売上を伸ばすための E コマースの Web パーソナライゼーション戦略

雑然とした e コマース環境の中で、現代の消費者は、自分を認めてくれる企業を高く評価しています。 そのため、e コマース ブランドは顧客との関係を維持するために絶え間ない努力を続けています。 また、顧客のショッピング体験を向上させながら製品への関心を高める戦略の 1 つは、Web のパーソナライゼーションです。

パーソナライゼーションは、ほとんどの顧客がオンライン ショッピングで期待する標準的な方法になっています。

消費者の 63% 以上が、パーソナライゼーション戦術が不十分なブランドからの購入をやめるだろうと調査が示唆しています。

自動化された状況に応じたパーソナライゼーションは、2023 年に e コマース ビジネスにとって価値のあるツールになると予測されています。しかし、パーソナライゼーションはコミュニケーションだけに適用されるのでしょうか?

Web サイトは、顧客が関わり、やり取りし、購入するための一般的な最初の連絡先です。 したがって、Web サイトのパーソナライゼーションは、すべての e コマース ビジネスが採用しなければならない重要な要素です。

この記事では、販売を開始するのに役立つ最適な e コマース Web パーソナライゼーション戦略について説明します。

e コマースの Web パーソナライゼーションとは何ですか? なぜ重要なのですか?

簡単に言えば、e コマースのパーソナライゼーションは、顧客のニーズとショッピング体験を同期させることで、顧客が特別な気分になれるようにすることを目的としています。 これは、ユーザーの豊富なデータと過去の購入のダイナミクスに基づいています。

e コマースの Web パーソナライゼーションも例外ではありません。 これには、Web サイトでの製品の推奨事項をパーソナライズし、動的で関連性のあるコンテンツを作成して、顧客ロイヤルティを構築し、売り上げを伸ばすことが含まれます。

Web パーソナライゼーションが e コマース ビジネスの必須アイテムである理由は次のとおりです。

• コンバージョンの向上 — インタラクティブで楽しい Web サイトは、より質の高いコンバージョンにつながる可能性があります。
• 売上の増加 — パーソナライゼーション戦略の一環として製品を推奨すると、製品のアップセルとクロスセルが促進され、売上が増加します。
• ユーザー エクスペリエンスの向上 — シームレスなショッピング エクスペリエンス以上に消費者を満足させるものはありません。 消費者は、あなたが提供する素晴らしい体験によってあなたを覚えています。 そしてパーソナライゼーションはこれを保証します。

Web パーソナライゼーションの重要性を確立したので、e コマースの売り上げを急上昇させるために必要な戦略を探りましょう。

e コマース Web パーソナライゼーションの 9 つの戦略と例

1.パーソナライズされた製品の推奨事項を表示する

商品のレコメンデーションでは、買い物客に、以前に購入した同様の商品または興味を示した商品のリストを表示する必要があります。

このような動的な Web サイト コンテンツは、買い物客の閲覧履歴を刺激する Web パーソナライゼーションの一部です。 そのため、製品ページで製品を提案して、コンバージョンの大幅な変化に気付きます。

カスタマイズされた製品レコメンデーションを提供することで、製品のアップセルまたはクロスセルの機会を活用できます。 これらは多くの場合、利益率が高く、e コマース ブランドに非常に人気があります。

Amazonは、ユーザーのウィッシュリストに基づいて再購入する製品など、さまざまな製品推奨カテゴリを作成し、再購入をプッシュすることで最善を尽くします。

2. 現場通​​知

Web サイトの通知は、サイトの訪問者を惹きつける効果的な方法です。

オンサイト通知は画面上に浮かんで表示され、訪問者の注意を即座に捉えます。 そのため、目立つように、オンサイトの通知にちょっとしたパーソナライズを追加してください。

訪問者ごとにオンサイト通知をカスタマイズし、メッセージに共鳴させることで、この戦略をさらに最適化します。 リアルタイムのユーザー データの行動分析と WebEngage の予測セグメンテーションにより、これが実現可能になります。

インドの大手ランジェリー ビジネスである Zivame は、オンサイト通知を使用してクリック率を 19% 向上させました。

これはどのように可能でしたか？ ユーザーが商品を閲覧したが、30 分間放置したとします。 次に、ユーザーの到達可能性を確認するために Web プッシュ メッセージが送信されます。 ユーザーに到達できない場合、サイトはプロファイルの詳細に基づいて、高度にパーソナライズされたオンサイト通知をトリガーします。

いくつかの通知は、訪問者に購入を確定させるのに役立ちます。

3.インタラクティブコンテンツ

e コマース ブランドには、ターゲットを絞ったインタラクティブなコンテンツを作成できるという利点があります。

たとえば、クイズ、ゲーム、調査では、消費者の意図を明確に理解することで、より良いレコメンデーションを提供できます。

ファッション ブランドの場合は、訪問者に特定のデザインやスタイルが必要かどうかを尋ねるインタラクティブなクイズを作成できます。 その後、回答を保存して、パーソナライズされた推奨ページまたはガイドを作成できます。

クイズやゲームに加えて、アンケートは、訪問者の意図を理解するためのより効果的ではないにしても、同等の方法です。

以下は、BoxMySpace に関する Web 調査の抜粋です。

このような調査の結果、ブランドはユーザーの 98% 以上のエンゲージメントを高く評価しました。 そのため、ユーザーがアンケート フォームを送信するとすぐに紹介メールが送信され、続いてリードを育成するためのメールが数回連続して送信されました。

4. お買い物のお手伝い

顧客は、さまざまなユーザー セグメントに属している可能性があります。 各セグメントには、スタイルや製品の好みが異なる顧客がいる可能性があり、それらの個々のニーズに対応することで、世界に違いが生じる可能性があります.

これを行う効率的な方法の 1 つは、オンサイトのショッピング アシスタンスを提供することです。これにより、ユーザーはより迅速に購入を決定できるようになります。 しかし、すべてのユーザーに同じポップアップ チャット通知を使用すると、より良いコンバージョンを逃してしまいます。

顧客の行動と閲覧パターンを理解して、ポップアップ チャット メッセージをパーソナライズしてください。

ライブ エージェントまたは AI 搭載のチャットボットは、ブラウジング中に顧客を支援し、ショッピング体験をより魅力的なものにします。 彼らは、懸念、苦情、または質問を見逃さないようにします。 さらに、最も人気のある製品、製品の品質問題の強調、出荷の遅延などの貴重な顧客の洞察を得ることができます.

MyGlamm によるライブ エージェント チャットのスニペットを次に示します。

5.ベストセラーリストを作成する

5000 部以上を販売した毎週の書籍コレクションである、人気の高い「ニューヨーク タイムズ ベストセラー リスト」に誰もが遭遇したことがあります。 主にタグが提供する読者の注意のために、著者がこのリストに載ることは依然として大きな問題です.

e コマース ビジネスでも同様のコンセプトを採用できます。つまり、ベストセラー商品を作成して Web サイトに公開できます。

しかし、一般的なベストセラー商品だけを表示する必要はありません。 ユーザーの場所、好み、年齢層などに基づいて、さらにクリエイティブな製品を入手し、製品をセグメント化することができます。製品をベストセラーの専用ページにグループ化するか、ホームページにトレンド リストを作成します。

Nykaa は、ベストセラー/需要の高い製品をホームページで紹介することで、最善を尽くしています。

6.UGCを統合する

ユーザー生成コンテンツ (UGC) とブランド認知度は連携して機能します。 UGC は、現在の顧客の声を使用して確固たる信頼を築きます。

しかし、ほとんどの e コマース ビジネスは、ソーシャル メディアだけで UGC を使用することに固執しています。 ホームページでUGCを紹介することは、新しい訪問者が「ピアベース」の購入決定を下すのに役立つ優れたマーケティング戦略です.

このように、UGC は消費者に大きな影響を与えます。消費者は、自分自身のような人々を通じて製品の動作を確認できるからです。

また、Instagram などのソーシャル メディアから Web サイトに既存の UGC を移行して再利用することもできます。 UGC の一般的な例としては、カスタマー レビュー、評価、写真、動画、ブログ投稿などがあります。

世界的に有名な家具店、IKEA は UGC を利用しています。 新しい買い物客を刺激するために、UGC の複数のリストをキュレーションしました。

7. リターゲティング キャンペーン

e コマースのキャンペーンをリターゲティングすることは、訪問者に購入のチャンスを与えることを意味します。 これは、ポップアップ通知を介して行うことができます。

しかし、これは訪問者に通知をやり取りすることを意味するものではありません。エンゲージメントに逆効果をもたらす可能性があるからです。

したがって、ユーザーをリターゲティングするためのより良い方法は、ユーザーの行動のトリガーを理解し、直感的な出口インテント ポップアップを提供することです。 放棄されたカートにインセンティブやソフト リマインダーを提供する FOMO 手法を採用することができます。

訪問者のサイト行動に基づく自動化を使用して、そのような意図的なポップアップのタイミングとトリガーを行います。

これは、Myntra が初めての買い物客にポップアップ通知の形で限定割引と送料無料を提供するスニペットです。

明らかに、このオファーはリピーターには表示されません。 そのため、セッション内の行動分析、ユーザー セッション数、カートの値などを組み合わせた自動化は、出口戦略を成功させるために重要です。

8. 経験のためにテクノロジーを活用する

ほとんどの顧客が大型商品をオンラインで購入するのをためらう理由の 1 つは、それが自分のスペースに収まるかどうかということです。 また、顧客は美容製品を購入する際にも同様の問題に直面します。 それが彼らに合っているかどうかという問題は残ります。

拡張現実 (AR) により、e コマース ビジネスでは、消費者が携帯電話のカメラという 1 つのものだけで製品をテストできるようになりました。

家具の場合、AR を使用すると、消費者はカメラを近くの表面に向けて製品のリアルタイムのレプリカを重ね合わせることで、仮想的に製品を体験できます。 このようにして、彼らは理想的なサイズと製品が生活空間にフィットするかを見積もることができます.

Flipkart、Pepperfry、Amazon は、この最新のテクノロジー トレンドをいち早く取り入れました。

美容業界やアクセサリー業界も急速に AR を採用しています。 Nykaa や Caratlane などの国内ブランドは、消費者が AR を使用して仮想的に化粧品やアクセサリーを試着できるようにしています。

9.リレーを使用して、今後のイベントをターゲットにします

将来の購入を予測できることをご存知ですか? バレンタインデー、誕生日、記念日などの特定のイベント中に行われた購入など、反復的なユーザーの行動を特定することができます。

リレーは、企業がイベントの発生に基づいてユーザーを引き付けるのに役立ちます。 これは、消費者が Web サイトで実行するアクションに基づいて、電子メールで一連のワークフローベースのコミュニケーションをトリガーできる方法に似ています。

マーケティング オートメーション ソフトウェアを使用すると、定義されたビジネス イベントが発生するたびに、特定の顧客にメッセージを送信できます。 たとえば、顧客が前年の 2 月 5 日に花とケーキを購入した場合、リレーを使用して毎年同じ日にインセンティブ オプションを提案したり、ギフトを提案したりします。 このレベルのハイパーパーソナライゼーションは、より多くのコンバージョンを促進するだけでなく、より高い保持率にも役立ちます.

ボーナス戦略: 消費者心理と世代別マーケティングの活用

ここ数年で、消費者心理に大きな変化がありました。 まず第一に、テレマーケティングや印刷広告などのマーケティング戦略は、最新のデジタル マーケティング手法ほど効果的ではありません。

また、消費者が進化するにつれて、ユーザー データの真相を突き止め、消費者の心理を理解する必要があります。

消費者心理を理解する上で重要なのは、ユーザーのセグメンテーションです。 アクティブ ユーザー、繰り返し購入、人口統計は、e コマース ビジネスがマーケティング キャンペーンを実行する最も一般的な方法です。

これらの形式のセグメンテーションは機能しますが、解釈に大きく依存しており、行動のダイナミクスには影響しません。 そんな時こそ、ジェネレーション・マーケティングの出番です。

世代別マーケティングは、Z 世代、ミレニアル世代、団塊世代など、さまざまな世代に基づいて行動パターンを分類する高度なセグメンテーション形式です。これらのセグメントは、各世代の購入パターン、好き嫌いなどに焦点を当てています。

たとえば、Z 世代やミレニアル世代向けのマーケティングであれば、彼らはソーシャル メディアやオンサイト/プッシュ通知に向かう傾向があるかもしれません。

世代ターゲティングがさまざまな購入動機をどのように参照するかを垣間見ることができます。

結論

企業がテクノロジーを活用し、関連性を維持しようとする中、Amazon のような e コマースの巨人はユーザーの期待を高めています。
聴衆にアピールすることは、e コマース マーケティング戦略の核心であり続けてきました。 そして、パーソナライゼーションが先導します。
Web サイトの Cookie は徐々に死につつあるため、パーソナライズする唯一の方法は、貴重なデータをパーソナライズに活用することです。
Cookie のない世界に引き寄せられる中、WebEngage は強力なパーソナライゼーション エンジンを提供して、Web サイトを最適化し、より多くのコンバージョンを導きます。

Web パーソナライゼーションを組み込むか、代わりに WebEngage の 12 以上のチャネルを使用してコミュニケーションをパーソナライズし、状況に応じたコミュニケーションを容易にすることで、将来の使用のためにこのようなターゲットを絞ったキャンペーンを自動化します。

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