7 tipos de análisis móviles y de aplicaciones que brindan información de marketing

Las organizaciones han llegado a confiar en la analítica para describir, predecir y mejorar el rendimiento empresarial. Pero el marketing, en muchos sentidos, se ha quedado atrás en el uso de análisis para impulsar el rendimiento.

Medir la efectividad del marketing digital es un desafío importante que enfrentan las organizaciones. Si bien Google Analytics ayudó a los especialistas en marketing a comprender el comportamiento web, eso es solo una parte del rompecabezas. Comprender el comportamiento móvil era una pieza que faltaba, por lo que demostrar el valor de una aplicación móvil resultó particularmente desafiante.

Ahora, los equipos de información empresarial y los especialistas en marketing más expertos están aprovechando el análisis móvil para comprender mejor el comportamiento del consumidor en sus teléfonos móviles. Desafortunadamente, la introducción de análisis de aplicaciones móviles vino acompañada de una explosión del mercado de tecnología de marketing más amplio. Tan solo en los últimos años, el mercado de la tecnología de marketing ha crecido tan rápidamente que ha creado una gran confusión entre los compradores potenciales.

De las 4000 empresas que conforman el panorama de la tecnología de marketing en 2016, 541 están en la categoría de "datos", 64 de las cuales proporcionan software móvil y web. Entre esos 64 a 541 proveedores hay todo tipo de soluciones puntuales que afirman proporcionar análisis o inteligencia de marketing en varios aspectos de los dispositivos móviles. Puedes ver dónde esto puede complicarse un poco.

Los proveedores de análisis de aplicaciones móviles tampoco han facilitado las cosas, gracias a productos vagamente posicionados y afirmaciones que no siempre pueden cumplir, lo que llevó a la firma de investigación de tecnología Forrester a publicar un informe de investigación solo para ayudarnos a los vendedores humildes a descubrir los detalles.

En pocas palabras, hay siete tipos de análisis móvil que abarcan el panorama de los proveedores. Comprender los diferentes tipos de análisis de aplicaciones móviles y adaptarlos a las necesidades y objetivos de su negocio lo ayudará a seleccionar la herramienta adecuada.

Forrester ha proporcionado algunos atributos comunes de las soluciones de software que componen cada categoría. Así que vamos a repasar los conceptos básicos de cada uno.

7 tipos de análisis de aplicaciones móviles

1. Análisis de monetización de aplicaciones: lo ayuda a comprender y optimizar mejor las audiencias y el rendimiento de marketing y publicidad, incluido el ajuste de los mensajes en la aplicación, los esfuerzos publicitarios y los modelos de precios.
2. Análisis de la tienda de aplicaciones: lo ayuda a monitorear y analizar sus indicadores clave de rendimiento, así como los de los competidores (instalaciones de aplicaciones, ingresos y clasificaciones) dentro de las diversas tiendas de aplicaciones. Estas herramientas analizan cómo estos indicadores de rendimiento de la tienda de aplicaciones están relativamente influenciados por factores como palabras clave, descripciones, campañas de marketing y cambios en los activos de la aplicación. (Me gusta considerar que esta es la aplicación equivalente a Google Analytics).
3. Análisis de participación en la aplicación : ofrece información sobre el uso de la aplicación desde descargas, frecuencia de uso y duración de las sesiones hasta acciones dentro de las aplicaciones, como eventos o progreso a través de embudos de conversión. Lo ayuda a comprender qué tan bien está funcionando la aplicación y recopila inteligencia para automatizar la participación en la aplicación a través de notificaciones automáticas, contenido personalizado y mensajes en la aplicación. También ayuda a identificar oportunidades para mejorar la experiencia de la aplicación.
4. Gestión del rendimiento de aplicaciones móviles : lo ayuda a medir, analizar y enviar alertas sobre el rendimiento de las pilas de tecnología que respaldan la entrega de interacciones móviles de los clientes (principalmente dentro de navegadores y aplicaciones). Le permite medir una variedad de métricas que afectan el rendimiento, como bloqueos y otras fallas y la disponibilidad de servicios relacionados en redes, dispositivos, sistemas operativos y ubicaciones de usuarios. También puede monitorear el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio y reducir el impacto del desempeño negativo.
5. Análisis de publicidad móvil: lo ayuda a analizar y atribuir campañas de marketing digital a impresiones, clics en anuncios, instalaciones de aplicaciones, comportamientos en la aplicación y aumento de ventas en la tienda o fuera de línea, entre otras métricas para medir el retorno de la inversión en publicidad y la efectividad de las impresiones de anuncios.
6. Herramientas de análisis del navegador móvil : instrumentan, miden y analizan el comportamiento del navegador del usuario a nivel agregado. Los usos de estas herramientas incluyen el descubrimiento y la definición de segmentos de comportamiento móvil de clientes, el seguimiento y la generación de informes sobre conversiones y otros indicadores clave de rendimiento de participación, y el análisis de la ruta de los clientes dentro y entre navegadores y sesiones de aplicaciones. Puede utilizar estas herramientas para obtener información contextual y de comportamiento de los clientes que informe mejoras en las aplicaciones móviles, optimice las campañas de marketing móvil y mejore las experiencias de los clientes en los navegadores móviles.
7. Herramientas de análisis de interacción móvil: registre lo que hacen los usuarios de clientes móviles individuales dentro de los navegadores web móviles y las aplicaciones móviles para reproducir sesiones de usuarios individuales como videos. Estas herramientas ayudan a los desarrolladores móviles a comprender qué hace que algunos usuarios abandonen las sesiones, identificando en el proceso situaciones y oportunidades de mejora del rendimiento y el diseño.

3 capas de la pila completa

Además de establecer los siete tipos de análisis, Forrester dijo en su informe que los conjuntos de funciones se pueden clasificar en tres capas principales: gestión de datos, análisis y capas de optimización de participación, y que estas funciones principales deben trabajar juntas para un análisis móvil completo. solución, o lo que a menudo se llama " la pila completa ".

“Cualquier hoja de ruta de tecnología de inteligencia digital debe guiarse por una arquitectura de tres niveles de datos, análisis y optimización”, informa Forrester. “Las tecnologías que usan datos y análisis para impulsar interacciones móviles optimizadas no son diferentes. Para crear capacidades de análisis que informen la interacción móvil inteligente y optimizada con los clientes, necesita una gama de capacidades técnicas clasificadas en tres capas”.

Haga su tarea al evaluar proveedores de análisis de aplicaciones móviles

Vale la pena señalar que el informe de Forrester , si bien brinda información sobre qué proveedores brindan qué tipos de análisis de aplicaciones móviles, no pretende comparar o evaluar las capacidades de los proveedores. Simplemente menciona ejemplos de proveedores dentro de cada categoría.

En última instancia, depende de usted hacer su tarea visitando los sitios web de los proveedores relevantes, involucrando a sus representantes, solicitando demostraciones y pruebas de productos, y haciendo las preguntas correctas para determinar las soluciones adecuadas para sus necesidades comerciales.

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