ユーザーステータスセグメンテーションとは何ですか？例を掲載した包括的なガイド

すべてのユーザーには旅があります。始めたばかりの人もいれば、深く婚約している人もいれば、立ち去った人もいます。彼らの行動を理解し、意味のあるエンゲージメントに向けて導くには、顧客の人口統計以上のものが必要です。ユーザーステータスセグメンテーションが必要です。

ユーザーステータスセグメンテーションは、製品またはサービスとのエンゲージメントレベルに基づいてユーザーを分類します。新しいユーザーが探査段階にある可能性があり、あなたが提供するものを発見するだけで、アクティブなユーザーが定期的にエンゲージします。一方、休眠ユーザーは興味を失っている可能性があり、チャーンされたユーザーは完全に解放されました。これらの異なるグループを特定することにより、特定のニーズを満たすために、マーケティング戦略、製品エクスペリエンス、保持努力を調整できます。

このガイドでは、ユーザーのステータスセグメンテーションがどのように機能するか、その利点、およびさまざまな業界での影響を示す実世界の例を探ります。

ユーザーステータスセグメンテーションとは何ですか？

ユーザーステータスセグメンテーションは、共有された特性に基づいて、視聴者を異なるグループに分割する慣行です。従来、企業はユーザーを人口統計（年齢、場所、収入）、心理学（価値、興味、ライフスタイル）、または行動（購入習慣、閲覧履歴）によってユーザーをセグメント化していました。これらのアプローチは、ターゲットを絞ったマーケティング戦略を作成するのに役立ちますが、多くの場合、重要な要素であるユーザーエンゲージメントステータスを逃します。

ユーザーのステータスセグメンテーションは、アクティビティのレベルと製品またはサービスへの関与に基づいてユーザーを分類する行動セグメンテーションの一形態です。ユーザーが誰であるかを尋ねる代わりに、彼らがあなたのブランドとどのように対話するかに焦点を当てています。

人口統計や心理学的セグメンテーションなど、従来のセグメンテーション方法とは異なり、ユーザーステータス行動セグメンテーションは、仮定ではなくアクションに焦点を当てています。企業がパターンを明らかにし、ユーザーの動作を予測し、ユーザーを維持および再エンゲージするための積極的な手順を実行するのに役立ちます。

ユーザーステータスセグメンテーションも動的です。ユーザーは、アクションに基づいてセグメント間を移動できます。これにより、はるかに実用的になり、マーケティング担当者がアウトリーチをリアルタイムで調整できるようになります。ユーザーステータスの行動セグメンテーションを活用することにより、企業はメッセージングをパーソナライズし、顧客エンゲージメントを改善し、ユーザーのニーズをより効果的に予測できます。

ユーザーステータスセグメンテーションの利点

エンゲージメントレベルでユーザーをセグメント化するだけでなく、組織だけでなく、実際のビジネスへの影響を促進する戦略です。方法は次のとおりです。

強化されたパーソナライズ

ユーザーステータスセグメンテーションは、ユーザーのニーズを理解するのに役立ちます。これにより、マーケティング担当者は、これらの行動グループの明確なニーズに応える高度にカスタマイズされたメッセージ、オファー、および指示を作成するようになります。

たとえば、毎日モバイルアプリにログインするアクティブなユーザーには、ロイヤルティの報酬やアップセルの提案が提供される場合があります。逆に、新しいユーザーは、情報を圧倒することなく、製品機能を慎重に紹介する単純化されたオンボーディングシーケンスを受信できます。メッセージをユーザーの現在のエンゲージメント段階に合わせると、より関連性のあるパーソナライズされたエクスペリエンスを作成します。

エンゲージメントと保持の改善

重要なコンテンツで適切なユーザーを適切なタイミングでターゲットにすると、エンゲージメントが自然に増加します。

たとえば、非アクティブなユーザーや休眠ユーザーは、新鮮な製品や特別割引を強調する再エンゲージメントキャンペーンと一致させることができますが、忠実なユーザーは排他的なプレビューやVIPプログラムを通じてブランドに興奮し続けることができます。これらの戦術のそれぞれは、より強力な関係を育て、解約率を下げ、顧客の生涯価値（CLV）を増加させます。

最適化されたリソース割り当て

ユーザーをステータスでセグメント化することの重要な利点の1つは、マーケティングリソースをより戦略的に割り当てることができることです。すべてのユーザーに同じメッセージを放送するのではなく、忠実なユーザーや価値の高いユーザーなどの価値の高いセグメントに集中することができます。

同時に、リソースのごく一部を確保して、チャーンまたはリスクのあるセグメントのためのパーソナライズされたウィンバックキャンペーンを作成し、すべてのマーケティングドルが最適に使用されるようにすることができます。

戦略的意思決定

ユーザーステータスセグメンテーションから収集された洞察は、マーケティングを超えています。ユーザーの旅や微調整メッセージや価格設定モデルの最適化など、より広範なビジネス戦略を通知できます。

多数の新規ユーザーがオンボーディングプロセスを完了していないことを発見したとします。これは、製品のインターフェイスの使いやすさの問題を示している可能性があり、ユーザーの旅を改良する時が来たことを示唆しています。効果的に使用すると、これらの顧客セグメンテーションの洞察は、複数の部門にわたるデータ駆動型の意思決定に貢献します。

ユーザーステータスセグメントの種類

ユーザーが製品/サービスと対話する量に応じて、次のグループに分類できます。

アクティブユーザー

アクティブユーザーはあなたの最も重要なコホートです。彼らはあなたの製品やプラットフォームに定期的に関与しています。彼らは頻繁にログインし、機能を探索したり購入したりするのにかなりの時間を費やします。ここでのあなたの焦点は、彼らが関与し続ける方法を理解し、彼らが何に関与しているのかを知り、販売とアップセルをクロスする機会を特定することです。

キーメトリック：ログイン頻度、セッション期間、表示されているページ、および着実な製品の使用を示すその他のメトリックを見てください。

戦略：アクティブユーザーにやる気を維持するように報酬を与えます。顧客ロイヤルティプログラム、アップセルの機会を実装するか、継続的なエンゲージメントを促進する排他的な機能を提供します。パーソナライズされた製品の推奨など、アクティビティパターンに基づいて関連するコンテンツを提示します。製品で習慣ループを作成する方法を見つけてください。

新しいユーザー

これらは、あなたのブランドで旅を始めたばかりの最近買収されたユーザーです。彼らはあなたの製品の使用方法をまだ考えている壊れやすいコホートです。彼らとの目標は、シームレスな第一印象を作成し、彼らが高速で価値を見つけるのを助けることです。

キーメトリック：オンボーディングの進行状況、最初の購入までの時間、および初期インタラクションの頻度を追跡します。

戦略：ウェルカムメール、アプリ内のチュートリアル、および主要な製品機能に関するターゲットを絞った紹介は、新しいユーザーが自信を持ってサポートされるのに役立ちます。プログレスバーと価値の約束を示すことにより、彼らの経験を賭けて、彼らがあなたの製品との関わりを続けます。

非アクティブ/休眠ユーザー

非アクティブまたは休眠ユーザーは、以前に従事していたが、特定の時間枠で活動の著しい低下を示した個人です。このコホートを特定し、それらが完全に解約する前にそれらを再びエンゲージ化するための措置を講じることが重要です。

重要な指標：一般的な指標には、最後のログイン以来の時間、最後の購入からの時間、および履歴パターンと比較した全体的なエンゲージメントの低下が含まれます。

戦略：休眠ユーザーにとって再エンゲージメントキャンペーンは不可欠です。パーソナライズされたメッセージでそれらをターゲットにし、新製品、機能、または限られたオファーを強調します。時には、単純な「私たちはあなたがいなくて寂しい」電子メールが、説得力のあるインセンティブまたは関連するコンテンツと組み合わせると、再活性化を促すことがあります。

忠実/高価値ユーザー

これらはあなたの最も献身的なユーザーです。繰り返し購入し、一貫して関与し、しばしば他の人を紹介する長期ユーザーです。これらは、あなたが幸せに保ち、彼らがブランドアンバサダーになるように微調整したいユーザーです。

キーメトリック：購入頻度、CLV、紹介率などのメトリックは、それらを識別するのに役立ちます。また、製品を共有またはレビューする頻度を確認することもできます。

戦略：排他的なコンテンツ、報酬、または新機能への早期アクセスを提供することで、忠実なユーザーを興奮させます。ロイヤルティプログラム、VIPイベント、およびそれらをベータテストに関与させると、ブランドとの絆が強化されます。彼らの忠誠心を認識し、報いることは彼らを保持し、ソーシャルメディアや口コミであなたのブランドを擁護することを奨励するかもしれません。

解約されたユーザー

チャーンされたユーザーは、完全に解放されたユーザーです。彼らはあなたのアプリをアンインストールしたり、完全に購入の停止を停止したか、そうでなければあなたの製品を使用したくないことを示したかもしれません。

主要なメトリック：通常、ユーザーは、特定の期間の不活動、明確なアンインストールイベント、または明示的な通信（アカウントの登録解除や閉鎖など）の後に切断されたとみなされます。

戦略：それらを取り戻すために、新しい更新と改善を強調するキャンペーンを実施します。フィードバック調査は、ユーザーが解約する理由と、将来の解約を減らすためにどのような変更を加えることができるかを理解するのにも役立ちます。

ユーザーステータスセグメンテーションを実施する方法

1.基準とメトリックを定義します

最初のステップは、ユーザーをグループ化する方法を定義することです。各コホートには、製品の目標と結びつく明確で測定可能な基準が必要です。新しいユーザーをアクティブなユーザーと忠実なユーザーを分離するものを区別することは、セッション頻度、サブスクリプション層、機能の採用などのメトリックに基づいている必要があります。

これらがより大きなビジネス目標に結びついていることが重要です。保持が優先事項である場合、毎月のアクティブユーザー（MAU）と毎週のアクティブユーザー（WAUS）が追跡する重要なメトリックになります。収益が重要な目標である場合、サブスクリプション層が追跡するメトリックです。

2。データ収集

次のステップは、前のステップから決定された適切なセグメンテーションに必要なすべての重要な行動指標を収集することです。分析ツール、CRMシステム、イベント追跡ソフトウェアを利用して、データを統合します。完全なユーザープロファイルを得るために、プラットフォーム（Web、モバイルなど）間で統合されていることを確認してください。統一されたデータソースは、各ユーザーのステータスに関する正確でリアルタイムの洞察を作成するのに役立ちます。

3。データ分析

データを収集したら、それを分析して、典型的な行動パターンを理解します。自然なブレークポイントは、「アクティブ」、「非アクティブ」、または「チャーンされた」ユーザーがあなたのコンテキストで意味する可能性があることを示しているように見えます。これを、セッション録音、フィードバック、チケットなどの定性的データとペアにして、洞察を見つけるために提起されます。

たとえば、エンゲージメントの低下と特定の新機能に関する苦情の増加が見つかった場合、このコホートはリスクがあると見なされます。次に、問題が何であるかを理解して深く潜り、このコホートに対処するための積極的な措置を講じることができます。

4。戦略的キャンペーン開​​発

明確に定義されたユーザーセグメントが整っていると、次のステップは、各グループのパーソナライズされたマーケティング戦略を構築することです。ユーザーアクション（または不作為）に基づいて関連するメッセージをトリガーする自動ワークフローを開発します。

たとえば、ユーザーが一定数日間休眠している場合は、再活性化メールを送信します。誰かが忠誠心のマイルストーンにぶつかった場合は、報酬でお祝いのプッシュ通知を提供します。ここでは、自動化ツールが非常に役立ち、チームを圧倒することなくさまざまなセグメントを効率的に管理できます。

5。監視と最適化

セグメンテーションは、「設定して忘れて」戦術ではありません。エンゲージメント率、変換率、アプリアンインストールなどの主要なパフォーマンスインジケーター（KPI）を継続的に追跡し、キャンペーンの有効性を測定します。フィードバックを収集し、A/Bテストを実行し、必要に応じてセグメンテーション基準を改善します。ユーザーがセグメントをシフトするとき、それに応じて自動化されたワークフローが適応するようにします。この反復プロセスは、セグメンテーション戦略を新鮮で関連性のあるものにします。

Clevertapがユーザーステータスセグメンテーションを実行するのに役立つ方法

Clevertapは、リアルタイムの行動分析、AI駆動型の洞察、および高度なセグメンテーションモデルを組み合わせることにより、ユーザーステータスセグメンテーションを簡素化します。この強力なプラットフォームは、深い歴史的データと現在のデータの両方を処理し、マーケティング担当者がより多くのターゲットを絞ったキャンペーンを作成し、ユーザーが変換する可能性が最も高い場合に届くようになります。

1。高度なセグメンテーションモデル： Clevertapは、ユーザーを分類する複数の方法を提供します。

• RFM Analysisは、ユーザーが最近のエンゲージメント、やり取りの頻度、およびどの程度の費用を費やしているかに基づいて、ユーザーを10のユニークなグループに自動的に分割します。チャンピオン、潜在的なロイヤリスト、リスクのあるユーザーなどをすばやく特定し、メッセージを調整できるようにすることができます。
• AIを搭載した意図ベースのセグメンテーションは、購入の可能性、チャーンの可能性、またはアンインストールの可能性など、将来のユーザーアクションを予測します。これにより、チャーンリスクに積極的に対処しながら、価値の高いユーザーに優先順位を付けることができます。
• ライブ行動セグメンテーションは、ユーザーアクション（製品ビュー、カートの追加）に基づいてリアルタイムセグメントを作成します。マーケティング担当者は、トリガーされたキャンペーンで即座に対応できます。たとえば、過去24時間でカートを放棄したユーザーにターゲットメッセージを送信します。

2。ダイナミックライフサイクルベースのセグメンテーション： Clevertapは、ライフサイクルステージ全体でユーザーを、新しくてエンゲージしたものから休眠状態またはチャーンまで追跡します。ライフサイクルオプティマイザーを使用して、各段階でテーラード戦略を自動化して、ユーザーがより高いエンゲージメントに一貫して微調整されるようにすることができます。

3.リアルタイムおよび履歴データ処理： TesseractDB™を介して最大10年間のデータを保存および分析する機能により、Clevertapを使用すると、過去の購入履歴または現在のアプリ内行動に基づいてユーザーをセグメント化できます。この二重のアプローチ - リアルタイムアクティビティを備えた歴史的な洞察を組み合わせて、長期的な傾向と即時行動トリガーの両方に基づいてPinPointキャンペーンを開始できます。

4。Omnichannelアウトリーチ：セグメントが確立されると、Clevertapはプッシュ通知、電子メール、SMS、WhatsApp、In-Appメッセージ、Webプッシュ、またはSigned Call™を介して自動化されたパーソナライズされたアウトリーチを有効にします。このマルチチャネル機能により、メッセージが好むプラットフォーム上でユーザーにメッセージを提供し、再エンゲージメントの可能性が高まります。

これらの機能により、Clevertapはマーケティング担当者が、各ユーザーステータスセグメントにタイムリーで関連する方法で対処するデータ駆動型キャンペーンを実行できるようにします。

ユーザーステータスセグメンテーションの例

1。Shawarmer ：RFMベースのユーザーステータスセグメンテーションによる販売と保持の推進

大手クイックサービスレストランチェーンであるShawarmerは、繰り返し購入を増やし、顧客の維持率を向上させるために必要でした。これを達成するために、彼らはClevertapのRFMベースの自動セグメンテーションを活用し、ユーザーを購入頻度、最新性、および支出に基づいてユーザーステータスセグメントに分類しました。

ユーザーステータスセグメンテーションを適用することにより、Shawarmerは次のことを特定しました。

• チャンピオン：非常に熱心な頻繁な顧客。
• 忠実な顧客：一貫した購入パターンを持つ通常のバイヤー。
• チャーンユーザーのリスク：購入頻度が低下している顧客。
• 休眠ユーザー：長期間注文を停止したユーザー。

実装された戦略：

• RFM分析を組み合わせて、大量の機会からのデータと組み合わせて、彼らは忠誠心やチャーンセグメントのリスクなどのユーザーステータスセグメントを効果的にターゲットにすることができました。
• レバレッジされた所有チャネルは、対応するユーザーステータスセグメントに割引や無料の食事などの関連オファーを送信します。

結果：

• RFMベースのセグメントは、全体的な売上に9％の隆起をもたらしました。
• このキャンペーンは、重要な焦点セグメントであるすべてのピックアップ販売の15％に貢献しました。
• チャーンのリスクがあると特定された顧客の36％が保持されました。
• 非アクティブセグメントの27％が正常に再活性化されました。

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2。Sonyliv：ライフサイクルセグメンテーションを通じて無料のユーザーを有料加入者に変換する

主要なOTTプラットフォームであるSonylivは、試行間変換戦略を最適化し、ユーザーステータスセグメンテーションの優れた例です。会社はユーザーを以下に分割しました。

• 登録していたが購読していなかったトライアルユーザー。
• 限られたコンテンツに関与しているが、アップグレードではないアクティブな無料ユーザー。
• 視聴時間が減少しているリスクのある加入者。
• キャンセルしたか、サブスクリプションを失ったユーザーを解きました。

Clevertapの自動エンゲージメントを活用することにより、Sonylivが実装しました。

• 無料のユーザーをプレミアムコンテンツに押し上げるための超個人的な推奨事項。
• 有効期限に近いトライアルユーザー向けの割引サブスクリプションオファー。
• リスクのあるユーザー向けの再エンゲージメントメールシーケンス、トレンドコンテンツの紹介。

結果：

• 自由サブスクリプションから有料のサブスクリプションへの変換率が16％増加します。
• CTRの25％の増加により、アクティブユーザー間のエンゲージメントが高まり、ウォッチセッションが長くなりました。

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3。Dream11 ：エンゲージメントレベルをセグメント化することにより、より多くのユーザーを維持します

インド最大のファンタジースポーツプラットフォームであるDream11は、ブランド認知度を拡大し、ユーザーを引き付けながら2か月のインドのプレミアリーグのスポーツシーズンを活用する必要がありました。会社は、以下を区別するためにユーザーステータスセグメンテーションを実装しました。

• サインアップしたばかりですが、コンテストに参加していない新しいユーザー。
• ファンタジーリーグに頻繁に参加したアクティブユーザー。
• 以前に従事していたが、プレイをやめた休眠したユーザー。

Clevertapの行動分析とオムニチャネルエンゲージメントの使用、Dream11：

• ボーディングのヌッジを新しいユーザーに送り、最初のコンテストに向けて導きました。
• プッシュ通知とアプリ内メッセージングを送信して、アクティブユーザーが今後の試合に従事し続ける理想的な時間を見つけました。
• 休眠ユーザー向けのハイステークスコンテストについてのリマインダーを備えたウィンバックキャンペーンを作成しました。

結果：

• 以前のエンゲージメント戦略にわたるユーザー保持の5倍の増加。
• このキャンペーン中に、ユーザーの70％が再集会されました

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4。Vodafone：キャンペーンのセグメント化とパーソナライズによる倍増

グローバルな通信大手であるVodafoneは、ユーザーステータスセグメンテーションを使用して、パーソナライズされたエンゲージメント戦略を改良し、マーケティング効率を最適化しました。会社は視聴者を以下に分割しました。

• 最近ネットワークに参加した新しいユーザー。
• 取引を完了しなかったユーザー。
• アプリを頻繁に使用したアクティブユーザー。

ClevertapのAI搭載セグメンテーション、Vodafone：

• 長期的な顧客価値を推進する完璧なオンボーディングエクスペリエンスを作成しました。
• トランザクションを完了していないユーザーと交流する機会の2分のウィンドウを特定しました。
• Active User Cohortを調査して、アプリの粘着性と最適化されたプロモーションを測定し、これに関する効果的なキャンペーンを構築しました。

結果：

• オンボーディングプロセス中のCTRの15％の増加。
• 再エンゲージメントキャンペーンのコンバージョンの2倍の増加。

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ユーザーステータスセグメンテーションで意味のあるエクスペリエンスを提供します

ユーザーステータスセグメンテーションは、ユーザーライフサイクルのあらゆる段階で意味のあるパーソナライズされたエクスペリエンスを提供しようとするブランドにとって強力な戦略です。各ユーザーのリアルタイムのエンゲージメントと歴史的行動に焦点を当てることにより、幅広いワンサイズのすべてのキャンペーンよりも効果的に共鳴するターゲットを絞ったインセンティブを提供できます。これにより、新しいユーザーに搭載され、アクティブユーザーが興奮し続け、休眠ユーザーが戻ってき、忠実なユーザーが報われ、チャーンユーザーに戻ってくるあらゆる理由が与えられます。

Clevertapは、過去とリアルタイムの両方のアクティビティを分析することにより、プロセス全体をより合理化し、マーケティング担当者が適切な瞬間に適切なユーザーとつながる自動化されたオムニチャネル戦略を構築できるようにします。モバイルマーケティング担当者が使用しているすべてのセグメンテーション戦略とツールの詳細については、ユーザーセグメンテーションを最適化および自動化してください。