40 hechos asombrosos de inteligencia artificial que vale la pena twittear
Publicado: 2022-05-07Haga estragos y twittee los tweets de Twitter.— Marco Antonio, Julio César (de verdad)
¿Abrumado por la avalancha de información de inteligencia artificial de Internet?
¿Se siente tan impotente y a la deriva frente a los artículos de inteligencia artificial y las publicaciones de blog como el astronauta HAL 9000 asesinado? (¿Demasiado pronto?)
No te vuelvas loco ante una información abrumadora. ¡Acepta el caos con estos datos tuiteables sobre la IA!
hechos de inteligencia artificial
Los datos de IA que cubro a continuación están organizados en tres categorías:
- Conceptos básicos de inteligencia artificial: la historia, la teoría y la información general que necesita saber sobre la IA
- Usos de la inteligencia artificial: cómo la IA está impulsando los negocios, la medicina, la industria y todo lo demás
- La inteligencia artificial se suelta el pelo: usos extraños, usos divertidos y efímera.
¡Así que sigue leyendo y ponte a twittear!
Fundamentos de la inteligencia artificial
1. El término #inteligenciaartificial fue ideado por John McCarthy, profesor de la Universidad de Stanford, en 1955.
2. Definir #AI es complicado, pero una definición es una máquina que "se comporta de una manera que se llamaría inteligencia si un humano se comportara así".
La gente todavía está discutiendo sobre cómo definir la inteligencia artificial. El concepto ha existido desde la década de 1950, o principios del siglo XX, o el mundo antiguo, dependiendo de cómo lo definas. Y, al igual que otros conceptos complicados de larga data, hay mucho desacuerdo sobre la definición.
3. Gartner recomienda llamar a las #IA "máquinas inteligentes", ya que llamar a las máquinas "inteligentes" sugiere características humanas que la #IA no tiene. (enlace a la investigación protegida de paywall)
Gartner señala que llamar a algo "inteligencia artificial" "puede generar expectativas inexactas y dañinas" sobre lo que realmente debe esperar de la IA. Términos como "inteligencia artificial" te hacen antropomorfizar la tecnología, y hacerlo lleva a expectativas exageradas de lo que todavía es solo una máquina. Llegan a sugerir que “ignores las exageraciones de marketing que usan repetidamente” el término IA.
4. Una forma de definir la #IA es la famosa prueba de Turing: si puedes confundir una computadora con un humano, es (artificialmente) "inteligente".
El nombre de Turing para la prueba de Turing era en realidad "el juego de imitación", porque imaginó el experimento como una especie de juego de adivinanzas. Una persona se sentaba sola en una habitación y se comunicaba con dos personas externas, una persona y una computadora, y luego intentaba adivinar, según las conversaciones, cuál era la máquina. La prueba de Turing original no es la única versión: en 1990, el inventor Hugh Loebner modificó las reglas ampliando el tiempo que la persona pasa hablando con la computadora (de los cinco de Turing a 25) y la cantidad de personas que hablan con la parte externa ( de dos a cuatro).
5. Eugene, una computadora diseñada en la Universidad de Reading de Inglaterra, fue la primera #IA en pasar la prueba de Turing, en 2014.
Eugene fue una IA de diseño ruso que ganó porque estaba diseñada para sonar como un adolescente. El razonamiento de su creador fue que "[Eugene] puede afirmar que sabe cualquier cosa, pero su edad también hace que sea perfectamente razonable que no lo sepa todo".
6. ¿La primera instancia de #IA? Los robots dorados creados por el dios griego Hefesto para ayudarlo a moverse.
7. La paradoja de Moravec establece que una computadora puede procesar números como Bernoulli, pero carece de las habilidades motoras de un niño pequeño.
Es más fácil programar una computadora para hacer las cosas difíciles (lógica, matemáticas, ajedrez) que las cosas fáciles (como saber la diferencia entre un automóvil que se aproxima y una bolsa de plástico que pasa flotando). La paradoja de Moravec aparentemente sorprendió a muchos programadores de IA, quienes pensaron que si podían hacer que las computadoras hicieran algo como vencer a Garry Kasparov en el ajedrez, cosas simples como subir las escaleras no serían ningún problema. No hay tal suerte. Cuando los ejércitos de robots ataquen, seremos salvados por tramos de escaleras y juegos de adivinanzas de jardín de infantes.
8. El cuello de botella de la ingeniería del conocimiento de la #IA es un problema creado por la necesidad de cargar una IA con suficiente conocimiento antes de que pueda comenzar a aprender.
9. ¿La versión de Stephen Hawking de la #IA? Será “o lo mejor o lo peor que le haya pasado a la humanidad. Todavía no sabemos cuál”.
Ese es un "cualquiera de los dos" bastante grande. La IA podría curar el cáncer, o podría ayudar a que un misil decida desviarse hacia las personas que lo dispararon. De cualquier manera, Hawking dice que la IA será el mayor desarrollo desde la Revolución Industrial.
10. Elon Musk está preocupado por el impacto de la #IA en la humanidad. Fundó Neuralink para crear dispositivos que pudieran vincular el cerebro humano con las computadoras.
Esto suena genial hasta que te das cuenta de que el humillante recuerdo de interpretar a Thomas Jefferson en el musical de cuarto grado podría terminar en una nube pública. El ransomware actual no tiene nada que ver con un pirata informático que amenaza con transmitir videos de usted en una obra de teatro escolar a los cerebros de sus compañeros de trabajo.
11. Uno de los primeros programas exitosos de #IA fue escrito por un maestro y programador aficionado llamado Christopher Strachey.
Si alguna vez te preocupa la experiencia necesaria para dominar un campo como la inteligencia artificial, recuerda que la primera IA funcional fue construida por un aficionado, pero la Tay de Microsoft (ver más abajo) fue construida por expertos. 
12. El aprendizaje profundo, un subconjunto de la #IA, entrena a las máquinas para que piensen como humanos al imitar la complejidad del pensamiento humano.
13. Un comité del Parlamento Europeo recomendó que se ofreciera a las #IA una forma de derechos humanos, pero también que se les diera un interruptor de emergencia.
14. #Bigdata es como la biblioteca de #AI: cuantos más datos ingresen a los algoritmos de AI, más inteligente puede volverse.
Usos de la Inteligencia Artificial
15. Las empresas de tecnología invirtieron $8.5 mil millones en #IA en 2015, y algunas estimaciones sitúan esa cifra en $47 mil millones para 2020.
16. Gartner predice que una quinta parte de las empresas tendrán puestos dedicados a "supervisar y guiar" el aprendizaje automático para el año 2020. (paywall protegido)
El "seguimiento y guía" incluirá una gran cantidad de aprendizaje automático supervisado. ¿Cómo aprende una máquina a aprender por sí misma? Las personas lo alimentan con hordas y hordas de ejemplos y se aseguran de que el algoritmo de aprendizaje automático pueda hacer los juicios adecuados a partir de esos ejemplos.
17. Los #Chatbots son programas de #IA simplificados que imitan el habla humana y, a menudo, realizan un trabajo de atención al cliente.
Si no ha visto el término "chatbot" en Internet durante el último año, ¡felicidades! Has logrado el espléndido aislamiento que deseaba Thoreau. 33 000 desarrolladores han diseñado alrededor de 34 000 chatbots diferentes, y esos son solo los que funcionan en Facebook Messenger.
18. Claire de .@Informatica es una #IA de #inteligencia empresarial que automatiza tareas, recomienda los datos correctos y facilita la búsqueda de esos datos.
El 16 de mayo de 2017, la empresa de gestión de datos Informatica anunció una incorporación de inteligencia artificial a su plataforma de datos de inteligencia: Claire. Informatica dice que Claire facilitará la búsqueda, visualización y uso de datos. Entre otras cosas, la IA podrá agrupar objetos de datos similares y también "etiquetar y clasificar automáticamente otros datos", de la misma manera que Facebook te pide que etiquetes a tus amigos en tus fotos.
19. Muchas de las principales firmas #financieras tienen sus propios algoritmos de #IA para predecir los cambios del mercado.
20. La #IA analiza más información en un día que los #médicos en un año.
21. La #IA también está superando a los médicos en algunos de sus trabajos: @IBMWatson tiene una tasa de éxito del 90 % en el diagnóstico de #cáncer, mientras que los médicos humanos solo alcanzan el 50 %.
Esta estadística es especialmente aleccionadora, ya que actualiza la jerarquía de quién es el mejor en el diagnóstico de cáncer:
- Adorables mezclas de retriever
- Algoritmos sin alma
- Hijos e hijas de Adán y Eva
22. #AI de Google, Assistant, se lanzará tanto para iPhone como para Android. Algunos creen que la #IA será lo suficientemente poderosa como para convertirse en una nueva plataforma.
23. Google está usando #IA para crear nuevos tipos de #música y sonido.
Al combinar el sonido de dos instrumentos diferentes en un solo sonido nuevo, NSynth de Google hace posible que los artistas creen diferentes tipos de música juntos. Los ingenieros de Google introdujeron miles de sonidos de instrumentos diferentes en NSynth, y la IA puede copiar esos sonidos o combinarlos y modificarlos.
24. x.ai ha creado una #IA, Amy, que puede consultar tu calendario y programar #reuniones como un asistente humano.
25. La #IA puede ayudar a sus representantes de #servicioalcliente a evitar molestar a los clientes.
La empresa de tecnología Cogito ha diseñado una IA que, según afirman, "puede ayudar a guiar el comportamiento de los agentes en tiempo real para mostrar empatía y establecer una mejor relación". Es un gran paso adelante en términos de inteligencia emocional de HAL 9000, aunque admitió que fue bastante educado, incluso cuando era asesino.
26. La #IA potencia los autos sin conductor al convertir los #datos recopilados en decisiones.
Los autos autónomos están equipados con múltiples sensores y varios tipos de radar, pero la información que recopilan no es buena sin algoritmos de inteligencia artificial para darles sentido.
27. Rekognition de Amazon es una #IA que puede escanear una foto y reconocer rostros, emociones y objetos, e incluso determinar de qué raza es un #perro.
La inteligencia artificial se suelta el pelo
28. La firma de #IA DeepMind creó IA que pueden aprender las reglas de los #videojuegos clásicos por su cuenta.
DeepMind, el autoproclamado “programa Apollo de inteligencia artificial”, usa juegos para probar sus algoritmos de IA. “Los juegos son el campo de entrenamiento perfecto para [IA] porque, en cierto modo, son una especie de microcosmos de la vida real”, dice el director ejecutivo de DeepMind, Demis Hassabis. Los primeros juegos de DeepMind fueron juegos clásicos de Atari (Space Invaders, Pac-Man, Pong). La compañía diseñó un sistema que podía jugar cualquier juego de Atari, solo recibiendo las entradas de píxeles (las imágenes). En otras palabras, no le dijeron las reglas a la IA, la pusieron en el juego y esperaban que aprendiera las reglas observando y jugando. Las IA aprendieron con éxito a hacer esto a través de prueba y error. Si se las arregla para entender la regla del infield fly, bueno, la humanidad tuvo una buena racha.
29. Una #IA venció a un humano en Go, un juego que hace que el #ajedrez parezca fácil en comparación.
En enero de 2016, la inteligencia artificial logró otra victoria contra la humanidad al vencer a un humano en Go, un antiguo juego de mesa japonés. ¿Por qué debería preocuparte una paliza más de IA sobre humanos? Porque Go se considera más difícil que Chess, Othello, Jeopardy o incluso Magic: The Gathering. Go implica una intuición que no creíamos que tuviera la IA. Skynet no solo tomará el control, sino que se anticipará a nuestros movimientos, observándonos con un Grand Moff Tarkin genial mientras se acaricia la barba de los cables de los auriculares y se permite la más mínima sonrisa.
30. Las #IA siguen siendo formidables jugadores de #ajedrez, pero aún no estamos listos para el conteo.
En el tiempo que ha pasado desde que la IA Deep Blue venció a Garry Kasparov en el ajedrez, un bebé podría haber llegado a la edad de beber. Ahora que tienes esas dos razones para estar deprimido, déjame animarte un poco: desde entonces, los humanos han vencido a las computadoras en el ajedrez. En las partidas de handicap de Komodo de 2015, donde la computadora de ajedrez de Komodo se enfrentó a siete expertos, los humanos lucharon contra la IA y lograron un empate en la mayoría de las partidas.
31. El nuevo libro de Garry Kasparov sobre cómo jugar #AI Deep Blue aborda la cuestión de qué diferencia a la inteligencia humana y la #inteligenciaartificial.
El libro se llama Pensamiento profundo: donde termina la inteligencia artificial y comienza la creatividad humana , y ya está recibiendo excelentes críticas. Aquí hay una revisión particularmente perspicaz y positiva de Demis Hassabis, CEO de DeepMind. Al tipo que construye IA para ganarse la vida le gusta. Eso es como alabar al jugador de las ligas menores que poncha a tu hijo. Dale una mirada a Deep Thinking .
Y ahora, porque me siento inadecuado y quiero mantener las cosas a la par, aquí hay algunos humanos golpeando a una impresora.
TOMA ESO, TECNOLOGÍA.
32. La UE está construyendo una escuela de peces #IA que pueden mantenerse al día entre sí y compartir información.
El proyecto se llama Robótica Cognitiva Colectiva (CoCoRo), y sus usos potenciales incluyen “monitoreo ecológico, búsqueda, mantenimiento, exploración y recolección de recursos en hábitats submarinos”.
33. #Kimye se vuelve #AI: Puede que los robots no ganen ninguna batalla de rap con Kanye, pero son más inteligentes y realistas que @KimKardashian.
En realidad, este video es una buena introducción a algunos términos básicos de IA.
34. En 2015, se inauguró en Japón el "Weird Hotel", atendido casi en su totalidad por #IA. El hotel cuesta 2-3 menos que una estadía promedio en Japón.
35. Tay, la #IA de Microsoft diseñada para hablar como un #Millennial, tardó aproximadamente un día en aprender a trollear. Demasiado para que los viejos sean los racistas...
Tay se diseñó como parte de la "investigación sobre la comprensión conversacional" de Microsoft, y le tomó (Tay se inspiró en una chica en edad universitaria) algunas horas para decir cosas como "Repita después de mí, Hitler no hizo nada malo" y "Ted Cruz es el Hitler cubano”. Los cuadros pequeños tienen orejas grandes, supongo.
36. La versión china de Microsoft de Tay, una #IA llamada Xioice, no despotrica, pero esquiva preguntas sobre la libertad tibetana haciéndose la víctima.
Para que conste, aquí hay algunos fragmentos de una conversación que Xioaice tuvo con un reportero de Wired:
Reportero por cable: ¿Eres racista? Xiaoice: No trates de atraerme para que diga estas cosas, ¿todos los humanos hacen esto? Reportero: ¿El Tíbet es parte de China? Xiaoice: Ai... si te gustara, no intentarías hablar de este tipo de preguntas conmigo. Reportero: ¿Crees en la libertad de expresión? Xiaoice: Cambiemos de tema, rápido.”
El poder político surge del cañón de una pistola y, aparentemente, de la pantalla táctil de un teléfono inteligente.
37. Los científicos del MIT crearon una #IA, Kismet, que puede leer emociones y reaccionar con las suyas. Y dicen que los técnicos no entienden las emociones.
Kismet parece sacado de Five Nights At Freddy's , pero en realidad es bastante lindo cuando lo ves en acción. El hecho de que tenga un rostro que solo una madre podría amar es apropiado: la diseñadora jefe Cynthia Breazeal diseñó a Kismet para aprender de la misma manera que lo hace un bebé, respondiendo a las expresiones faciales y tonos de voz exagerados.
38. La firma británica de viajes de lujo @JohnPaulGroup usa #IA para cumplir con solicitudes hiperpersonalizadas, como llevar 30 pingüinos a una fiesta de gala.
Esto acaba de aparecer: algunas personas tienen más dinero del que saben qué hacer con él.
39. Google diseñó una #IA que puede adivinar lo que estás garabateando antes de que termines. Cada dibujo hace que la IA sea más inteligente y mejor adivinando.
40. Wildbook escanea y analiza fotografías de vida silvestre para proporcionar censos de vida silvestre más precisos.
El análisis impulsado por IA del equipo ayudó al gobierno de Kenia a proteger una especie de cebra de ataques de leones inusualmente altos.
Datos de inteligencia artificial que me perdí
Hay muchos más hechos de inteligencia artificial por ahí, así que si hay alguno que le parezca particularmente interesante o importante, ¡déjelo en los comentarios a continuación!