2024 年のトップの開発者向け AI ツール

公開: 2024-04-02

Web 開発は退屈で時間のかかるプロセスです。これには、コード行の作成、デバッグ、起動前のコードのチェック、およびそれらの文書化が含まれます。このような繰り返しの作業や、コードの次の行をどうするかという推測に多くの時間を費やしたくないでしょう。幸いなことに、AI は Web 開発者 (開発者) がワークフローを簡素化し、コーディングによる頭痛の種を軽減するのに役立ちます。しかし、開発者にとって最適な AI ツールは何でしょうか? ここが私たちのトップピックです！

開発者向け AI ツールの長所と短所は何ですか

長所

オートコンプリートコード
AI に話しかけてコードの提案を得る
コードをある言語から別の言語に翻訳する
ワークフローを簡素化する
エラーをより迅速に特定する

短所

コードが意味をなさない場合がある
一部のモデルは高品質のコードを生成するために微調整できます
AI が法的トラブルにつながる可能性のある既存のコードを生成する可能性がある

1.GitHub コパイロット

開発者にとって必須の AI ツールの 1 つは Github Copilot です。開発者プラットフォームは、AI の助けを借りて他の開発者がコードを作成できるように進化しました。 AI と会話して、機能のコーディング方法やデバッグ方法を尋ねることができます。包括的なコードベースでコードを検索する時代は終わりました。 GitHub Copilot は、ニーズに応じてコードを提供します。コードの作成に行き詰まっていて、ナレッジベースでコードが見つからないことがありますか? GitHub Copilot は即座に答えを見つけることができます。最後に、GitHub はあなたの作業を追跡し、提案を推奨することができます。

CoPilot を使用して安全にコーディングすると、お好みのエディターに統合できます。現在、50,000 以上の企業が GitHub Copilot を使用してワークフローを効率化しています。

2.コディに尋ねる

コーディングしながら AI と会話してみませんか? それが「はい」の場合、AskCodi はプログラミングタスクに依存するツールとなるはずです。コードを生成して完成させることができます。 Visual Studio Code など、他のアプリを AskCodi に統合することもできます。さらに、他のツールと同様に、コードをさまざまな言語やプログラミング言語に翻訳できます。最後に、コードを完成させて機能させる方法についての簡単な提案を提供します。

3. イチジクスタック

不慣れなプログラミング言語を定期的に使用しますか? Figstack は、コードをある言語から別の言語に解釈するのに役立ちます。

まず、コード行を理解するのに役立ちます。コードは英語または別の言語で解釈されます。ただし、あるプログラミング言語を別のプログラミング言語に翻訳したい場合は、Figstack AI がお手伝いします。その後、特定のコードの docstring を取得して、ドキュメントの作成を容易にすることもできます。最後に、時間複雑さ機能を使用して、コードがどれだけ複雑かを把握します。 Big O 表記法を使用して、コードの効率性を示します。

4. 文書化する

ドキュメントは、Web 開発者にとって最も好きな部分ではないかもしれません。ただし、Docify は開発者にとって最高の AI ツールの 1 つです。 Docify は、コードコメントジェネレーターとドキュメント機能を使用して生産性が向上することを保証します。

docstring を生成するときに、一般的な形式を使用したり、形式をカスタマイズしたりできます。インラインコメントや説明を追加して、さらに一歩進んでください。最後に、コメントを使用して別のプログラミング言語に翻訳できます。コメントは、日本語、韓国語、中国語、ベトナム語、スペイン語など、さまざまな言語に翻訳できます。さらに、コードを Ruby、Python、JavaScript などの言語に翻訳できます。

5. コディウム

Codeium は、あらゆるコーディングのための CoPilot や AskCodi に代わるもう 1 つの選択肢です。まず、コードを提案します。さらに、コンテキストを提供することで、次にどのようなコードを実行すべきかを AI に教えることができます。さらに、コードを生成するコマンド機能も備えています。オートコンプリートツールのほかに、AI とチャットすることもできます。次のことが可能です。

質問するときにコードを生成します。
コードを説明します。
コードを再構築またはリファクタリングします。
コードを別のプログラミング言語に翻訳します。

最後に、Codeium には、コードベース内のあらゆるものを検索するのに役立つコンテキストエンジンが備わっています。そのチャット機能は、どのコードが回答を生成したかに関するコンテキストも提供します。最後に、エンジンを微調整し、コンテキストについてさらに学習するための固定ツールがあります。

6. 探す

これは開発者向けの別の生成 AI ツールです。 Phind を、複雑なコーディングの問題に対する答えを得るのに役立つ ChatGPT + 検索エンジンとして考えてください。次の 4 つの大規模な言語モデルを使用します。

フィンド-34B
フィンド-70B
GPT-4
クロード・オーパス

Phind-34B は無料で使用できますが、他の言語モデルを使用するにはサブスクリプションの料金を支払う必要があります。さらに、Phind はチャットを通じてコードを完成させるのに役立ちます。

7. ソースグラフ

Sourcegraph も開発者に推奨される AI ツールです。コードを書いて修正することができます。さらに、出荷するためのコードを作成している間にデータベースを理解する Cody という特別なツールも用意されています。 Cody はコードの提案とオートコンプリートも行います。コンテキスト認識エンジンも備えています。

さらに、コマンドを使用してワークフローを自動化できます。最後に、コードを記述するときにエラーを特定するのに役立ちます。こうすることで、発送前に何を修正すべきかがわかります。

8. ブガスーラ

製品をクライアントに出荷する前にバグを特定するには、Bugasura を活用してください。ソフトウェア内のバグのある領域を指摘します。また、修正すべきエラーを理解するのに役立つレポートツールもあります。その他のツールには次のものがあります。

注釈
セッションのリプレイ
ネットワークログ

最後になりましたが、Slack、Gmail、GitHub などの統合を通じてチームメンバーとのコラボレーションを促進できます。

9.カワウソ.ai

Web 開発者は、Web サイトの新しい変更やバグについて話し合うために、定期的に会議に出席する必要がある場合があります。または、クライアントと会い、Web サイトを最高の状態に保つためのフィードバックやその他の要件について話し合うこともできます。このような重要な会議では、仕事に影響を与える可能性のあるものを見逃したくありません。 AI 文字起こしツールが必要です。 Otter.ai は、最も人気のある AI ツールの 1 つです。

クライアントや関係者と会う前に、Zoom や Google Meet などの会議アプリに Otter.ai を統合できます。メモやプレゼンテーションのスクリーンショットを撮るという大変な作業は Otter.ai に任せましょう。さらに、Otter.ai は重要な会議メモを特定できるため、会議後に何を優先すべきかが分かります。

10. ウイザード

このリストの最後の AI ツールは Uizard です。このツールを使用するのに UX や Web デザインの経験は必要ありません。起動前にアプリを設計するのに役立つドラッグアンドドロップエディターが備わっています。デザインの経験はありませんが、インスピレーションをどこから得るか知っていますか? 心配しないでください。Uizard の参照画像をアップロードしてアプリで使用できます。最後に、チームメンバーやクライアントを招待したり、フィードバックを 1 か所で取得したりすることで、彼らと共同作業することができます。