AI が見込み顧客発掘に革命を起こす 5 つの方法
公開: 2023-08-151. AI ライティング ツールの助けを借りて、SEO に最適化されたリード生成コンテンツを迅速に作成
2. AI動画制作ツールによるリードジェネレーション動画の一括作成機能
3. AI データ ソフトウェアは見込み顧客獲得ツールと統合され、企業がよりスマートなデータ主導の意思決定を行えるように支援します
4. AI を活用したチャットボットは、ブランドがリードを収集し、顧客エクスペリエンスを管理するのに役立ちます
5. 機械学習が見込み顧客獲得 SEO ツールを促進
便利なツール:
1. Newoldstamp - 電子メール署名マーケティング
2. Mailchimp - 電子メールビルダーおよび送信者
3. Hubspot Email Marketing - マーケティング自動化プラットフォーム
4. MailerLite - ランディングページビルダー
5. Canva - デザインを作成するためのオンラインツール
AI リード生成ツールは日に日に賢くなっており、データ サイエンティストはそのペースに追いつくためにこれまで以上に懸命に働いています。
会話型 AI からセールスファネルの自動化まで、新しい AI テクノロジーは、マーケティング担当者、営業チーム、経営者がリード生成プロセス全体を最適化するのに役立ちます。
変化に気づいていて、AI を活用したツールが組織の潜在顧客獲得戦略をどのように強化できるかについてさらに知りたい場合は、そのままにしておいてください。
今日の記事では、AI の進歩により潜在顧客の発掘が永久に向上する 5 つの方法について説明します。
1. AI ライティング ツールの助けを借りて、SEO に最適化されたリード生成コンテンツを迅速に作成
検索意図に基づいてブログ投稿や記事を作成するには、これまで十分な時間の投資と適切な SEO の知識が必要でした。
しかし、SEO に焦点を当てた AI ライティング ツールがそれを変えるために登場しました。
AI の最も重要な貢献の 1 つとして、SEO に配慮した AI ライティング ツールは、機械学習と自然言語処理を使用して、人間の文章に似た SEO に基づいたコンテンツを生成します。 Vondy の Story Generator のようなツールを使用すると、ユーザーは次のことが可能になります。
ユニークなストーリーを簡単に作成し、作家のブロックを克服するのに役立ちます。
これらのツールを使用すると、企業は自社の Web サイト、ソーシャル メディア ページ、および rsvp 追跡を使用した招待状用の高品質なコンテンツをほんの少しの時間で生成できます。
たとえば、GrowthBar はワンクリックで数百の Google SERP をスキャンして最適化されたアウトラインを生成し、素晴らしい電子メール マーケティング キャンペーンにも使用できます。
(画像出典)
SEO に適したアウトラインには、最適な単語数の推奨事項、見出しの提案、キーワード、内部リンクなどが含まれています。 もう 1 回クリックするだけで、ツールの AI ライティング アシスタントを使用して記事を作成したり、既存のブログ投稿を監査したりすることもできます。
リード生成作品の編集も簡単になりました。 Grammarly や Writer などの AI 編集ツールを使用すると、文章の明瞭さ、トーン、スタイル、文法を改善するためのスマートな推奨事項を得ることができます。 また、マーケティング キャンペーンに誤って盗用された言葉が含まれていないことを確認することもできます。
(画像は Ioana が Grammarly アカウントを使用して提供)
2. AI動画制作ツールによるリードジェネレーション動画の一括作成機能
ブランドがリードを獲得するためにリールや一口サイズの情報コンテンツ資産に注目するにつれて、ビデオの使用は標準的な販売およびマーケティング手法になりつつあります。
AI を活用したビデオ ソフトウェアは、企業が従来の方法に必要な数分の 1 の時間とコストで、説得力のあるオーディオを備えた高品質のビデオを制作できるため、見込み顧客発掘において大きな変革をもたらしました。
Lovo のような高度な AI 音声ジェネレーターとビデオ制作ツールを使用すると、企業は視聴者を魅了し、コンテンツへの関心を維持できる自然なトーンのナレーションを生成できます。
(画像は Ioana が Lovo アカウントを使用して提供)
組織は、Lovo のテキスト読み上げ機能を使用して、書かれたテキストを説明ビデオ、コマーシャル、さらにはポッドキャスト エピソードに変換することもできます。 このソリューションの利点は、これを使用して新しいコンテンツを作成したり、既存の書かれたコンテンツをビデオに変換したりできることです。
たとえば、ビジネスの設立など、多くの詳細を含む複雑なトピックを扱う法律問題に関するコンテンツを作成する場合です。 たとえば、登録エージェントに関する次の記事を書き、それを説明ビデオに変えたいとします。
(画像出典)
この場合、テキスト読み上げ機能を使用すると、AI アシスタントがビデオを生成します。 フィールド内にテキストを貼り付け、必要なプロンプトに答えるだけです。 そこから、オーディオを編集したり、画像を追加したり、好みの外観になるまでビデオを微調整したりできます。
(画像は Ioana が Lovo アカウントを使用して提供)
3. AI データ ツールは見込み客獲得ソフトウェアと統合され、企業がよりスマートなデータ主導の意思決定を行えるように支援します
クラウドベースのデータ システムがすでに優れたものではなかったかのように、AI データ ツールを見込み顧客発掘ツールと統合して、企業がより賢明な販売およびマーケティングの意思決定を支援できるようになりました。
たとえば、リバース etl を使用すると、データ ウェアハウスから販売およびマーケティング ソフトウェアにデータを直接フィードして、リード生成アプローチを改良する方法を学ぶことができます。 たとえば、データから得た洞察を使用して、新しいリードとより適切にコミュニケーションする方法を理解したり、営業チームがアウトリーチ キャンペーンを改善する方法を学習したりできます。
この方法のメリットを最大限に活用するには、独自のマーケティング データを収集してさまざまなチャネルからのパフォーマンスを集計し、取り組みの全体像を把握することが重要です。
(画像出典)
そして、アウトリーチキャンペーンの改善について言えば…
機械学習と予測分析の力を活用することで、AI ツールは膨大な量のデータを分析して最も有望なリードを特定して優先順位を付けることができるため、企業は手動のリード スコアリングにかかる時間、リソース、費用を節約できます。
たとえば、HubSpot リード スコアリングは AI を使用して、企業のマーケティングおよび販売活動への関与に基づいて潜在顧客を自動的にスコアリングします。 このツールは、Web サイトの訪問数、電子メールの開封とクリック、ソーシャル メディアのエンゲージメントなどのさまざまなデータ ポイントを使用して、見込み客の関心のレベルとコンバージョンの可能性を反映するリード スコアを計算します。
(画像出典)
HubSpot のような AI を活用したリード スコアリング ツールを使用することで、企業は販売活動に優先順位を付け、顧客になる可能性が最も高いリードにリソースを集中させることができます。
この分野のもう 1 つの強力なツールは BlackPearl Diver です。これは匿名の Web サイト訪問者を識別し、会社名、業界、場所、オンライン行動データなどの詳細な訪問者情報を提供することに特化しています。 BlackPearl Diver を使用すると、企業は隠れた販売機会を発見し、アプローチをカスタマイズしてコンバージョン率を高めることができます。
これは時間と費用を節約するだけでなく、販売およびマーケティング プロセスの全体的な効率の向上にも役立ちます。 言い換えれば、もう二度と高品質のリードを指から通す必要はありません。
いつかビジネスの売却を検討する場合は、AI データ分析を使用して、コアバリューと出口戦略の目標に一致する買い手を特定できます。 AI は、人口動態、財務データ、購入履歴などのさまざまな要素を調査することで、ビジネスの潜在的な購入者のターゲットを絞ったリストを作成し、いざというときに次の大きな取り組みに移ることができます。
4. AI を活用したチャットボットは見込み顧客の収集と顧客エクスペリエンスの管理に役立ちます
人工知能の使用により、企業がリードを獲得する方法が変わりつつあります。 AI の助けを借りて、企業は見込み顧客発掘プロセスを合理化し、適切な顧客をターゲットにして、全体的なコンバージョン率を向上させることができます。
AI を活用したチャットボットは、潜在的なリードとリアルタイムで関わり、質問に答えることができ、信頼性と信頼性の構築に役立ちます。
AI チャットボットは、見込み客を適切なカスタマー サポート エージェントにつなぎ、今後の約束をスケジュールし、後で見込み客をフォローアップするための連絡先情報を収集することもできます。
Web サイトの初めての訪問者に電子メール アドレスを提供してチャット キューの「場所を確保」するよう勧めたり、連絡先詳細と引き換えに景品を獲得する機会をユーザーに提供したりするまで、チャットボットは組織がリード リストを構築するのに役立ちます。 企業はチャットボットを使用して、製品のデモ、営業電話、無料トライアルをスケジュールすることもできます。
リードが顧客になる準備ができたら、チャットボットは、リードがニーズに合わせて適切なサービスや製品を選択し、チェックアウトに向かうのを支援します。
5. 機械学習が見込み顧客獲得 SEO ツールを促進
コンテンツ マーケティングを優先する SEO ストラテジスト、代理店、営業チームは、機械学習ツールを使用して主要なトピックを発見し、セマンティックなキーワードを数秒で抽出しています。
(画像提供：イオアナ)
たとえば、MarketMuse と Surfer は機械学習を利用して SEO アウトラインを構築し、キーワード リストを生成し、競合他社のコンテンツ スコアを比較しています。
これらのツールは、チームが競合他社の分析と検索意図に基づいたデータ主導型の SEO 戦略を作成するのに役立ちます。
AI SEO ツールを使用すると、企業はコンテンツ マーケティングのセールス ファネルを構築し、SERP で上位にランクされ、ターゲット ユーザーや Google から見て業界の権威になることができます。 これにより、時間の経過とともにブランドの Web サイト ドメイン スコアが向上し、その結果、販売キャンペーンに注目が集まり、信頼構築の専門知識が増え、質の高いリードが得られるようになります。
さまざまな業界が独自の顧客ニーズに応えるのと同じように、SEO の分野でも、特定のリードを引き付けるためにカスタマイズされたリード生成戦略が必要です。
不動産業界では、不動産業者は潜在的な住宅購入者または販売者にリーチするための見込み顧客発掘のためのターゲットを絞った戦略に依存しています。 AI を活用した SEO ツールは、不動産業者が業界または特定の場所で関連するキーワードを特定し、Web サイトのコンテンツを最適化して SERP で上位にランクされるように支援します。
不動産業者の見込み顧客発掘に対するこの的を絞ったアプローチにより、不動産業者はサービスを積極的に求めている個人とつながり、彼らを満足のいく顧客に変える可能性が高まります。
まとめ
整合性の取れたメッセージの作成から、ビデオ制作活動のサポート、SEO 戦略の情報提供に至るまで、見込み客生成ソフトウェアは、企業が見込み客を見つけて獲得する方法を永遠に変えています。
リードを引き付けて管理するための、より優れた革新的な方法を探す準備ができている場合は、今日取り上げた AI ツールのいくつかをテストして、特定のビジネスに最適なものを確認してください。
これがどこから来たのかは他にもありますが、これら 5 つの AI の進歩が、組織がリード創出に取り組む方法を再考するきっかけになったことを願っています。
今のところはそれだけです。
長年にわたる見込み顧客発掘の成功に感謝します。