12 técnicas comprobadas de segmentación de clientes para mejorar sus esfuerzos de marketing

La segmentación de clientes es vital para un marketing dirigido efectivo. Al dividir su base de consumidores en grupos más pequeños en función de características distintas, puede diseñar iniciativas de marketing personalizadas que resuenen con cada grupo. En esta publicación de blog, exploraremos 12 técnicas rápidas y sencillas para segmentar su base de consumidores, adaptadas a las necesidades de varios sectores, incluidos el comercio electrónico, D2C, BFSI, medios y entretenimiento, viajes y tecnología educativa.

La segmentación efectiva de clientes permite una mejor comprensión de las necesidades y preferencias de sus clientes, lo que le permite adaptar sus esfuerzos de marketing en consecuencia. A través del análisis de datos demográficos, historial de compras, comportamiento del sitio web y otros factores clave, puede identificar patrones y tendencias valiosos para informar su estrategia de marketing. Al implementar los métodos de segmentación correctos, puede optimizar sus campañas de marketing, impulsar una mayor participación del cliente y, en última instancia, impulsar el crecimiento de los ingresos.

¡Vamos a sumergirnos!

TABLA DE CONTENIDO:
1. Segmentación de clientes para comercio electrónico
2. Segmentación de clientes para D2C
3. Segmentación de clientes para viajes
4. Segmentación de clientes para BFSI
5. Segmentación de clientes para medios y entretenimiento
6. Segmentación de clientes para EdTech
7. Conclusión

Segmentación de clientes para comercio electrónico

Segmentación de frecuencia de compra

La segmentación por frecuencia de compra es un método para dividir a los clientes en grupos según la frecuencia con la que realizan compras. Este enfoque de segmentación es particularmente relevante para las empresas de comercio electrónico, que dependen en gran medida de la repetición de negocios para impulsar el crecimiento de los ingresos. Al analizar los datos del historial de compras, las empresas de comercio electrónico pueden identificar a los clientes que realizan compras frecuentes y a los que realizan compras poco frecuentes.

Los clientes que realizan compras frecuentes pueden ser recompensados ​​con programas de fidelización, descuentos personalizados y ofertas especiales, que pueden incentivarlos a seguir realizando compras. Por otro lado, los clientes que realizan compras poco frecuentes pueden ser objeto de campañas de marketing que tienen como objetivo volver a atraerlos y traerlos de vuelta al sitio web.
La segmentación de la frecuencia de compra también puede ayudar a las empresas de comercio electrónico a identificar a sus clientes más valiosos, quienes realizan las compras más frecuentes y de mayor valor. Estos clientes pueden recibir un trato VIP, como acceso exclusivo a productos y promociones, servicio al cliente personalizado y acceso anticipado a eventos de ventas.

La segmentación de la frecuencia de compra es una herramienta poderosa para las empresas de comercio electrónico que buscan optimizar su estrategia de marketing y aumentar la retención de clientes. Mediante la identificación de patrones en el comportamiento de los clientes, las empresas pueden crear campañas de marketing dirigidas que repercutan en cada grupo, lo que en última instancia impulsará el crecimiento de los ingresos y mejorará la satisfacción del cliente.

Chaayos es una cadena de té india popular con más de 100 puntos de venta en toda la India. La empresa quería mejorar la retención de clientes e impulsar las compras repetidas. Para hacer esto, utilizaron la segmentación de frecuencia de compra para agrupar a sus clientes en diferentes categorías según la frecuencia con la que compraban en Chaayos.

Chaayos identificó cuatro segmentos principales de clientes:

• Los clientes de alta frecuencia son aquellos que compran en Chaayos al menos una vez por semana.
• Los clientes de frecuencia media son aquellos que compran en Chaayos una vez al mes o una vez cada dos semanas.
• Los clientes de baja frecuencia son aquellos que compran a Chaayos una vez al trimestre o menos.
• Los clientes perdidos son aquellos que no han comprado en Chaayos en más de seis meses.

Una vez que Chaayos había identificado sus segmentos de clientes, podían adaptar sus mensajes de marketing a cada grupo. Por ejemplo, enviaron ofertas y descuentos exclusivos a los clientes de alta frecuencia, mientras que enviaron recordatorios e invitaciones a los clientes de baja frecuencia para regresar a Chaayos.

Chaayos también utilizó la segmentación de frecuencia de compra para crear un programa de fidelización. El programa recompensa a los clientes por sus compras con puntos que pueden canjearse por alimentos y bebidas gratis. El programa de fidelización ha tenido mucho éxito en impulsar compras repetidas y aumentar la participación del cliente.

Como resultado del uso de la segmentación de frecuencia de compra, Chaayos ha podido mejorar la retención de sus clientes e impulsar compras repetidas. La empresa ha visto un aumento del 10 % en la retención de clientes y un aumento del 20 % en las compras repetidas.

Segmentación estacional

La segmentación estacional es un método para dividir a los clientes en grupos en función de su comportamiento y preferencias durante las diferentes estaciones del año, incluidos días festivos y festividades. Este enfoque de segmentación es particularmente relevante para las empresas de comercio electrónico, donde el comportamiento del cliente puede variar significativamente según la temporada.

Por ejemplo, un minorista de comercio electrónico puede segmentar a sus clientes en función de su comportamiento durante la temporada navideña, cuando los clientes tienden a comprar regalos para sus seres queridos. Mediante el análisis de los datos del historial de compras, el minorista puede identificar a los clientes que realizan compras navideñas temprano y aquellos que tienden a comprar más cerca de la festividad. Luego, estos dos grupos se pueden orientar con diferentes campañas de marketing, como descuentos por reserva anticipada u ofertas de última hora, para impulsar las ventas durante la temporada navideña.

De manera similar, una empresa de comercio electrónico puede usar la segmentación estacional para identificar a los clientes que tienden a comprar productos específicos durante diferentes estaciones, como abrigos de invierno o vestidos de verano. Al dirigirse a estos clientes con ofertas y promociones personalizadas, el negocio de comercio electrónico puede aumentar las ventas durante los períodos pico.

Además, las empresas de comercio electrónico pueden utilizar la segmentación estacional para identificar las preferencias de los clientes durante las diferentes estaciones, como las preferencias de alimentos y bebidas durante las festividades navideñas o las tendencias estacionales en la decoración del hogar.

La segmentación estacional es una herramienta poderosa para las empresas de comercio electrónico que buscan optimizar su estrategia de marketing e impulsar el crecimiento de los ingresos durante los períodos pico del año. Mediante la identificación de patrones en el comportamiento de los clientes durante diferentes temporadas y festividades, las empresas pueden crear campañas de marketing dirigidas que repercuten en cada grupo, lo que en última instancia impulsa el crecimiento de los ingresos y mejora la satisfacción del cliente.

Target, un minorista importante con sede en EE. UU., utiliza la segmentación estacional para adaptar sus esfuerzos de marketing a diferentes grupos de clientes durante los períodos de mayor demanda. Por ejemplo, durante la temporada navideña, Target segmenta a sus clientes en función de su comportamiento de compra, como aquellos que compran temprano para regalos o aquellos que compran más tarde para compras de última hora.

Target también utiliza la segmentación estacional para dirigirse a los clientes con ofertas y promociones personalizadas para productos específicos durante diferentes temporadas, como ropa de verano o ropa de invierno. Mediante el análisis de los datos de los clientes y la identificación de patrones de comportamiento durante las diferentes temporadas, Target puede crear campañas de marketing dirigidas que repercutan en cada grupo y, en última instancia, impulsen el crecimiento de las ventas y los ingresos.

Target ha podido mejorar el compromiso y la lealtad de los consumidores mediante el uso de la segmentación estacional para personalizar sus esfuerzos de marketing para varios grupos de clientes durante las temporadas de compras ocupadas, lo que en última instancia impulsó el crecimiento de los ingresos en el sector de comercio electrónico ferozmente competitivo.

Segmentación de clientes para D2C

Segmentación de canales

La segmentación de canales implica dividir a los clientes en grupos según sus canales de comunicación preferidos, como correo electrónico, redes sociales o SMS. Este enfoque es especialmente valioso para las empresas D2C que dependen de los canales digitales.

Al analizar los datos de los clientes, las empresas D2C pueden identificar los canales de comunicación preferidos y adaptar los esfuerzos de marketing en consecuencia. Por ejemplo, los clientes amantes del correo electrónico reciben recomendaciones personalizadas, mientras que los entusiastas de las redes sociales reciben anuncios personalizados.

Esta segmentación ayuda a identificar canales efectivos según la edad, la ubicación o los intereses, optimizando la asignación de recursos. Reunirse con los clientes a través de los canales preferidos fortalece las relaciones, aumenta el compromiso y cultiva la lealtad, lo que genera un aumento de los ingresos.

La segmentación de canales permite a las empresas D2C refinar las estrategias de marketing y mejorar la participación del cliente. Las campañas dirigidas que reflejan las preferencias de comunicación generan ingresos y mejoran la satisfacción.

Al identificar patrones en las preferencias de comunicación del cliente y adaptar sus esfuerzos de marketing en consecuencia, las empresas pueden crear campañas dirigidas que resuenen con cada grupo, lo que en última instancia impulsa el crecimiento de los ingresos y mejora la satisfacción del cliente.

La plataforma de datos de clientes (CDP) de WebEngage permite a las empresas de D2C obtener toda la información sobre sus clientes en un solo lugar al unificar los datos de clientes de múltiples fuentes, como sitios web, aplicaciones móviles, correo electrónico, SMS y redes sociales. Esto permite a las empresas D2C tener una vista única de sus clientes, que se puede utilizar para crear campañas de marketing más personalizadas y relevantes.

Una empresa D2C que utiliza la segmentación de canales para marketing dirigido y lo hace bien es Glossier, una marca de belleza y cuidado de la piel. Glossier tiene una fuerte presencia digital y depende en gran medida de las redes sociales para interactuar con sus clientes, en particular los millennials y la Generación Z.

Glossier utiliza la segmentación de canales para identificar qué plataformas de redes sociales prefiere usar cada cliente y adapta sus esfuerzos de marketing en consecuencia. Por ejemplo, Glossier tiene una fuerte presencia en Instagram y usa la plataforma para exhibir sus productos, interactuar con los clientes y compartir contenido generado por los usuarios. Por otro lado, Glossier también utiliza el marketing por correo electrónico para comunicarse con los clientes que prefieren canales de comunicación más tradicionales.

Glossier utiliza la segmentación de canales para identificar qué tipos de contenido son más efectivos para llegar a diferentes grupos de clientes. Por ejemplo, Glossier puede compartir tutoriales de maquillaje y reseñas de productos en su canal de YouTube para llegar a los clientes que prefieren contenido de video, mientras comparte publicaciones de blog escritas en su sitio web para clientes que prefieren leer.

Mediante el uso de la segmentación de canales para adaptar sus esfuerzos de marketing a diferentes grupos de clientes, Glossier ha podido construir una fuerte identidad de marca y una base de clientes leales, lo que finalmente ha impulsado el crecimiento de los ingresos y la participación de mercado en la altamente competitiva industria de la belleza y el cuidado de la piel.

Segmentación de beneficios

La segmentación por beneficios es una estrategia para agrupar a los clientes según las ventajas que esperan de un bien o servicio. Esta estrategia de segmentación es especialmente pertinente para las empresas directas al consumidor (D2C), que deben diferenciarse de sus rivales y proporcionar propuestas de valor distintivas para atraer y mantener a los clientes.

Mediante el análisis de los datos de los clientes, las empresas D2C pueden identificar qué beneficios valora más cada cliente, como la comodidad, la asequibilidad o la calidad. Luego pueden adaptar sus esfuerzos de marketing en consecuencia, promoviendo los beneficios específicos que son más importantes para cada grupo.

Por ejemplo, una empresa de ropa D2C puede segmentar a sus clientes según su estilo preferido, como bohemio, preppy o vanguardista. Luego, la empresa puede adaptar sus esfuerzos de marketing a cada grupo, exhibiendo productos que se alinean con cada estilo y promoviendo los beneficios específicos que son más importantes para cada grupo, como la sostenibilidad o la asequibilidad.

La segmentación de beneficios también puede ayudar a las empresas D2C a encontrar mercados sin explotar y perspectivas de expansión. Las empresas D2C pueden destacarse en el mercado y aumentar los ingresos al encontrar segmentos de consumidores que están desatendidos por los rivales y proporcionar bienes y servicios que satisfagan sus requisitos y preferencias particulares.

La segmentación de beneficios permite a las empresas D2C diferenciarse al agrupar a los clientes en función de las ventajas específicas que buscan. Al aprovechar los datos de comportamiento, las empresas pueden adaptar los esfuerzos de marketing para promover los beneficios más valiosos para cada grupo, fomentando el compromiso y la lealtad del cliente. Este enfoque basado en datos no solo permite mensajes de marketing personalizados, sino que también ayuda a identificar mercados sin explotar y oportunidades de expansión, lo que permite a las empresas satisfacer los requisitos y preferencias únicos de los clientes.

Blue Apron, un servicio de entrega de kits de comidas, utiliza la segmentación de beneficios para identificar qué beneficios valora más cada cliente, como la comodidad, la salud y el bienestar o la sostenibilidad. Al hacerlo, la empresa puede adaptar sus esfuerzos de marketing a cada grupo, promoviendo los beneficios específicos que son más importantes para cada grupo.

Por ejemplo, Blue Apron se dirige a los clientes que valoran la comodidad ofreciendo una gama de planes de comidas a diferentes precios, así como horarios de entrega personalizables y recetas fáciles de seguir. La empresa también enfatiza su compromiso con la sostenibilidad mediante el uso de envases ecológicos y la asociación con agricultores y productores locales, atrayendo a los clientes que valoran las marcas responsables con el medio ambiente.

Blue Apron se dirige a clientes que valoran la salud y el bienestar al ofrecer comidas nutricionalmente equilibradas y elaboradas con ingredientes de alta calidad. La compañía también brinda información nutricional y recursos educativos en su sitio web, lo que atrae aún más a los clientes que priorizan su salud y bienestar.

Mediante el uso de la segmentación de beneficios para identificar y dirigirse a grupos de clientes específicos, Blue Apron ha podido diferenciarse en la industria altamente competitiva de entrega de kits de comidas y construir una base de clientes leales. Los esfuerzos de marketing dirigidos de la compañía, combinados con su propuesta de valor única y la experiencia personalizada del cliente, han impulsado el crecimiento de los ingresos y la participación de mercado, lo que finalmente ha convertido a Blue Apron en una marca D2C líder en la industria de kits de comida.

Segmentación de clientes para viajes

Segmentación por tipo de viajero

La segmentación del tipo de viajero permite a las empresas de viajes crear grupos de clientes en función de las preferencias de viaje, lo que permite experiencias personalizadas en una industria competitiva. Al analizar los datos de los clientes, las empresas pueden identificar tipos como viajeros de negocios, de aventura o de lujo y adaptar los esfuerzos de marketing en consecuencia. Por ejemplo, dirigirse a los viajeros de lujo con servicios exclusivos, al tiempo que ofrece a los viajeros de aventura experiencias fuera de lo común.

Segmentar a los viajeros por tipo ayuda a las empresas a identificar mercados sin explotar y oportunidades de expansión al satisfacer requisitos y preferencias únicos. Mediante el uso de la segmentación por tipo de viajero, las empresas de viajes pueden optimizar las estrategias de marketing, resonar con cada grupo e impulsar el crecimiento de los ingresos. Adoptar esta poderosa herramienta mejora el compromiso y la satisfacción del cliente, asegurando una ventaja competitiva en la industria de viajes.

Airbnb y Zostel son dos ejemplos notables de empresas que utilizan eficazmente la segmentación por tipo de viajero para el marketing dirigido en la industria de viajes.

Airbnb, un mercado en línea líder en alojamiento y experiencias, emplea con éxito la segmentación por tipo de viajero para atender a varios grupos de clientes. Al analizar las preferencias y el comportamiento de los usuarios, Airbnb identifica diferentes tipos de viajeros, como familias, viajeros solos, viajeros de negocios y buscadores de aventuras. Luego, personalizan sus esfuerzos de marketing mostrando listados, servicios y experiencias que se alinean con las preferencias y necesidades de cada grupo. Por ejemplo, a las familias se les pueden presentar alojamientos espaciosos y aptos para familias, mientras que a los buscadores de aventuras se les pueden ofrecer experiencias únicas y aventureras. Este enfoque específico permite a Airbnb ofrecer recomendaciones personalizadas, mejorando la satisfacción del cliente y aumentando las conversiones de reservas.

Zostel, una popular cadena de albergues para mochileros en India y Nepal, utiliza la segmentación por tipo de viajero para brindar experiencias personalizadas a sus huéspedes. Zostel se dirige a mochileros conscientes de su presupuesto y viajeros jóvenes que buscan conexiones sociales y entornos de albergue vibrantes. Al comprender las preferencias de su público objetivo, Zostel diseña albergues con espacios comunes, actividades sociales y opciones de alojamiento asequibles. Este enfoque en la comunidad de mochileros les ayuda a establecer una fuerte identidad de marca y atraer a viajeros con ideas afines. Al seleccionar sus ofertas y mensajes de marketing específicamente para este tipo de viajero, Zostel ha podido construir una base de clientes leales y expandir su presencia en múltiples ubicaciones.

Tanto el éxito de Airbnb como el de Zostel radican en su capacidad para identificar diferentes tipos de viajeros y adaptar sus esfuerzos de marketing para satisfacer las necesidades y preferencias específicas de cada grupo. A través de mensajes dirigidos, ofertas seleccionadas y recomendaciones personalizadas, estas empresas han creado una fuerte ventaja competitiva. Al comprender a sus clientes y brindarles experiencias que resuenan con sus deseos, han podido impulsar el compromiso del cliente, fomentar la lealtad y lograr el crecimiento en la industria de viajes altamente competitiva.

Segmentación del propósito del viaje

La segmentación del propósito del viaje es una técnica para categorizar a los clientes según el motivo por el que viajan, como por negocios, placer o familia. Esta estrategia de segmentación es especialmente pertinente para la industria de viajes, que debe brindar a los clientes experiencias personalizadas para seguir siendo competitivas.

Las agencias de viajes pueden determinar el motivo del viaje de cada cliente mediante el estudio de los datos del consumidor y, a continuación, pueden personalizar sus estrategias de marketing en consecuencia. Por ejemplo, un viajero de negocios estaría buscando alojamientos con una ubicación accesible y características comerciales como espacios para conferencias y Wi-Fi rápido. Un turista de placer, por otro lado, podría estar interesado en alojamientos que brinden diversión y relajación, como una piscina, un spa o actividades en el lugar.

Por ejemplo, una familia de vacaciones puede estar interesada en alojamientos que ofrezcan servicios y actividades para niños, mientras que una pareja en una escapada romántica puede estar interesada en alojamientos que ofrezcan privacidad e intimidad.
Mediante el uso de la segmentación del propósito del viaje para adaptar sus esfuerzos de marketing a cada grupo de clientes, las empresas de viajes pueden diferenciarse en el mercado y mejorar el compromiso y la lealtad del cliente. Al brindar experiencias personalizadas que se alinean con las preferencias del cliente y la intención del usuario, las empresas pueden impulsar el crecimiento de los ingresos y mejorar la satisfacción del cliente.

En general, la segmentación del propósito del viaje es una herramienta poderosa para las empresas de viajes que buscan optimizar su estrategia de marketing y mejorar la participación del cliente. Al identificar patrones en las preferencias de los clientes y adaptar sus esfuerzos de marketing en consecuencia, las empresas pueden crear campañas dirigidas que resuenen con cada grupo, lo que en última instancia impulsa el crecimiento de los ingresos y mejora la satisfacción del cliente.

MakeMyTrip es una agencia de viajes en línea que ayuda a las personas a reservar vuelos, hoteles y otros servicios relacionados con los viajes. Para mejorar sus esfuerzos de marketing dirigido, MakeMyTrip utilizó la segmentación dinámica para segmentar a sus clientes según el propósito de su viaje. Esto les permitió enviar mensajes de marketing más relevantes y personalizados a sus clientes, lo que se tradujo en un aumento del 20 % en la participación de los socios hoteleros.

MakeMyTrip usó una variedad de puntos de datos para segmentar a sus clientes, incluido su historial de viajes, historial de búsqueda y datos demográficos. Esto les permitió crear segmentos muy específicos, como "viajeros de negocios" y "viajeros de placer". Una vez que crearon estos segmentos, pudieron enviar mensajes de marketing más relevantes y personalizados a cada segmento.

Por ejemplo, los viajeros de negocios pueden recibir mensajes sobre hoteles que están cerca de aeropuertos o que ofrecen Wi-Fi gratis. Los viajeros de ocio pueden recibir mensajes sobre hoteles que se encuentran cerca de atracciones turísticas o que ofrecen ofertas especiales en actividades.

Mediante el uso de la segmentación dinámica, MakeMyTrip pudo mejorar sus esfuerzos de marketing dirigidos y aumentar la participación de los socios hoteleros en un 20 %. Este es un gran ejemplo de cómo se pueden usar los datos para mejorar los resultados de marketing.

Segmentación de clientes para BFSI

Segmentación por etapas de vida

Los clientes se pueden dividir en grupos según su edad, situación familiar y otras características demográficas que reflejan distintos períodos de la vida mediante el uso de la segmentación por etapas de vida. Para las empresas BFSI (banca, servicios financieros y seguros), que deben atender las necesidades específicas de sus clientes para seguir siendo competitivas, este método de segmentación es especialmente pertinente.

Al analizar los datos de los clientes, las empresas de BFSI pueden identificar a qué etapa de la vida pertenece cada cliente, como adultos jóvenes, familias con niños o jubilados. Luego pueden adaptar sus esfuerzos de marketing en consecuencia, promocionando los productos y servicios específicos que son más relevantes para cada grupo.

Por ejemplo, una organización BFSI puede ofrecer productos para la creación de crédito, herramientas presupuestarias y opciones de refinanciamiento de la deuda estudiantil para adultos jóvenes. Por otro lado, la misma empresa podría ofrecer servicios de planificación de la jubilación, anualidades y asesoramiento sobre inversiones a los jubilados.

Además, la segmentación por etapas de vida puede ayudar a las empresas de BFSI a localizar mercados sin explotar y perspectivas de expansión. Las organizaciones de BFSI pueden diferenciarse en el mercado y estimular el crecimiento de los ingresos identificando grupos de consumidores que están desatendidos por los rivales y proporcionando bienes y servicios que se adaptan a sus requisitos y preferencias particulares.

El Bank of America utiliza la segmentación por etapas de vida para identificar y dirigirse a grupos de clientes específicos con productos y servicios personalizados. La empresa segmenta a sus clientes en diferentes etapas de la vida, como adultos jóvenes, familias y jubilados, y adapta sus esfuerzos de marketing en consecuencia.

Por ejemplo, Bank of America puede apuntar a adultos jóvenes con tarjetas de crédito que ofrecen recompensas de devolución de efectivo en compras diarias, cuentas de ahorro sin cargos mensuales y herramientas y aplicaciones de finanzas personales para ayudarlos a administrar sus finanzas. Por otro lado, la misma empresa puede dirigirse a los jubilados con asesoramiento sobre inversiones, servicios de planificación para la jubilación y cuentas corrientes especializadas con beneficios como la exención de tarifas.

Bank of America también segmenta a sus clientes en función de sus objetivos y necesidades financieras, como compradores de viviendas, propietarios de pequeñas empresas y personas de alto patrimonio neto. La empresa ofrece productos y servicios únicos que se adaptan a cada grupo de clientes, como préstamos hipotecarios, servicios bancarios comerciales y soluciones de gestión de patrimonio.

Al utilizar la segmentación por etapas de vida para adaptar sus esfuerzos de marketing a cada grupo de clientes, Bank of America ha podido diferenciarse en la industria altamente competitiva de BFSI y construir una base de clientes leales. Las campañas de marketing dirigidas de la empresa, combinadas con su propuesta de valor única y la experiencia personalizada del cliente, han impulsado el crecimiento de los ingresos y la participación de mercado, lo que finalmente ha convertido a Bank of America en una empresa líder en BFSI en los Estados Unidos.

Al ofrecer productos y servicios personalizados que satisfacen las necesidades y preferencias específicas de cada grupo de clientes, Bank of America ha podido mejorar la satisfacción y retención de clientes. Esto, a su vez, ha llevado a una mayor lealtad y defensa de los clientes, impulsando un mayor crecimiento de los ingresos y la participación de mercado.

Segmentación basada en riesgo

Las empresas de BFSI pueden segmentar a los clientes en función de su apetito por el riesgo y recomendarles los productos adecuados. Este enfoque de segmentación se conoce como segmentación basada en el riesgo.

La segmentación basada en el riesgo es un método para dividir a los clientes en grupos en función de su apetito por el riesgo y niveles de tolerancia. Al analizar los datos de los clientes, las empresas de BFSI pueden identificar qué clientes son más reacios al riesgo y cuáles son más tolerantes al riesgo. Luego pueden adaptar sus recomendaciones de productos y esfuerzos de marketing en consecuencia.

Las empresas BFSI utilizan varios métodos para evaluar la tolerancia al riesgo de sus clientes. Algunos de los métodos comúnmente utilizados son:

1. Cuestionario de tolerancia al riesgo: un cuestionario de tolerancia al riesgo es una encuesta que pregunta a los clientes sobre sus objetivos de inversión, situación financiera, horizonte temporal de inversión y tolerancia al riesgo. En función de sus respuestas, las empresas BFSI pueden determinar los productos de inversión apropiados para cada cliente.
2. Análisis de finanzas conductuales: el análisis de finanzas conductuales utiliza datos y análisis para comprender cómo los clientes toman decisiones financieras y qué factores influyen en su tolerancia al riesgo. Esta información se utiliza para desarrollar recomendaciones de inversión personalizadas que se alinean con el apetito por el riesgo y los objetivos de inversión de cada cliente.
3. Experiencia de inversión: las empresas BFSI también pueden considerar la experiencia de inversión de un cliente al evaluar su tolerancia al riesgo. A los clientes que tienen más experiencia en inversiones y se sienten cómodos asumiendo riesgos se les pueden recomendar productos de inversión de mayor riesgo, mientras que a los clientes con menos experiencia se les pueden recomendar productos de menor riesgo.
4. Factores demográficos: las empresas BFSI también pueden considerar factores demográficos, como la edad, los ingresos y la educación, al evaluar la tolerancia al riesgo de un cliente. Por ejemplo, los clientes más jóvenes pueden estar más dispuestos a correr riesgos que los clientes mayores, mientras que los clientes con mayores ingresos pueden tener una mayor tolerancia al riesgo.

Evaluar la tolerancia al riesgo en los clientes es una parte importante del proceso de inversión y planificación financiera para las empresas BFSI. Al comprender la tolerancia al riesgo y los objetivos de inversión de cada cliente, las empresas pueden brindar recomendaciones de inversión personalizadas que se alinean con las necesidades y preferencias de sus clientes, lo que en última instancia impulsa la satisfacción y la lealtad del cliente.

Fidelity Investments es una empresa de servicios financieros que utiliza la segmentación basada en el riesgo para identificar y dirigirse a grupos de clientes específicos con recomendaciones de inversión personalizadas. La empresa segmenta a sus clientes en función de su tolerancia al riesgo y objetivos de inversión, utilizando una combinación de análisis de comportamiento financiero y datos de experiencia de inversión.

Por ejemplo, Fidelity Investments puede recomendar productos de inversión de bajo riesgo, como bonos o fondos mutuos, a clientes reacios al riesgo. Por otro lado, la misma empresa puede recomendar productos de inversión de mayor riesgo, como acciones u opciones, a clientes que son más tolerantes al riesgo.

Fidelity Investments también segmenta a sus clientes en función de sus objetivos y necesidades financieras, como la planificación de la jubilación, los ahorros para la universidad o la planificación patrimonial. La empresa ofrece productos y servicios de inversión exclusivos que se adaptan a cada grupo de clientes, como herramientas de planificación de la jubilación y asesoramiento sobre inversiones.

Mediante el uso de la segmentación basada en el riesgo para adaptar sus esfuerzos de marketing y recomendaciones de inversión a cada grupo de clientes, Fidelity Investments ha podido diferenciarse en la industria de servicios financieros altamente competitiva y construir una base de clientes leales. Las campañas de marketing dirigidas de la empresa, combinadas con su propuesta de valor única y la experiencia personalizada del cliente, han impulsado el crecimiento de los ingresos y la cuota de mercado, lo que finalmente ha convertido a Fidelity Investments en una empresa de servicios financieros líder en los Estados Unidos.

Además, Fidelity Investments ha mejorado la satisfacción y la retención de los clientes al proporcionar recomendaciones de inversión personalizadas que satisfacen las necesidades y preferencias específicas de cada grupo de clientes. Como resultado, la lealtad y la defensa de los clientes han aumentado, lo que ha dado como resultado un crecimiento de los ingresos y una participación de mercado adicionales.

Segmentación de clientes para medios y entretenimiento

Segmentación de preferencias de contenido

La segmentación de preferencias de contenido es una técnica para categorizar a los clientes en función de sus preferencias por varios tipos de contenido multimedia, como programas de televisión, películas, música o libros. Esta estrategia de segmentación es especialmente relevante para las empresas de medios y entretenimiento, que deben proporcionar contenido personalizado a sus clientes para tener una ventaja competitiva.

Las empresas de medios y entretenimiento pueden identificar qué tipos de contenido prefiere cada cliente analizando los datos del cliente y adaptando sus esfuerzos de marketing en consecuencia. Es más probable que un cliente que disfruta viendo películas de acción, por ejemplo, responda a las campañas de marketing que promocionan contenido similar.

Además, la segmentación de preferencias de contenido puede ayudar a las empresas de medios y entretenimiento a identificar mercados sin explotar y oportunidades de crecimiento. Las empresas de medios y entretenimiento pueden diferenciarse en el mercado e impulsar el crecimiento de los ingresos mediante la identificación de grupos de clientes desatendidos por los competidores y el suministro de contenido que satisfaga sus necesidades y preferencias específicas.

Pero, ¿cómo realizan las empresas de medios y entretenimiento el marketing dirigido con la segmentación de preferencias de contenido? Pueden usar una variedad de estrategias, tales como:

1. Sistemas de recomendación: los sistemas de recomendación utilizan datos y algoritmos de los clientes para sugerir contenido que es probable que los clientes disfruten en función de su historial de visualización o escucha anterior. Esto ayuda a las empresas de medios y entretenimiento a ofrecer recomendaciones personalizadas a cada cliente, lo que aumenta la probabilidad de participación y retención. Aquí en WebEngage aprovechamos tecnologías avanzadas como las recomendaciones y el motor de catálogo que pone la personalización de precisión directamente en sus manos.
2. Curación de contenido: las empresas de medios y entretenimiento pueden seleccionar colecciones de contenido según las preferencias del cliente. Por ejemplo, una plataforma de transmisión de música puede crear una lista de reproducción de canciones que son similares al artista favorito de un cliente.

Las empresas de medios y entretenimiento pueden diferenciarse en una industria altamente competitiva y crear una base de clientes leales utilizando la segmentación de preferencia de contenido para adaptar sus esfuerzos de marketing y ofertas de contenido a cada grupo de clientes. Además de esto, al proporcionar recomendaciones de contenido personalizadas basadas en las preferencias e intereses de los clientes, las empresas pueden mejorar la satisfacción y retención de los clientes, lo que resulta en mayores ingresos y participación de mercado.

Netflix es una plataforma de transmisión que ha dominado el arte de la segmentación de preferencias de contenido. La empresa utiliza una variedad de estrategias para identificar qué tipos de contenido prefiere cada cliente y adaptar sus recomendaciones y esfuerzos de marketing en consecuencia.

Por ejemplo, Netflix utiliza un algoritmo sofisticado que analiza los datos de los clientes, como el historial de visualización, las consultas de búsqueda y las calificaciones, para sugerir películas y programas de televisión que es probable que disfruten los clientes. La compañía también utiliza la curación de contenido para crear colecciones de películas y programas de televisión basados ​​en temas, géneros o estados de ánimo específicos, como "Cineastas que superan los límites" o "Thrillers oscuros".

Netflix utiliza publicidad dirigida para llegar a los clientes que han expresado interés en tipos específicos de contenido. Por ejemplo, si un cliente ha visto varias películas de acción en la plataforma, Netflix puede mostrarle un anuncio de una nueva película de acción próximamente.

Mediante el uso de la segmentación de preferencias de contenido para adaptar sus esfuerzos de marketing y ofertas de contenido a cada grupo de clientes, Netflix se ha convertido en un nombre familiar en la industria del streaming. Las campañas de marketing dirigidas de la compañía, combinadas con su propuesta de valor única y la experiencia personalizada del cliente, han impulsado el crecimiento de los ingresos y la participación de mercado, lo que finalmente ha convertido a Netflix en una empresa líder en medios y entretenimiento.

Segmentación de uso de la plataforma

Platform usage segmentation is a valuable customer segmentation approach for media and entertainment companies. By dividing customers into groups based on how they use a platform, companies can tailor their marketing efforts to each group and identify trends and patterns in customer behavior.

A streaming platform that offers both movies and TV shows may use platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform for one type of content over the other. This information can help the platform offer personalized recommendations for new releases to each customer group, driving engagement and retention.

Besides, platform usage segmentation can help media and entertainment companies identify which parts of their platform are most popular among specific customer groups. By analyzing usage data, companies can develop targeted campaigns that promote content and features that resonate with each group, driving further engagement and retention.

Altogether, platform usage segmentation is a powerful tool for media and entertainment companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer platform usage and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

One example of a media and entertainment company that uses platform usage segmentation to drive targeted marketing is Spotify. The music streaming platform divides its customers into groups based on the type of music they listen to, the devices they use to access the platform, and their level of engagement with the platform.

Spotify uses platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform on their mobile devices, and targets them with ads for mobile-only features, such as offline listening. Additionally, the platform uses customer data to create personalized playlists and recommendations based on each customer's listening history and preferences.

By using platform usage segmentation to identify customer preferences and behavior, Spotify can create targeted marketing campaigns that offer a personalized customer experience. This approach has been successful for the platform, making it one of the most popular music streaming services available today.

Customer Segmentation For EdTech

Learning Style Segmentation

EdTech companies can use learning style segmentation to divide their customer base into groups based on how each individual prefers to learn. By analyzing data on customer learning styles and preferences, EdTech companies can create targeted marketing campaigns that resonate with each group.

For example, some customers may prefer to learn by reading, while others may prefer to learn by watching videos or engaging in interactive simulations. By identifying these preferences and developing content that caters to each group, EdTech companies can improve customer engagement and satisfaction.

Learning style segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific learning styles. For example, if a company identifies a group of customers who prefer interactive learning experiences, they may develop new simulations or gamified learning experiences to meet their needs.

Ultimately, learning style segmentation is a powerful tool for EdTech companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer learning styles and preferences and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Coursera, an online learning platform that offers courses and graduate programs from top universities and institutions around the world, is one example of an EdTech company that uses learning style segmentation for targeted marketing.

Coursera uses data on customer learning styles and preferences to personalize the learning experience for each customer. For example, the platform offers a range of course formats, including video lectures, interactive simulations, and written assignments, to cater to different learning styles.

Additionally, Coursera uses learning style segmentation to recommend courses and programs to each customer based on their individual preferences and goals. By analyzing data on customer course history, interests, and performance, Coursera can recommend new courses and programs that are tailored to each individual's learning style and goals.

To sum up, by using learning style segmentation, Coursera is able to offer a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Skill Level Segmentation

EdTech companies can use skill level segmentation to divide their customer base into groups based on their current skill level or proficiency in a particular subject or topic. By analyzing data on customer skills and performance, EdTech companies can develop targeted marketing campaigns that offer content and resources that are appropriate for each skill level.

For example, an EdTech company that offers coding courses may divide their customers into beginner, intermediate, and advanced groups based on their coding proficiency. They can then tailor their marketing efforts to each group, offering beginner-level courses to those who are new to coding, intermediate-level courses to those who have some coding experience, and advanced-level courses to those who are more proficient.

Skill level segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific skill levels. For example, if a company identifies a group of customers who are struggling with a particular concept or skill, they may develop new resources or support materials to help these customers improve their skills.

Duolingo uses data on customer language proficiency and performance to personalize the learning experience for each customer. The platform divides its customers into groups based on their current level of proficiency in a particular language, such as beginner, intermediate, or advanced.

By doing so, Duolingo can then offer content and resources that are appropriate for each skill level. For example, the platform may offer beginner-level courses that focus on basic vocabulary and grammar for customers who are new to a particular language, while offering more advanced courses that focus on complex grammar and conversation skills for customers who are more proficient.

On the whole, Duolingo is able to provide a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Conclusión

In conclusion, customer segmentation is a critical tool for businesses looking to improve their targeted marketing efforts. By dividing their customer base into groups based on shared characteristics, businesses can develop tailored marketing campaigns that resonate with each group. Throughout this blog, we've explored 12 different customer segmentation methods, ranging from purchase frequency segmentation to learning style segmentation. Each of these methods offers unique insights into customer behavior and preferences, enabling businesses to create personalized campaigns that drive engagement and retention.

The importance of customer segmentation cannot be overstated. By understanding their customers on a deeper level, businesses can create marketing campaigns that are more relevant, engaging, and effective. If you're looking to simplify your targeted marketing process and make it more effective with customer segmentation, consider using WebEngage. Our platform offers a range of powerful customer segmentation and engagement tools, enabling you to create personalized campaigns that resonate with each customer group.

So, if you're not already using customer segmentation in your marketing efforts, now is the time to start. Identify the segmentation methods that are most relevant to your business and begin collecting data on your customers. With the right approach, you can create targeted campaigns that resonate with each group, driving revenue growth and improving customer satisfaction.

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