Una comparación de los principales proveedores de servidores en la nube de GPU

Los servidores NVIDIA Cloud GPUse han convertido en una necesidad importante con el crecimiento de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), la ciencia de datos, la representación 3D, los juegos y la computación de alto rendimiento (HPC).

Los servidores en la nube administradosson la mejor solución, que permite a los empresarios y desarrolladores tomar procesamiento, capacitación de IA y una impresionante creación visual al siguiente nivel. Hace una tarea sin esfuerzo en comparación con la forma tradicional con los servidores basados ​​en CPU.

Una multitud de proveedores está disponible en el mercado; Por lo tanto, uno debe considerar cuidadosamente qué proveedor de servidor en la nube GPU se encuentra con su sitio web. Este blog servirá como una comparación de algunos de los mejores proveedores de servicios en la nube de GPU, sus precios, características, rendimiento y otros casos de uso relacionados.

Consideraciones importantes: Evaluación de un proveedor de servidor en la nube GPU

A continuación se mencionan las características clave que deben tener los proveedores de servidores en la nube GPU antes de continuar con las comparaciones más profundas:

1. Rendimiento:para lograr la máxima potencia de procesamiento, es mejor usar las últimas GPU, como las NVIDIA A100, V100 y RTX 3090.
2. Escalabilidad:esto determina si el proveedor puede aumentar o disminuir los recursos de su servidor de acuerdo con la carga de trabajo en cuestión.
3. Precios:la disponibilidad de modelos de precios seleccionados como el pago por uso o las instancias reservadas.
4. Facilidad de uso:los paneles, el acceso a la API y otras herramientas deben ser fáciles de usar y proporcionar una integración perfecta con otras plataformas.
5. Alcance global:con los centros de datos establecidos en diversos lugares, el rendimiento se mejora y la latencia se reduce sustancialmente. Por lo tanto, busque proveedores con ubicaciones de centros de datos máximos, preferiblemente en todo el mundo.
6. Asistencia:asegúrese de obtener atención al cliente 24/7 para obtener asistencia eficiente para abordar rápidamente problemas técnicos.

Mejores proveedores de servidores en la nube de GPU

• Millaweb

Milesweb ha introducido recientemente servidores de nubes de GPU, pero sus planes asequibles y mejores se esfuerzan por ser los mejores mientras ofrecen IA/ML de alto grado y representan servidores dedicados.

Son bastante frecuentes ya que ofrecen servicios para el cliente de apoyo y precios razonables para las empresas. Milesweb también se ha hecho un gran nombre al ofrecer soluciones escalables de alojamiento de la nube GPU para todas las variantes comerciales.

• Características clave:

1. Acceso exclusivo a unidades de procesamiento de gráficos que son RTX y A100.
2. El costo se basa en el consumo con cargos adicionales mínimos incluidos.
3. Las velocidades de transferencia basadas en el tipo de almacenamiento son significativamente más bajas con unidades de estado sólido.
4. Los problemas de resolución de problemas facilitaron el soporte las 24 horas.
5. A las empresas que cambian de diferentes empresas de alojamiento se les ofrece asistencia migratoria gratuita.

Lo mejor para:empresas pequeñas a mediana, empresas, nuevas empresas de IA y desarrolladores que buscan un alojamiento de nubes de GPU decente a un precio más bajo.

• AWS (Amazon Web Services)

AWS lidera el paquete en el ámbito de la computación en la nube con un enorme potencial de crecimiento para aplicaciones de GPU en su EC2 (elástica Cloud Cloud). AWS proporciona a las empresas de desarrollo y empresas una flexibilidad inigualable y una variedad de opciones con su gran variedad de servicios.

• Características clave:

1. Se admiten NVIDIA A100, V100 y T4 GPU para requisitos específicos.
2. Sus centros de datos están disponibles en más de 25 ubicaciones para un mejor alcance.
3. Integración robusta con servicios de AWS, incluidos S3 Storage y Sagemaker para AI/ML.
4. Instancias spot para reducir costos en cargas de trabajo no esenciales.

Lo mejor para:grandes corporaciones, científicos de datos y especialistas de AI/ML que necesitan infraestructura a medida y totalmente equipada.

Descubre:Esto lo hace inviable para pequeñas empresas o nuevas empresas, ya que los planes tienen precios más altos.

• Plataforma en la nube de Google (GCP)

Google Cloud proporciona máquinas virtuales con acceso a GPU para llevar a cabo capacitación en IA, investigación científica y representación de gráficos científicos. Debido a su infraestructura de vanguardia y énfasis en la IA y ML, GCP es un fuerte contendiente para las plataformas de GPU.

• Características clave:

1. Proporciona GPU Nvidia Tesla (T4, P100, V100, A100).
2. Como parte de sus servicios TensorFlow Enterprise y Vertex AI, ofrece productos de IA y ML preempaquetados.
3. La extensa red garantiza baja latencia y alta disponibilidad.
4. Ofrece descuentos para uso sostenido y uso comprometido.

Lo mejor para:Empresas que ya forman parte del ecosistema de IA de Google y aquellas que desean acceso a herramientas y marcos de ML existentes, por ejemplo.

Descubre:la complejidad del precio dificulta a una persona que lo está probando por primera vez.

• Microsoft Azure

Microsoft está orientado y proporciona máquinas virtuales GPU en instancias de la serie N. Es una plataforma de ajuste para las organizaciones que utilizan productos de Microsoft, ya que está construida con soluciones de alto nivel y es muy fácil de integrar en el ecosistema de Microsoft.

• Características clave:

1. Admite una variedad de GPU NVIDIA, como los modelos M40 y M60.
2. Clusters de GPU capaces de manejar sesiones de entrenamiento a gran escala o incluso simulaciones.
3. Herramientas específicamente diseñadas para el desarrollo de IA, por ejemplo, Azure ML Studio.
4. Las soluciones que permiten que los recursos locales y en la nube se utilicen completamente.

Lo mejor para:empresas y organizaciones que están dentro del ecosistema profundo de Microsoft.

Descubre:los usuarios no de Microsoft tienen dificultades para usar la aplicación debido a la forma en que se organizan los recursos.

• Nube de IBM

Los servidores de GPU especifican el uso de cargas de trabajo de informática y inteligencia artificial de alto rendimiento. Dirigido a la seguridad y la sastrería, IBM Cloud está bien ubicado para empresas que tienen información confidencial para manejar.

• Características clave:

1. Establecido para admitir las GPU Nvidia Tesla V100 y T4.
2. Opciones de servidor de metal desnudo para aquellos que requieren rendimiento, velocidad y personalización.
3. Soluciones de seguridad de vanguardia que incluyen almacenamiento cifrado y certificación sobre el cumplimiento.
4. Los servicios veteranos como Watson AI se especializan en integración sin problemas.

Lo mejor para:empresas que controlan las altas tareas computacionales como la atención médica, las finanzas y las empresas gubernamentales.

Descubre:las GPU disponibles son mucho más limitadas que los competidores, pero el precio es más costoso.

Pensamientos finales

El servidor de la nube GPU que debe buscar depende únicamente de sus requisitos, como presupuesto, tipos de carga de trabajo y cuán escalable desea la solución.

Para aquellos que poseen un negocio establecido a pequeña escala o trabajan con nuevas empresas y no desean gastar una fortuna al tiempo que tienen acceso a una solución confiable y poderosa, Milesweb proporciona condiciones muy satisfactorias con sus planes detallados y bajos precios. Las grandes empresas que necesitan una escala extensa y una red global también pueden escalar con sus soluciones de alta gama impulsadas por IA y herramientas automatizadas.

En estos tiempos de abrumadora competencia, elegir el proveedor de servicios adecuado garantizará la rentabilidad mantenida de su aplicación mientras opera sin problemas sin ningún retraso, lo que permitirá que su negocio crezca y se expanda dentro de este mercado rígido.