商用目的での DALLE-2 および旅の途中の画像の使用に注意する必要がある理由

Open AI という会社が AI ツール DALLE-2 の新しい有料バージョンを発売したとき、ライセンス条件にも何かが起こりました。 この短い投稿では、テキストから画像への生成技術の新しい進歩を気に入っている理由と、これらの画像を商用目的で使用する場合は注意が必要な理由について説明します.

DALLE 2 は、AI によって生成されたコンテンツへのアクセスを提供し、商用目的で使用できると主張する多くの新しいプラットフォームの 1 つにすぎません。 その他のプラットフォームには、Midjourney、Jasper Art、Nightcafe、Starry AI、Craiyon などがあります。 このブログ投稿では Dalle 2 に焦点を当てますが、法的な課題や問題に関してはほぼ同じです。

DALLE 2で使用されているテクノロジー（これが少しマニアックになってしまったらごめんなさい） )

Open-AI の DALLE 2 について聞いたことがありますか? テキストから魔法のように画像を作成する AI ツール。 持っている場合は、これも読む必要があります…

表面的には、それはかなり驚くべきことのように見えます。 DALLE に客室乗務員の写真を作成するように依頼すると、次のような結果が得られます。

出典：DALL・E2（openai.com）

DALLE-2 の結果の多くがステレオタイプで偏っていると主張する人もいますが、それはここでの本当の問題ではありません. 本当の問題は、これらの画像の合法性です。

作成された画像の中には、昔ながらのストック写真に限りなく近いものがあり、それには理由があります。 Open AI は、AI のトレーニングに使用したすべてのデータセットを開示することを拒否していますが、これらの画像が、客室乗務員がどのように見えるかを想像する芸術的な AI ではないことは明らかです。 それらは古い画像データベースであり、貧弱なストック写真がほぼ 1:1 で複製されています。

DALLE-2 のドキュメントを詳しく調べると、多くの研究論文が見つかります。
[2204.06125] CLIP Latents (arxiv.org) を使用した階層的テキスト条件付き画像生成
[2112.10741] GLIDE: テキストガイド拡散モデルを使用したフォトリアリスティックな画像の生成と編集に向けて (arxiv.org)
https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf

論文によると、DALLE 2 のトレーニングに使用された唯一の公開データセット (会社が公開したくないものがあるかもしれません) は、いわゆる COCO データセットです。

これは、Microsoft などが後援するプロジェクトの一環として収集されたデータセットです。 少し技術的になって申し訳ありませんが、データセットは次の 2 つで構成されています。

1) 画像の注釈。 注釈とは、基本的に、各画像に追加されたメモ、テキスト、および/または説明を意味します。 これらの注釈は、いわゆるクリエイティブ コモンズ 表示 4.0 ライセンスの下で公開されています。

2) 画像そのもの。 これらの画像は COCO プロジェクトに属していません。 これらは Flickr から提供されているため、Flickr の利用規約に従う必要があります。

また、ウェブサイトにあるように、「画像のユーザーは、データセットから作成した著作権で保護された画像のコピーの使用を含むがこれに限定されない、データセットの使用について全責任を負います。」

これは、写真やビデオなどの通常のユーザーとして、また日々のマーケティングやコミュニケーションにとって何を意味するのでしょうか? 注意してよく考える必要があります。

オープンで無料からクローズドで有料へ

法的問題は潜在的に大規模です。 DALLE-2がオープンで無料からクローズドで有料に変わった今、彼らは条件も変更したので…

「あなたが生成したすべての画像は、すべての商業目的に使用できます。」

もちろん、これはかなり大胆な声明ですが、この AI は、既存のストック写真からインスピレーションを得ている以上の Photoshop 編集者ではなく、クリエイティブなアーティストと比較されるべきであると大衆に納得させることができれば、それは機能する可能性があります。

しかし、アウトプットを見ると、人物や写実的なイメージに関しては、これはクリエイティブなアーティストの作品ではありません。 これは、上記のように商用目的での使用が許可されていないデータセットの編集された複製です。

専門家は何と言っていますか？

弁護士で知財専門家のブラッドリー・J・ハルバートは、彼の意見を尋ねられたとき、TechCrunch のインタビューで次のように語った。

「画像生成 AI は、参入障壁を下げるため、著作権侵害の問題を大幅に拡大します。」

DALL-E 2 のようなシステムは、数え切れないほどの公開 Web サイトから画像をソース/スクレイピングしており、公開されているデータをフェアユースとして支持する直接的な判例は米国にはありません。 したがって、法的な問題は、生成された画像と、それらをトレーニングするために使用されるデータセットの両方に適用されます。

「DALL-E 2 のようなモデルが訓練を受ける画像と、画像内の人、場所、オブジェクトに対する権利には大きな問題があります。」

別の例として、弁護士の新しい DALLE の「作成」画像を次に示します。

出典：DALL・E2（openai.com）

繰り返しになりますが、偏見や固定観念は別として、これらの画像が、昔ながらのストック フォト Web サイトやインターネットで入手できる無料の画像データ トレーニング セットで見つけられるものとどれだけ似ているかは明らかです (ただし、商用目的）。

前述のデータセットでは、画像の注釈にはクリエイティブ コモンズ ライセンスが、画像自体には Flickr ライセンスが付与されている場合がありますが、画像業界でモデルおよびプロパティ リリースとして知られているライセンスは取得していません。

これは基本的に、画像に写っている人々がいかなる種類の商業目的での使用を承認していないことを意味するため、そのような目的で画像を使用すると、法的問題が発生する可能性があり、最終的に著作権侵害の手紙を受け取ることになります.

保険には入っていないので、気をつけてください

では、これらの画像を組み合わせて新しい画像に変えるとどうなるでしょうか。 法的な問題は解決しますか？ 明らかにそうではありません。 文書化するのは難しいかもしれませんが、それでも問題です。

これらすべての理由から、このような AI で生成された画像を商業目的で使用する場合は、細心の注意を払うようアドバイスします。 これは、ニュースレター、ブログ、ウェブサイト、マーケティング キャンペーン、ピッチ デッキなど、ビジネスについて伝えるあらゆる場所で使用されることを意味します。

あなたは法的に保護されていません。 JumpStory のように保険に加入していないため、問題が発生した場合、DALLE は役に立ちません。

この新しくて楽しいテクノロジーを楽しいものとして使用してください。ただし、私たちが話しているのがあなたのビジネスであるときは、危険を冒さないでください。