Facebookの変換コストを56％節約–方法は次のとおりです

公開: 2022-06-12

私たちの目標は単純でした。私たちは、無料の競争力のあるベンチマークツールを宣伝して、銀行を壊すことなく質の高いリードを獲得したいと考えていました。一連のさまざまなターゲティング戦術を試して、何が私たちの支出に見合うだけの価値をもたらすかを確認し、その結果がそれを物語っています。これが私たちがしたことです：

最初の試み–ターゲティングなし

最初の試みでは、誰もターゲットにしないとどうなるかを見たかったのです。 Facebookで広告を暴走させただけだとしたら。ターゲティングがないため、8つのリードはかなり良いですが、私たちが得たものほど良くはありません。費用に関しては、28.4ドルのCPAで、ターゲティングに最も費用がかかることはありません。結論は？ターゲティングの欠如はあなたに多大な時間を費やす可能性があり、限られた広告予算で作業している場合、それは良いニュースではありません。

2番目のテスト–ネガティブターゲティング

次に、実際の実験を行い、ネガティブターゲティングをテストしました。ここでは、実際の戦略を使用せずに、ランダムに関心を選択しただけです。これはコントロールグループとしての役割を果たすのに役立ち、結果を得ることを目標としたときの広告活動の影響をよりよく理解することができました。ネガティブターゲティングは、まったくターゲティングしないのとほぼ同じです。同じコストで同じ量のリードを獲得することができました。

ターゲティングマジックを適用し始めると、すぐにCPAの違いがわかり始めました。興味深いことに、Google InMarketオーディエンスを使用しても、CPAのコンバージョンはそれほど改善されませんでした。リードを1つ追加し、CPAを24.60ドルに少し下げることができましたが、それでもリードの支払いには多額の費用がかかります。

コンテキストを説明すると、Google InMarketオーディエンスは、まさにそのように聞こえます。特定の製品を購入しようとしている人々です。 Googleは、関連する広告のクリック数、その後のコンバージョン、およびアクセスしているサイトの種類に基づいてオーディエンスを分析することにより、これを計算します。理論的には、これは、このグループが販売目標到達プロセスの検討段階にある可能性が高いため、コンバージョンに至る可能性が最も高いことを意味します。しかし、テストからわかるように、このターゲティングには欠落している部分がいくつかあります。

3回目は必ずしも魅力的ではない–Googleアフィニティオーディエンスターゲティング

GoogleAffinityのオーディエンスに近づきます。 InMarketオーディエンスとは異なり、Affinityオーディエンスは購入意向を考慮していません。代わりに、彼らは彼らの検索行動に基づいてあなたの聴衆の興味と情熱を見ます。たとえば、「Best Travel Blogs」やその他の関連キーワードを閲覧している人は、Googleの「TravelBuffs」アフィニティにドロップされる可能性があります。オーディエンスのアフィニティを使用してFacebook広告に適用すると、他の20.20ドルの取り組みと比較してCPAが大幅に低下していることに気付きました。これは、Google In Marketターゲティングよりも約5ドル少なく、さらに3つのリードがあります。私たちは何かに取り組む必要があります。

4回目の試行–自然言語処理とInteractiveAdvertisingBureauのカテゴリ

しかし、テストしたのはそれだけではありません。 自然言語処理（NLP）を使用して、広告ターゲティングを新しいレベルに引き上げました。 これが何を意味するのかをすでに知っている場合は、背中を軽くたたいてください–あなたはソーシャルメディアの専門家のようです。そうでなければ、心配ありません！自然言語処理は、オンライン会話を分析し、それらの相互作用をデータに変換する方法です。私たちの場合、NLPを使用して、オーディエンスのFacebook投稿の投稿をふるいにかけ、理想的な顧客がどのように見えるかをよりよく理解しました。これにより、テキストをデジタル化して、関心をクラスター化するために使用できるトピックとカテゴリに分類することができました。この情報を入手したら、 Interactive Advertising Bureau （IAB）が提供するカテゴリと照合しました。

これは、ターゲティングパラメータを考案するための非常に科学的な方法ですが、私たちの側でも多くの時間とリソースを必要としました。 CPAを19.9ドルにすることができました。これは、他のテストと比較して最も安価でした。しかし、獲得できたリードの数に関しては、私たちは感銘を受けませんでした。そのすべての努力と私たちはたった9つのリードでクロックインしました–それは少し圧倒的でした。

最後になりましたが、少なくともではありません–ソーシャルベーカーズのオーディエンスペルソナターゲティング

最後の試みでは、プラットフォームをテストしたいと思いました。最終結果は？ CPAが56％低く、コンバージョン数が2.3倍多くなっています。これが機能した理由です。

Facebookのグループをターゲットにするために、独自のオーディエンスプラットフォームによって生成されたインタレストを使用しました。 AIによって生成されたオーディエンスのペルソナを通じて、どの関心がどのオーディエンスのペルソナに共鳴しているかを詳細に調べることができました。私たちが実行した他のテストでは1つのプラットフォームしか考慮されていませんでしたが、高度なアルゴリズムでは、GoogleとFacebookの両方でのオーディエンスのオンライン行動が考慮され、彼らが誰で、何が好きかを全体的に把握できました。

さらに、オーディエンスの関心を判断するために使用されるFacebookオーディエンスデータは、ページオーディエンス全体をミックスにまとめるのではなく、アクティブなオーディエンスの行動のみに基づいて計算されました。 Facebookの公式マーケティングパートナーとして、Facebook独自の関心分類に基づく関心ベースのアルゴリズムを作成することができました。

簡単なテストとして始まったものは、適切なオンライン行動を考慮に入れた適切なターゲティングが驚異的に機能するという信じられないほどの証拠になりました。

テイクアウェイ

希望するオーディエンスに対して広告がどれだけ成功するかを決定する要因はたくさんあります。これが、Ads Managerに飛び込んでプロモートを開始する前に、顧客のペルソナを開発することが非常に重要である理由です。あなたの聴衆が誰であるかを知ることは、コンテンツとターゲティングの両方の面であなたを助けます。このビットをマスターしたら、残りは簡単です。

Socialbakersのオーディエンスデータを使用すると、オーディエンスが誰であるか、好きなものからどこから来たのかをより正確に把握できます。私たちのアルゴリズムは、最も著名なオーディエンスのペルソナに基づいて正確な関心を生成します。このデータは複数のソースからのさまざまなデータフットプリントをまとめているため、最も忠実なオーディエンスメンバーが誰であるかを完全に把握することができます。その結果、これらのターゲティングインサイトを簡単に使用して、コンテンツに関与する可能性が最も高いFacebook上の未知のオーディエンスに、より正確にリーチして獲得することができます。

Facebook広告のターゲティングを次のレベルに引き上げる準備はできましたか？ お金を節約し、コンバージョンを増やすために、オーディエンスペルソナの興味を無料で見つけてください。