デジタル分析とは何ですか? 定義と応用
公開: 2023-05-19デジタル分析は、デジタル マーケティング戦略やその他のビジネス分野において基礎となります。 これにより、企業やチームは、自分たちが行っている行動が実を結んでいるかどうか、あるいは方向転換の時期が来たかどうかを知ることができます。
この記事では、デジタル分析と、企業で分析を成功させる方法について詳しく説明します。
デジタル分析とは何ですか?
デジタル分析は、ウェブ分析とも呼ばれ、ビジネスの戦略と結果を改善するために企業によって生成される定性的および定量的データの研究です。 この分析を成功させるには、大量のデータと明確に定義された目的が重要です。
ウェブ解析には、次の 2 種類のコンバージョン データがあります。
マクロ コンバージョン: 製品の販売など、直接利益を生み出すコンバージョン。
マイクロ コンバージョン: ニュースレターの購読やソーシャル ネットワークのフォロワー数の増加など、マクロ コンバージョンが将来増加する可能性があることを示すコンバージョン。
デジタル分析の利点
デジタル分析を導入すると、優れた結果を達成することができます。 以下に、最も重要であると考えられるもののいくつかをリストしますが、これはすべてを網羅したリストではありません。 私たちは主に、デジタル プレゼンス、顧客インサイト、利益の増加に関連するメリットに焦点を当てました。
SEOを強化する
SEO (検索エンジンの最適化) は、インバウンド マーケティング戦略において非常に重要です。 検索エンジンで良い位置を獲得すると、ブランドの知名度、権威が高まり、ブランド認知度が高まります。 SEO でのポジショニングが向上しているかどうかを知るには、最適なデジタル分析ツールの 1 つが Google Analytics です。 このプラットフォームは、Web サイトに流入するトラフィックに関する広範な情報を提供します。
新しいビジネスチャンスを特定する
デジタル分析を使用すると、新製品、サービス、またはキャンペーンの立ち上げの成功 (または失敗) を測定できます。 収集した結果から、打ち上げがどのように進んでいるかを確認し、必要な変更を行うために必要な情報が得られます。
購入プロセスを改善する
ウェブサイトを改善する方法を知ることは、売上を伸ばすために不可欠です。 多くの場合、ユーザーが購入するかどうかは、サイト内を快適に移動できるかどうかに依存するため、直感的で魅力的な Web サイトを作成することが不可欠です。
カート放棄率が非常に高い可能性があります。その場合は、カート放棄リマインダー電子メールを送信することをお勧めします。 あるいは、ユーザーが購入プロセスを完了せず、クレジット カードの詳細を入力することに消極的であることが問題かもしれません。この場合、ユーザーは十分な安全性を感じていない可能性があるため、支払いを安全に入力できることを保証するメッセージを含める必要があるかもしれません。詳細。
問題が何であれ、それを特定することが重要であり、デジタル分析はこのプロセスで大いに役立ちます。
ROIを知る
ROI または投資収益率は、マーケティングへの投資が利益を生むかどうかを理解するのに役立つため、すべての企業が知っておくべきものです。 この指標に関する情報を提供できるデジタル分析プラットフォーム (以下で説明します) は数多くありますが、式は次のとおりです。
利益 - 投資 / 投資 x 100
この情報を活用すれば、支出をより最適に計画し、より大きな成長を実感できるようになります。
対象者に関する情報を提供する
ターゲット ユーザーの定性的および定量的特性の両方を知ることは、あらゆるマーケティング戦略の基礎です。 視聴者とつながるには、視聴者のニーズ、問題点、オンラインでどこに時間を費やしているかを知る必要があります。 この情報がなければ、顧客とつながり、製品やサービスについて知ってもらうことが困難になります。 Web およびソーシャル メディアのデジタル分析を使用すると、それらに関する多くの情報を取得し、コミュニケーション戦略を洗練することができます。
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マーケティング戦略の改善
デジタル分析は、SEO 戦略がどのように機能しているかに関するデータを提供し、有料キャンペーンとその結果に関する情報を提供します。 実際、キャンペーンを開始するプラットフォーム自体が優れた情報源であることが多く、大量のデータを提供できます。 有料マーケティングには多額の資金と時間が投資されており、取り組みが成功しているかどうかを知ることが重要であるため、これは重要です。
デジタル分析を行う方法
デジタル分析について詳しく理解していただいたところで、今度はデジタル分析を実装する方法を見てみましょう。 幸いなことに、これはそれほど複雑なプロセスではありません。 ただし、戦略を完璧にするためには、継続的なチェックと修正が必要になります。
1. 目標を設定する
これは最初のステップであり、非常に重要なステップです。 会社のマーケティング目標が何であるかを明確に確立していなければ、戦略がどのように機能しているかを評価することはできません。
目標を設定するには、できるだけ明確かつ具体的であることが重要です。 目標の 1 つが売上の増加である場合は、売上を増加させる期間と、どの程度の増加が見込まれるかを定義します。
2. KPIを定義する
KPI (主要業績評価指標) は、戦略のパフォーマンスを追跡するために監視、比較、測定できる定量的な値です。 最も一般的に測定される KPI は次の 2 つです。
- コンバージョン率: これは、サイトにアクセスして購入した人の割合です。 これは、総訪問数を売上で割ることによって得られます。
- 訪問者: これは単にあなたの Web サイトを訪問する人の数です。
もちろん、ソーシャル ネットワークなどの他のプラットフォーム上の KPI を含め、他の多くの KPI を選択して測定することができます。 これらの値の興味深い点は、それらが時間の経過とともにどのように進化し、どのような傾向が発展するかを観察することです。
3. データを収集する
目標と測定したい KPI を明確にしたら、使用しているさまざまなプラットフォームからデータを収集します。 この記事の最後の部分では、この手順を実行できるツールについて説明します。
4. レポートをデザインする
ポイント 3 で役立つツールがここでも役立ちます。 データを自動的に相互参照して比較し、結論を導き出すため、必要な情報を取得するのに役立ちます。
5. チェック
今度は、収集したデータに従って行動します。 機能していない戦略を変更し、機能している戦略を継続または改善する時期が来ています。 次に、一定の時間が経過した後、ステップ 3 に戻ってさらにデータを収集し、加えた変更が効果をもたらしたかどうかを確認します。
デジタル分析を実装するためのツール
デジタル分析のステップ 3 とステップ 4 で使用できるツールは、Web の結果を測定するツールとソーシャル ネットワークの結果を測定するツールの 2 つのグループに分類できます。
ソーシャル ネットワークを分析するための最適なツールは、多くの場合、プラットフォーム自体が提供するツールです。 Facebook Analytics、Instagram、Pinterest Analytics、Twitter Analytics は、ソーシャル メディア戦略に関する多くの貴重な情報を提供します。 ただし、デジタル分析プロセスに外部プラットフォームを使用したい場合は、Audiense、Iconosquare、Twitonomy、LikeAlizer をお勧めします。
最後に、デジタル分析に最も優れたものの 1 つである Google Analytics を忘れることはできません。 私たちが最も気に入っている点は、直感的であり、非常にパーソナライズされた方法で使用できることです。 SEMrush や Webtrends も、Web サイトや e コマースの進化を確認し、多くの貴重な情報を提供できる非常に便利なプラットフォームです。