ChatGPT の次に来るもの (上位 5 つの予測)

公開: 2023-02-01

2022 年 11 月にリリースされて以来、ChatGPT は大きな公共の関心を集め、コンテンツクリエーターの間で波を起こしてきました。そのため、SNSなどで目にしたことがある可能性が高いです。その人気は、ブランドが公然と関与しているため、さらに高まっています.

たとえば、BuzzFeed は最近、クイズやその他のコンテンツセクションに ChatGPT を使用すると発表しました。これは、数日前にレイオフを発表した直後のことです。

この開発により、BuzzFeed は、コンテンツ作成の取り組みに AI (人工知能) を取り入れようと躍起になっているデジタルパブリッシャーの最新の 1 つになっています。発表以来、ChatGPTの株価は急騰を続けており、市場がこの動きを両手で歓迎していることは明らかです。

これは過去にも見られ、多くの AI テクノロジーやツールが短期間に大きな注目を集めたものの、すぐにその輝きを失いました。 ChatGPT のトレンドは同じように展開するのでしょうか、それともブロック内のこの新しい AI の子供は、人間のライターに取って代わるのに十分な能力を持っているのでしょうか?

結果に関係なく、ChatGPT が現在、マーケティング担当者だけでなく一般の人々の間でも最も人気のあるコンテンツ作成ツールであることを認めなければなりません。このツールは、今後数年間で私たちの生活を再構築する可能性のある AI テクノロジの新時代の到来の可能性を垣間見せてくれました。

この記事では、ChatGPT の起源とその仕組みについて説明します。これは、ChatGPT に関するシリーズの一部であり、技術を分解し、人間のクリエイターとの潜在的な可能性を比較し、それを使用してコンテンツ出力を強化する方法を理解することにより、将来の影響を解読しようとしています.

ChatGPT の次に来るものを理解するために、トピックを深く掘り下げます。

ChatGPT とは何ですか? また、どのように機能しますか?

簡単に言えば、ChatGPT は、NLP (自然言語処理) を使用して質問に対する回答を生成する AI ベースのチャットボットモデルです。その作成者は、人間の関与をエミュレートし、人間との会話に似たインターフェイスを作成しようとしました.

ChatGPT は、サンフランシスコを拠点とする AI 企業である OpenAI によって作成されました。 OpenAI は、AI を利用した画像およびアートジェネレーターである DALL-E や、自動音声認識システムである Whisper など、他の製品でも有名です。 Y Combinator の社長だった Sam Altman が率いる同社は、2022 年 11 月 30 日に ChatGPT を公開しました。

Microsoft も ChatGPT の開発に大きな役割を果たし、10 億ドルの投資価値を持つパートナーおよび投資家です。

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ChatGPT はどのように機能しますか?

テクノロジーの背後にある歯車を詳しく見てみましょう。 ChatGPT は LLM (Large Learning Model) と GPT-3.5 に基づいています。 LLM は、前の世代よりもはるかに多くのデータをカプセル化できる AI ベースのモデルです。これらのモデルは AI の主要なブレークスルーであり、学習した知識を使用して AI ベースの出力を変換および改良することができます。

通常、チャットボットは限られたデータセットでトレーニングされており、特定の質問に答えたり、特定のタスクを実行したりすることしかできません。しかし、LLM を活用することで、ChatGPT は 570 ギガバイトのテキストデータと組み合わされた驚異的な 1,750 億のパラメーターを使用するため、はるかに広範囲のデータセットを包含することができます。

しかし、LLM は、人間が何を望んでいるのかを常に理解することができず、不整合を引き起こす可能性があるため、制限があります。欠点を最小限に抑えるために、作成者は GPT-3.5 を構築しました。これは、GPT-3 の小型バージョンと RLHF (人間のフィードバックによる強化学習) モデルを組み合わせたものです。

ChatGPT を可能な限り人間の行動傾向に近づけるために、テクノロジーは人間のフィードバックをトレーニングループに統合し、AI が生成する可能性のある不誠実、偏見、および/または有害な出力を取り除きます。さらに、AI には継続的にフィードバックが与えられ、その結果が改善され、平均的な人間のクリエイターが作成できるものに近づきました。

このトレーニングは、AI モデルが人間の行動を理解し、模倣するのに大きく役立つと考えられています。また、ChatGPT の結果を平均的な人間のライターと区別するのが難しいと感じる理由もここにあります。

さらに、ボットは説明したり、以前の会話を思い出したり、特定のトピックについて詳しく説明したり、必要に応じて謝罪したりすることもできます。これらの機能は、当然のことながら、多大な公共の関心を集めるのに役立ちました.

このツールは、短編および長編コンテンツから Web 開発やストーリーテリングに至るまで、無数のアプリケーションに使用できます。以下は、最も一般的な ChatGPT のユースケースの一部です。

特定の質問に対する回答を提案します。
チャットボットまたは仮想アシスタントのように振る舞い、ユーザーと会話します。
キーワードやトピックに基づいてコンテンツのアイデアを提案します。
記事やブログ投稿などの長い形式のコンテンツ、またはソーシャルメディアのコピーなどの短い形式のコンテンツを作成して、ユーザーのマーケティングを支援します。
製品の推奨など、パーソナライズされたコミュニケーションを行う。
コールドメール用のメールテンプレートの作成。
テキストをある言語から別の言語に翻訳する。
Web 開発用のコードを生成します。
入力したテキストから要約を作成します。

ChatGPT が、明日のコンテンツ作成の世界がどのようになるかについての洞察を与える波をもたらしたことは間違いありません。しかし全体像は未完成のままであり、私たちが向かう先にはいくつかの可能性があります。

ChatGPT後の世界のトップ5の予測

ChatGPT やその他の AI 駆動型ツールの登場により、AI はコンテンツとコンテンツマーケティングの将来において確実に重要な役割を果たすと考えて間違いありません。しかし、どのように正確に？考えられるシナリオを分析してみましょう。

以下は、GPT-3.5 に基づく ChatGPT の民主化後の世界に関する上位 5 つの予測です。

コンテンツマーケティング担当者は AI の力を利用する

現代のマーケティング担当者は、プロセスのほぼすべての段階でテクノロジーと AI に依存しています。リードの生成、インタラクション、コンバージョンからコンテンツの作成と最適化まで、AI を活用したツールは、コンテンツマーケターの役割に大きな変化をもたらしました。

2026 年までに 1,350 億米ドルを超える収益が期待される業界では、2018 年に AI を使用しているリーダーは 29% しかいませんでした。上昇。

深く掘り下げてみると、驚異的な成長を理解するのはそれほど難しくありません。現在、ほぼすべてのコンテンツマーケティングプロセスに対応する AI ツールがあります。次の例を検討してください。

コンテンツのアイデアとコンテンツ作成のための Scalenut。
AI ベースのライティング改善のための Grammarly と ProWritingAid。
人とのやり取りを管理するためのチャットボット。
メールの A/B テスト用の Optimail。
AI ベースのサイト監査とパフォーマンス追跡のための Ahrefs と Semrush。
ユニファイドメッセージングのブランド基準に従ってテキストを評価するための Acrolinx。

では、多くのツールが使用されているため、コンテンツマーケティングはエンドツーエンドで自動化されるのでしょうか? すぐに完全に自動化される可能性は低いと断言できますが、有能なマーケティング担当者は、AI の能力を利用して作業負荷を大幅に削減できます。

たとえば、コンテンツの構想と作成を担当するチームは、Scalenut を使用して AI を活用した構想と作成を行うことができます。 Scalenut の 40 以上の AI を利用したテンプレートの助けを借りて、短い形式のコンテンツのニーズを合理化できます。

さらに、ブログの投稿や記事を含む長い形式のコンテンツが必要になった場合、コンテンツ作成者は Scalenut のクルーズモード (5 分間の SEO ブログライター) を使用して、AI の可能性を活用し、最初のドラフトを数分で完成させることができます。このようにして、調査と執筆のほとんどが AI にアウトソーシングされるため、コンテンツ作成にかかる時間が大幅に短縮され、マーケターはより価値の高いタスクに集中できるようになります。

AIを活用したツールを採用するマーケターやブランドが増えるにつれて、ターゲットオーディエンスを念頭に置いてパーソナライズおよびキュレーションされた事実に基づくコンテンツを作成する方向にシフトするでしょう.

その後、ライター、編集者、マーケターなど、最終顧客に転送するメッセージに個人/ブランドの視点を吹き込むことができる人材の採用に焦点が移ります。 AI もパーソナライゼーションを行うことができますが、その現在の機能は、独自の POV やその他の差別化要因を吹き込む人間の能力に匹敵するものではありません。

これらの開発により、マーケティング担当者は、AI 駆動型ツールの欠点を理解し、バランスの取れたコンテンツを一貫して作成するのに役立つギャップを埋めることができるライターを雇うようになります。したがって、感情と独自の角度を追加する能力は、典型的なものであり、今後数日間でマーケティング担当者の採用活動を促進するでしょう.

AIがSEO研究に革命を起こす

調査は、コンテンツマーケターにとって最も時間のかかる作業の 1 つです。また、より多くのリソースを備えた企業が高度なテクノロジーに向けて前進することを推進した主な理由でもありました。 AI for SEO は、調査の部分を民主化し、リソースが限られている人でも目立ち、簡単に目標を達成できるようにするものです。

AI SEO の役割に関する seoClarity の Mark Traphagen の言葉は次のとおりです。
「10 年前、最高の SEO は優れたエクセルジョッキーであり、さまざまなソースや SEO ライフサイクルの一部からデータをダウンロードし、すべて手作業で関連付けていました。もし SEO が今日それを行っていたら、彼らは取り残されていたことでしょう。その時までに。人間が処理できる – 検索結果が変更され、アルゴリズムが更新され、SERP が変化したなど。クエリ、季節ごとに変化するインテントベースの結果、および現代のエンタープライズ Web サイトの非常に複雑な問題。 ‍ これらの現実により、企業レベルで AI の利用が今や不可欠になっています。」

さらに、SEO の専門家やコンテンツマーケターは、コンテンツ戦略に AI を使用し、キーワード分析、クラスター戦略、意図発見などの多数のタスクを実行することもできます。

たとえば、Scalenut の Topic Clusters Generator を使用すると、ユーザーはキーワードに関連するさまざまなブログのアイデアを生成できます。このツールは、AI を使用して入力に基づいて何千ものキーワードを分析するため、包括的でスマートなコンテンツ計画に役立ちます。

場所に基づいて検索をフィルタリングし、それらをクラスター化し、関連するトピックの提案を作成してそれらを一度にカプセル化し、それらを使用して適切なオーディエンスをターゲットにすることができます. このように、AI ツールは、暗闇を狙うのではなく、時代を先取りするのに役立つ強力な SEO 戦略を備えていることを保証します。

さらに、Scalenut のコンテンツオプティマイザーツールは、コンテンツを 9 つの独自の基準で比較することにより、コンテンツが競争相手に対してどこに立っているかを示します。選択したキーワードの上位ページの最高スコアとともに、100 点満点中の平均スコアを返します。さらに、レポートを展開して、各基準に対する特定の SEO の推奨事項を取得し、検索エンジン用にコンテンツを最適化することができます。

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コンテンツの消費方法が変わる

数日前、フランスのトップ大学の 1 つである Sciences Po は、ChatGPT の使用の禁止を発表しました。彼らは詐欺や剽窃を警戒しており、ChatGPT の使用を直ちに停止するようすべての学生と教職員に通知したと述べています。

AI の進歩の初期段階では、ある程度の注意が必要です。 AI ツールは、出力生成のためにデータとアルゴリズムに依存しており、コンテンツがチェックされずに渡されると、ツールが間違ったトーンを取得する可能性が高くなります。本質的に、ほとんどの AI ツールは明確に線引きされたトピックに適していますが、灰色の領域が懸念されます。

AI ツールと AI によって生成されたコンテンツの成長に伴い、人々は消費するコンテンツの種類にも警戒し始めています。彼らは、提供されたものを受け入れる代わりに、受け入れる前に複数の情報源から事実を確認しようとしています。

現代の読者は、情報源を明確に言及するだけでなく、類推を使用して独自のトーンを設定する、洞察に満ちたコンテンツと組み合わせた独自の視点を提供するクリエイターや情報源に傾倒し始めています.

さらに、Google の Helpful Content の更新では、検索エンジンが AI によって生成されたコンテンツの価値を下げ、付加価値やパーソナライズに欠けるコンテンツにフラグを立てる可能性があることが明確に述べられています。最大の検索エンジンの 1 つからのこの動きは、視聴者がもはや AI によって生成されたコンテンツだけに興味を持っているわけではないことを証明しています。

エンドユーザーが独自の視点を提供する人とつながりたいという傾向は、AI に完全に依存しない新しい時代のコンテンツクリエーターを生み出し始めています。これらのクリエイターは、AI を自分たちのために機能させる方法を理解し、AI を使用してプロセスを最適化し、研究能力を強化します。

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新しい検索エンジンの夜明け

ChatGPT の台頭により、一部のインターネットユーザーは、検索エンジンはすぐに不要になると考え始めました。しかし、テクノロジーがテスト段階で前進するにつれて、OpenAI のイノベーションが検索エンジンの没落につながる可能性は低いことがわかりました。

いくつかの検索エンジンブランドは、ChatGPT の自社バージョンのリリースをすでに計画しています。たとえば、Microsoft は、Bing を ChatGPT と統合して、Google に挑戦をもたらす可能性のある一連のリンク以上のものを確実に返すようにする計画を策定しました. Google も ChatGPT のライバルをリリースしましたが、最初の結果は使い物になりません。

多くの人が ChatGPT が検索エンジンに取って代わると考えた主な理由の 1 つは、記事へのリンクしか返せないという後者の制限 (SEO を使用して操作できる) でした。さらに、関連性がなく、ユーザーを苛立たせる広告を頻繁に返します。

それに比べて、ChatGPT はより親しみやすいダイアログのような形式を使用して、より具体的な回答をユーザーに返します。しかし、制限がないわけではありません。多くの場合、もっともらしく聞こえるかもしれない表面レベルの情報または結果のみが返されますが、実際には正しくないか、十分に意味がありません。

ただし、ChatGPT を使用して Google のスニペットセクションでの地位を獲得する人がますます増える可能性があります。これにより、顧客の注意を引く可能性が高い結果を作成し、リンクを展開して詳細を知ることができます。

もう 1 つの遠い可能性は、ユーザーが ChatGPT を使用して特定の質問に答えたり、検索エンジンに頼ったりすることです。そうすれば、ChatGPT はよりインタラクティブで魅力的な検索エンジンエクスペリエンスを保証できるようになります。しかし、ChatGPT が検索エンジンを殺す可能性は低く、検索エンジンに新しい夜明けをもたらす可能性があります。

最後に、いいえ、SEO とコンテンツマーケティングの仕事が消えることはありません

人間の仕事が奪われるかどうか、ChatGPT 自身に尋ねてみました。その応答は次のとおりです。
「ChatGPT やその他の言語モデルは、カスタマーサービス、データ入力、コンテンツ生成など、自然言語処理を伴う特定のタスクを自動化する可能性を秘めています。ただし、ChatGPT のような言語モデルは、人間に取って代わるように設計されていないことに注意することが重要です。 AI の開発と展開には、データサイエンティスト、エンジニア、研究者などの人間の役割も必要です。」

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過去を振り返ると、Figma のようなツールはグラフィックデザインの役割を殺しませんでした。また、Google は物理ライブラリの関連性を終了しませんでした。はい、ChatGPT はクリエイターの特定のセクションを役に立たなくし、彼らに流れる仕事に影響を与える可能性があります。

ただし、クリエーターや専門家のコミュニティ全体を置き換えることはまずありません。特定の役割のために実行する必要があるタスクに変化が生じる可能性がありますが、AI を使用できる人は解雇されるのではなく、昇進する可能性が高くなります。

ChatGPTの言葉で -

「人間は ChatGPT やその他の AI システムを恐れるべきではありません。これらのシステムは、人間の能力に取って代わるものではなく、支援および強化するように設計されています。ChatGPT やその他の AI システムは、特定のタスクを自動化し、特定の仕事を時代遅れにする可能性を秘めていますが、企業と労働者の両方にとって有益な方法で AI を実装する方法を検討することが重要です。」

要約

ChatGPT は革新的な製品であり、Azure やスマートチャットボットなど、いくつかの革新的な製品が発表されています。 AI はすでに業界全体でその地位を確立し始めていますが、ChatGPT の登場により、ますます多くの人々が AI を自分の利益のために喜んで使用するようになり、急速に受け入れられるようになる可能性があります。

ChatGPT について確信が持てない場合は、Scalenut などの他の AI を利用したツールを使用して、コンテンツの取り組みを支援できます。 ChatGPT を数日間使用した場合、ChatGPT が生成する内容の一部が一般的で冗長であることに気付くでしょう。

時折、トピックが完全に間違ってしまい、無関係な出力が生成されることがあります。これは、Scalenut などの AI 支援プラットフォームがギャップを埋めることができる場所です。

Scalenut は、AI を活用した SEO およびコンテンツマーケティングプラットフォームであり、特定の社内モデルを使用して AI をトレーニングし、生成される結果が人間のクリエイターの結果とより一致するようにします。このオールインワンソフトウェアを使用すると、キーワードの計画や SEO の調査から執筆や最適化まで、コンテンツのライフサイクル全体を管理できます。

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