido éxito y, por lo tanto, elegir la variación correcta o la combinación correcta de variaciones. Si por alguna razón la prueba no tiene éxito y sigue sin ser concluyente, aún puede obtener información de ella y usarla para futuras pruebas.

Ahora que hemos repasado los varios pasos involucrados en la realización de una prueba A/B, intentemos entender las pruebas A/B a través de algunos ejemplos y veamos cómo han impactado positivamente en un sitio web.

¡3 ejemplos de pruebas A/B!

1. Pruebas A/B en medios

Tomemos el ejemplo de Netflix. La mayoría de sus usuarios aprecian su transmisión y experiencia de usuario. Netflix logra esto a través de un programa de pruebas A/B muy estructurado y sistemático.

Cada cambio que realiza Netflix en su sitio web pasa por un riguroso proceso de pruebas A/B. Por ejemplo, Netflix puede personalizar su página de inicio específicamente para cada usuario. Lo hacen en función del perfil y los datos de cada usuario. Cada minuto, desde decidir el número de filas en la página de inicio hasta las películas y programas mencionados, es el resultado de pruebas adecuadas y datos de investigación.

2. Pruebas A/B para minoristas de moda

Zalora, un minorista de moda en línea, pudo mejorar el diseño de la página de su producto gracias a las pruebas A/B. Esto finalmente condujo a una mejor experiencia de usuario que mejoró su tasa de pago en más del 12%.

En esta prueba A/B en particular, la organización descubrió a través de los datos de su investigación que sus clientes desconocían la política de devolución gratuita proporcionada por Zalora porque no estaba correctamente visible en su página de productos.

Luego, el equipo hizo algunos cambios en la página y realizó un experimento para comprender las reacciones de los clientes. Pudieron determinar que la nueva variación estaba superando a la anterior y hubo un cambio notable en la satisfacción del cliente.

3. Pruebas A/B para empresas Fin-Tech

PayU, una empresa de tecnología financiera, pudo mejorar su conversión en casi un 6 % con la ayuda de las pruebas A/B. A través de su investigación, descubrieron que muchos clientes simplemente abandonaban su página, lo que afectaba negativamente su gráfico de ventas.

Se dieron cuenta de que su página de pago requería que los usuarios ingresaran sus números de teléfono móvil, así como las identificaciones de correo electrónico para completar una compra. Cambiaron una página para que ahora solo requiriera el número de celular del cliente. Esta nueva variante de la página de pago pudo resolver el problema de los usuarios y notó una marcada mejora en la tasa de conversión de la página web. Por lo tanto, simplemente eliminando el campo obligatorio de identificación de correo electrónico en su página de pago, PayU pudo mejorar sus ventas.

Envolver

Las pruebas A/B son un método muy estructurado y sistemático para comprender y analizar lo que funciona y lo que no funciona para su campaña de marketing. Es lo más cercano posible a ser un estudio de investigación.

Desde mejorar el aspecto técnico del sitio web hasta mejorar las ventas y las ganancias, todo es un hermoso ciclo con las pruebas A/B. Es simplemente una oportunidad tentadora para que cada organización se mejore a sí misma.

Esperamos que este post te haya ayudado a aprender todo lo que necesitas saber sobre las pruebas A/B y también te ayude a incorporarlo con éxito dentro de tu negocio. ¡Mucha suerte y adiós!

Lecturas adicionales:

¡Reduzca sus tasas de rebote de correo electrónico usando estas 11 formas probadas y comprobadas!

10 increíbles ideas y ejemplos de Lead Magnet para hacer crecer su lista de correo electrónico

¡Aumenta la tasa de participación en el boletín con estos 7 consejos increíbles!

Los 15 mejores consejos de marketing por correo electrónico para renovar su estrategia de marketing

Los 9 mejores limpiadores de correo electrónico en 2022 (de pago y gratuitos)