トップの AI プラットフォーム
公開: 2023-08-01ChatGPT を使用してブログ投稿を作成してみましたか? Dall-E のような画像ジェネレーターを使ったことがない人はいないでしょうか? ブログ投稿を書いたり、美しいロゴを作成したりすることは、人々が人工知能 (AI) を実験する最も一般的な方法かもしれませんが、それだけではありません。 生成 AI は確かに注目に値しますが、AI プラットフォームを使用して独自のアプリを作成し、ワークフローを改善することもできます。
AI は、チャットボットやロゴジェネレーターから独自のアプリや記事作成者に至るまで、企業に多くの機能を提供します。 ビジネスでの使用方法を理解すると、多くのプロセスを迅速に効率化できます。 重要なのは、どのプラットフォームを使用するかを知ることです。 この記事では、開発プラットフォームと生成プラットフォームの両方について説明し、どこに注目すべきかを理解してください。
人工知能プラットフォームとは何ですか?
AI プラットフォームは、ソフトウェアを実行できるハードウェアまたはソフトウェア フレームワークのいずれかであり、使用できる主なタイプは 4 つあります。 AI がプラットフォームを管理します。 つまり、機械は本質的に人間と同様の機能を提供します。 人間が実行できる単純なタスクを、機械が実行できるタスクに変換します。 これには人間ができるすべてが含まれているわけではありませんが、コンピューターは多くの重要な機能を模倣できます。
たとえば、AI は芸術を創作したり、物語を書いたり、数学的な問題を解決したりする可能性があります。 これはコンピューターであるため、ディープラーニングを使用して、あらゆる対話と受信した情報入力から学習します。 時間の経過とともに、AI は自動的に改善されます。
AI は以前から存在していましたが、今ではより主流になっています。 人々はChatGPTを使用して概要、エッセイ、ブログ投稿を書いています。 彼らは、 MidJourneyや同様のツールを利用して、想像力だけで制限されたユニークなアートを作成します。 AI ができることには事欠きません。 プラットフォームは人間が人工知能と対話するための単なる場所です。
人工知能プラットフォームは、人間が通常行うタスクを実行します。 AI は時間とコストを節約できますが、人的ミスの可能性も減らします。 結局のところ、コンピューターは 24 時間年中無休でエネルギーが供給され、集中力が保たれています。
AI 開発プラットフォームには 4 つの種類があります。
機械学習
機械学習は、高品質で正確なデータをコンピューターに提供することで可能になります。 このプラットフォームはアルゴリズムを使用し、問題を解決してタスクを完了するためのデータを識別します。 予測分析を使用すると、このタイプの AI は統計と数学に基づいて次に何が起こるかを判断できます。 あまりセクシーに聞こえないかもしれませんが、確かに効果があります。
機械学習は日常生活でどのように使用されていますか? あなたもそれが何なのか気づかずに何度も遭遇したことがあるかもしれません。
顔認識:写真にあなたの顔が写っている場合、または携帯電話が写真に写っている人物ごとに画像を分離する場合、Facebook が自動的にあなたをタグ付けするたびに、機械学習が使用されます。 また、遺伝性疾患の検出や性的人身売買との闘いにも使用されています。
電子メール フィルター:これらの電子メールはどのようにしてスパムに分類されるのでしょうか? それは機械学習です。 AI は、どの電子メール ドメイン、IP アドレス、テキスト、件名がスパムである可能性が高いかを学習しました。 何かをスパムとしてマークするか、スパムではないかをマークすると、それがマシンに学習され、今後の精度の向上に役立ちます。
ソーシャルメディアの提案: Twitter や TikTok にアクセスすると、通常、あなたの「いいね！」に合わせた投稿が表示されます。 このアルゴリズムは、あなたが何を見たり、何に注目したり、「いいね！」したり、コメントしたのかを学習します。 これらすべての情報はディープ ニューラル ネットワークを通じて取得および処理され、アプリが各ユーザーにカスタマイズされたフィードを提供できるようにします。
ご覧のとおり、機械学習は強力であり、日常的に使用されています。 しかし、これが唯一の種類の AI プラットフォームではありません。
オートメーション
自動化とは、単にユーザーの介入なしに独立して作業を実行できるソフトウェアを指します。 自動化プログラムを実装する場合、機械が日常的なタスクを処理している間、ユーザーは他の作業領域に集中できます。
AI プラットフォームを選択するときは、実行する必要があるタスクをそれが処理できることを確認する必要があります。 使い方も簡単でなければなりません。
AI 自動化の例としては、次のようなものがあります。
- 仮想旅行代理店
- ロボットの製造
- チャットボット
- 自動運転車
- 自動投資
これらのユースケースの多くは、現在使用していなくても、すでに有効になっています。
自然言語処理
音声認識に関しては、AI は話された情報を処理して理解する必要があります。 このタスクでは、大量の自然言語データを分析し、その学習した情報を使用して誰かが話したり書いたりするときに処理する必要があります。
NLP を毎日使用しているのはあなただけではありません。携帯電話所有者の 97% がスマート アシスタントを使用しています。 携帯電話で Siri または Alexa を使用すると、スマート アシスタントと対話できます。 そしてそれらは単なる自然言語処理 AI です。 スマート アシスタントは音声認識を使用してユーザーの発話パターンを理解し、情報を処理して答えを与えたり、アクションを実行したりします。
検索エンジンも NLP の優れた例です。 質問を入力するときは、誰かに質問するときに使用する文を入力することがあります。 少し前まではそれが不可能で、欲しい答えを得るには正確なキーワードを入力する必要がありました。
クラウドインフラストラクチャ
最近ではほぼ全員がクラウド インフラストラクチャを使用しています。 これは、AI ソリューションに拡張性を追加する優れた方法です。 Google Cloud はクラウド インフラストラクチャの一例にすぎません。 もう 1 つの使用方法は、Dropbox またはクラウド上で動作するプラットフォームを介して、インターネット接続があれば世界中のどこからでもアクセスできます。
これらの AI プラットフォームは重要であり、世界でその地位を占めています。 AI テクノロジーが向上し、拡大し続けるにつれて、さらに多くの AI ツールが利用できるようになります。
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AI プラットフォームはどのように使用されますか?
人工知能ソフトウェア プラットフォームは、いくつかの理由で使用されます。 主な目的の 1 つは、人的エラーの可能性を減らすことです。 コンピューターは間違いを犯す可能性が低く、人間よりもはるかに速い速度で問題を解決できます。
また、退屈なタスクや繰り返しのタスクをアプリに引き継がせるのも簡単になるでしょう。 ビジネスでは、これはコストを削減するために特に必要です。 AI なら 5 分でタスクを完了できるのに、なぜ仮想アシスタントに 8 時間のタスク作業をさせるためにお金を払うのでしょうか? もちろん、一部のタスクやプロジェクトは他のタスクやプロジェクトよりも AI 自動化に適しています。
チャットボット
チャットボットを使用すると、Web サイトやソーシャル メディアでの顧客とのやり取りのほとんどを自動化できます。 AI チャットボットとは、簡単に言うと、ビジネスの内容を学習する AI です。 多くの場合、クライアントがコンピューターに向かって話していることを意識せずに、クライアントとの会話を続けることができます。 多くの企業はこれまで、特定の質問に対して特定の回答を繰り返すタイプのボットを使用していましたが、これはクライアントにとってストレスでした。 AI を使用すると、チャットボットは人間のように動作し、さまざまな質問の背後にある意味を推測して完全な回答を提供できます。
ビジネスの生産性を高めるには、ワークフローを可能な限り合理化することが不可欠です。 効率化はチャットボットから始まるかもしれませんが、AI によって仕事を楽にできる分野は他にもたくさんあります。
アプリ開発
一部のプラットフォームを使用してアプリを開発できますが、多くの場合、クラウド プラットフォーム上で開発されます。 これにより、個人では利用できない最先端のテクノロジーにアクセスし、製品を世界中に展開することができます。
もちろん、AI プラットフォームは他にもさまざまな方法で使用できますが、これらはより一般的なオプションの一部です。 ここでは、より具体的な人工知能プラットフォームをいくつか紹介します。
トップの AI プラットフォーム
AI プラットフォームがどのように機能し、その目的についてよりよく理解できたので、次に、あなたとあなたのビジネスでどのようなプラットフォームが利用できるかを見てみましょう。 このビッグデータ プラットフォームと AI サービスの波からどのように利益を得られるでしょうか?
マイクロソフトアジュール
Microsoft が提供するこのクラウド コンピューティング サービスについて聞いたことがあるかもしれません。 ただし、AI ソリューションと分析も提供していることをご存知ですか? ここで、企業は Azure 機械学習の AI ツールに基づいてアプリケーションを構築および管理できます。
Microsoft Azure は、最も保護されたプラットフォームの 1 つであるため、このプラットフォームのサードパーティ ソフトウェアやシステムは非常に安全であることがわかります。 このプラットフォームを使用すると、競争上の優位性を備えたアプリを構築およびデプロイできます。
DataRobot AI プラットフォーム
エンタープライズ AI のパイオニアである DataRobot は、データ機能を高速化します。 企業はプラットフォーム上でソフトウェアやアプリを開発し、展開して監視できます。 DataRobot はモデル管理を提供するため、間違いやエラーをすぐに発見して修復することができます。
このプラットフォームの柔軟でスケーラブルな AI クラウドは、中小企業が大企業に成長しても機能します。 Auto ML はデータ モデリング プロセスを簡素化します。 初心者の開発者でも、DataRobot が提供するフレームワーク内で簡単に作業できます。
OpenAI
OpenAI は現在 ChatGPT で最もよく知られていますが、それは OpenAI が提供するプラットフォームの 1 つにすぎません。 生成プログラムが役立つことは間違いなく、多くの注目を集めていますが、それを使用できる用途は執筆以外にもたくさんあります。 OpenAI のモデルには GPT-4 が含まれており、人間のテキストで高度にトレーニングされています。 これらの自然言語処理モデルは、複数の言語を翻訳し、質問に応答し、問題を解決し、コンテンツを作成することができます。 実際、ChatGPT は 95 の言語をサポートしており、データ分析や画像認識も可能です。
このプラットフォームは真のゲームチェンジャーであり、一般向けの AI シーンにおける最初のプラットフォームの 1 つです。 それが作成するテキストは非常に人間に似ていますが、欠陥があり、間違いを犯す可能性があります。 このプラットフォームは、Zapier のおかげで幅広いアプリと統合されており、新しいアップデートが行われるたびに改善され続けています。
ウィプロ ホームズ
AI 開発のもう 1 つの人気のあるオプションは Wipro HOLMES です。 このプラットフォームは、可能な限り信頼できることに重点を置いています。 ウィプロは AI をビジネス開発の味方にし、お客様と協力して成長を急速に加速し、新しい AI ソリューションを作成します。 これらは、革新的なプラットフォーム機能のおかげで、迅速に導入することもできます。
Wipro を使用すると、AI 製品またはサービスがデータと照合して人間中心の意思決定を行うことができます。 意思決定は責任を持って効率的に行われ、ビジネスの傾向に適合します。 このプラットフォームは、収益予測の改善、新しく強力なワクチンの構築、空港運営の自動化に使用されています。
エヌビディア
NVIDIA はコンピューター ハードウェアの製造で知られていますが、高速計算に重点を置いた AI プラットフォームも開発しています。 企業は、GPU と CUDA-X AI ソフトウェアを使用してプロセスを迅速に開発できます。 このプラットフォームは、研究者やデータ サイエンティストがすぐに利用できる数百万のデータセットも提供します。
NVIDIA AI サイトでは、生成 AI、AI トレーニング、データ分析、推論、音声 AI、強化されたサイバーセキュリティにアクセスできます。 興味のある分野に入り、アプリの作業を開始します。 NVIDIA は、世界で最も先進的な AI プラットフォームの 1 つです。
アマゾン ウェブ サービス (AWS)
Amazonは単なるオンラインストアではありません。 それは、機械学習を使用して企業の迅速なイノベーションを支援する AWS を見ると、より明らかです。 Amazon が提供する機械学習および AI サービスを使用すると、システムを迅速かつ簡単に開発できます。
AWS の主なセールスポイントの 1 つは、コスト効率が高いことです。 このプラットフォームのディープラーニング機能により、AI を使用してビジネスを簡単にレベルアップできます。
H2O.ai
オープンソースの機械学習プラットフォームをお探しですか? H2O.ai にはあなたが探しているものがあります。 完全なオープンソース プラットフォームとして、H2O は高レベルの AutoML を自動的に使用し、すべてのモデルがプラットフォーム上で実行されます。 その結果、優れた機能が実現します。
H2O には、Python、Flow、R、およびその他のコミュニティからのアクセスが含まれており、非常に人気があります。 このプラットフォームは、最先端のアルゴリズムと使いやすい展開のおかげで、多くのプログラマーや開発者を魅了しています。 ビッグ データ インフラストラクチャ、Hadoop、または Kubernetes クラスターと連携して動作するため、使いやすくなります。 より高い柔軟性とコーディング オプションに興味がある人には、H2O が適しています。
TensorFlow
TensorFlow は、オープンソース プラットフォームとして、機械学習用のさまざまな無料リソースを提供します。 深層学習モデルを作成するオプションなど、さまざまなサービスもあります。
世界中の企業や開発者は、このプラットフォームを研究および産業アプリケーションに使用できます。 TensorFlow は、機械学習アルゴリズム、ニューラル ネットワーク、予測分析もサポートしています。 このプラットフォームは、イノベーションを容易にすることに重点を置いています。
GoogleクラウドAI
Google Chrome または Gmail を使用している場合は、すでに Google Cloud の一部を使用していることになります。 ただし、Google Cloud AI プラットフォーム全体はトップ AI プラットフォームの 1 つです。 同社の幅広い機械学習ツールとクラウド API により、必要なことを記録的な速さで簡単に取得できます。
Google Cloud AI には、Text-to-Speech、Video AI、Cloud Natural Language、Speech-to-Text、AutoML などのツールが含まれています。 また、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn などの他のオープンソース オプションとも統合されており、多くのオプションが提供されます。
ダイアログフロー
AI を使用した簡単なアプリの開発に興味がありますか? Dialogflow には、アプリに活用できる事前定義されたナレッジ パケットが付属しています。 情報には、ニュース、フライト スケジュール、天気、その他のデータ タイプが含まれます。
これらすべての情報をすぐに入手できます。 開発者にとっては、多言語およびクロスプラットフォームのサポートが非常に役立つこともわかります。 プラットフォーム上でやりたいことはすべて、機械学習と高パフォーマンスのオプションを利用します。 必要なものすべてについて完全なサポートも受けられます。
予感
Premonition は、AI で弁護士を支援することを目指しています。 このプラットフォームは完全に法律に焦点を当てており、世界最大の巨大な訴訟データベースが含まれています。 このシステムは法律に基づいていますが、わずか 1 秒で 50,000 件以上の文書を対象にして分析できます。
弁護士にとって、不明瞭な事件を見つけて、どの裁判官や弁護士が最適であるかを正確に判断できる能力は、すべてを変えます。 データベースに対していくつかのコマンドを適切に配置するだけで、追加の調査が必要な訴訟を勝ち取ることができるようになりました。 弁護士、事件、裁判官ごとに検索して勝率を確認できます。
IBMワトソン
IBM の AI は WatsonX と呼ばれ、このプラットフォームはビジネス ワークフローを支援します。 次の 3 つの製品からお選びいただけます。
watsonx.ai - 新しい基礎モデル、機械学習、または AI 生成に最適
watsonx.data - 十分なスペースとデータ ウェアハウスのパフォーマンスを備えたデータ ストア
watsonx.governance - AI ワークフローの高速実行を支援するツールキット
WatsonX を使用すると、企業は基礎モデルのおかげで特定の AI を作成できます。 企業に完全に適合するように、独自のデータと情報を操作できるように AI を設計します。 ハイブリッド クラウド アーキテクチャを使用して、必要に応じて拡張することもできます。
メーヤ
Meya Bot Studio は Web ベースの IDE です。 Python または Node.js を使用してコンポーネントを作成し、フロー & コード エディター、ライブ デバッグ、テスト チャットを使用してボットを設計できます。
全体的に、Meya は使い方が簡単で、ボットの完成後に接続できる巨大な統合エコシステムを提供します。 無制限のボットとコラボレーターを作成し、すべてのメッセージング チャネルにアクセスできます。 つまり、エージェントを追加しなくても、顧客サービスがすぐに向上します。
レインバードAI
Rainbird を使用して会社のデータを作業プログラムに変換し、よりスマートなビジネス運営を実現します。 ビジュアル ユーザー インターフェイスによりプラットフォームの操作が容易になり、制御された学習アルゴリズムによりすべてが順調に進みます。
このプラットフォームでは自然言語処理も使用されます。 どの企業でも Rainbird を使用して、ビジネス知識とデータを組み合わせたシステムを構築して効率を高めることができます。 このシステムには人間と同じような意思決定能力があり、プロセスがスピードアップされ、会社の効率が向上します。
インフォシス・ニア
機械学習と企業データに基づく深い知識を融合することで、Infosys Nia は知識ベースの AI プラットフォームのトップの 1 つとなります。 開発者が必要な柔軟性をすべて確保できるようにするための、さまざまな便利なツールが備えられています。 誰もが、特定の会社やニーズに合わせた独自のカスタム エクスペリエンスを構築できます。
Infosys Nia は、自然言語処理や光学式文字認識から、コンピューター ビジョンやインフラストラクチャ管理サービスまで、あらゆるサービスを提供します。
スタジオ制作
このプラットフォームは他のプラットフォームとは異なります。 コーディング経験が必要な方に最適です。 Studio Creatio で利用できるノーコード ツールを使用すると、コーディングの経験がなくても、誰でもアプリケーションを構築できます。 すべて 1 か所にまとめられた堅牢なノーコード ツールを使用してワークフローを自動化します。
Studio Creatio は初心者向けであるため、ユーザー インターフェイスは非常によくレイアウトされています。 概念を素早く理解し、すぐにアプリを完成させる必要があります。
アヤスディ
AI アプリを作成する際の最大の問題は、必要な情報を見つけることである場合があります。 アヤスディを使用すると、大量のデータを簡単に見つけることができます。 データには市場関連データ、製品データ、顧客データが含まれており、これらすべてが可能な限り最高のアプリの作成に役立ちます。 このプラットフォームを開発に使用することで、競争上の優位性を高めることができます。
データは、AI を使用して高品質のアプリやワークフローを作成するために必要なものの大部分を形成します。 アヤスディの便利なデータバンクにより、必要なすべての情報に簡単にアクセスできます。 利用可能な豊富なデータを考慮すると、驚くほど活用されていません。
マインドメルド
MindMeld という名前は、このリストの他のものよりも AI プラットフォームのように聞こえます。 ここでの主な機能は、ディープドメイン会話型 AI 機能です。 このプラットフォームでは、完全に AI である音声およびチャット アシスタントを使用できます。 特定のデータセットに合わせて AI をトレーニングする必要があります。そうすれば、顧客は人間のオペレーターを待つことはもうなくなります。
AI プラットフォームではチャットボットが一般的ですが、MindMeld を使用すると、チャットと音声の両方を非常に簡単に使用できます。 あなたの会社は、はるかに低いコストでより優れたサポートを提供できるようになります。
これらの AI プラットフォームはそれぞれ、その分野で強みを持っています。 どちらかを選択する前に、ニーズと会社がそのプラットフォームで何を達成したいかを決定してください。 そこから、ニーズに最適なオプションを選択できます。 ただし、会社にとって役立つ可能性のある、より特化した AI プラットフォームもあります。
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トップの AI 生成プラットフォーム
すべての AI プラットフォームでアプリやソフトウェアを作成できるわけではありません。 特定のタスクを実行する人もいますが、彼らはそれを非常にうまく実行します。
ミッドジャーニー
多くのプラットフォームはソフトウェア開発とコンテンツ生成に重点を置いていますが、MidJourney はトップの AI アート ジェネレーターです。 このプラットフォームは、ユーザーが入力したテキスト プロンプトに基づいてビジュアル アートを作成することを中心に設計されています。 結果は驚くべきものです。
MidJourney はプライベート Discord サーバーを通じて動作します。これは馴染みがないかもしれませんが、すぐに古い帽子になります。 ユーザーはコマンド「imagine/」を入力してから、プロンプトを入力します。プロンプトは、好みに応じて簡単または詳細に設定できます。 AI はウェブ全体の画像でトレーニングされており、これらを利用して独自の画像を作成します。
碧玉
本や記事の執筆では、Jasper.ai が上位にランクされています。 AI によって生成された完全な文書コンテンツが提供され、盗作チェッカーによって独自性とオリジナル性が保証されます。 コンテンツのトーンを設定して、ブランドやスタイルに確実に一致するようにすることができます。
Jasper は、ソーシャル メディア コンテンツやブログ投稿などを提供するなど、さまざまな分野で活動しています。 これを使用してすべてのコンテンツを完全に作成することも、アイデアの概要を説明して自分で記事を書き終えることもできます。 このライティング AI プラットフォームは、電子書籍から Twitter の投稿まで、あらゆるものを作成できます。
安定した拡散
Stable Diffusion は、アート生成のトップ競合企業の 1 つです。 ただし、コンピューター上でホストするため、他のものとは少し異なります。 AI を使用したアート ジェネレーターのほとんどは、ブラウザ上で使用する必要があります。 インターネットが少しでも切断されると、アクセスできなくなります。
Stable Diffusion は MidJourney の標準に達していない可能性がありますが、高品質の画像を豊富に提供します。 少し失敗しやすいのは人間関係です。 写真のリアリティにはやや欠けていますが、常に改善されています。
スクリプト化された
もう 1 つの言語モデルであるスクリプトは、高品質のオンプレミス コンテンツを提供します。 ただし、この AI コンテンツ プラットフォームはユニークです。 AIを平準化するという前代未聞の人間的な側面を提供します。 通常、AI コンテンツは、人間がレビューし、正確性をチェックし、反復的な AI 言語パターンを改善し、適切なブランドの声とスタイルを確保するために編集するときに最適になります。 スクリプト化されたプラットフォームはそれを可能にします。
Scripted は、長文のコンテンツや記事の作成に加えて、ソーシャル メディア用の AI ジェネレーターも提供します。 AI 側は無料ですが、人間と AI のコンテンツを組み合わせるには料金がかかります。 スクリプト AI は予測モデルを使用して、コンテンツが適切に記述されていることを確認します。
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スクリプトで始める
AI ツールのさまざまなオプションの一部しか必要としないかもしれませんが、誰もが少し助けられる領域が 1 つあります。 コンテンツの生成は、あらゆるビジネスにとって、特にコンテンツ マーケティングに従事する場合には不可欠です。 スクリプトを使用すると、AI コンテンツだけでなく人間が書いたコンテンツにもアクセスできるようになります。
これは、人間の知識と感性をテクノロジーの論理的な側面と融合させる能力を備えた、両方の長所を備えたものです。 両方を組み合わせることで、コンテンツは一流になります。
スクリプトには 3 つの選択肢があります。
100% AI コンテンツ:まさにその通りです。 外部からの調整や微調整を一切加えずに、AI によって生成されたコンテンツだけです。
100% 人間のコンテンツ: Scripted は、特定の分野の専門ライターによって書かれたコンテンツを提供します。 これらの専門家は、視聴者を驚かせる高品質のコンテンツを作成できます。
混合コンテンツ: Scripted は、人間味のある AI コンテンツを提供する唯一の企業です。 各分野の専門家である人間のライターが AI で生成されたコンテンツをレビューすると、より短時間で高品質のコンテンツが返されます。
Scripted は、人間のライターと AI の利点のどちらかを選択する必要がないため、ユニークな機会を提供します。 むしろ両方楽しめますよ！ それぞれの利点を最大限に活用し、どちらかの通常の欠点を排除します。 人間による執筆に必要な時間を省略し、洗練された AI コンテンツの執筆が可能になります。
人工知能によるコンテンツ生成は一般の人々にとって非常に新しいものであるため、それがどのように起こるかは誰にもわかりません。 Googleは将来AIコンテンツを禁止するのでしょうか？ Web サイトでは、AI によって生成されたコメント、投稿、記事、または画像を禁止しますか?
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