5 formas de detectar y prevenir el fraude móvil
Publicado: 2016-05-14
Esta es una publicación de invitado de Thomas Sommer de AppLift.
El fraude publicitario móvil representa uno de los desafíos más audaces para los especialistas en marketing móvil en la actualidad.
Según White Ops, el fraude publicitario costó a los anunciantes digitales mucho más de 8600 millones de dólares en 2015. Otro estudio, que realizó AppLift junto con la solución líder de detección de fraudes Forensiq a fines del año pasado, indicó que el 34 % del tráfico programático móvil está en riesgo de fraude. .
El fraude publicitario es un problema importante: más allá de robar dinero a los vendedores móviles, que ya están luchando con los altos costos de adquisición y el desgaste de los usuarios, también socava lentamente la confianza entre los jugadores de nuestra industria, lo que genera costos adicionales para todos los involucrados.
¿Qué es el fraude publicitario móvil?
Uno de los mayores problemas del fraude publicitario es su diversidad, así como su capacidad para evolucionar y pasar desapercibido para los últimos mecanismos de prevención. Afortunadamente, hay formas de establecer una tipología de formularios fraudulentos y clasificarlos en líneas claras. Desarrollamos principalmente dos formas amplias de abordar los fraudes.
La primera forma de ver el fraude es dividirlo en dos categorías principales: fraude técnico y fraude de cumplimiento. El fraude técnico se explica por sí mismo, ya que es cualquier truco destinado a falsificar técnicamente un evento publicitario, como una impresión, un clic, la instalación de una aplicación, etc. El fraude de cumplimiento es cualquier táctica engañosa destinada a torcer o romper las reglas aplicadas en una plataforma. .
La segunda forma de desglosar el fraude publicitario es observar dónde ocurre a lo largo del embudo de conversión del usuario, desde la impresión hasta el evento posterior a la instalación. Dado que el objetivo del fraude publicitario es simular o emular engañosamente un evento publicitario, es más probable que se perpetre el fraude en la etapa en la que el anunciante está pagando u optimizando. Por ejemplo, en las ofertas móviles en tiempo real RTB, los anunciantes generalmente pagan por impresión (CPM) y, por lo tanto, es más probable que los estafadores se concentren en el fraude de impresiones.
Aquí hay algunos ejemplos a lo largo de esas dos líneas:
Luchadores contra el fraude
Generalmente, la lucha contra el fraude requiere la combinación de tecnología, datos y personas, y puede tener lugar en tres etapas diferentes: prevención, detección y reacción. A partir de esta matriz teórica desarrollamos la siguiente tabla de lucha contra el fraude:
Cinco formas de prevención
Aquí hay cinco formas en que los especialistas en marketing pueden detectar de manera efectiva y, en ciertos casos, prevenir el fraude publicitario móvil.
- Desarrollar reconocimiento de patrones y heurística
El reconocimiento de patrones y la heurística son la piedra angular de la lucha contra el fraude, tanto para el fraude técnico como para el de cumplimiento. Para los primeros, la actividad fraudulenta se genera con la ayuda de bots más o menos sofisticados. Por mucho que los bots puedan imitar el comportamiento de los seres humanos, llega un punto en el que no pueden ocultar su verdadera naturaleza y comienzan a revelar patrones sospechosos. Por ejemplo, una cantidad importante de clics provenientes de la misma dirección IP, tasas de conversión inusualmente altas o niveles anormalmente altos de eventos posteriores a la instalación provenientes de un solo editor son señales de alerta casi sistemáticas. En el lado del cumplimiento del fraude, los patrones también pueden ser de ayuda. Por ejemplo, con el relleno de clics (consulte la tabla anterior), puede ver que el tiempo entre el clic y la instalación es significativamente mayor que el del tráfico habitual.
En general, es importante tener en cuenta que, si bien los algoritmos de aprendizaje automático cada vez más sofisticados ayudan a las empresas de tecnología publicitaria a detectar el fraude de manera más sistemática, los seres humanos siguen siendo esenciales para la interpretación y confirmación de patrones fraudulentos.
- Evite el fraude detectando patrones fraudulentos antes de la impresión
La principal ventaja del proceso de compra de medios de ofertas en tiempo real (RTB) es que permite una decisión de compra a nivel de impresión, es decir, para cada usuario individual. Con la tecnología adecuada, esto permite "escuchar" las solicitudes de ofertas programáticas sin necesidad de ofertar por ellas, detectando así patrones fraudulentos incluso antes de que se sirva la impresión. Por lo tanto, la curva de aprendizaje y los costos asociados se reducen considerablemente para los anunciantes móviles.
- Integre sus datos propios con su socio publicitario
La incorporación de datos propios, como los eventos de comportamiento posteriores a la instalación, puede ser de gran ayuda para detectar fraudes, especialmente de tipo técnico. A medida que se vuelve más difícil falsificar el comportamiento humano a medida que avanza en el embudo de conversión de usuarios (consulte el punto 1), los datos posteriores a la instalación brindan una mayor comprensión de los patrones fraudulentos.
Por ejemplo, si está ejecutando una campaña de CPI pero ve que los usuarios que provienen de una fuente determinada no tienen actividad en la aplicación después de la instalación o la tienen significativamente baja, esa fuente en particular puede marcarse como fraudulenta. Incluso para el tráfico programático y las campañas de desarrollo de la marca, observar los clics y, cuando sea posible, los datos de instalación y posteriores a la instalación puede decir mucho sobre el tráfico que está recibiendo.
- Organice su propia base de datos de IP en la lista negra
Una vez que un editor o una IP específica se ha identificado como probable de fraude, existe la posibilidad de agregarlo a una lista negra "para futuras referencias". Todas las direcciones IP que pertenecen al mismo proveedor de alojamiento también podrían bloquearse después de la instalación (después de la verificación). Este hábito de precaución posterior a la detección puede servir como mecanismo de prevención y ahorrar dinero publicitario en el futuro.
- Lucha por una lista negra de editores de toda la industria
Si seleccionar su propia lista negra es primordial, la solución ideal sería beneficiarse de una lista negra general de origen industrial y mantenida de manera neutral a la que todos puedan acceder, con la condición de que también contribuyan a ella. Este es, por ejemplo, el caso de la industria de la publicidad de video en línea y debemos luchar para que esto suceda para los dispositivos móviles.
El fraude publicitario, como todos los tipos de fraude, siempre será un juego del gato y el ratón y hay pocas esperanzas de que pueda erradicarse por completo. Sin embargo, ayudar a crear conciencia en toda la industria y hacer que todas las partes interesadas tomen medidas para combatirlo sería un gran comienzo. Si podemos argumentar que la industria de la publicidad móvil todavía está en su infancia o tal vez en su adolescencia, dar pasos concretos en esta dirección será sin duda un factor decisivo para llevarla a la edad adulta.
Para obtener un estudio más detallado sobre el fraude móvil, consulte el informe Fighting Mobile Fraud in the Programmatic Era de AppLift .
AppLift es parte del Programa de socios certificados de TUNE , un programa diseñado para brindar a los especialistas en marketing más visibilidad sobre los socios publicitarios que mejor se adaptan a sus necesidades y se adhieren a las mejores prácticas de publicidad móvil.
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