11 mejores prácticas para pruebas adaptativas y A/B efectivas

¿Alguna vez te estresas por si tus prospectos prefieren el fondo azul de llamada a la acción o el verde, o tal vez que la palabra "¡GRATIS!" es desagradable para su objetivo?

Hay muchas opciones pequeñas con respecto a las ofertas de contenido y cómo se promocionan que pueden afectar el éxito. A menudo no se les da una importancia estadística, pero cada opción podría influir de manera realista en la decisión de un prospecto de convertirse o ir a un competidor.

La realización de pruebas A/B, que presentan diferentes variaciones de las mismas ofertas a su audiencia, ayuda a cuantificar qué atrae a sus prospectos. A su vez, el uso de lo que aprende mejora sus tasas de conversión, especialmente cuando sigue estas mejores prácticas probadas y verdaderas de pruebas A/B y consejos de prueba.

Mejores prácticas de pruebas A/B

1. Identificar qué probar
2. Crear versiones "A" y "B"
3. No confíes en suposiciones
4. Determinar qué medir
5. Definir métodos de medición de KPI
6. Configura tu prueba A/B
7. Ejecuta tu prueba A/B
8. Analizar los resultados
9. Replicar los resultados
10. Aplicar los resultados
11. Prueba nuevamente

Identificar qué probar

No hay escasez de elementos del sitio web que pueda probar A/B (fuente, tamaño, forma, colores, imagen, texto, ubicación, etc.) en las páginas de su sitio, páginas de destino, formularios, chatbots y CTA, pero rara vez hay tiempo. para probarlos todos.

Debe concentrar sus esfuerzos en las páginas con el mayor impacto, específicamente aquellas con mucho tráfico o aquellas con un tráfico decente pero tasas de conversión de bajo rendimiento. Estos elementos son ideales para probar:

• Titulares y subtitulos
• Meta descripciones de la página de destino para influir en los clics
• Texto, colores y ubicación de la llamada a la acción (CTA)
• Colocación de imágenes y videos y su impacto en la interacción con la página

Aunque reduzca su lista de elementos, no se sumerja solo en las pruebas. Pruebe solo un elemento a la vez, o no entenderá qué desencadenó la conversión.

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Cree versiones "A" y "B" (y versiones "C", "D" y "E", si es necesario).

Después de decidir qué elemento individual probar, cree variaciones, desde dos hasta varias variaciones de un título, página de destino, copia de CTA o imágenes de apoyo.

Por ejemplo, considere estas opciones de redacción para un formulario o botón CTA:

• Descargar ahora
• Aprende más
• Obtenga el libro electrónico ahora
• Obtenga su copia GRATIS
• Entregar
• ¡Sí, quiero esto!

Si usas una prueba adaptativa (una herramienta de prueba robusta en HubSpot CMS Hub Enterprise), puedes probar múltiples variaciones, hasta un total de cinco. HubSpot determinará dinámicamente la variación de mejor rendimiento y le enviará más tráfico con el tiempo para aumentar las conversiones.

No confíes en suposiciones

Cuando realice una prueba, no asuma que sabe lo que resonará con los prospectos a menos que tenga estadísticas recientes que lo respalden. Puede pensar que "Descargar ahora" es la copia ideal del botón CTA, cuando en realidad "Léalo ahora" es una mejor opción en función de sus datos, porque gran parte de ese tráfico proviene de dispositivos móviles (donde los usuarios tímidos en cuanto al almacenamiento son reacios a para descargar algo).

No acorte el proceso y saque conclusiones precipitadas sobre las reacciones de los prospectos. En su lugar, ¡revisa los análisis!

Determinar qué medir

Si no tiene claro lo que está tratando de mejorar, ninguna cantidad de pruebas A/B será útil.

Comprender cómo se mide el éxito es fundamental. Por ejemplo, si está cambiando una página de destino para usar un chatbot en lugar de un formulario, formule hipótesis y documente estimaciones sobre qué mecanismo resultará en la tasa de conversión más alta. Anote los resultados reales.

Definir métodos de medición de KPI

Una vez que sepa lo que quiere medir, determine cómo lo va a medir.

Si tiene una plataforma de sitio web que proporciona análisis, como HubSpot o Squarespace, es posible que ya esté configurada para recopilar los datos que necesita. De lo contrario, Google Analytics, Google Tag Manager, el rastreador de embudos de HotJar y muchas otras herramientas están disponibles para rastrear metas métricas específicas contra sus objetivos.

Sea muy específico acerca de cómo va a medir sus indicadores clave de rendimiento (KPI) para que no haya ambigüedad en los datos.

Los resultados también pueden estar sesgados. Filtre los datos generados por las personas de su organización que hacen clic en las llamadas a la acción. Esto es menos importante para sitios web o páginas de destino con muchas visitas, ya que su porcentaje interno será bajo, pero para más productos y servicios de nicho es extremadamente importante.

Configura tu prueba A/B

Una vez que haya determinado las variables de los parámetros de prueba, configure sus pruebas. Hay muchas plataformas con las que puede ejecutar las pruebas, que incluyen:

• HubSpot CMS Hub Profesional o Empresarial
• de forma optimizada
• Google optimizar

Independientemente de la plataforma, necesitarás un control y un retador . El control es la página o CTA que ya tienes en vivo; el retador es la versión con su copia, imagen u otro elemento nuevo/diferente. Su plataforma de prueba o automatización de marketing elegida segmentará su audiencia aleatoriamente entre el control y el retador.

Ejecute su prueba A/B

Para ejecutar la prueba A/B de manera efectiva, determine una duración establecida para el primer período de prueba . Puede limitar la prueba a una semana o tal vez a 1000 visitas a la página. La decisión es tuya. Lo importante es ejecutar la prueba A/B el tiempo suficiente para ver realmente cómo se desarrolla un patrón .

Su plataforma de prueba enviará aleatoriamente a los visitantes del sitio web a sus páginas de control y de desafío, aunque todos hagan clic en el mismo enlace. Tener ambas páginas en vivo simultáneamente permite cambios en la audiencia y los períodos de tiempo.

Analizar los resultados

Una vez que la prueba se ejecute durante el período asignado, analice los datos en función de las métricas de éxito que definió anteriormente. ¿Qué texto del botón CTA obtuvo la mayor cantidad de clics? ¿Qué gráficos generaron la mayor cantidad de conversiones en su contenido?

Es posible que se sorprenda con los resultados, que bien podrían probar que su hipótesis es incorrecta. Tal vez la variación que pensó que generaría más resultados en realidad hizo que sus resultados cayeran, o viceversa. De cualquier manera, saldrás de las pruebas A/B mejor informado sobre tus prospectos que antes de comenzar.

Replicar los resultados

Un resultado científico solo es verdadero si es repetible. Sus resultados iniciales pueden deberse a un factor externo o simplemente al ruido en la señal.

Si puede recrear de manera confiable los resultados de la prueba, su nivel de confianza en su precisión aumenta con el tiempo.

Aplicar los resultados

Una vez que tenga los resultados, implemente lo que aprendió en su sitio web y estrategia de promoción de contenido. Si sabe que cierto texto genera más conversiones, cambie el resto de sus CTA para reflejar esto.

Con demasiada frecuencia probamos algo pero luego no hacemos nada con los resultados.

Prueba nuevamente

Tuviste una idea. Lo probaste. Obtuvo resultados que verificaron la precisión (o inexactitud) de su hipótesis.

Genial: ¡ahora pruebe otro elemento para ver si puede mejorar aún más los resultados!

Las pruebas A/B son una especie de interés compuesto: cada pequeña parte se suma a las otras pequeñas partes. Al probar e iterar constantemente sus resultados, obtendrá un rendimiento mucho mejor a largo plazo de su contenido.

Las pruebas A/B son una herramienta comprobada para la optimización de la tasa de conversión y son una parte efectiva de una estrategia general iterativa de mejoras continuas. Obtenga más información en nuestra guía, La Metodología del Diseño Impulsado por el Crecimiento (GDD).