AI コンテンツ マーケティングの利点トップ 9 の説明

コンテンツ作成者、マーケティング担当者、SEO ストラテジストは常に、有効性と効率を改善する必要があります。 人工知能 (AI) コンテンツ マーケティングは、まさにそれを行うための完璧なツールです。

AI ソリューションをコンテンツの作成と配信に統合することで、組織は運用を最適化し、競争力を獲得し、最終的に成長を加速することができます。

ドリフト リーダーシップ レポートによると、マーケティング エキスパートの 79% が、AI は将来のマーケティングに影響を与えるテクノロジーの 1 つだと述べています。

このブログでは、AI コンテンツ マーケティングの 9 つの主な利点を取り上げます。 ビジネスにどのように役立つか知りたい場合や、テクノロジー自体について詳しく知りたい場合は、読み進めてください。

AIコンテンツマーケティングとは？

AIコンテンツマーケティングとは、AI技術を活用してコンテンツを制作・配信する手法です。 これには、自動化されたコンテンツ マーケティング キャンペーンを作成して、さまざまなソースから関連する記事をキュレーションすることが含まれます。 AI コンテンツ マーケティングは次のことに役立ちます。

最適化の向上: AI コンテンツ マーケティングの主な利点の 1 つは、時間の経過に伴うユーザーの行動から学習するアルゴリズムのおかげで、コンテンツの作成と配布の最適化と効率が向上することです。 さらに、AI は潜在的なコンテンツのギャップを特定し、それらを貴重な情報で埋めるのに役立ちます。

エンゲージメントの向上: AI コンテンツ マーケティングは、ユーザー データを分析できるため、Web サイトのエンゲージメント率を向上させるのに役立ちます。 どのトピックがユーザーを惹きつけているかを理解し、それに応じてコンテンツを調整することで、オーディエンスの長期的なロイヤルティを促進できます。

ブランド認知度の向上: AI コンテンツ マーケティングを正しく行うと、ビジネスのブランド認知度を高めることができます。 視聴者に関連する高品質のコンテンツを配布することで、新しい顧客を引き付け、会社の重要な価値を広めることができます。

ROI の向上: AI コンテンツ マーケティングを使用する最も重要な利点の 1 つは、ビジネスの ROI を向上できることです。 ワークフローの特定の特性を自動化することで、貴重な時間をより戦略的なイニシアチブに集中させることができます。

最終的に、AI ソリューションを既存のシステムに統合することで、ワークフローを最適化し、効率を高め、ROI を向上させることができます。

バイヤージャーニーの各段階におけるコンテンツマーケティングの人工知能の仕組み

顧客が購入プロセスのどの段階にいるかに関係なく、AI コンテンツ マーケティングを使用すると、より効果的にユーザーにリーチできます。

以下は、AI コンテンツ マーケティングがさまざまな購入段階に与える影響の一部です。

初期段階の購入: AI を使用して、製品やサービスを調査している潜在的な顧客をターゲットにすることができます。 ターゲットを絞ったコンテンツを作成することで、従来のマーケティング手法よりも早く、これらの見込み客を引き付けて購入者に変えることができます。

製品/サービスに興味があるが、コミットする準備ができていない: AI は、マーケティング担当者が製品やサービスに投資する前に、製品やサービスに対する消費者の感情を理解するのに役立ちます。 これにより、リスクなしで、ビジネスに最適な方法についての貴重な情報が得られます。

コミットして購入する準備ができている: 顧客が製品やサービスに興味を持っている場合、AI はそれをより個人的に販売するのに役立ちます。 購買傾向を分析し、彼らの好みを理解することで、彼らの心に響くコンテンツを作成できます。

経験豊富な購入者: 顧客が製品やサービスの使用に慣れるにつれて、次に何を購入するかについてより適切な決定を下す可能性があります。 顧客の行動を経時的に追跡する AI ソリューションを使用すると、顧客にとって何が最適かについて貴重な洞察を得ることができます。

コンテンツ マーケティングで AI を使用するブランドの 5 つの実際の例

多くのブランドがコンテンツ マーケティングで人工知能を使用して ROI を改善しています。 いくつかの例は次のとおりです。

ペルサードとチェース銀行の関係

Persado テクノロジーは、データ サイエンスと AI の助けを借りてクリエイティブ コンテンツを生成し、個々の顧客や顧客セグメントに最も影響力のあるメッセージであることが証明されているコピーをレンダリングします。

JP Morgan Chase Bank は有名な金融機関で、Persado の機械学習プラットフォームを使用して、顧客向けの魅力的で人間のようなコンテンツを作成しています。

結果？

Persado の機械学習プラットフォームを実装することで、Chase は Persado によって生成された広告のクリックスルー率が 450% も上昇したことを目の当たりにしました。

eBay はブランド ランゲージの最適化を使用しています

2016 年、eBay は、マーケティング業界全体のパイオニアであり、先を行っていました。

Phrasee のテクノロジーは、自然言語生成とディープ ラーニングを利用して、Facebook 広告、メールの件名、プッシュ メッセージを大規模に自動的に作成および最適化します。

ブランドのデータに基づいて指示されると、Phrasee はブランドの声で人間に聞こえるコピーを作成します。

このソリューションは、機械で作成された何千ものメッセージを数分で作成できます。 メッセージが書かれると、大規模な A/B テストが行​​われ、Phrasee はそのデータを利用して、より高いエンゲージメントを得るためにどのように書くべきかを理解します。

AI を使用してニュースレターを自動化するデル

デルは人工知能を使用して、ニュースレターの作成と送信のプロセスを改善しています。 これにより、ニュースレターの作成と送信にかかる時間が短縮され、エンゲージメント率が向上しました。

さらに、Dell はコンテンツ マーケティングで AI を使用して、コンテンツ作成プロセスを自動化しています。 これにより、よりカスタマイズされたコンテンツが可能になり、さまざまなチャネルでの顧客維持率とエンゲージメント率が向上します。

Mastercard はコンテンツ作成に AI を使用しました

2017 年、Mastercard は AI 技術を専門とするソフトウェア会社である Brighterion を買収し、2014 年には、Mastercard の有名な長期にわたるマーケティング キャンペーンにちなんで名付けられた「プライスレス エンジン」を立ち上げました。

AI を使用して、ソーシャル メディアのわずか数日間の「マイクロ トレンド」を予測して対応します。 AI を活用したツールは、中東で有効になっています。

Sephora チャットボット

Sephora は、Sephora Reservation Assistant と Color Match の 2 つのボットを使用します。 1 つ目は、Sephora の店舗で模様替えを予約するための予約予約ボットとして機能します。

これは NLP を活用しており、店内スロット予約の他のチャネルと比較して、コンバージョン率が 11% 高くなりました。 別のボットは、バーチャル メイクアップ アーティストとして機能します。

コンテンツ マーケティングで人工知能を使用する利点

コンテンツ マーケティングを次のレベルに引き上げたい場合、人工知能は貴重なツールになる可能性があります。 AI コンテンツ マーケティングを使用する 9 つの利点を以下に示します。

キーワードの意図を特定する

一部のキーワードは、その意図が明確に理解できます。 通常、これらは修飾子が追加または前置されたキーワードです。 例えば：

「どこで」「買う」「どのように」「いつ」「クーポン」など。

しかし、誰かが修飾子なしでキーワードを検索するとどうなるでしょうか? キーワードが「犬」だけの場合、最適化するコンテンツの種類を判断するのが難しくなります。

ここで AI は、キーワードの背後にあるユーザーの検索意図を大規模に正確かつ迅速に特定するのに役立ちます。

ブログのトピックにインスピレーションを与える

ブログを書くためのインスピレーションを探しているなら、人工知能は素晴らしいツールです。 たとえば、Scalenut には、ビジネス向けの潜在的なブログ トピックを多数生成するのに役立つトピック クラスター ツールがあります。

さらに、毎月の検索ボリュームやキーワードの難易度など、AI が生成するインサイトを使用して、人気のあるコンテンツのトピックやアイデアを特定できます。

SEO 向けのコンテンツの作成と最適化

AI は、SEO やコンテンツ マーケティングの分野で広く使用されています。 実際、Google はすでに AI と機械学習を使用して検索結果を分析し始めています。

さらに、検索結果のコンテンツを最適化するために利用されるオンページ SEO 手法は、新しい Google アルゴリズムが更新されるたびにさらに発展しています。

最終的に、AI SEO コンテンツは、Google などの検索エンジンが見つけて理解しやすくするためにコンテンツを作成および最適化するのに役立つ AI ベースのテクノロジーです。

Scalenut の SEO Hub はまさにそれをユーザーに提供し、ユーザーが AI を使用してコンテンツを作成し、検索ランキング用にさらに最適化できるようにします。

有名な YouTube コンテンツ クリエーターである Austin P 氏は、次のように述べています。 高速で信頼性が高く、SEO フレンドリーです。 これは、ランキング コンテンツを自分で作成するよりもはるかに速く作成するのに役立ちます。 このソフトウェアを強くお勧めします!」

さまざまな高度にパーソナライズされたコンテンツを作成する

ハイパーパーソナライゼーションは、パーソナライズされたマーケティングの次のステップとしてさらに進化しています。 このプロセスでは、AI とリアルタイム データを活用して、より関連性の高いコンテンツ、製品、サービスの詳細をすべてのユーザーに提供します。

これは、データ、分析、および AI に基づいて、カスタムの対象を絞ったエクスペリエンスを作成することによって行われます。

たとえば、Airbnb は位置情報サービスを使用して、訪問者がサイトでサインアップしようとしているサービスに基づいて、さまざまなフォームを自動的に入力し始めました。 訪問者がサインアップすると、サイト上でのすべてのやり取りの完全な履歴が保持されるため、すべての旅はその人に固有のものになります。

同様に、Reebok では、顧客が購入せずにサイトを離れた場合、電子メールを使用して、閲覧履歴に基づいて推奨される製品で顧客をリターゲティングします。

品質チェックのためのコンテンツ スコアリングの取得

ブロガーとして成功するには、質の高いコンテンツが不可欠です。 ただし、ブログ記事の品質を客観的に判断するのは難しい場合があります。

ここで、AI コンテンツ スコアリング サービスが役に立ちます。 改善が必要な領域を特定し、すべてのブログ投稿が公開前に厳格な品質チェックを受けるようにするのに役立ちます.

たとえば、Grammarly は、トーン、読みやすさ、文法上の誤りに基づいてコンテンツにスコアを付けます。 これは、どこを改善する必要があるかを特定するのに役立つだけでなく、コンテンツの品質が悪いために検索ランキングが低くなるのを防ぐことにもなります。

コンテンツ マーケティング ワークフローの自動化

AI コンテンツ マーケティングの自動化とは、ソフトウェアを使用して、コンテンツ マーケティング手法の可能な限り多くの部分を促進することを意味します。

これには、コンテンツの生成、配布、チームのパフォーマンス、およびコンテンツの実行測定が含まれます。

良い例は、コンテンツ プランニング、ブレインストーミング、およびコンテンツ パフォーマンス測定を同じ傘の下に集約することです。

コンテンツのパフォーマンスを追跡および分析する

測定は、コンテンツ マーケティングの有効性の鍵です。 AI を使用してコンテンツのパフォーマンスを追跡および測定することで、必要に応じて戦略を最適化できます。

AI コンテンツ パフォーマンス分析は、ページ ビュー、エンゲージメント率、行動を促すフレーズ、シェアなど、いくつかの一般的な指標を追跡します。

ユーザー エクスペリエンスの向上

人工知能は、よりスマートなコンテンツとより優れたサポートを顧客に提供することで、ユーザー エクスペリエンスに劇的な影響を与えています。

実際の例の 1 つは、ユーザーが検索履歴に基づいてコンテンツのレコメンデーションを取得する場合です。

したがって、AI は、あなたが読んだブログ、電子メールの閲覧データ、訪問した Web サイト、Web サイトで費やした合計時間など、あなたの行動を監視します。 これらの入力は、AI が最も関連性の高い情報を提示するのに役立ちます。

ユーザー エクスペリエンスについて、Carlos U 氏は次のように述べています。 UI と UX はうまく設計されており、Scalenut の内部は安っぽさを感じさせません。 AI の出力品質も、長い形式のジェネレーターと短い形式のジェネレーターのどちらを使用しているかに関係なく優れています。」

貴重な洞察のための予測コンテンツ分析

AI 予測分析は、見込み客が Web サイトで何を必要とし、何を行うかに焦点を当てた Web データ分析の要素です。 データ、統計アルゴリズム、AI 技術を使用して、将来の結果の可能性を分析し、貴重なビジネス インサイトを提示します。

AI コンテンツ マーケティングに適応するための便利なヒント

以下は、AI コンテンツ マーケティングに適応するための 7 つの便利なヒントです。

• AI の利用は、すぐにやりすぎるのではなく、小さなデータ サンプルから始めてください。
• 複数の AI ベースのパイロット プロジェクトを手に入れましょう。
• 時間をかけて、最新の人工知能技術で何ができるかを理解してください。
• AIテクノロジーを使用して解決したい問題を正確に把握してください。
• 特定したさまざまな AI 実装の考えられるビジネス上および財務上の価値を考慮する必要があります。
• 達成したいことと、規定された時間内にその目標を達成するための組織の能力とのバランスをとってください。
• さまざまなデータ セットを統合してタスク フォースを作成し、すべての矛盾を整理して、データが正確かつ豊富になるようにします。

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Scalenut には、トレンドの人工知能技術を使用したコンテンツ マーケティングの旅に役立つツールと知識があります。

さらに、人工知能コンテンツ マーケティング ツールキットは、AI コンテンツ マーケティングで企業を後押しするためのさまざまな戦略とヒントを提供します。

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