GPT は AI の何を表しますか?

公開: 2023-08-29

多くの人にとって、この名前は AI チャットボットとほぼ同義です。 ChatGPT は、人工知能における最近の飛躍のリーダーであり、見出しを飾り、論争を巻き起こし、一般に多くの誇大広告を引き起こしています。

GPT は、「Generative Pre-Trained Transformer」を表す頭語です。 これらの各用語を詳しく調べて、その意味、使用方法、およびこのトレンドのテクノロジを最大限に活用するための代替AI コンテンツ作成ソリューションを学びましょう。

事前にトレーニングされた生成トランスフォーマー

このフレーズは一口にすぎませんが、AI ツールが情報を処理する方法を指します。 リクエストを受け取り、トレーニングされた大量のデータに基づいて応答を作成するように設計されています。 ChatGPT は、質問、コマンド、リクエストの形式で書かれた人間からのプロンプトを受け取り、応答を作成します。 応答を受け取ったら、チャットボットにさらに質問することができます。

ChatGPT は、個人的なタスクや仕事上のさまざまなタスクに使用される人気のあるツールですが、いくつかの制限があります。 その長所と制限を検討する前に、その名前に含まれる各用語を調べて、その仕組みをよりよく理解してください。

生成AI

ChatGPT はテキストを生成しなければチャットボットではありません。 ChatGPT の「G」はこの機能を指します。 簡単な質問に答える場合でも、ブログ投稿全体を書く場合でも、AI ツールは人間が書いたテキストのパターンに従ったコンテンツを生成します。

ほとんどの状況で、チャットボットは一貫性のある関連性のあるテキストを正常に生成します。 人間のライターのような創造的な才能はないかもしれませんが、驚くべき速度 (通常は数秒以内) で大量のテキストを生成できます。

AI によって生成されたコピーには固有の語句、文、段落が含まれていますが、技術的にはオリジナルのアイデアではないことに注意することが重要です。

AI ツールは応答を作成するために大規模なデータ プールでトレーニングされましたが、複雑なアルゴリズムが応答を生成し、AI はトレーニングされたデータによって制限されます。 最高の AI コピーライティング ツールであっても、不正確、誤解を招く、または偏った応答を生成する可能性があることに留意してください。そのため、ChatGPT によって生成されたコンテンツを人間がレビューすることをお勧めします。

事前トレーニング済み

ChatGPT はどのようにしてこれほど多くの質問に対する答えを知っているのでしょうか? AI ツールによって生成される答えは、何百万ものソースからの膨大なデータバンクから抽出されます。 事前トレーニングされたモデルとは、事実、文脈情報、文法、言語パターンを学習するためにツールが無数の文でトレーニングされていることを意味します。 その結果、幅広いトピックについて議論し、完全な文章で回答できるチャットボットが誕生しました。

AI ツールが事前トレーニングされるデータの量によって、その知識ベースだけでなく、人間のように書く能力も決まります。 ChatGPT のトレーニング データには、Web ページ、記事、書籍、その他のソースが含まれていました。 その予備トレーニングは、最大の Web データセットであるCommon Crawlで行われました。 Common Crawl は、数十億の Web ページを収集および集約し、無料で利用できるようにしました。 ChatGPT は、人間からの質問を受信して​​応答するときに、その知識ベースにも基づいて構築されます。

変成器

最後に、ChatGPT の「T」はトランスフォーマー アーキテクチャを指します。 このニューラル ネットワーク モデルにより、ChatGPT は情報を処理し、その情報を文脈的に正確なテキストに変換できます。 自然に聞こえるテキストを生成するために使用でき、テキストを翻訳して 95 以上の言語に応答することもできます。

これがどのように機能するかをよりよく理解するために、以下で自然言語処理について説明します。 人工知能と機械学習がどのように連携して変圧器やその他のトレーニング言語モデルを強化するかをご覧ください。

続きを読む: LLM を理解することが、効果的なマーケティング コンテンツの秘訣です

自然言語処理

機械はどのようにして人間の言語を完全な文で話すことを学習するのでしょうか? この魔法の一部は、自然言語処理として知られる AI 技術によって実現されます。 このルールベースのモデリング アプローチでは、大規模な言語モデル、ニューラル ネットワーク、深層学習技術が使用され、コンピューターが複雑なアルゴリズムに基づいて質問に答えたり、コンテンツを作成したりできるようになります。 このプロセスは、以前に書かれた資料を取得することではないことに注意してください。 応答は実際には、モデルの学習されたアルゴリズムとパターンによって生成されます。

ChatGPT の能力に影響を与える自然言語処理の 2 つの主要な機能があります。それは、次のトークンの予測と人間のフィードバックからの強化学習です。 この AI ツールの利点と制限について詳しく知るには、これらの機能を簡単に見てみましょう。

次のトークンの予測

基本的に、ChatGPT は、文や段落を作成するために使用している単語の深い意味を理解していません。 次のトークン予測は、単純に単語の文字列を調べ、コンテキストに基づいて次の単語を予測します。

たとえば、誰かが「へ行った」と書いた場合、次の単語は「寝る、学校など」となる可能性があります。 誰かが次のように書いたら、「私はとても疲れていました。 に行きました」とすると、次のトークンの予測では文が「寝る」という単語で終わる可能性があります。

明らかに、次のトークンの予測にはいくつかの制限があります。 これにより、チャットボットが一般的な文構造上の誤りを犯したり、正しいように見えても意味のない文を作成したりする可能性があります。

人間のフィードバックからの強化学習

予測だけでは重大な間違いにつながる可能性があるため、深層学習モデルの一部として、ChatGPT は人間のフィードバックからも学習します。 AI ツールはまだ学習と微調整が行われているため、人間によるすべての質問を評価して、その回答が役に立ったかどうかを確認できます。

ChatGPT の機能

会話型チャットボットのアイデアは確かに群衆を惹きつけます。 ChatGPT は一夜にしてセンセーションを巻き起こし、わずか 2 か月で 1 億人のアクティブ ユーザーを獲得しました。 多くのユーザーは単にロボットと会話するという子供の頃の夢を生きているだけかもしれませんが、マーケティング専門家向けの AI アプリケーションは数多くあります。 これにより、豊富なデータを利用して、単純な検索クエリよりも複雑な質問に答えることができます。

会話型 AI ツールとして、実質的に無限の質問と受け取ることができる質問があります。 以下に、マーケティング マネージャー、コンテンツ ライター、その他の広告およびマーケティングの専門家にとって最も一般的なタスクをいくつか示します。

研究テーマ

簡単なクエリによって、新しいアイデアをブレインストーミングするのにかかる時間を大幅に短縮できます。これは控えめな表現です。 ビジネス オーナー、マーケティング マネージャー、SEO スペシャリスト、コピーライターなど、支援する AI ツールがなければ、リサーチに時間の大部分が簡単に取られてしまいます。 ChatGPT やその他の AI 支援コンテンツ ツールを使用すると、次のプロジェクトのさまざまなコンポーネントを調査するのに役立つアイデアのリストを簡単に生成できます。

  • ブログ投稿のトピック

  • キーワード

  • 競合他社

  • 人気の商品

  • よくある質問

  • 聴衆のペルソナ

完全なリストではありませんが、これにより、研究を拡張するために (いわば) チャットボットの頭脳を選択する方法のアイデアが得られます。 AI アシスタントは、事前トレーニングで膨大な量のコンテンツをカバーしているため、この役割にうまく機能します。 この役割は、人工的に聞こえたり、具体性に欠けたり、不正確な情報が含まれたりする可能性がある AI によって書かれたコンテンツだけに依存することなく、時間を節約するのにも役立ちます。

SEO戦略を探る

AI の拡張はマーケティングの未来、または少なくともマーケティングの主要部分です。 ChatGPT は、次のマーケティング キャンペーンのためのエンドツーエンドのソリューションではないかもしれませんが、SEO 戦略を最大限に活用するのに役立ちます。 ChatGPT を使用すると、仮説的な状況を調査し、わずか数秒で業界の動向を把握できます。 戦略レベルの意思決定に AI チャットボットを活用する方法の例をいくつか示します。

  • カレンダーを作成する:特定の目標に合わせてソーシャル メディア キャンペーン カレンダーを作成するようにソフトウェアに依頼するか、会社の目標をいくつか考え出すように依頼します。

  • 行動を促すフレーズを推奨する:記事や Web ページの最後の仕上げをしているだけの場合は、それを ChatGPT に送信して、行動を促すフレーズのアイデアを求めることができます。

  • あなたの業界について学ぶ:競合他社のブランド、業界内の企業の数、または顧客の共通の問題点について質問します。 ChatGPT データは 2021 年までのものであるため、データが完全に最新ではない可能性があることに注意してください。

  • 新しい戦略をブレインストーミングする:マーケティングと広告の車輪を再発明する必要はありません。 ChatGPT やその他の AI ツールは、目標の達成に役立つ SEO 戦略とビジネス戦略のリストをすぐに提供します。

メールの下書き

正直に言うと、メールを書くのが好きな人はほとんどいません。 ほとんどのビジネス電子メールの応答は非常に単純で予測可能なため、ChatGPT は特定の状況で電子メールをすばやく作成する優れた方法となります。 もちろん、あまりにも一般的または不適切な電子メールは、評判を損なう可能性があります。 したがって、プロンプトが詳細に記載されていることを確認し、メールを送信する前に内容を確認してください。

電子メールの作成に AI テクノロジーを完全に使用したくない場合でも、AI テクノロジーは役立つ可能性があります。 適切な口調と正しい文法を確認するために、草稿をレビューするよう依頼してください。

コンテンツの生成

他の AI コンテンツ ジェネレーターはより特殊なエクスペリエンスを提供しますが、ChatGPT を使用してブログ投稿、Web ページ、またはその他の形式のコンテンツの下書きを作成できます。 ただし、以下でわかるように、完全に AI で記述された情報の精度にはいくつかの問題があります。

代替ソリューションは、経験豊富なライターがコンテンツを作成し、調査および編集段階で AI ツールが使用されるAI 支援マーケティングです。

リビジョンの推奨

ChatGPT は、リビジョンを推奨するための強力なツールです。 コンテンツを入力すると、AI チャットボットが次のいずれかの領域について提案を提供します。

  • 繰り返しの単語を削除する

  • 文法上の誤りを修正する

  • 文章の構造と流れを改善する

  • 代替語彙の使用

また、不正確な情報について警告することもできます。インターネットで信頼できる情報源を検索して確認できます。 ChatGPT だけではインターネットにアクセスできないことに注意してください。 ただし、有料の ChatGPT Plus サブスクライバーの場合は、インターネット アクセス オプションがあります。

(パベル・ダニリュク | Pexels )

ChatGPT の制限事項

この AI ツールの限界を知ることが重要です。 ChatGPT は、コンテンツ マーケティング担当者のツールキットへの貴重な追加機能となる可能性がありますが、広告およびマーケティングの専門家向けのコンテンツ作成に特化して調整されていません。 ChatGPT から AI が生成したコンテンツは、以下の制限を克服するために人間のライターまたは編集者によってレビューされる必要もあります。

コンテンツのオリジナリティが制限される可能性がある

まず、ChatGPT によって生成されたコンテンツは、技術的には 100% オリジナルではありません。 自然言語プロセッサは、以前に書かれたテキストによる広範なトレーニングに基づいてテキストを作成します。 これは、トピックに関する大量の情報を総合したテキストを生成する優れたツールですが、新しいアイデアや物事の新鮮な見方を生み出すわけではありません。

これは、出典の引用により特に懸念されます。 インターネットにアクセスする代替 AI ツールの中には出典を引用するものもありますが、ChatGPT は何も参照せずに単に発言するだけです。 前述したように、インターネットのソースに直接アクセスしているわけではないため、ソースを引用することはできません。 誰かのアイデアを自分のものとして誤って盗用すると、倫理上の問題が発生する可能性があります。 ただし、あなたがほとんどのユーザーと同じであれば、頻繁に書かれ議論される共通のトピックに関するコンテンツをリクエストする可能性が高いため、ChatGPT が 1 人のライターによる真に斬新なアイデアを生成したり、あるライターの言葉をそのまま使用したりする可能性は低いです。特定の作者。 念のため、コンテンツを盗用チェッカーにかけるのが良いでしょう。

研究は曖昧または不正確である可能性があります

プロンプトの詳細レベルとチャットボットの知識の範囲に応じて、特定のトピックに関して非常に簡潔または曖昧な回答を受け取る場合があります。 このような状況で ChatGPT によって生成されるテキストは技術的には正しいかもしれませんが、内容が欠けています。

ChatGPT によって生成された情報も事実確認する必要があります。 AI ツールは、予測言語モデルと人間のフィードバックを使用して応答の品質を継続的に向上させますが、不正確な応答が返されないという保証はありません。 これは、トレーニングに使用されたデータセット (数百万の Web ページ) に多くの事実上の誤りや矛盾が含まれているため、特に当てはまります。

答えには人間の創造性が欠けています

本当に感動を与える人間の文章は、まったく違ったものに感じられます。 人間の文章には AI ツールでは表現できないリアリティがあるため、聴衆は AI によって生成されたコピーライティングと AI 支援によるライティングの違いに気づくかもしれません。

ChatGPT はコピーライターにとっては優れたツールかもしれませんが、すぐに代替される可能性は低いです。 執筆やビジネスでこのツールを使用している場合は、文章を織り交ぜてストーリーを作成する技術に人間のライターが携わっていることを確認してください。

攻撃的な内容になる可能性がある

それを防ぐための多くの試みにもかかわらず、ChatGPT は依然として攻撃的で不適切な応答を返す可能性があります。 偏ったコンテンツや有害なコンテンツは当然使用すべきではないため、生成されたコンテンツを視聴者が見る前に人間のライターが精査することが重要です。 必ず「低評価」の応答を返し、提供されたテキスト ボックスにフィードバックを送信してください。

OpenAI と ChatGPT の歴史

ChatGPT は AI ツールの話題の中心的な役割を果たしていますが、OpenAI によって作成された一連の GPT ツールの最新版にすぎません。 比較的新しいツールは GPT-1 から GPT-3 のテクノロジに基づいて構築されているため、ここではこれらのツールの概要を簡単に説明します。

GPT-1

2018 年、電光石火の AI の世界では 100 年前のような気がしますが、OpenAI は GPT をリリースしました。 前述したように、GPT は Generative Pre-Trained Transformer の略です。 質問に答え、文間の類似性を評価し、テキストを分類することができました。

オリジナルの GPT には約 1 億 1,700 万のパラメーターがありますが、これは GPT-3 の 1,750 億のパラメーターと比較すると見劣りします。 これは重要な発展ではありましたが、現代の反復ほどには業界を揺るがすものではありませんでした。

GPT-2

より多くのパラメータとより多くの機能により、GPT-2 は大幅に進歩しました。 約 12 億のパラメータを備えた GPT-2 は、Web サイトからのアウトバウンドリンクを収集し、質問に答え、言語を翻訳し、テキストを生成できます。 事前にトレーニングされた形式とニューラル ネットワークにより、これは GPT-3 と ChatGPT の重要な予兆となりました。

GPT-3

GPT-3 モデルはコンテンツ マーケティング業界に大きな波をもたらしました。 このバージョンには 1,750 億のパラメータがあり、次のタスクを実行できました。

  • コンテンツの生成

  • コードを書く

  • 書類を要約する

GPT-3 コンテンツには人間味がないかもしれませんが、多くのマーケティング専門家が業界の将来における GPT-3 の役割、そして自分たちの役割について懸念するのに十分な詳細が記載されていました。 しかし、GPT-3 は独自性の欠如と内容の正確さの疑問に悩まされていました。

GPT-4

2023 年 3 月には、GPT-3 のマルチモーダル バージョンである GPT-4 が発売されました。 この言語モデルは、テキストだけでなく画像入力を受け入れ、画像に基づいてコメントを作成できます。 OpenAI は人間のような回答を提供する能力も向上したため、GPT-4 は LSAT、司法試験、その他の学術試験にも合格しました。

この言語モデルは複雑な命令を処理でき、以前のバージョンよりもはるかに信頼性が高くなります。 まだプロのライターのレベルには達していませんが、GPT-4 は創造性の顕著な瞬間を示します。 回答の信頼性や推論能力など、多くの重要な点で GPT-3 を上回っています。 GPT-4 は OpenAI のテクノロジーの最前線にあります。 ChatGPT は現在 GPT-3.5 を利用していますが、ChatGPT Plus メンバーは GPT-4 にアクセスできます。

GPT の将来

OpenAI およびその他の人工知能企業は、最先端のAI リソースの開発を続けています。 AI の機能については多くの懸念がありますが、一般にそれは大げさだと考えられています。 AI がなくなる可能性は低く、業界は新しいツールやリソースが開発されるにつれて常に進化しています。

多くの専門家は、AI が将来のマーケティングに大きな影響を与え続けると予測しています。 近い将来、100% AI によって生成されたコンテンツを使用したいと思う可能性は低いですが、視聴者とのつながりを続ける中で、AI ツールに慣れるか、AI 支援のコピーライターと協力することを検討することは間違いありません。

(キンデルメディア | Pexels )

ChatGPTの代替案

OpenAI の革新的な AI 言語モデルは確かに話題を呼びましたが、市場で唯一の AI オプションというわけではありません。 Chat GPT の代替手段を検討して、AI を活用した広告およびマーケティング戦略をどのように活用できるかを確認してください。

グーグル吟遊詩人

Google が実験的に市場に追加したものは、Google 検索と連携して機能するように設計されています。 この無料ツールを使用すると、インターネット上の情報から抽出された検索に対する応答を作成できます。 これは広告およびマーケティング業界向けに特別に設計されたものではありませんが、調査や執筆のタスク中に従来のクエリを補足するのに役立ちます。 この会話型 AI ツールの長所と短所は次のとおりです。

長所

  • テキストと画像で応答します

  • 説明の質問を受け付けます

  • インターネットから最新の情報を取得します

短所

  • ChatGPT にも不正確な情報に関する同様の問題があります

  • まだ実験段階です

Microsoft Bing チャット

Microsoft は、OpenAI と Google にいち早く加わって AI 検索を提供しました。 Bing Chat は、検索ツールとチャットボットを組み合わせたものです。 技術的には別のツールですが、Bing Chat は応答を強化するために GPT-4 テクノロジに依存しています。 完全なコンテンツを生成し、トピックの調査を支援し、その他のマーケティング関連タスクを実行することができます。

長所

  • 詳細な応答とコンテンツを生成できる

  • 有害または攻撃的なプロンプトに対して回答を避ける

短所

  • Microsoft Edgeブラウザでのみ動作します

  • 不正確な回答や誤解を招く情報を提供する可能性があります

AIライター

AI-Writer は、コンテンツの調査と生成のために設計されたプラットフォームで、マーケティング担当者にとって便利な機能を提供します。 この AI ツールの競合機能には、SEO 最適化探索、AI コンテンツ生成、引用機能などがあります。

プラットフォームをコンテンツ生成のみに使用する場合、不正確なコンテンツが作成される可能性があるため、プラットフォームには制限があります。 AI-Writer はライター向けに、トピックの検索、タイトルと概要のオプションの検討、ソースの検索に役立つ一連のリサーチ ツールを提供します。

長所

  • 引用ツールを提供します

  • AI ライティング ツール向けに特別に設計

短所

  • 月額サブスクリプションプランが必要です

  • ヘルプセンターにはチャットボットによるサポートがありません

ジャスパーアイ

Jasper は、AI 支援によるコピーライティングを促進する、ライターに焦点を当てたもう 1 つのプラットフォームです。 WordPress、Google ドキュメント、HubSpot と簡単に統合して、既存のワークフローを強化し、コンテンツ作成プロセスを合理化します。 Jasper は 25 を超える言語でコンテンツを生成し、AI で生成された画像を作成し、コンテンツの盗作をチェックできます。

長所

  • 25 以上の言語で利用可能

  • AI画像生成機能を搭載

  • サードパーティツールの統合を使用します

短所

  • 月額サブスクリプションプランが必要です

  • AI によって生成されたコンテンツには個性や人間の創造性が欠けています

  • ニッチなトピックについてはそれほど広範囲に提供されない

チャットソニック

WriteSonic の AI ツールは、無料版と有料版の両方で、他の AI ツールとともに画像とテキストの生成を提供します。 ChatGPT の制限の一部を克服すると主張し、Quora の回答や賛否両論ページなど、特定の種類のコンテンツ生成を提供します。

ChatSonic は 20 以上の言語に翻訳でき、以前のチャットも記憶します。 ただし、無料版では 2,500 語の制限があり、有料版でも文字数の制限があります。

長所

  • 情報のために Google を使用します

  • 生成されたコンテンツのテンプレートを提供します

  • 音声コマンド機能あり

  • 20以上の言語をサポート

短所

  • 文字数制限により制約を受ける可能性がある

  • 画像生成は、AI によって生成された他の代替画像の品質と一致しません

  • 現在の知識は含まれていません

スクリプト化された

Scripted は、広告やマーケティングの専門家だけを対象に設計されているわけではありません。貴社のビジネスと、対象分野の専門家であるフリーランス ライターを結び付けるエンドツーエンドのオンライン プラットフォームです。 このプラットフォームは、AI ツールと人間の創造性を組み合わせて、大規模な高品質のコンテンツを実現します。

Scripted の AI を活用したコンテンツ ツールである Scout を使用すると、アイデア生成、キーワード調査、およびコンテンツ作成のその他の時間のかかる側面を自動化できます。 次に、経験豊富な人間のライターが、魅力的なブログ投稿、ソーシャル メディア投稿、ホワイト ペーパー、またはその他のコンテンツの作成に取り掛かります。 人間の編集者と AI ツールの両方がコンテンツをレビューした後、公開できる状態で送信されます。

プロのツール

  • 人間の創造性と融合した AI 支援の自動化

  • 対象分野の専門家が完全に人間によって作成したコンテンツ

  • HubSpot、WordPress、Facebook、その他のサードパーティ ツールとの簡単な統合

  • パフォーマンスレポートと盗作の検出

短所

  • 特定のニッチなトピックのライターには空きが限られている場合があります

(パベル・ダニリュク | Pexels )

AI のパワーと人間の創造性をスクリプトで組み合わせる

ビジネスで AI ツールの力を活用する準備ができている場合は、人間の創造性が AI の効率性と並行して機能するスクリプト化を検討してください。 Scripted のトライアルを開始して、 AI 支援による人間のライターの助けを借りて新しいキャンペーンを開始したり、コンテンツ マーケティング戦略を推進したりする方法を確認してください。