Cómo hacer una prueba A/B con éxito con el tráfico de anuncios de Google. Parámetros UTM, orientación y más.
Publicado: 2021-04-20
Le ha sucedido esto a usted?
Está ejecutando una prueba A/B en su sitio y se encuentra en un dilema sobre la orientación y la segmentación de la audiencia . ¿Deberías exponer el tráfico pagado caro a una variante que en realidad puede ser peor que el control?
Por supuesto, en todas las pruebas A/B hay un costo de oportunidad involucrado. Básicamente, está apostando a que una de las versiones de su página es significativamente más pobre en términos de impulsar las acciones deseadas que la otra.
Sin embargo, con suerte, es el control (original) el que recibe una paliza.
Pero la "pérdida" suave de las conversiones denegadas duele aún más cuando el tráfico en cuestión es pagado, ya que bien... gastó dinero real para el tráfico. En particular, si tu PPC es Google Ads.
Tenga esto en cuenta antes de canalizar el tráfico de Google Adwords a las pruebas A/B
El tráfico de Google Ads está preparado para las conversiones. Este es el por qué.
Google Ads supuestamente ha nivelado el campo de juego para los anunciantes con presupuestos más pequeños.
¿Cómo gestiona esto?
Pone el nivel de calidad (QS) de sus anuncios en el centro de su clasificación de anuncios y sistema de ofertas. El Nivel de calidad entra en juego dos veces para determinar su CPC y tiene en cuenta:
- La tasa de clics (CTR) que el anuncio ha visto/está viendo
- La relevancia de las palabras clave en el grupo de anuncios
- El rendimiento heredado de su cuenta de Adwords ( usted es recompensado por ser un anunciante que se esfuerza constantemente por brindar una experiencia de usuario agradable que termina en un resultado de búsqueda que el cliente encuentra útil )
- La calidad subjetiva del texto y la página de destino de destino ( Google utiliza sus señales de participación de la tasa de rebote y el tiempo de permanencia para descifrar la "calidad" y el acoplamiento entre el anuncio y el destino).
Google calcula el ranking del anuncio de su anuncio enviado multiplicando el nivel de calidad con su oferta máxima de costo por clic .
Pero esto no es lo que paga por cada clic. Lo que termina pagando es en realidad el ranking del anuncio de la cuenta que está debajo de usted dividido por su nivel de calidad , más un centavo más .
En resumen, su nivel de calidad le da a su anuncio una ventaja. Y luego, su nivel de calidad reduce aún más lo que paga por cada clic.
Su presupuesto es importante. Pero luchas en función de qué tan bien obtienes la intención detrás de las consultas de tu tráfico y sirves contenido para satisfacer eso.
Entonces, ¿cuáles son los riesgos de ejecutar una prueba A/B con el tráfico de Google Ads?
Cuando envía un clic de Google Adwords a una prueba A/B, está dirigiendo un cliente potencial de alta intención y ganado con esfuerzo que Google ha evaluado como una buena opción para las conversiones en su sitio a una experiencia potencialmente subóptima (si su variante no puede batir el control).
Además, si todo lo que hemos discutido es cierto, entonces una amenaza de validez externa, como un problema de parpadeo o la falta de un control de calidad de prueba adecuado antes de la implementación, conlleva la amenaza no solo de sesgar sus datos de prueba, sino también afectar el historial de rendimiento de toda su cuenta de Adwords!
Siga leyendo para descubrir cómo puede mitigar ese riesgo y probar bien con el tráfico proveniente de Google Ads.
Los optimizadores preguntan a los agentes de soporte de Convert estas dos cosas sobre las pruebas con el tráfico de Google Ads
MUESTRA DE CONSULTA #1
CONSULTA MUESTRA # 2
Básicamente, desean:
- Excluir el tráfico de anuncios de sus pruebas A/B y experiencias, o
- Asegúrese de que las pruebas diseñadas específicamente para el tráfico pago puedan atribuir el comportamiento y las conversiones a Google Ads.
Esto cubre todas las preocupaciones que hemos discutido hasta ahora.
La exclusión del tráfico de anuncios reduce con éxito el costo de oportunidad y la pérdida de dólares invertidos en la adquisición de clics.
La creación de una prueba destinada al tráfico de anuncios al menos implica que el equipo de marketing se centre más en el contexto de PPC y, por lo tanto, sea consciente de las ventajas y desventajas que implica la prueba: pérdida de presupuesto publicitario y pérdida del nivel de calidad de los anuncios e incluso de todo el cuenta SI la prueba QA se toma a la ligera.
La solución para probar bien con Google Ads Traffic
Hay tres partes para lograr una prueba A/B exitosa con el tráfico de Adwords:
- Usar correctamente las etiquetas UTM de Google Ads (+ ¿debería elegir el etiquetado manual o automático ?)
- Aprovechando el motor de segmentación avanzado y flexible de Convert Experiences.
- Atribuya con precisión el comportamiento utilizando los datos de origen almacenados persistentemente de Convert Experiences.
N.° 1: uso adecuado del etiquetado UTM de Google Ads
Los parámetros UTM son la forma más común de seguimiento de enlaces/anuncios. O agrega manualmente parámetros UTM como utm_campaign, utm_medium y utm_source a todas sus URL salientes, o usa una herramienta de creación de enlaces utm para ayudarlo a hacer esto.
Con Google Ads, hay un atajo: Etiquetado automático .
El etiquetado automático etiqueta automáticamente las URL en todas sus campañas. También le brinda acceso a datos analíticos que de otro modo sería imposible obtener a través de UTM regulares.
Entonces, para resumir, el etiquetado automático le ahorra el tiempo y el esfuerzo de etiquetar manualmente las URL, hace que todo el proceso esté casi completamente libre de errores, proporciona análisis más detallados, envía todos los datos automáticamente a Google Analytics y está disponible con solo hacer clic en un botón.
La desventaja es que la función de etiquetado automático está completamente vinculada al ecosistema de Google y solo funciona con Google Analytics.
Entonces, si desea usarlo con una plataforma como Convert Experiences que analiza y lee UTM, no podrá hacerlo.
La razón es que cuando habilita el etiquetado automático, se pasa un parámetro "GCLID" al final de la URL. Cualquier cosa después del signo "=" son sus datos de seguimiento, pero encriptados. Solo Google Analytics puede traducir esto y hacer que se muestre como datos analíticos legibles por humanos en su tablero.
Aquí es donde el etiquetado UTM manual de Google Ads resulta útil.
Especialmente si está interesado en obtener tráfico granular y dirigido de campañas particulares, en lugar de simplemente eliminar a todos los que han ingresado al entorno de prueba a través de una campaña de anuncios, lo cual es posible al orientar el parámetro GCLID en sí.
#2: La conveniencia de un motor de orientación avanzado
El motor de segmentación avanzada de arrastrar y soltar es la joya de la corona de Convert Experiences.
Permite a los usuarios acumular más de 40 condiciones para crear audiencias increíblemente complejas pero segmentadas con precisión que están expuestas a pruebas A/B específicas para garantizar la mejor probabilidad estadística posible de que cualquier comportamiento deseado detectado durante las pruebas se implemente en todo el sitio, para un mayor tamaño de muestra de la misma audiencia.
Utilice este motor de orientación avanzado cuando ejecute varias campañas de anuncios y múltiples pruebas A/B para enviar o bloquear el tráfico a las variantes previstas mediante la orientación de los parámetros UTM.
Le brinda una mejor oportunidad de eliminar un impacto negativo en el tráfico pagado debido a ocurrencias aleatorias o descuidos, lo que reduce el riesgo de alterar los Niveles de calidad.
N.º 3: La capacidad de atribuir de manera persistente el comportamiento al tráfico de anuncios
No es suficiente apuntar simplemente al tráfico de Google Ads. Los resultados de la publicación de la precisión de los datos juegan un papel clave en las pruebas A/B.
En caso de que se haya creado un embudo para optimizar las conversiones para el tráfico de Google Ads, que es la principal fuente de tráfico e ingresos para una gran cantidad de sitios de publicación y afiliados, Convert Experiences tiene una solución conveniente para mejorar la precisión de la atribución.
Puede almacenar los datos de la "fuente" de la sesión de forma persistente en una cookie , que luego puede aprovechar el script para activar la prueba A/B en el área del sitio correcto o en la página del embudo correcto para el tráfico de anuncios, incluso si esa página no es lo mismo que la página de destino.
Dos cosas suceden como resultado:
- NO tiene que activar la prueba en la página de destino. Puede mantener la integridad de su hipótesis y diseñar el experimento de una manera que sepa que puede incentivar la mayor cantidad de conversiones.
- El seguimiento persistente de la fuente atribuye el comportamiento y los objetivos al canal correcto, incluso en configuraciones complejas con varias páginas en el embudo de prueba. Si va a enviar tráfico de anuncios de alta intención a las pruebas A/B, al menos debería poder confiar en lo que le dicen los números, una vez que la prueba haya concluido.
¿Listo para realizar pruebas con el tráfico de Google Ads?
Si le gusta la flexibilidad de Convert Experiences, pruebe nuestra prueba gratuita. Tenemos características que minimizan el desperdicio de presupuesto publicitario y los desafíos de atribución.
