¿Qué son las pruebas A/B? ¡Guía, beneficios, ejemplos y más!

Vivimos en una era de marketing basado en datos, lejos de los días en que los anunciantes simplemente tomaban decisiones basándose en la especulación y el conocimiento y esperaban buenos efectos. El nuevo comercializador tiene un enfoque científico y basado en datos. Y las pruebas A/B son la forma más fácil de eliminar la incertidumbre y la intuición al realizar promociones o diseñar sitios web, anuncios u otras decisiones sobre productos digitales.

Será ágil, pero lo que es más importante, tendrá información segura sobre lo que funciona y lo que no al desarrollar sus estrategias en pruebas A/B y datos. Sería más capaz de determinar lo que sus clientes realmente quieren y de gastar tiempo y recursos en lo que usted quiere.

¿Qué son las pruebas A/B?

La prueba A/B es un método en el que se presentan dos variantes de la misma página web a partes separadas de usuarios al mismo tiempo y donde se realizan más conversiones. Las pruebas A/B son una de las formas más efectivas en marketing digital para optimizar la canalización de su sitio web. Cuanto más se optimice su embudo, mayor será la tasa de conversión.

La cantidad de visitas al sitio en el entorno en línea corresponde a la cantidad de oportunidades que tiene para crecer atrayendo nuevos clientes y estableciendo alianzas con los establecidos. Determinará si su sitio web está recibiendo un tráfico fuerte y está convirtiendo a más usuarios de su embudo de conversión.

La variante que da mayores conversiones en las pruebas A/B suele ser la ganadora y te ayudará a refinar tu sitio para lograr mejores resultados. Cada sitio web tiene métricas de conversión específicas. Puede estar vendiendo los productos para el comercio electrónico y puede estar creando clientes potenciales elegibles para B2B. Las pruebas A/B son parte del método general para optimizar la tasa de conversión (CRO). Úselos para considerar y refinar el embudo de conversión basado en estos datos y para obtener información cuantitativa y de calidad de sus usuarios.

Pruebas A/B frente a pruebas divididas

Las pruebas divididas y las pruebas A/B a menudo se usan indistintamente. En verdad, son dos formas de prueba distintas.

Las pruebas A/B implican comparar dos versiones separadas, como el texto o la imagen de la CTA en la página de inicio, en función de la modificación de una sola característica de la herramienta de marketing, mientras que las pruebas divididas permiten comparar dos diseños separados.

¿Cómo funcionan las pruebas A/B?

Debe crear dos versiones de una pieza de contenido con modificaciones a un atributo para realizar una prueba A/B. Luego, puede presentar las dos versiones en dos audiencias idénticas y examinar cuál tuvo éxito durante un período de tiempo determinado que es lo suficientemente largo como para llegar a una conclusión precisa.

Por ejemplo, suponga que tiene dos plantillas para una página de destino y le gustaría decidir cuál funcionará mejor. Le dará el aterrizaje a un grupo después de crear sus diseños y enviará la otra versión al segundo grupo. Luego, verá cómo funcionan los indicadores como el tráfico, los clics o las conversiones por página de destino.

Si el resultado final informa que una versión supera a la otra, entonces es una buena señal para que comience a investigar una explicación detallada que podría desencadenar algunas ideas para su progreso en la creación de la página de destino.

Los beneficios de las pruebas A/B para los especialistas en marketing

Las pruebas A/B ofrecen una variedad de ventajas para un equipo de marketing, dependiendo de lo que decidas. Aun así, estas pruebas son de gran utilidad para una empresa porque son rentables y gratificantes.

Como las empresas de hoy están decepcionadas por todos sus clientes potenciales mensuales, por otro lado, las tiendas de comercio electrónico luchan con una alta tasa de abandono del carrito. Mientras tanto, todavía hay una tasa reducida de participación de los medios y los editores. Cualquier problema típico, como fugas de embudos de conversión, abandonos de la página de pago, afectará estas métricas de conversión clave.

Como resultado, las pruebas A/B están aquí para lidiar con estos problemas.

Reducir la tasa de rebote

La tasa de rebote de su sitio web es uno de los métodos más críticos para medir el éxito de su web. Puede haber muchas explicaciones para la alta tasa de rebote de su sitio web, como tantas posibilidades, estándares fuera de lugar, etc. Cuando diferentes sitios web sirven para diferentes propósitos, no existe una forma segura de abordar la tasa de rebote para diferentes audiencias.

Las pruebas A/B son una forma de lograr esto. Puede probar muchas versiones de la función de su sitio web con pruebas A/B antes de encontrar la mejor versión disponible. Esto mejora la experiencia del usuario, permitiéndoles pasar más tiempo y reducir las tasas de rebote en su web.

Menores tasas de abandono del carrito

El abandono del carrito es uno de los mayores desafíos que enfrentan muchas empresas en línea y de comercio electrónico. Muchas cifras indican que las tasas de abandono varían del 40% al 75%. Hay varias razones para abandonar los carritos, pero cambiar el costo de envío cuando y dónde se muestran los pagos le permitirá encontrar una combinación adecuada para disminuir el abandono del carrito y atraer a más clientes para completar el proceso de pago. Las pruebas A/B son el enfoque más simple para eliminar la conjetura y lograr la combinación correcta.

Mejorar la experiencia del cliente

Los visitantes del sitio web tienen un propósito común en mente. Podría ser para obtener una mejor comprensión de su producto o servicio, comprar un producto o leer o explorar un tema determinado. De todos modos, el objetivo de los usuarios, a medida que alcanzan su objetivo, puede enfrentar ciertos puntos débiles típicos: puede ser una copia falsa o algo difícil de encontrar el botón CTA, como comprarlo ahora.

El hecho de no lograr sus objetivos conduce a una mala experiencia de usuario. Esto aumenta la fricción y, en consecuencia, afecta las tasas de conversión. Para resolver la incomodidad de los visitantes, utilice los datos recopilados a partir de métodos de seguimiento del comportamiento de los visitantes, como gráficos de líneas, Google Analytics y encuestas de sitios web.

Aumentar las tasas de conversión

Cualquier tráfico de calidad puede ser muy costoso. Las pruebas A/B te permiten maximizar tu tráfico actual y te animan a mejorar tu conversión sin tener que invertir en tráfico nuevo. Las pruebas A/B pueden proporcionar un alto ROI, e incluso las modificaciones más pequeñas también pueden aumentar sustancialmente las tasas de conversión.

La cantidad de personas que hacen clic en dichos CTA para llegar a una página de destino se puede cambiar probando varias posiciones, colores o incluso texto de anclaje en sus CTA. Esto aumentará la cantidad de personas que completan formularios en su sitio web, le brindan sus datos de contacto y se convierten en miembros.

Aumentar el tráfico del sitio web

La cantidad de usuarios que usan un título con hipervínculo se puede cambiar probando varias publicaciones de blog o títulos de página de inicio en sus páginas. Como resultado, el tráfico en el sitio web crecerá.

Minimizar riesgos

En ciertos casos, las mejoras importantes pueden generar grandes costos o ajustes estratégicos. Las pruebas A/B pueden usarse antes de tomar decisiones importantes y ayudarlo a evaluar el comportamiento de los visitantes y consumidores en su sitio web. En resumen, las pruebas A/B le permiten evitar riesgos innecesarios al brindarle una eficacia y confiabilidad óptimas para orientar el capital para mejorar el ROI o se basa en conversiones a corto plazo, satisfacción del consumidor a largo plazo u otras métricas primarias.

Las variables externas pueden influir en los resultados de la prueba. Asegúrese de que los días festivos, las fuerzas principales y otros eventos que afectan el comportamiento del consumidor se tengan en cuenta al preparar las promociones y evaluaciones.

¿Qué puedes probar con las pruebas A/B?

El embudo de su sitio web decide el futuro de su negocio. Por lo tanto, cualquier contenido al que acceda a través de su sitio web debe configurarse a su máxima capacidad. Esto se aplica en particular a los elementos que afectan el comportamiento de los visitantes y la tasa de conversión.

Titulares y redacción

Lo primero que los visitantes pueden ver en su sitio web es su título. Lo que decide cómo avanza el huésped en el embudo de conversión es la primera experiencia. Por lo tanto, debe tener mucho cuidado al copiar, redactar y formatear su página web. Compruebe si su título atrae la atención de los visitantes tan pronto como llegan a su blog. Manténgalo breve y oportuno y asegúrese de hablar abiertamente sobre lo que es y respalda su producto o servicio. Pruebe diferentes fuentes, tamaños, copias y mensajes por A/B.

Pruebe varias longitudes de párrafos y velocidades de persuasión. El párrafo del cuerpo también debe correlacionarse con el título de su sitio web. Un título y un cuerpo bien escritos mejorarán las probabilidades de que su sitio web se convierta en un convertidor magnético.

Línea de asunto

Las líneas de asunto del correo electrónico tienen un efecto directo en las tasas de apertura. Si no ve algo que necesita el suscriptor, el correo electrónico generalmente terminará en el basurero. Las líneas de prueba de materias A/B mejorarán sus posibilidades de hacer clic. Pruebe preguntas versus anuncios, mida los términos de poder entre sí e intente usar líneas de asunto con o sin emojis.

Imágenes, videos y audios

Una práctica inteligente es comparar videos con infografías breves o escritas para obtener versiones más largas si tiene una biblioteca de videos.

Incluso las imágenes de archivo influirán en sus pruebas A/B si actualmente no tiene un canal de video o una página de recursos. Por ejemplo, ya sea que tenga una fotografía de alguien apuntando a su título o CTA, la imagen, por supuesto, atraerá a la audiencia a esta función. Ambas pruebas A/B lo ayudarán a comprender a qué está respondiendo la audiencia.

Diseño de página

Las pruebas A/B pueden ayudar a encontrar los mejores elementos para agregar a su visualización web. Por ejemplo, la página de su producto como tienda de comercio electrónico desde el punto de vista de la conversión es increíblemente significativa. Una cosa es segura: a los consumidores les gusta verlo en alta definición cuando compran con avances técnicos en su última etapa. Por lo tanto, se debe optimizar la configuración y funcionalidad de la página del producto. La copia incluye fotos (infografías e imágenes de productos, etc.) y videos en el concepto y diseño de un sitio web (videos de productos, videos de demostración, anuncios, etc.).

La página de inicio y la página de destino también son páginas críticas que deben construirse. Para encontrar la edición más óptima de estas páginas, utilice pruebas A/B. Pruebe múltiples ideas, como poner mucho espacio en blanco e imágenes HD, videos de productos en lugar de imágenes, o evalúe varios formatos. Revela las páginas para analizar los clics muertos y detectar distracciones aprovechando los conocimientos de los gráficos de clics. Cuanto menos incómodas sean su página de inicio y sus páginas de destino, más fácil y rápido podrán los visitantes encontrar lo que necesitan.

Encuestas de clientes

Las encuestas de clientes aparecen a medida que las personas navegan por su tienda. Por ejemplo, un cuestionario en el sitio podría preguntar a los visitantes en la misma página después si algo les impide comprar hoy. Si es así, ¿qué significa eso? Estos datos cualitativos se pueden utilizar para mejorar la tasa de conversión y la calidad de copia.

Los formularios son medios por los cuales los clientes potenciales pueden contactarlo. Si forman parte del embudo de compra, se vuelven aún más relevantes. Así como no hay dos blogs iguales, no hay dos caminos para la audiencia en particular. Mientras que un diseño breve y completo podría ser adecuado para ciertas empresas, los formularios largos para su consistencia de liderazgo podrían funcionar bien para muchas otras. Mediante el uso de herramientas de prueba como el análisis de formularios, puede evaluar el estilo que mejor se adapte a su audiencia y trabajar para optimizarlo.

Navegación

La navegación de su sitio web es otro aspecto que puede refinar con las pruebas A/B. Es lo más importante para proporcionar una experiencia de usuario excepcional. Asegúrese de tener un plan detallado para el diseño de su sitio web y cómo las diferentes páginas web están conectadas y responden entre sí.

La página de inicio es la página principal desde la que aparecen todas las demás páginas y todas las páginas están vinculadas. Asegúrese de que el arreglo permita a los viajeros encontrar rápidamente lo que necesitan y no quedarse atascados debido a una navegación incorrecta. Los visitantes de la página deben ser guiados en cualquier toque.

Llamadas a la acción (CTA)

La CTA contiene todas las medidas reales, ya sea que los visitantes completen sus transacciones o no, y conviertan, ya sea que completen el formulario de registro o no, y más de esos actos que afectan directamente su tasa de conversión. Debe alentar al lector a actuar de acuerdo con su trato, ya que es demasiado valioso para rechazarlo.

Puede tener el efecto de modificar incluso un término en su CTA. Otras características, por ejemplo, el botón de color, el color del texto, el contraste, el tamaño y la forma, también pueden influir en su salida. Durante una prueba A/B, no altere varias cualidades. Ni siquiera cambie la fuente o el color del enlace si desea probar el color de fondo, de lo contrario, no conocería la precisión de los resultados de la prueba A/B.

Prueba social

Los datos sociales pueden tomar la forma de comentarios, calificaciones o evidencia proporcionada por áreas temáticas profesionales, celebridades y consumidores o pueden verse como evidencia, avisos de los medios, premios e insignias, certificados, etc.

La existencia de esta evidencia confirma las declaraciones de su sitio web. La prueba A/B le permitirá ver si es positivo agregar prueba social, qué tipo de prueba social necesita y cuánta información más necesita agregar. Puede medir la prueba social, el diseño y el posicionamiento para diversas aplicaciones.

¿Cómo realizar una prueba A/B?

Un programa formal de pruebas A/B aumentará la rentabilidad de las campañas de marketing al identificar los problemas más importantes que requieren procesos de optimización. Las pruebas A/B ahora están pasando de ser una operación independiente de por vida a una actividad más organizada y permanente que aún debe llevarse a cabo dentro de una fase de CRO bien definida.

Paso 1: Investigación

Se debe realizar un análisis detallado de cómo funciona realmente el sitio web antes de desarrollar un programa de pruebas AB. Necesitaría recopilar datos sobre la cantidad de usuarios en la web, qué páginas impulsan la mayor cantidad de flujo, cuáles son las diversas páginas para la conversión, etc. Análisis cuantitativo de sitios web Las aplicaciones como Google Analytics y Omniture se pueden usar con las pruebas A/B. instrumentos. Verá estas páginas, los sitios más utilizados o las páginas con la tasa de rebote más alta. Estos son los más usados.

Las encuestas de uso de sitios web son un método común para el análisis más informado. Las encuestas pueden conectar directamente al personal del sitio web con el cliente y también pueden ilustrar problemas que pueden ignorarse de los resultados agregados. Además, las vistas contextuales se pueden derivar de los métodos de recopilación de datos de la experiencia del visitante para identificar las diferencias en el viaje del consumidor.

Paso 2: elige tus elementos para probar

Puede encontrar una variedad de variables para medir mientras optimiza sus páginas web y correos electrónicos. Pero para evaluar cuán beneficioso es un cambio, querrá separar y cuantificar su resultado de una variable independiente, o de lo contrario no podrá ver qué variable fue responsable de las mejoras de rendimiento.

Para una sola página web o correo electrónico, puede probar más de un atributo, solo asegúrese de probarlo uno a la vez. Vea los diferentes aspectos de sus herramientas de marketing y su futuro estilo, redacción y alternativas de interfaz. Otras cosas que puede probar incluyen líneas de asunto de correo electrónico, nombres de remitentes y varias formas de personalizar sus direcciones.

Paso 3: recopilar datos

Solo puede recopilar datos del comportamiento de los visitantes, utilizando métodos de análisis cualitativos y cuantitativos. Ahora depende de usted evaluar estos datos y comprenderlos. Analizar, hacer comentarios fuertes y luego desarrollar sitios web y perspectivas de usuarios en la formulación de hipótesis respaldadas por datos es la manera perfecta de utilizar cualquier dato recopilado en este informe. Cuando se prepare una teoría, mídala con diferentes criterios, como cuánta fe ganará, qué tan fácil es establecerla, etc.

Una solución de prueba A/B le permite confirmar ciertas teorías estadísticamente, pero no puede ofrecerle una comprensión sofisticada del consumidor por sí misma. También es fundamental añadir conocimiento proporcionado por otros medios a las pruebas A/B. Hay muchas fuentes de información que puede utilizar para obtener una comprensión más clara de esto.

• Mapa de calor y grabación de sesiones : estos enfoques permiten a los usuarios ver cómo se comunican con elementos en o entre sitios web.
• Comentarios de los clientes : las empresas ofrecen información detallada de sus consumidores, como opiniones enumeradas en el sitio o cuestionarios para el servicio al cliente. Las encuestas de clientes o los chats en vivo pueden completar su estudio.
• Datos de análisis de sitios web : aunque estos datos no aclaran el comportamiento del usuario, pueden generar problemas de conversión, como identificar y disminuir el abandono del carrito de compras. También puede determinar qué páginas puede probar primero.
• Evaluación del cliente : aunque está limitada por el tamaño de la muestra, las evaluaciones del consumidor pueden incluir una gran cantidad de conocimientos que las técnicas cuantitativas no pueden proporcionar de otra manera.

Paso 4: Formule una hipótesis

Para detectar problemas de conversión y aclarar el comportamiento del usuario, las pruebas A/B deben proporcionar dos piezas de información. Este proceso de investigación es crucial y puede ayudarte a construir teorías claras.

Sus hipótesis formadas deben estar conectadas con un problema relacionado con una causa identificado específicamente y se debe identificar una solución potencial. También se debe indicar el resultado estimado que está específicamente relacionado con el KPI a probar. Quizá se deba presentar aquí un enunciado del problema y una teoría.

Por ejemplo :

Declaración del problema: "La forma de producción de plomo es demasiado larga y causa fricciones innecesarias".

Hipótesis: “Maximizaremos el número de leads aumentando el número de campos del formulario de 30 a 20”.

Paso 5: Crea variaciones

El próximo paso debería ser construir una variante basada en su hipótesis y validarla con la versión actual en la prueba A/B. Una diferencia entre las modificaciones que intenta probar es otra versión de su nueva versión. Para ver cuál encaja bien, puedes probar varias variantes contra el control. Cree una modificación basada en la suposición de lo que podría tener éxito desde el punto de vista de la experiencia del usuario.

Es posible que deba hacer las dos variaciones juntas si realiza pruebas A/B, o tendrá que evaluar el rendimiento. La única diferencia, en este caso, es que pones a prueba tu tiempo, como determinar las mejores horas para enviar correos electrónicos. Esta es una gran prueba, ya que el mejor período para el compromiso de suscripción diferirá en gran medida en función de lo que ofrece su empresa y quiénes son sus suscriptores.

Paso 6: Ejecutar prueba

Cuando haya elegido los tipos y métodos de prueba en función de los requisitos y las prioridades comerciales de su sitio, inicie la prueba y espere el tiempo necesario para producir resultados estadísticamente significativos. Tenga en cuenta que el proceso de medición y la precisión estadística dictarán los resultados finales, independientemente del método que utilice. Por ejemplo, el momento de la campaña de prueba es una de esas situaciones. Se debe determinar la hora y la duración del examen.

A continuación se muestran algunos de los métodos de prueba A/B más comunes que puede aplicar para su sitio.

Prueba de URL dividida

Se están probando varias versiones del sitio web alojado en varias URL a través de Split URL Test. Su tráfico a su sitio web se divide entre regulación y diferencia y se calculan las cifras de conversión para decidir la edición ganadora. Se pueden preferir las pruebas A/B cuando solo son posibles las modificaciones de front-end, pero se prefieren las pruebas de URL divididas cuando se necesitan mejoras importantes en la arquitectura y el diseño original del sitio web no se verá afectado.

Pruebas de varias páginas

La prueba de varias páginas es una forma no convencional en la que se pueden probar las mejoras en ciertos elementos en muchos sitios web. La prueba de varias páginas es posible de dos maneras. Una es la prueba de múltiples páginas del embudo en la que puede tomar todas las páginas de su embudo de ventas y crear nuevas copias de cada embudo, haciendo su embudo de desafío de ventas y luego puede probarlo. La otra es la prueba clásica de varias páginas que puede afectar las conversiones a través de elementos repetidos, como insignias de seguridad, testimonios, etc.

Pruebas multivariadas

Esta es una técnica mediante la cual se alteran muchas partes de una página web y se producen variaciones para todas las combinaciones. Probará todas las variaciones en una sola prueba en pruebas multivariadas. La prueba multifuncional le permite identificar el factor que más influye en el rendimiento de su conversión en un sitio web. Es más complejo que A/B y se adapta mejor a los vendedores experimentados.

Pruebas estadísticas

• Prueba de frecuencia : el enfoque de frecuencia determina la probabilidad de un evento en cuanto a la frecuencia con la que ocurre un determinado evento en una amplia gama de puntos de datos. En el contexto del mundo de las pruebas A/B, verá que cualquier persona que use la técnica de frecuencia necesita más evidencia para llegar a las conclusiones correctas. Eso lo restringe a cualquier intento de prueba A/B. Esto te limita. Para obtener resultados de investigación precisos, el enfoque frecuentista incluye la especificación de la duración de su prueba A/B en función del tamaño de la muestra. Los análisis se basan en el hecho de que todos los experimentos se pueden replicar infinitamente.

• Pruebas bayesianas : el método bayesiano es inferior. Le permite interpretar el resultado antes de la conclusión de la evaluación utilizando las leyes de probabilidad. Bajo la estadística bayesiana, la posibilidad variará cuando se obtenga nuevo conocimiento en lugar de convertirse en un valor constante. El enfoque bayesiano sugiere que la probabilidad de la variación A tiene una tasa de conversión más baja en comparación con la variación B o el control, siempre que tenga los datos adecuados. Sin embargo, asegúrese de leer correctamente el intervalo de confianza.

Paso 7: Analizar los resultados

Verás cómo avanza el experimento a medida que continúa. Debe finalizar el experimento en este punto si puede ver temprano que una variable es un ganador seguro. Ejecute los experimentos para ver qué sucede durante el tiempo dado.

Tenga en cuenta que los resultados de la prueba pueden ser erráticos. Para obtener una respuesta más precisa, es mejor realizar el procedimiento durante dos semanas. Si la evaluación está completa, evalúe los resultados de la prueba con medidas como un aumento en el porcentaje, nivel de confianza, efectos directos e indirectos para otros indicadores, etc. Si la prueba funciona, utilice la variante ganadora después de tener en cuenta estos números. Si la prueba no concluye, obtén información de ella y utilízala en futuras pruebas secundarias.

Algunos errores a evitar durante las pruebas A/B

Usar las herramientas incorrectas

A medida que las pruebas A/B se vuelven más comunes, ahora hay muchas herramientas de bajo costo disponibles y no todas estas herramientas tienen el mismo éxito. Algunas herramientas ralentizan considerablemente el sitio, mientras que otras no están estrechamente integradas con herramientas cualitativas que contribuyen a la degradación de los datos. Realizar pruebas A/B con instrumentos tan defectuosos pondrá en peligro la eficacia de su prueba desde el principio.

Probando el momento equivocado

Ejecute pruebas A/B durante una cierta cantidad de tiempo en su tráfico y objetivos antes de que sean estadísticamente significativos. La prueba puede hacer que una prueba falle o conducir a resultados insignificantes durante demasiado tiempo o demasiado poco tiempo. Desde los primeros días después del lanzamiento de prueba, parece que se ganó una versión de su sitio web, eso no significa que pueda cancelarla y anunciar un ganador desde el principio. También es un error común que las empresas alienten una campaña para que continúe durante demasiado tiempo.

Otro error de tiempo común está relacionado con la comparación no lineal de diferentes períodos de tiempo. No puede comparar los resultados de las pruebas divididas entre un día de mucho tráfico y uno de poco tráfico. Además, si es un minorista de comercio electrónico, no puede realizar pruebas divididas con los resultados de la temporada de caída y las ventas de auge de las fiestas. En ambos casos, no está comparando lo mismo con lo mismo en todos los escenarios, por lo que no obtendrá resultados consistentes. La alternativa es ejecutar su prueba en tiempos comparables para que pueda determinar de manera confiable qué cambios han mejorado.

También es necesario tener en cuenta las variables externas que podrían influir en el resultado de su prueba dividida. No obtendrá el tráfico o los resultados que desea cuando anuncia localmente y se corta la energía debido a una catástrofe natural. Y una oferta ligada al invierno no tendría el mismo efecto que el verano.

tráfico desequilibrado

También debe tener el volumen correcto de tráfico, así como el tiempo de prueba correcto. En general, las campañas deben probarse con suficientes participantes para producir resultados reales. Cuando tiene un sitio de alto tráfico, debido al flujo continuo de visitantes al sitio, puede completar pruebas divididas fácilmente. Necesitará un poco más de tiempo si tiene un sitio con poco tráfico o visitas intermitentes. También es necesario romper el tráfico de la manera correcta para que realmente intentes hacerlo.

Uso de hipótesis inválidas

Una hipótesis se concibe en las pruebas A/B antes de realizar una prueba. Depende de todos los pasos siguientes: qué se debe hacer, por qué se debe cambiar, cuál es el resultado previsto, etc. La probabilidad de que la prueba siga disminuirá cuando proceda con la hipótesis incorrecta.

Tenga en cuenta que se requieren todos los elementos para una suposición válida: observación de datos, explicaciones, especulaciones, una teoría de cómo se arreglará algo y los resultados en la medición después de que se realice un cambio.

Dividir la prueba de demasiados elementos

Es imposible averiguar juntos qué factor afectó más el rendimiento o el fracaso de la prueba probando tantos elementos de un sitio web. Cuantos más componentes se verifiquen, más tráfico en el sitio web debe usarse para justificar una investigación estadísticamente relevante. Por lo tanto, la prueba de prioridad es importante para una prueba A/B efectiva.

Medición de resultados analíticos incorrectos

Medir resultados es tan importante como medir, pero es un entorno en el que las personas cometen costosos errores de prueba A/B. No puede confiar en sus informes, ni puede tomar decisiones basadas en datos sobre su comercialización cuando no calcula el rendimiento correctamente. Una de las formas más sencillas de hacerlo es asegurarse de utilizar Google Analytics para trabajar en su enfoque de investigación A/B.

Ejemplo de prueba A/B: marketing por correo electrónico

El marketing por correo electrónico implica optimizar las velocidades de apertura, clic y respuesta al tiempo que crea la mayor cantidad posible de orientación e ingresos para una campaña de correo electrónico específica. Sin embargo, en nuestro tiempo de buzones de correo electrónico sobrecargados, sus clientes potenciales no pueden abrir sus correos electrónicos ya que han recibido muchos de ellos. La verdad es que nadie más puede imaginar la campaña de correo electrónico ideal de su empresa, que se basará en una serie de elementos que analizaremos más adelante. Como resultado, las pruebas A/B son la mejor manera de planificar y escribir los correos electrónicos más poderosos.

Por qué las pruebas A/B son importantes en el marketing por correo electrónico

Como puede ver, el marketing por correo electrónico devuelve un promedio de $ 40 por dólar gastado, una mejora en las pantallas o anuncios publicitarios. Dado que el marketing por correo electrónico es un área comercialmente beneficiosa, realizar pruebas A/B de correo electrónico hará más bien que mal.

En primer lugar, puede acelerar sus tasas de clics y aperturas al identificar tendencias y conductas comunes. Además, se mejorarán las conversiones y se generarán ingresos mediante el estudio del embudo y las fuentes de tráfico, que son vitales para determinar cuántos mensajes abiertos han contribuido realmente a generar clientes potenciales o ventas. Obtendrá una evaluación detallada del ROI del marketing por correo electrónico, un comienzo positivo para ayudar a aumentar las conversiones y las ganancias. Este es un buen comienzo.

Después de algunas pruebas definitivas, sus próximos esfuerzos de marketing por correo electrónico tendrán éxito rápidamente. Descubrirás grandes factores diferenciadores. Con las pruebas A/B, producirá correos electrónicos hechos a la medida y que se adapten a sus prospectos. Y para realizar una prueba A/B exitosa que pueda llevar sus campañas de marketing por correo electrónico a un nuevo nivel, es posible que necesite la ayuda de un proveedor de servicios de marketing por correo electrónico inteligente y accesible, con AVADA Email Marketing como un nombre destacado que vale la pena tomar. un vistazo a.

Qué enviar por correo electrónico con pruebas A/B

Hay varias variables que puede probar A/B para su campaña de marketing por correo electrónico. Aquí está la lista de los elementos de prueba A/B de correo electrónico más comunes que puede considerar para fines de investigación:

• Asunto y titular
• Imágenes y videos
• Diseño y maquetación de correo electrónico
• Texto de vista previa
• Redacción (longitud, tono, orden de las palabras, etc.)
• CTA
• enlaces y botones
• Diferentes testimonios

Ejemplo: Tono

El tono de sus campañas de correo electrónico afectará en gran medida la cantidad de clics que obtenga. Los estudios sugieren que usted está apuntando al cerebro de su lector aún más a menudo si agrega información positiva en su copia, para que pueda captar sus puntos principales rápidamente y aumentar el deseo de hacer clic y comprar los artículos.

Echemos un vistazo a un ejemplo de Campaign Monitor. En la versión A, usaron un lenguaje pesimista en la versión A para subrayar la “mala” realidad de comenzar una nueva posición. Con el fin de producir una clara sensación de negatividad y comportamiento incapacitante del lector, han utilizado específicamente un lenguaje como "dificultades", "no conozco a mucha gente".

Sin embargo, en la versión B del correo electrónico, Campaign Monitor ha utilizado conscientemente términos optimistas como "emocionante", "personas nuevas e inteligentes" y "aprender un conjunto completo de herramientas nuevas" para hacer que el correo electrónico suene mucho más positivo. La prueba reveló que su tasa de conversión de correo electrónico había aumentado en un 22 por ciento con el uso de palabras positivas. Por lo tanto, la próxima vez que escriba una copia de sus campañas de marketing por correo electrónico, piense en el tono y vea si un tono positivo podría superar a un tono negativo.

Ultimas palabras

Las pruebas A/B son invaluables para aumentar los resultados de conversión en su sitio web. Las pruebas A/B eliminarán muchos de los riesgos inherentes a la operación de los sistemas de optimización si se logran con el máximo compromiso y la experiencia que ya tiene. También mejorará drásticamente la experiencia del usuario del sitio web mediante la eliminación de todos los enlaces malos y la optimización de la actualización del sitio web.