Web スクレイピング: Web サイトからのデータ抽出の自動化

公開: 2023-01-16

インターネットを最大限に活用したいとお考えですか。情報をすばやく簡単に見つけたいですか？それなら、Web スクレイパーが答えです。 Web スクレイパーの仕組みと、それらを使用して時間とエネルギーを節約する方法を見ていきます。始めましょう！

1. Webスクレイピングとは?

Web スクレイピングは、Web サイトからデータを収集するプロセスです。ソフトウェアまたはスクリプトを使用して、Web サイトから HTML またはその他の Web 形式のデータを抽出する必要があります。この手法により、ユーザーは大量のデータをすばやく簡単に抽出でき、調査、データ分析、価格比較などのさまざまな目的に使用できます。 Web スクレイピングは、企業、研究者、および個人が、Web 上で入手可能な大量のデータから洞察を得るために広く使用されています。

2.Webスクレイピングのメリット

Web スクレイピングを使用して、マーケティングのリードを生成したり、複数の小売業者の価格を比較したり、金融市場の傾向を追跡したり、ニュース記事から洞察を発見したりできます。さらに、Webスクレイピングは、データ抽出プロセスにかかる時間を短縮するため、費用対効果と時間効率に優れています。さらに、Web スクレイパーを自動化することで、データをより迅速かつ効率的に収集および分析できます。 Web スクレイピングツールを使用すると、大量のデータを数分で収集し、CRM またはデータベースにエクスポートしてさらに分析することができます。

3. さまざまな種類の Web スクレイパー

Web スクレイパー APIまたは Web スクレイピングは、データを収集するための強力なツールですが、セットアップと実行が複雑になる可能性があります。さまざまなタイプの Web スクレーパーが利用可能で、それぞれに独自の長所と短所があります。 Web スクレイパーの最も一般的なタイプは、ブラウザーベース、コードベース、およびクラウドベースです。ブラウザーベースのスクレイパーは、Web ブラウザーを使用してタスクを自動化するため、最も単純で習得が容易です。

コードベースのスクレイパーはより複雑ですが、より複雑なデータを収集し、ブラウザーベースのスクレイパーよりも高速に処理できます。クラウドベースのスクレーパーは最も強力で、ほとんどのカスタマイズが可能です。クラウドプラットフォームを使用してスクリプトを実行し、収集したデータを保存します。各タイプの Web スクレイパーには独自の利点があるため、最適なタイプのスクレイパーを決定する前に、特定のニーズを検討することが重要です。

4.人気のWebスクレイピングツール

人気のある Web スクレイピングツールには、ParseHub、Octoparse、Mozenda、dexi ブランド、Import.io、JustLikeAPI、Diffbot、JobsPikr、Zyte、SerpApi、TexAu などがあります。これらのツールはすべて、Web ページからデータをすばやく簡単に抽出する方法を提供します。各ツールには、さまざまなユースケースに適した独自の機能と機能があります。たとえば、ParseHub は無料の Web スクレイピングツールで、抽出したいデータをクリックするだけで簡単にデータをスクレイピングできます。

Octoparse は、あらゆるタイプの Web サイトに対応する Web スクレイピングツールであり、結果を CSV、Excel、API、または JSON 形式で簡単にダウンロードできます。 WebScraper を使用すると、さまざまなタイプのセレクターからサイトマップを構築でき、さまざまなサイト構造に合わせてデータ抽出を調整できます。さらに、ScraperAPI は、開発者がプロキシや IP ブロックを気にせずに Web サイトをクエリおよびスクレイピングできる API を提供します。

5. Web スクレイピングの課題

Web スクレイパーが直面する最も一般的な課題の 1 つは、Web ページの構造とコンテンツが複雑で変更可能であることです。これにより、Web サイトからデータを正確にスクレイピングすることが難しくなる可能性があります。さらに、一部の Web サイトでは、robots.txt や CAPTCHA プロンプトなどのボットアクセス制限が実装されている場合があり、Web スクレイパーがデータを収集するのを防ぐことができます。最後に、ボットが正しく構成されていない場合、Web サイトに送信されるリクエストが多すぎて、スクレイパーが禁止される可能性があります。

6. 適切な Web スクレイパーの選択方法

Web スクレイピングと利用可能なさまざまな種類の Web スクレイパーの基本を理解したら、次のステップは、ニーズに合った適切な Web スクレイパーを選択することです。重要なのは、必要なデータと、データ抽出プロセスの複雑さを判断することです。いくつかのサイトから単純なデータをスクレイピングするだけであれば、基本的な Web スクレイパーで十分でしょう。しかし、多数のサイトからより複雑なデータが必要な場合は、高度な Web スクレイパーが必要になることがあります。スクレイピングの頻度と、収集する必要があるデータの量を考慮することも重要です。これらの要因が特定されたら、ニーズに最適な Web スクレイパーを選択できます。

7. Webスクレイピングのベストプラクティス

Web スクレイピングはデータを収集するための強力なツールですが、慎重に行う必要があるプロセスでもあります。 Web スクレイピングから最良の結果を得て、潜在的な問題を回避するには、ベストプラクティスに従うことが重要です。 Web スクレイピングの最も重要なベストプラクティスには、Web サイトとそのユーザーを尊重すること、穏やかであること、キャッシュを使用すること、ピーク時間を回避すること、IP ローテーションを使用すること、サーバーに頻繁にアクセスしないことが含まれます。これらのベストプラクティスに従うことで、Web スクレイパーはプロジェクトを円滑に実行し、不要な中断や損傷を引き起こすことなく必要なデータを取得できるようになります。

8. Webスクレイピングを始める方法

Web スクレイピングとその利点を理解したところで、Web スクレイピングを開始する方法と、 Web デザインについて詳しく学びましょう。 Web スクレイパーを構築する際の最初のステップの 1 つは、使用するテクノロジースタックを決定することです。 Requests、Beautiful Soup、Selenium など、Python での Web スクレイピングに使用できるライブラリがいくつかあります。抽出する必要があるデータの種類に応じて、ニーズに最適なライブラリを選択できます。

ライブラリを選択してプロジェクトを設定したら、データの取得に使用されるスパイダーのコーディングを開始できます。また、スクレイピングしたい Web サイトの URL または Web アドレスを提供する必要があります。スパイダーがデータを正常にフェッチすると、データは JSON や CSV などの構造化された形式で検出され、さらに分析するために保存できます。

9. Web スクレイピングにおける法的考慮事項

Web スクレイピングは、Web からデータを収集するための強力なツールですが、法的な影響を認識することが重要です。多くの Web サイトには、許可なくコンテンツをスクレイピングすることを禁止する利用規約があり、一部の法域では、この行為を明示的に禁止する法律があります。 Web スクレイピングプロジェクトを開始する前に、関連する法的リスクと、それらを軽減するための手順を理解することが不可欠です。これには、お客様の法域で適用される法律の調査、ウェブサイトの使用条件の理解、必要に応じてウェブサイトの所有者からの書面による許可の取得が含まれます。さらに、収集できるデータとその使用方法を制限する可能性のある法律に注意してください。これらのガイドラインに従うことで、Web スクレイピングプロジェクトが合法的かつ倫理的であることが保証されます。

10. 成功した Web スクレイパーのケーススタディ

これまで見てきたように、Web スクレイピングはデータ抽出の強力なツールになる可能性がありますが、Web スクレイピングを開始する前に、ベストプラクティスと法的考慮事項を理解することが重要です。成功した Web スクレイピングプロジェクトがどのようなものかを理解するために、さまざまな業界のケーススタディを参照できます。たとえば、Bright Data (以前の Luminati Networks) は企業が複数の国から匿名の Web データを抽出できるようにし、Apify はフライトの価格情報やフェリーサイトのスクレイピングに使用されています。 Scraping-Bot と Scraper API は、Python Scrapy のコンサルティングにも使用されています。これらのケーススタディから、Web スクレイピングは、構造化された形式でデータを抽出し、それを使用して意味のある洞察を得る優れた方法であることがわかります。