6 ejemplos de pruebas A/B y estudios de casos para CRO

El éxito en el mundo digital actual depende de comprender el comportamiento del usuario y optimizar la experiencia del usuario. Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas o pruebas en cubos, se han convertido en un actor clave en este campo. Las plataformas de creación de páginas como Landingi han simplificado el proceso de prueba de sitios web, haciéndolo accesible para que las empresas realicen estos experimentos reveladores.

Este artículo profundizará en seis ejemplos de pruebas A/B de la vida real y estudios de casos que demuestran el poder transformador de las pruebas divididas. Exploraremos cómo modificaciones aparentemente menores pueden generar mejoras significativas en el rendimiento de la conversión. También arrojaremos luz sobre los resultados inesperados que pueden surgir de tales experimentos, demostrando que, a veces, los cambios más sorprendentes pueden producir los resultados más efectivos. También discutiremos los errores comunes en las pruebas de cubetas, incluidos los procesos apresurados, el desprecio de la significancia estadística y la realización de cambios basados ​​en resultados no concluyentes.

Únase a nosotros mientras navegamos por el mundo de las pruebas A/B y descubramos su potencial para optimizar las tasas de conversión y mejorar la experiencia del usuario.

¿Qué son las pruebas A/B?

Las pruebas A/B son un método que ayuda a tomar decisiones basadas en datos comparando diferentes versiones de una página web o aplicación para determinar cuál funciona mejor . A menudo implica probar múltiples variantes de página (pruebas A/B/x) para optimizar la experiencia del usuario y las tasas de conversión.

En el artículo de Adelina Karpenkova titulado "Pruebas A/B en marketing: las mejores prácticas reveladas", se afirma que las pruebas son un componente integral del proceso de optimización de la tasa de conversión (CRO). La definición de prueba A/B indica investigar las respuestas de audiencias similares a dos versiones de contenido idéntico, donde la única diferencia radica en una sola variable.

Según el artículo de CXL "5 cosas que aprendimos al analizar 28,304 experimentos" de Dennis van der Heijden, dicha experimentación es la prueba preferida para la mayoría de los optimizadores, con pruebas A/B que suman el 97,5% de todos los experimentos en su plataforma. Las pruebas divididas han ganado popularidad debido a su potencial de éxito repetible, aumento de ingresos y optimización de la tasa de conversión.

Por lo tanto, piense en estas pruebas como una superpotencia de marketing que optimiza las campañas para lograr el máximo impacto .

¿Dónde se utilizan las pruebas A/B?

La aplicación de pruebas A/B abarca varios sectores y ha demostrado ser un punto de inflexión en industrias como:

• comercio electrónico
• SaaS
• publicación
• aplicaciones móviles
• correo de propaganda
• medios de comunicación social

Crear una nueva versión de una página existente y comparar su rendimiento con el original permite a las empresas aumentar las tasas de conversión y optimizar su presencia digital en función del comportamiento y las preferencias reales del usuario. Esto puede resultar especialmente útil al gestionar varias páginas en un sitio web.

¿Cuáles son las ventajas de las pruebas A/B?

Las ventajas de las pruebas A/B le permiten eliminar conjeturas, tomar decisiones basadas en evidencia concreta, optimizar su presencia en línea y, en última instancia, lograr mejores resultados. Los beneficios de las pruebas divididas se pueden agrupar en 10 categorías, que son las siguientes:

1. Experiencia de usuario (UX) mejorada: al probar diferentes variaciones de su contenido, diseño o características, puede identificar qué versión proporciona una mejor experiencia de usuario, lo que lleva a una mayor satisfacción del usuario.
2. Decisiones basadas en datos: las pruebas A/B proporcionan datos concretos sobre lo que funciona mejor para su audiencia, eliminando la necesidad de confiar en intuiciones o suposiciones. Esto permite tomar decisiones más informadas.
3. Mayores tasas de conversión: al identificar qué versión de una página web o función genera mejores tasas de conversión, puede optimizar sus sitios para generar más ventas, suscripciones o cualquier otra acción deseada.
4. Tasas de rebote reducidas: si los usuarios encuentran su contenido o diseño más atractivo o más fácil de navegar, es menos probable que abandonen el sitio rápidamente, lo que reduce la tasa de rebote. Por ejemplo, es posible que los usuarios de dispositivos móviles prefieran un diseño o una presentación de contenido diferente, lo que genera una disminución en las tasas de rebote en dispositivos móviles.
5. Rentable: muchos ejemplos de pruebas A/B demuestran cómo la realización de dichas pruebas puede evitar errores costosos. Al probar los cambios antes de implementarlos por completo, las empresas pueden evitar invertir en características o diseños que no resuenan en su audiencia.
6. Reducción de riesgos: lanzar cambios importantes sin realizar pruebas puede resultar arriesgado. Las pruebas A/B le permiten probar los cambios primero en una audiencia más pequeña, lo que reduce el posible impacto negativo de una implementación a gran escala.
7. Compromiso de contenido mejorado: probar diferentes titulares, imágenes o diseños de contenido puede ayudar a identificar qué mantiene a los usuarios interesados ​​durante períodos más prolongados.
8. Mejor retorno de la inversión: para las empresas que gastan dinero en publicidad o campañas de marketing, las pruebas A/B pueden garantizar que las páginas de destino estén optimizadas para la conversión, lo que genera un mejor retorno de la inversión.
9. Comprender las preferencias de la audiencia: con el tiempo, las pruebas A/B consistentes pueden proporcionar información sobre las preferencias y comportamientos de la audiencia, lo que permite contenido y estrategias de marketing mejor orientados.
10. Mejora continua: las pruebas divididas fomentan una cultura de mejora continua en la que las empresas siempre buscan formas de optimizar y mejorar su presencia en línea.

El informe de CXL "Estado de la optimización de la conversión 2020" indica que las pruebas A/B son la segunda mejor estrategia de optimización de la conversión . Además, como señala Smriti Chawla en "CRO Industry Insights from Our In-App Survey Results" de VWO, se ha demostrado que las pruebas estadísticamente significativas aumentan las tasas de conversión en un promedio del 49% .

Dicho esto, es evidente que unas hipótesis claras y unas pruebas bien ejecutadas pueden desbloquear todo el potencial de su sitio web o aplicación y maximizar el retorno de su inversión.

¿Cuáles son las desventajas de las pruebas A/B?

La principal desventaja de las pruebas A/B radica en la posibilidad de alienar a los usuarios si las pruebas se realizan con demasiada frecuencia o sin la preparación adecuada. Las pruebas inadecuadas pueden hacer que los usuarios encuentren experiencias inconsistentes, lo que puede causar insatisfacción.

Además, los errores comunes en las pruebas multivariadas incluyen procesos apresurados, ignorar la significación estadística y realizar cambios basados ​​en resultados de pruebas no concluyentes. Los procesos apresurados pueden conducir a ensayos mal diseñados, mientras que ignorar la significación estadística puede dar lugar a decisiones basadas en el azar en lugar de en el efecto real. Además, realizar cambios basados ​​en resultados no concluyentes puede generar confusión y generar datos engañosos.

Debe dedicar el tiempo adecuado a cada prueba, garantizar un tamaño de muestra suficiente para que tenga significancia estadística y abstenerse de realizar cambios hasta que los resultados sean concluyentes y estadísticamente significativos.

Elementos comunes probados en pruebas A/B

Los elementos más comunes probados en las pruebas A/B incluyen:

• Titulares y títulos
• Botones CTA (llamado a la acción)
• Diseños de páginas de destino
• Variaciones de campañas de correo electrónico

También hay muchos ejemplos de experimentación con formularios de registro, secciones de prueba social y textos de anuncios. La clave para una prueba multivariante exitosa es centrarse en aquellos elementos que tienen el impacto más significativo en el comportamiento del usuario y la tasa de conversión .

Exploremos los elementos más populares con más detalle.

Titulares y títulos de sitios web

Un título cautivador puede marcar la diferencia a la hora de atraer y retener visitantes del sitio web. Las pruebas A/B le permiten experimentar con diferentes encabezados y títulos para identificar cuáles resuenan mejor con su público objetivo . Al modificar factores como la redacción, los mensajes y el estilo, puede optimizar su texto para obtener tasas de clics más altas, una mayor participación y un mejor rendimiento del sitio web.

Según Hubspot, experimentar con titulares y títulos puede aumentar las tasas de clics hasta en un 10% .

Botones de llamada a la acción (CTA)

Los botones de CTA juegan un papel crucial a la hora de generar conversiones. Las pruebas A/B le permiten comparar diferentes versiones de botones de CTA para identificar cuál produce mejores resultados en términos de tasas de conversión. Al alterar el diseño, el color, el tamaño, el texto o la posición de los botones, puede influir en el comportamiento del usuario y mejorar la eficacia de su llamado a la acción.

ConvertVerve ha demostrado que las pruebas de división de botones aumentan las tasas de conversión en un 14,79% .

Diseños de página de destino

Una página de destino bien diseñada puede mejorar significativamente la experiencia del usuario y las tasas de conversión. En las pruebas multivariadas, las características comúnmente modificadas incluyen:

• Diseño de página
• Titulares
• Subtítulos
• Cuerpo de texto
• Precios
• Botones
• Flujo de registro
• Longitud del formulario
• Elementos gráficos

Experimentar con diferentes variaciones de la página de destino es crucial para optimizar la calidad de los clientes potenciales y las tasas de conversión. Al probar varios diseños, puede identificar qué elementos resuenan en su audiencia e impulsan las acciones deseadas , y cuáles pueden estar causando fricción o confusión. Este proceso de mejora continua puede mejorar significativamente el rendimiento general de una página de destino.

Los experimentos de marketing han demostrado que la optimización del diseño de la página de destino aumenta las conversiones hasta en un 30% .

Landingi, un reconocido creador de páginas de destino, ofrece una gran cantidad de funciones que satisfacen esta necesidad. Con su interfaz intuitiva y sólidas capacidades de prueba, Landingi facilita la creación, duplicación, modificación, prueba y optimización de páginas de destino.

Panel de control de la página de destino en Landingi con resultados de pruebas A/B