人工知能がオムニチャネル マーケティングを変革する 4 つの方法
公開: 2018-01-17
マーケターの 40%近くが、人工知能、機械学習、またはディープ ラーニングが、来年のマーケターにとって最も革新的なテクノロジーになると述べています。 実際、トップのマーケティング インフルエンサーのうち 350 人が、これは非常に有望だと考えており、次のように述べています。
「年齢とともに自然に脳が劣化する人間とは異なり、一般的にボットと AI は年をとるにつれて賢くなり、より個人的なものになるだけです。」 — Zcast の共同創設者、Hillel Fuld 氏
「ビッグデータと AI が 2018 年のマーケティング テクノロジー ストーリーになることは疑いの余地がありません。この強力な組み合わせは、広告ターゲティング、クリエイティブ デザイン、マーケティング オファーの最適化において大きな進歩を遂げ続けます。結果はクリック数や購入。 — Eric Koefoot 氏、PublicRelay の CEO
「機械学習と人工知能は、2018 年のマーケティング、特にマーケティングの複雑さが人間の能力をはるかに超えている小売業界に最大の影響を与えるでしょう。 人間だけでは、何千もの SKU、プロモーション、動的価格設定の在庫切れなどを同時に管理することはできなくなりました。」 — Rubikloud の CEO、Kerry Liu 氏
しかし、これはマーケティング担当者にとって何を意味するのでしょうか? さらに重要なことは、準備はできていますか？ このブログ投稿では、人工知能がオムニチャネル マーケティングを変革する 4 つの方法を明らかにします。
＃1：AIはマーケティングをよりパフォーマンスベースにしています
フォーカス グループ、リード スコアリング、マーケティング プラットフォームに基づいてターゲット ユーザーを把握することは重要です。 人工知能をあなたの側に置くことは別のことです。
人工知能と機械学習を組み合わせることで、顧客だけでなく業界全体を評価できます。 AI は、人口全体と世代のテキスト、フレーズ、質問、および買い物客をスキャンして、データ内の隠れたパターン、ソリューション、および機会を明らかにすることができます。 メリットを享受するには、パフォーマンスと測定に徹底的に焦点を当てた文化を作り、AI を使用してさらに先へ進みます。
「重要なのは、テクノロジーだけでは成功につながらないということです。 AI を最大限に活用するブランドは、優れたデジタル マーケティングの才能を持ち、顧客のニーズを理解し、パフォーマンス重視の文化に動かされているブランドです。 SAP の最高デジタル マーケティング責任者である Mika Yamamoto 氏は次のように述べています。
SAS のカスタマー インテリジェンス担当グローバル ディレクターであるウィルソン ラジ (Wilson Raj)氏も同様の意見を述べています。人間の速度に制限されることはありません。」
結論: それは文化から始まります。 今日、測定を中心としたものを作成すれば、AI は将来の競争上の優位性になります。
＃2：AIはカスタマージャーニー全体にますます重点を置いています
消費者の 80% が3 日以内にアプリの使用をやめています。 この統計は、マーケターにとって、リードが顧客になる前に誰が誰であるかを知ることだけが重要ではないことを強調しています。 顧客が顧客であり続けるためには、顧客との関わり方を知ることが重要です。
人工知能は、デバイス全体の点を結び付け、それぞれのニーズがどのように変化するかを明らかにすることで、顧客の全体像を作成するのに役立ちます。 また、AI は顧客のパターンをすばやく特定して、カスタマー ジャーニーの各段階で顧客にアプローチする最善の方法についての洞察を提供することもできます。
「マーケティング リーダーは、パーソナライゼーションとリアルタイムで関連性のあるコンテキスト コンテンツに対する消費者の期待に応えるには、AI に助けを求める必要があることに気づき始めています。 「優秀なマーケティング担当者は、すでに AI を活用して消費者の行動をよりよく理解し、顧客が自社のブランドとどのようにやり取りするかを予測しているため、ジャーニーの途中で個々の顧客に会うことができます。」
迅速に対応するために、すべてのデバイスとカスタマー ジャーニーの段階にわたって測定できるテクノロジーがあることを確認してください。 AI を活用して、最もカスタマイズされたアプリ内メッセージング、自動応答、および推奨事項を提供していることを確認してください。 獲得は出発点ですが、収益にとって本当に重要なのはエンゲージメントとリテンションです。
#3: AI がカスタマー エクスペリエンスを向上させる
迷惑メール、迷惑なテレビ コマーシャル、無関係なバナー広告など、マーケティングの悪さは誰もが経験しています。 AIはそれを助けることができます。
マーケティングをよりパーソナライズすることで、人工知能はマーケティングを人々が本当に楽しめるものに変えています。 AI は膨大な量の顧客データをふるいにかけ、印象的な速度と精度でパターンを特定できるため、常に顧客から学習して、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを作成できます。
Altimeterのプリンシパル アナリストである Brian Solis 氏は、次のように述べています。 「それ自体が皮肉なことです。」
これこそが、マーケティング担当者が AI で真価を発揮するところです。AI を使用して顧客をよりよく理解し、創造性を働かせて、可能な限り最も説得力のあるマーケティングを作成します。 例: アプリの場合、これは、顧客がいつあなたから連絡を取りたいと思っているか、どの種類のメッセージを最もよく変換するかを正確に知ることを意味する場合があります。 その洞察を使用して、同様の顧客向けに同様のメッセージを調整し、AI を使用して分析を改善し、効率を高めて、より広い対象者でそれらのメッセージをテストします。
#4: AI が顧客の意思決定を後押しする
AI が提供する驚くべき正確さにより、最終的に顧客は推奨事項を迂回できるようになります。 彼らは追跡に切り込み、提案ではなく意思決定で AI を信頼します。 旅行を例にとると、顧客はフィルターに基づいて何百ものおすすめホテルをふるいにかけることができます。 または、顧客は、過去の経験と、好きなものが好きで買い物をする人々からのデータに基づいて、自分に最適な推奨事項を信頼することができます。
マーケティング担当者として、顧客がアプリを開くたびに、AI を使用してより良いレコメンデーションを行う方法を検討してください。 彼らの買い物の好み (物理的な商品と、時間帯、場所、頻度などの変数の両方) についての洞察を考慮して、適切なレコメンデーションを適切なタイミングで常に提示するために、どのようなプロセスを導入できますか? ここで、AI は優れたマーケティング担当者になるだけでなく、顧客を驚かせ、喜ばせるのにも役立ちます。
もっと詳しく知る
AI の完全な影響と可能性はまだ確認されていませんが、2018 年のマーケティング テクノロジーにおいて AI が支配的な力になるという感覚は確かです。 AI を含む 2018 年に注目すべきトレンドの詳細については、最近の記事をご覧ください:マーケティング テクノロジー 2018: 350 人のマーケティング担当者、CEO、インフルエンサーが未来を予測します。