GPT-5に期待すること

人工知能と機械学習の専門家である OpenAI は、2022 年後半に ChatGPT で話題を呼びました。 現在、GPT-4 には世界中に何百万ものユーザーがいます。そのため、当然の疑問は「次は何ですか?」ということです。 GPT-3 と GPT-4 の間の技術的な進歩は驚異的でしたが、GPT-5 には何を期待できるでしょうか?

GPT シリーズの簡単な歴史

GPT は、Generative Pre-Trained Transformer の略です。 これは、膨大な量のテキストでトレーニングされた AI モデルであり、ユーザーからのプロンプトに基づいて文章を作成するときに、次に何が来るかをかなり正確に予測できます。 このタイプの AI は、大規模言語モデル (LLM) と呼ばれます。 LLM は、自然言語処理 (NLP) と自然言語生成 (NLG) を使用して人間の書き込みをエミュレートするディープ ニューラル ネットワークの一種です。

GPT-3

GPT-3 は OpenAI によって作成され、2020 年に発売されました。GPT-1 および GPT-2 の後継でしたが、当時、次に大きな競合他社である Microsoft の Turing NLG よりも 10 倍大きい容量を持つことで注目に値しました。 GPT-3 はおそらく、人間が作成したジャーナリズムと比較的区別がつかない新聞タイプの記事を作成した最初の例です。

OpenAI はまた、AI 開発コミュニティ内で初めて、生成 AI の潜在的なリスクについて率直に議論しました。

GPT-3.5

この最後の点を念頭に置いて、GPT-3.5 は、より自然で人間のようなインタラクションを備えた AI モデルをより安全にすることに焦点を当てました。 この重要な側面は人間の好みからの強化学習 (RLHF) であり、このタイプのモデルの開発を成功させるには人間のフィードバックが絶対に不可欠です。

チャットGPT

より大量の人間によるフィードバックの必要性が、ChatGPT の開発につながりました。 ChatGPT は、ご存知のように世界を震撼させた AI アプリケーションです。 これは主に、OpenAI が、あらゆる層のユーザーからの一定のデータ ストリームにアクセスする理想的な方法である ChatGPT を 2022 年 11 月に一般公開することを決定したためです。

ChatGPT は当時の記録を破り、わずか 2 か月で 1 億人のユーザーを獲得し、史上最も急成長しているアプリになりました。

GPT-4

ChatGPT のすぐ後には、「深層学習のスケールアップにおける最新のマイルストーン」と呼ばれる OpenAI の進化版である GPT-4 が登場しました。 GPT-4 は画像とテキストを受け入れ、より人間らしい応答を出力します。

GPT-4 は現在、OpenAI で最も有能な AI モデルです。 これがチャットボットを強化したり、より適切に書かれたコンテンツを生成したりするための単なる方法だと考えている人は、考え直してください。 GPT-4 テクノロジーを活用している組織の 1 つが Be My Eyes です。 彼らは、目の見えない人や視覚障害のある人のための仮想アシスタントとなるアプリを作成しました。 GPT-4 は、冷蔵庫の中に何があるか、食料品店で何が必要かを伝え、レシピを提案することもできます。 これは、生成 AI が生活を改善する可能性を示す好例です。

GPT-5 に見られる可能性のある機能

このタイムラインにおける次の当然のステップは GPT-5 ですが、GPT-4 はすでに大幅な進歩を示しているため、新しいイテレーションには何が期待できるでしょうか?

より多くの事実に基づくコンテンツ

生成 AI が不正確であることは有名です。 不正解とは、数学の問題に対する誤った答えから、起きてもいない地震についての報道まで多岐にわたります。 AI ツールによって絶対的な自信を持って配信されるこれらの「偽の事実」は、幻覚として知られています。 将来の GPT の発売では、幻覚発生率が大幅に減少することが期待されます。

コストの削減と効率の向上

GPT-4 をビジネス サービスに統合する場合の経済的負担は潜在的に大きくなり、企業はプロンプト 1,000 件あたり 3 ～ 12 セントの費用がかかります。 これは大したことではないように聞こえるかもしれませんが、1 日に何千ものチャットボット メッセージを処理する世界的な小売業を経営している場合、これはすぐに増加します。 GPT 製品の背後にある計算能力の効率を高めることで、企業のコストを削減できる可能性があります。 これにより、AI ツールの普及が進む可能性があります。

複数の入力タイプ

GPT-3 と GPT-3.5 はテキストを扱いました。 GPT-4は画像を扱うことができます。 ビデオ コンテンツ、音楽、音声、さらには温度などの気象データを処理する IoT センサーにアクセスできる生成 AI を想像してください。 AI モデルが解釈できるデータと入力の種類が増えると、これらのツールの有用性が大幅に向上する可能性があります。

生成型 AI が複数の入力に応答することを学習できれば、開発者は汎用人工知能 (周囲に反応する点で人間によく似た AI) に一歩近づくことになります。

GPT-5 リリース: GPT-5 はいつリリースされますか?

OpenAI CEOのサム・アルトマン氏は最近、GPT-5が12月までにトレーニングされるという発言の誤りを暴いた。 つまり、残念ながら現時点ではリリース日はありません。 私たちが知っているのは、OpenAI の野心的なチームによって間違いなくさらなる開発が行われることだけです。 暫定的に GPT-4.5 が作成されるか、テキストだけでなく画像の利用に重点が置かれる可能性があります。 現在のモデルは定期的にアップデートを受けることも覚えておく価値があります。 たとえば、ChatGPT Plus ユーザーは、新機能が起動されるとすぐにアクセスできるようになります。

GPT-5の課題

AI が進歩するにつれて、倫理をめぐる会話が生じるのは避けられません。 著作権で保護された素材を使用した AI のトレーニングについては、すでに懸念があります。 AI企業がヘルスケアAIを訓練するために非公開で保護された個人情報を使用した例さえある。 その結果はすべての人に利益をもたらす可能性がありますが、プライバシーを失う価値があるのでしょうか? OpenAI のような企業がより有能なモデルを開発する際には、これらの種類の質問や懸念事項に対処する必要があります。

もちろん、倫理は非常に人間的な考慮事項です。 慎重な指導と厳格なルールがあれば、AI は安全で有用なものとなり、交通機関、エネルギー生産、フィンテックなどの他の技術分野の進歩に役立つツールとなるはずです。 AI トレーナーが偏見を減らし、保護されたデータが AI の開発に使用されないように努めれば、懸念するユーザーからの質問に答えるのに役立ちます。

GPT-5 が発表されるまでに、これらの懸念に直接対処することが不可欠となるでしょう。 AI企業に対し、さらなるモデルの研究開発を中止するよう訴える公開書簡がすでに提出されている。 これらの書簡にある懸念にはほとんど根拠がないが、OpenAI はネガティブなメディアに正面から取り組むことで知名度を高め、ユーザーを安心させることができるだろう。

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