AIマーケティングとは？ 2022 年にどのように使用できるか

マーケティングと広告は、主に技術の進歩により、過去数十年にわたって劇的に進化しました。 かつて不格好だったタイプライターは洗練されたラップトップに置き換えられ、広告は AI 駆動型プラットフォームによって大幅に改善されました。

最も関連性の高い顧客にリーチできる AI は、Mad Men の時代よりも正確な科学になりました。

以下では、これらの企業が AI マーケティングを使用し、マーケティング戦略を微調整しています。

AIマーケティングとは？

AI マーケティングは、人工知能技術を利用して、収集されたデータに基づいて意思決定を自動化し、データ分析や、マーケティング戦略に影響を与える可能性のある経済的または人口動態の発展に関するその他の観察を行います。

AI は、スピードが重要な要素であるデジタル マーケティング キャンペーンで頻繁に利用されます。 AI マーケティング ツールは、顧客のプロファイルとデータに基づいて、顧客にリーチする最善の方法を決定し、マーケティング スタッフの介入なしに適切なタイミングでパーソナライズされたメッセージを配信し、最高の効果を保証します。 現代の多くのオンライン マーケターの場合、AI はマーケティング チームを支援したり、人間とのやり取りが少なくて済むより戦術的なタスクを実行したりできます。

AIをマーケティングにどう活用するか

1.売上予測

未来に目を向けてキャンペーンがどのように機能するかを観察するのは SF 映画のようなものですが、ソフトウェアは現在利用可能です。 AI マーケティング ソフトウェアは、予測分析を利用して売上を予測できます。 これにより、チームは通常どおり作業を継続し、作業の報告方法を理解できます。 また、スケーリングする価値がある (またはスケーリングしない) と判断するまで、何かに取り組むのに数週間または数か月も待つ必要がなくなります。

稼働し始めたら、次のステップは、会社にとって重要な売上 KPI を計画することです。 これには次のものが含まれます。

• コンバージョン率
• 獲得単価
• 顧客生涯価値
• 顧客離れ/維持率
• 平均販売サイクルの長さ

2.   コンテンツ生成

AI を活用したツールは、コンテンツ クリエーターの作業を大幅に迅速かつ簡単に支援できます。

コンテンツの大部分は人間が作成したものですが、AI ツールを利用して、メール、カスタマイズされたレポート/メッセージ、ソーシャル メディアのキュレーションなどの特定のタスクを自動化することで、コンテンツ チームの効率を高めることができます。

Rocco のようないくつかのツールは、ソーシャル メディア用の新しいコンテンツを作成するのに役立ち、フォロワーのエンゲージメントを向上させます。

3.   AIがPPC広告を改善

AIは、PPC広告でも広く使用されています。 Good Firms の調査では、PPC の専門家による PPC (ペイ パー クリック広告) での人工知能の使用に関する興味深い結果が明らかになりました。

特に、PPC 向けの最も人気のある AI アプリケーションには次のものがあります。

• スマート入札
• マイクロモーメントベースのターゲティング
• レスポンシブ広告
• パフォーマンスの分析
• 動的検索広告
• 価格の最適化
• アカウントの管理

AI を使用することで、社内チームや競合他社では達成できない広告プラットフォームのパフォーマンスを監視できます。

4.   チャットボット

オンライン ショップのボット、ウェブサイトのライブ チャット、またはソーシャル メディア (特に Facebook Messenger) を介してチャットしたことがあるでしょう。 これは、AI を使用して顧客により良いサービスを提供する方法です。

サイズ、価格、数量など、顧客の日常的な質問に答えるだけでなく、AI を最大限に活用して、人間よりも効果的なカスタマイズされたコンテンツを作成できます。

5. キャンペーンのモニタリング

好みの AI ソフトウェアを広告やマーケティング キャンペーンに組み込み、典型的な行動について学習します。 これは、Google 広告、Facebook 広告マネージャー、およびその他のさまざまなチャネルに参加するのと同じくらい簡単です。

その後、アクティビティまたはデータの急激な増加に気付くまで、通常どおりの操作を続けます。

各ケースを上から下に調べて、最も重要なデータ スパイクを最初に優先する必要があります。

企業はこれらのインサイトを使用して、前進するイニシアチブにより多くのリソースと時間を割くことができます。

エンタープライズ クライアント サービス向けのトップ 10 ベスト AI チャットボットが興味深いかもしれません。

6.   音声認識

Siri、Google Assistant、または Alexa について聞いたことがありますか? これらは、音声認識を使用する人気の高いチャットボットのほんの一部です。

これらの AI は、話し言葉を認識したり、指示を実行するために使用できるテキストに変換したりできます。 音声認識は、Google Maps、Shazam、およびハンズフリー操作を可能にするその他のシステムなどのアプリケーションで利用できます。

7. 自動画像認識

Amazon、Facebook、Pinterest などの大手ブランドは、AI を活用した画像認識を使用して、写真やビデオ内の人や物を識別しています。

マーケティング担当者の観点からは、画像認識は、インターネット上のコンテンツとショッピング旅行の間の同期を改善することを意味します。 多くの店舗では、このソフトウェアを顔認識に利用して、顧客の来店を追跡し、ビデオを顧客プロファイルに関連付けています。

英国のファッション小売業者の 59% が、店舗内で顔認識ソフトウェアを採用しています。 AI 制御のプッシュ通知と組み合わせると、店舗はリアルタイムの割引とウェルカム メッセージを顧客に配信できます。

マーケティングにおける AI の例

1. オンラインとオフラインをつなぐマグノリア マーケット

Magnolia の物理的な空間における使命は、「自分がいる空間を所有するように促す」ことです。 彼らは、この目的を達成するために、食べ物とゲーム、ショッピング、風景を組み合わせることで、ユニークなブランド体験を生み出しました.

誰もがマグノリア サイロにアクセスできるわけではなく、誰もがマグノリア サイロにアクセスできるわけではないため、チームはオンライン ストアでも同じような体験を提供する必要があると判断しました。 Magnolia は Shopify Plus と協力して、オンライン ストアフロントと、買い物客が画面上の商品を 3D で見て自宅に「置く」ことができる拡張現実アプリを開発しました。 AR 対応の Magnolia は、可能な限り最も現実的な方法で製品をレンダリングします。 その結果、マグノリアは競合他社とは一線を画し、同社の拡大の主要な原動力である電子商取引部門を改善しました。

2. ベストウェスタンは AI 広告を使用して訪問を増やします

Best Western は IBM Watson Advertising を利用して、年末年始のピークシーズンである週末に次の旅行を積極的に計画している消費者に連絡を取り、連絡を取りました。 会話は、Best Western がパーソナライズされた旅行アドバイスを提供し、旅行計画のストレスを軽減するための完璧なソリューションであることが証明されました。

パーソナライゼーション機能の助けを借りて、Best Western は顧客と過ごす時間が大幅に増加し、次のようなサイトへのトラフィックが増加しました。

会話に費やされた時間は、ベンチマークである Google リッチメディア インタラクション時間の2.2 倍

各セッションの会話ユニット内の 42 秒の平均時間

ベスト ウエスタン ホテルへの訪問を考えていたゲストと比較して、ベスト ウエスタン ホテルへの訪問数が48.6 %増加

3. マクドナルド。

彼らの目標は、来店を評価しながら、顧客エンゲージメントを高め、購入意欲を高めることでした。 これらの目標を達成するために、McDonald's はインパクトのあるブランドの背景を使用して顧客の注意を引き、ネイティブの写真を使用して、McDonald's を The Weather Channel モバイル アプリの流れにシームレスに組み込みました。

McDonald's は、IBM Watson の位置情報と店舗の位置データを利用して、次の結果を生み出しました。

• ~5,000,000インプレッション
• カテゴリのベンチマークよりも、訪問あたりのコストの点で168%効率的
• モバイル ブランドの背景の CTR は0.71% 、ベンチマークより 25% 増加
• HTML0 にさらされたユーザーの79%は、過去 3 日間にマクドナルドのレストランに行きました。

4.チェースバンク

Chase Bank は、マーケティングの創造性に人工知能を使用するニューヨークを拠点とする企業である Persado と提携して 5 年間の契約を結びました。 Persado のソリューションを評価した後、Chase は、コピーライティングに機械学習を使用することで、広告の人間性を高めることができることを発見しました。

5. アリババがファッション AI ストアをオープン

世界最大の小売業者であるアリババは、人工知能を使用してファッション小売体験を合理化するために、実際の「FashionAI」ストアを香港に立ち上げました。 アリババは、物体が触れられたことを検出するインテリジェントな衣服タグと、衣服の情報を表示して一致するアイテムを提案するスマートミラーを店舗に設置しました. アリババはまた、顧客が店内で試着した服を見ることができる仮想ワードローブ アプリケーションで実店舗を接続することも計画しています。

最高の AI マーケティング ツール

AI ツールは、メール マーケティング担当者が配信、開封率、クリック率、収益を改善するのに役立ちます。 以下のメール マーケティング用 AI ソフトウェアをご覧ください。

1.   パーソナライズ

Personalize は、連絡先が最も興味を持っているアイテムやサービスをいつでも特定できる AI ツールです。 システムはアルゴリズムを使用して、サイトでの最新のアクティビティに基づいて継続的に更新される各連絡先の上位 3 つの関心を決定します。

Personalize は、顧客の応答率、コンバージョン率、および生涯価値を向上させる、ターゲットを絞ったマーケティングおよび販売キャンペーンを開発するために必要なすべてのデータを提供します。

2.マーケットミューズ

価格: (月額) シングル ユーザーは無料 / スタンダードは 149 ドル / プレミアムは 999 ドル

ロングフォーム コンテンツの作成と最適化 SEO

MarketMuse は、その製品全体で AI テクノロジを使用していることを誇りに思っています。 このツールは、メール、販売ドキュメント、ランディング ページ、記事など、適切に設計された長い形式のコンテンツを作成する際に支援が必要な企業向けに特別に設計されています。

それは、主題に関する徹底的な AI 研究を実施することから始まります。 次に、ユーザーがコンテンツを使い始めるのを支援するために、選択された主題の最初のドラフトを作成します。 また、ガイドとして役立つ KPI とコンテンツの簡単な説明も提供します。 ユーザーは組み込みのエディターでテキストを編集し、AI の提案に従ってテキストを変更できます。

3.   文法的に

Microsoft Word と Google Docs はスペル チェックを行うことができますが、コンテンツが高品質であるかどうかについてのフィードバックは提供しません。

テキストを文法的に分析して、句読点、文法、文脈上および構造上の間違い、およびエラーを検出します。 テキストに存在する可能性のある問題を強調表示し、スタイルや単語の選択などを改善するための提案を提供します。 Grammarly は、問題を修正するかどうか (および何を修正するか) を判断するのに役立つように、各修正の理由も説明します。

4.   HubSpot SEO

HubSpot SEO は、ヒューマン コンテンツ チームにとってかけがえのない 2 番目の AI デバイスです。 機械学習を使用して、検索エンジンがコンテンツをどのように認識して分類するかを理解します。 HubSpot SEO は、検索エンジンの結果を改善し、競合他社をしのぐのに役立ちます。

検索エンジンは、コア トピックまたはトピック クラスターを中心にコンテンツを構成する Web サイトを好みます。 HubSpot SEO は、ビジネスや顧客に関連するテーマを見つけてランク付けするのに役立ちます。

また、トピック クラスタの提案も提供します。 また、関連性や競争力などの指標を提供して、効果的なコンテンツ戦略やトピック クラスターの開発を支援します。

5.オプティムーブ

Optimove は、AI を活用し、マーケティング機能を提供するデータ駆動型の顧客プラットフォームです。 さまざまなプラットフォームから情報を収集し、すべてのデータを 1 つのダッシュボードにまとめて表示します。 その結果、企業はデータを簡単に分析または共有し、最適なマーケティング戦略を決定できます。

同社の AI ツールである Optibot は、顧客から提供されたすべての情報をスキャンして分析し、有用な洞察を提供します。 損失のためにどのキャンペーンを打ち切るかを推奨したり、会社からの通信にどのような顧客がさらされているかを通知したりできます。

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