今後5年間有効なA/Bテストツールのトップ10（機能、プライバシー、成熟度、価格で検証済み）
公開: 2021-08-19
したがって、A/Bテストツールの購入を検討しています。 多分それは実験へのあなたの最初の冒険であるか、あるいはあなたは新しいものを求めているかもしれません、しかし重要なポイントはこれです：
選択したツールは、今すぐニーズに対応する必要がありますが、時間の経過とともにニーズと実験の目標に合わせて成長できるため、しばらくの間アップグレードする必要はありません。
これが、このガイドで取り上げる内容です。 今日のテストのニーズと機能を満たしながら、業界で出現する将来のトレンドとアイデアを先取りする最高のA/Bテストプラットフォーム。
各ツールを、これらの現在の傾向、それらの意味、およびこの需要を満たすと思われるツール（現在のテストニーズも満たす）とともに分類します。
このようにして、意思決定を合理化し、投資に最適なA/Bテストソリューションを見つけることができます。
では、飛び込みましょう…
- 今後5年間有効なトップ10のA/Bテストツール（現在のコンバージョン率の最適化の傾向に基づく）
- ＃1：エクスペリエンスを変換する
- ＃2：Googleオプティマイズ/オプティマイズ360
- ＃3：ABおいしい
- ＃4：Optimizely
- ＃5：SiteSpect
- ＃6：Adobe Target
- ＃7：VWOテスト
- ＃8：カメレオン
- ＃9：OmniConvert
- ＃10：動的収量
- A/Bテストツールの詳細
- A / Bテストツールとは何ですか？
- A / Bテストをどのように設定できますか？
- WebサイトでA/Bテストをどのように行いますか？
- A/Bテストツールに必要な主な機能
- A/BテストのトップトレンドとA/Bテストツールを選択する際に注意する必要がある理由
- CROの将来はどうなるのでしょうか。
- 1.意思決定のためのA/Bテスト
- CXOはA/Bテストツールの選択にどのように影響しますか？
- 2.ページエクスペリエンスへの影響を最小限に抑えるA/Bテスト
- ページエクスペリエンスはA/Bテストツールの選択にどのように影響しますか？
- 3.プライバシーを尊重するA/Bテスト
- クライアント側のツールとサーバー側のツールの違いは何ですか？
- プライバシーはA/Bテストツールの選択にどのように影響しますか？
- 4.データと機械学習を活用したA/Bテスト
- 機械学習とは何ですか？
- 機械学習はCROにどのように影響しますか？
- 機械学習とAIはA/Bテストツールの選択にどのように影響しますか？
- 1.意思決定のためのA/Bテスト
- 結論
今後5年間有効なトップ10のA/Bテストツール（現在のコンバージョン率の最適化の傾向に基づく）
最高のA/Bテストツールは何ですか？
将来を見据えたA/Bテストツールのトップ10を以下に示します。
- エクスペリエンスを変換する
- Googleオプティマイズ
- ABおいしい
- Optimizely
- SiteSpect
- Adobe Target
- VWOテスト
- カメレオン
- OmniConvert
- 動的収量
それらの機能、価格設定、使いやすさ、独立したレビュー、およびCROの4つの新しいトレンドを満たしているかどうかを追加しました。
投稿の最後にスキップして、これらの傾向とそれらが重要である理由について詳しく知ることができますが、要約すると、これらの各テストソリューションは次のいずれかです。
- 追加のツールと統合して、データを全体的に分析します。
- Core Web Vitalsを支援し、テスト時にSEOトラフィックに影響を与えないように、非常に高速にロードします。
- ユーザーのプライバシーを気にし、
- クライアント側またはサーバー側のインストールオプションがあり、
- 追加のテストと拡張のための機械学習機能を備えています。
それでは、A/Bテストツールの比較に直接ジャンプしましょう。
＃1：エクスペリエンスを変換する
Convert Experiencesは、おそらく中間レベルのテストプラットフォームと見なすのが最適ですが、最も低価格のプラットフォームの1つです。 これは、最初の実験の実行から移行し、現在、テストプログラムとプロセスのスケールアップを検討している企業やチーム向けです。
Convert Experiencesには、代理店から一貫して推奨されており（競合他社のツール一式を使用している場合でも）、チャット、電子メール、ライブ通話の素晴らしいサポートチームもあります。
私たちの目標は、必要な仕事をする最高のプラットフォームを作成し、そこから改善を続けることです。
また、プライバシーとデータ保護にも重点を置いており、現在のGDPRやその他の法律に対応するだけでなく、新しいプライバシー法に対応するためにプラットフォームを事前に積極的に改善しています。
最近、どのShopifyプランを使用しているかに関係なく、バリエーションごとの収益を追跡する新しいShopify統合を構築しました。 （ほとんどのツールがプレミアムShopifyプランに制限しているもの。）
G2評価： 4.7 / 5.0（46レビュー）
価格：月額$ 699から始まり、その後は10万人の訪問者ごとに$199になります。
彼らは無料のプランやトライアルを提供していますか？ はい、クレジットカードを必要としない14日間の無料トライアル。
10万人の訪問者あたりの費用： 199ドル。
長所：
- 完全にプライバシーに準拠：個人データは保存されません
- 高速でちらつきがない
- 機能が豊富で、無制限のテストを実行します
- 100以上のサードパーティツール（Shopify、WordPress、Mixpanel、Hotjar、Google Analyticsなど）と統合します
- 信頼性の高い、迅速なカスタマーサポート。
短所：
- キックスタート計画の基本的なポストセグメンテーション
クライアント側、サーバー側、またはその両方？ Convertは、クライアント側のWYSIWYGエディターとして機能しますが、サーバー側でセットアップしてカスタムJSを実行することもできます。
頻度主義的アプローチまたはベイジアンアプローチ？ Convert Experiencesは、頻度主義的両側Z検定を使用して実験を実行します。
フルスタックをサポートしていますか？ 現在実装中です。 こちらから順番待ちリストに参加してください。
コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい。 Convertスクリプトは非常に高速に読み込まれ、ちらつきがなく、CLSへの影響は最小限です。
MLまたはAIはありますか？ いいえ。
彼らはエンタープライズにサービスを提供していますか？ はい。 私たちは、Sony、Jabra、Unicefなどの企業に最適なツールです。
彼らはカスタマーサポートを提供していますか？ はい、裁判の開始直後からです。 どんなタイプ？ ライブメッセージング、ブログ、およびナレッジベース。
彼らはプライバシーを気にしますか？ GDPRに完全に準拠しています。 GDPRを満たしていない他社の社内作業用のツールの使用をやめました。それは、私たちにとってそれがどれほど意味があるかということです。
彼らは世界を気にしますか？ はい。 それは私たちのDNAにあります。 植樹、コミュニティプログラムの実施、最初の申請から多様性の擁護、慈善団体への寄付などを行っています。 一体、私たちは15倍のカーボンネガティブです。
TrustRadiusによるA/Bテストソフトウェアレビュー：
ConvertExperiencesが実際にどのように見えるかをご覧ください。
プライバシーに準拠し、ちらつきのない、無制限のテストを体験してください。 ConvertExperiencesを15日間無料でお試しください。
＃2：Googleオプティマイズ/オプティマイズ360
Googleには2つのテストプラットフォームがあります。Optimizeはテスト、実行するテストの数と機能にいくつかの制限がありますが、Optimize 360はすべての機能を利用できますが、価格が大幅に上昇します。
テストにまったく慣れていない人にとっては、Optimizeの無料バージョンから始めるのが最適です。ツールの制限に達した場合、またはさらに拡張したい場合は、そこからいくつかのミッドレンジオプションに進むことができます。
G2評価： 4.3 / 5.0（27レビュー）
価格：これには2つのバージョンがあります。 Optimizeは無料ですが、高度な機能を使用するには、GoogleOptimize360を選択する必要があります。
Optimize 360の価格はカスタムです（ただし、年間約150,000ドルと噂されています）。 1か月あたりの料金を取得するには、フォームに記入して営業チームに連絡する必要があります。
彼らは無料のプランを提供していますか？ はい。
訪問者10万人あたりの費用： N / A
長所：
- ユーザーフレンドリー—技術的な知識はほとんど必要ありません
- 初めてのA/Bテスターに最適
- GoogleAnalyticsとの迅速な統合
- Googleの膨大なデータリソースのおかげで、非常に詳細なオーディエンスセグメンテーションがあります
短所：
- 無料利用枠で一度に5つのテストに制限されています
- ドラッグアンドドロップエディタ機能はありません
- 画像を直接アップロードすることはできません
- モバイルアプリはテストできません。ブラウザのみをテストしてください
- 複雑なテストには適していません
- UI / UXとレポートは、他のほとんどのツールほど視覚的に魅力的ではありません
- ちらつきが時々発生します。
クライアント側、サーバー側、またはその両方？ 両方。
頻度主義者またはベイジアン？ Google Optimizeは、帰無仮説有意性検定（NHST）とも呼ばれる頻度論的方法ではなく、ベイズ法を使用します。
フルスタックをサポートしていますか？ はい。
コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい。 このツールは高速にロードされますが、ちらつきが発生してCLSの問題が発生する可能性があります。
MLまたはAIはありますか？ いいえ。
彼らはエンタープライズにサービスを提供していますか？ はい。ただし、Optimize360経由でのみ可能です。
彼らはカスタマーサポートを提供していますか？ ヒント、ビデオチュートリアル、ヘルプコミュニティなどを備えたリソースハブがあります。
彼らはプライバシーを気にしますか？ これらは、製品が使用されている国で適用されるデータ保護法に準拠しています。
また、サードパーティやデータ保護当局と協力して、ユーザーのデータを安全に保ちます。
彼らは世界を気にしますか？ Googleは2007年からカーボンニュートラルであり、2030年までにカーボンフリーになる予定です。それ以外にも、10億ドルの献身的な慈善活動で知られています。
TrustRadiusによるA/Bテストソフトウェアレビュー：
このA/Bテストソリューションが実際にどのように見えるか：
「サポートの質」、「ビジネスのしやすさ」、「A / Bテスト」などのいくつかの重要な要素について、Googleオプティマイズよりもランクの高いプラットフォームが必要ですか。 ConvertExperiencesがGoogleOptimize＆Optimize360とどのように連携するかを次に示します。
＃3：ABおいしい
A /BTastyはもう1つの中間レベルのツールです。 クリーンなインターフェースとシンプルなセットアップが特徴で、基本的な実験を超えてテストプログラムのスケーリングを開始しようとしている企業が簡単に利用できます。
シンプルさは機械学習機能にまで及び、トラフィックの多いサイトがより洗練されたパーソナライズとデータ追跡を実行できるようにします。
メトリックレポート機能は、非常にシンプルで、データポイントをプロットする代わりに棒グラフを使用するため、更新することで実行できますが、全体的に優れたソリューションです。
G2評価： 4.5 / 5.0（76レビュー）
価格： Essentialsプランの月額40万人のテスト済み訪問者に対して$ 1900/moから始まります。 成長プランの費用は$3800/月ですが、エリートプランの費用は$5700/月からです。
彼らは無料のプランやトライアルを提供していますか？ いいえ。デモコールをリクエストして、新機能を確認できます。
10万人の訪問者あたりの費用：約475ドル。
長所：
- 最適化に組み込まれたAIとML
- 無制限の実験を実行する
- クリーンで使いやすいユーザーインターフェイス
- テストの設定とプレビューが簡単
- 動的ウィジェット
- 複数の統合
- 広範な分析レポート
- パーソナライズとともに、利用可能な幅広いターゲティングオプション
- 信頼できるカスタマーサポート
- 価格はミッドレンジです
短所：
- オーディエンスのパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供する自動化はなく（特にアクティブな実験の場合）、場合によってはカスタマーサポートが必要になります。
- 統計的有意性計算機は、そのUXでは少し基本的です
- Google Analyticsの統合は複雑で、コーディングが必要です
- 無料トライアルはありません
クライアント側、サーバー側、またはその両方？ 両方
頻度主義者またはベイジアン？ ベイジアンアプローチ。
フルスタックをサポートしていますか？ はい。
コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい。 このツールは高速にロードされます。
MLまたはAIはありますか？ はい。
彼らはエンタープライズにサービスを提供していますか？ はい。 これらは、Disney、L'Oreal、Kalviyoなどの企業に最適なツールです。
彼らはカスタマーサポートを提供していますか？ はい。 彼らは知識ベースとライブチャットを持っています。
彼らはプライバシーを気にしますか？ はい。 ユーザーIPアドレスはIDコードの作成に使用され、ツールに移動する前にすぐに削除されます。 IDコードは匿名化され、13か月後に削除されます。
彼らは世界を気にしますか？ 彼らはNGOに直接寄付し、社会活動グループと協力し、蜂の巣をリサイクルして後援しています。
TrustRadiusによるA/Bテストソフトウェアレビュー：
このテストツールの動作は次のとおりです。
（実際に）A / BテストをエースするABおいしい代替品が必要ですか？ ABTastyの価格設定に勝る代替案を見てください。
＃4：Optimizely
Optimizelyは、エンタープライズに非常に重点を置いています。 彼らの目標は、トラフィックの多い環境でデータに基づく意思決定を容易にすると同時に、いくつかの機械学習要素を提供するソリューションを提供することであるようです。
G2評価： 4.3 / 5.0（109レビュー）
価格設定：カスタム価格設定モデルを使用しています。 しかし、Splitbaseは、年間少なくとも36,000ドルの費用がかかると予測しています。
彼らは無料のプランを提供していますか？ いいえ。2018年に無料プランを停止しました。
訪問者10万人あたりの費用：N / A
長所：
- 無制限の実験を実行する
- クリーンで使いやすいユーザーインターフェイス
- ウィジェット機能は使うのが楽しい
- 利用可能な幅広いターゲティングオプション
- 信頼できるカスタマーサポート
短所：
- オーディエンスのパフォーマンスに関する自動洞察を提供しません（特にアクティブな実験の場合）
- Google Analyticsの統合は複雑で、コーディングが必要です
- Optimizelyスニペットは通常、ページの読み込み時間を長くします
- 高価なオプション
クライアント側、サーバー側、またはその両方？ 両方。 Optimizelyは、Javascriptスニペットを介したクライアント側の実験と開発者SDKを介したサーバー側の実験を提供します。
頻度主義者またはベイジアン？ OptimizelyのStatsEngineは、他のプラットフォームで見られる固定期間の実験ではなく、順次実験を使用します。
フルスタックをサポートしていますか？ はい。
コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい、このツールは高速に読み込まれます。
MLまたはAIはありますか？ はい。
彼らはエンタープライズにサービスを提供していますか？ 価格設定により、ほとんどの場合、エンタープライズレベルに対応しています。 Microsoft、IBM、HP、eBay、Yamaha、Pizza Hut、Atlassianなどのブランドが使用しています。
彼らはカスタマーサポートを提供していますか？ はい。 彼らは、ユーザーが24時間年中無休で助けを求めるために行き詰まった電話番号を取得するのに役立つリソースのバンクを持っています。
彼らはプライバシーを気にしますか？ 彼らは新旧のプライバシー法を考慮し、それを製品に統合して、ユーザーであるあなたがコンプライアンスについて心配する必要がないようにします。
彼らは世界を気にしますか？ ほとんどの新入社員は、2日目にコミュニティのボランティアに派遣されます。
TrustRadiusによるA/Bテストソフトウェアレビュー：
このA/Bテストツールの動作は次のとおりです。
Optimizelyの代替手段をお探しですか？ Convert Experiencesに会いましょう！ これは両方の長所です。お気に入りのA/Bテスト機能がすべて備わっており、4倍高速のサポートにより、契約で最大10万米ドルを節約できます。
＃5：SiteSpect
SiteSpectは、現在市場で最も速いロード時間を備えた、エンタープライズに焦点を合わせたテストツールです。 （ただし、このリストの一部の中間レベルのツールよりもわずかに高速です。）
初心者向けではありませんが、このプラットフォームは、現在のプラットフォームに制限があり、トラフィックの多いサイトのデータ分析、パーソナライズ、機械学習にさらに進んでいるチーム向けですが、これは価格に反映されています。
ほとんどのテストツールと同様に、クライアント側またはサーバー側のセットアップを提供し、ページに読み込まれる前にHTMLを編集する分割テストをセットアップできるようにします。 これは、セキュリティを意識していて、現場でのすべてのやり取りを追跡できるようにしたい人に最適です。
G2評価： 4.4 / 5.0（50件のレビュー）
価格：ニーズに応じてカスタマイズされた価格については、SiteSpectに問い合わせる必要があります。
彼らは無料のプランを提供していますか？ はい、無料トライアルを提供しています。
訪問者10万人あたりの費用： N / A
長所：
- すべてのマークアップ言語（HTML、WML、XML、およびJSON）、スタイルシート、およびスクリプト言語をサポートします
- JavaScriptタグがないということは、コンテンツの更新やちらつきがないことを意味します
- ほぼすべてのシナリオをテストするのに十分な汎用性
- 非侵入型テスト
- 分析ツールと統合します
- コードの製品版を変更する必要はありません
短所：
- テストの実施に必要な技術的知識
- サイトの速度を少し低下させる可能性のある余分なホップを追加します
- レポートインターフェイスの方が優れている可能性があります
クライアント側、サーバー側、またはその両方？ 両方。
頻度主義者またはベイジアン？ SiteSpectは、テストのバリエーションをコントロールと比較するときに両側t検定を使用して、信頼区間が重ならないポイントを決定し、有意性を示します。 SiteSpectはzスコアも計算し、レポートで使用します。
フルスタックをサポートしていますか？ はい。
コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい。 このツールは信じられないほど高速です。
MLまたはAIはありますか？ はい。
彼らはエンタープライズにサービスを提供していますか？ はい。 ステープル、PetSmart、AmericanGirl、UrbanOutfittersはSiteSpectを使用しています。
彼らはカスタマーサポートを提供していますか？ カスタマーサポートは、無料版と有料版の電話と電子メールで利用できます。 ナレッジベースには、事前に録画されたウェビナーもあります。
彼らはプライバシーを気にしますか？ 彼らはそうします。 それらはPCIDSS3.2認定済みです。 GDPR、CCPA、プライバシーシールドに準拠し、HIPAAに対応しています。
彼らは世界を気にしますか？ SiteSpectは、2014年以来いくつかのチャリティープロジェクトを後援していることで知られています。
TrustRadiusによるA/Bテストソフトウェアレビュー：
このA/Bテストツールの動作は次のとおりです。
＃6：Adobe Target
Adobe Targetは非常に強力なエンタープライズテストツールですが、分析ツールの顧客のみが利用できるという点で、いくつかの制限があります。
そうは言っても、2つの統合により、パーソナライズとセグメントターゲティング（名前の由来）を切り替える素晴らしいワークフローが可能になります。特に、機械学習機能を考慮して、オーディエンスとターゲティングについて常に学習する場合に役立ちます。
G2評価： 4.0 / 5.0（29件のレビュー）
価格：11部構成のフォーム、電子メール、および電話の後でのみ利用できます。 開始料金は月額$10,000です。
彼らは無料のプランやトライアルを提供していますか？ いいえ。
訪問者10万人あたりの費用： N / A
長所
- インターフェースは使いやすい
- 正確なリアルタイムデータレポートを提供します
- Adobe Analyticsとうまく統合し、アップセルオファーとして設計されています
- 初心者と専門家の両方のためのウェブサイトパーソナライズツール
- セットアップとテストのプロセスを順を追って説明します
- キャンペーンとパーソナライズを継続的にテストおよび改善するための高度なAI
短所
- 大規模な最適化は遅くなる可能性があります
- 最適に機能するには、非常に大量のトラフィックが必要です
- フォームベースのエディタには学習曲線が必要です
- 高価格ポイント
- 試用オプションなし
- すでにAdobeAnalyticsを使用している場合に最適に機能します
- 他の有料のAdobeMarketingCloudツールに接続すると、優れた洞察を得ることができます
クライアント側、サーバー側、またはその両方？ 両方。
頻度主義者またはベイジアン？ 頻度主義的アプローチ。
フルスタックをサポートしていますか？ はい。
コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい。 このツールは高速にロードされます。
MLまたはAIはありますか？ はい
彼らはエンタープライズにサービスを提供していますか？ はい。 ほぼ例外なく、分析の顧客であるためのコストと要件が原因です。
彼らはカスタマーサポートを提供していますか？ はい、ナレッジベースとビデオトレーニングプログラムの形で。
彼らはプライバシーを気にしますか？ はい、GDPRに完全に準拠しています。
彼らは世界を気にしますか？ まさにその通り。 彼らは多様性を擁護し、100％再生可能エネルギーの建物に向けて取り組み、排出量を削減し、コミュニティアクションプログラムを実行します。
このA/Bテストツールの動作は次のとおりです。
＃7：VWOテスト
VWOは、もう1つのエントリー/ミッドレベルツールです。 A / Bテストの分野から始めたい、またはテストをさらに拡大したいと考えている人に最適です。
これはA/Bテストプラットフォームですが、マーケティング機能にも焦点を当てており、特定のデジタルマーケティングキャンペーンのA / Bテストまたは支援を行っており、直感的なUIデザインを備えています。
これらは、ヒートマップ、クリックスルーレコーディング、ページ上の調査、目標到達プロセスの追跡、スタックの追跡、カート放棄のマーケティング機能を実行する機能に加えて、期待できる主要なA/Bテスト機能を提供します。
もう1つの優れた機能は、「デプロイ」オプションです。これにより、テストとは別に、オンザフライで変更を加えてライブでプッシュできます（ただし、最初にサイトの変更をテストすることを強くお勧めします）。 ほとんどのA/Bテストツールでこれを実行できますが、アドバタイズできるのはA/Bテストツールだけです。
大きな欠点の1つは、WYSIWYGエディターが壊れることがあり、コードを削除してセットアップをテストしてから公開することです。公開する前に、必ずコードのコピーを保存してください。
G2評価： 4.2 / 5.0（239レビュー）
価格：月額199ドルから。 それ以上の場合は、ニーズに応じてカスタマイズされた価格設定が必要です。 そして、あなたはあなたのためにVWOセールスチームに連絡しなければならないでしょう。
彼らは無料のプランを提供していますか？ はい、30日間の無料トライアルを開始できます。
10万人の訪問者あたりの費用： 〜$ 500
長所：
- テストを多くのシナリオに適応させるための柔軟なカスタマイズオプション
- コーディングの知識がほとんどなくても、テストの計画と実行が簡単
- あらゆる課題をガイドする専任のサポートチーム
- 長期的な目標を追跡する機能があります
- テストをグループ化する機能
- ユーザーの観察とトラブルシューティングに役立つ記録
短所：
- VWOの全機能を理解するための学習曲線があります
- 料金プランは頻繁に変更されます
- クライアント側のみをテストします
クライアント側、サーバー側、またはその両方？ クライアント側のみ。
頻度主義者またはベイジアン？ ベイジアンアプローチ。
フルスタックをサポートしていますか？ はい。
コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい。
MLまたはAIはありますか？ いいえ。
彼らはエンタープライズにサービスを提供していますか？ はい。 彼らのエンタープライズクライアントには、Ubisoft、AMD、Penn Foster、Optimeria、およびIMBBankが含まれます。
彼らはカスタマーサポートを提供していますか？ はい、助けが必要なときに電話をかけることができます。 または、リソースページを参照してください。
彼らはプライバシーを気にしますか？ はい。 主要なプライバシー法および規制に準拠していますが、訪問者の行動データの一部をサーバーに保存しています。
彼らは世界を気にしますか？ 最近、Wingify（VWOの背後にあるブランド）Paras Chopraの会長は、デリーに10床のCOVIDケア施設を設立することを含むいくつかのCOVID救済イニシアチブへの支持をツイートしました。
このA/Bテストツールの動作は次のとおりです。
ソース
＃8：カメレオン
Kameleoonは、UI、パーソナライズ設定、統合で高く評価されているフランス語ベースのA/Bテストプラットフォームです。 また、データ保護に重点を置いているヘルスケア企業や、プライバシーの懸念に目を向けたデータ駆動型ソリューションを求めているフィンテック企業の間で選択されるツールでもあります。
G2評価： 4.7 / 5.0（24レビュー）
価格：要件に応じてカスタマイズ。 あなたは営業チームに連絡することによってあなたのユニークな価格を手に入れます。
彼らは無料のプランを提供していますか？ はい。
訪問者10万人あたりの費用： N / A
長所
- クリックトラッキングを簡単に設定
- 他の多くのアプリとのスムーズな統合
- 非開発者向けの使いやすいWYSIWYGエディターがあります
- 高度なちらつき防止技術
- 知識が豊富で役立つサポートチーム
- テストの正確で詳細な計画と実行
短所
- WYSIWYGエディターの読み込みが遅い
- レポートダッシュボードは、もう少しパーソナライズを使用できます
- いくつかの複雑なシナリオを実装するには、開発者レベルのスキルが必要です
- テストをアーカイブできません
- IE7のような古いブラウザはテストから除外されます
クライアント側、サーバー側、またはその両方？ 両方。
頻度主義者またはベイジアン？ 正直なところ、どれを使っているのかわかりませんでした。
フルスタックをサポートしていますか？ はい。
コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい。
MLまたはAIはありますか？ AIパーソナライズオプションがあります。
クライアント側、サーバー側、またはその両方？ 両方。 WYSIWYGエディターで編集したり、Kameleoonの組み込みコードエディターを使用してCSSとJSを編集したりできます。
彼らはエンタープライズにサービスを提供していますか？ はい。 Lexus、Unity、Providence、Toyota、RakutenはKameleoonを使用しています。
彼らはカスタマーサポートを提供していますか？ はい。 複雑なプロジェクトを支援する専任のアカウントマネージャーを雇うこともできます。
彼らはプライバシーを気にしますか？ これらは、HIPAA、GDPR、およびCCPAに準拠しています。 また、各A/Bテストにプライバシーポリシーを適合させるための柔軟な同意管理機能も備えています。
彼らは世界を気にしますか？ 彼らが後援している慈善団体や彼らが支援している環境上の原因の証拠を見つけることができませんでした。 ただし、ドイツとフランスのオフィスに2つのカメレオンが生息していることを知っているのは興味深いことです。
TrustRadiusによるA/Bテストソフトウェアレビュー：
このA/Bテストツールの動作は次のとおりです。
＃9：OmniConvert
主にeコマースのテストツールですが、他の業種やサイトでこれを使用できないわけではありません。 テストプログラムを開始してからスケールアップすることを検討している人のための、もう1つの素晴らしい初心者から中級レベルのオールインワンプラットフォーム。
OmniConvertのツールスイートには、4つの補完的なプラットフォームが含まれています。A/ BテストプラットフォームであるExplore、顧客維持およびチャーントラッカーであるReveal、自動CROプラットフォームであるAdapt、および定性分析用のフィードバックツールであるSurvey（すべて個別の価格設定） ）。
G2評価： 4.5 / 5.0（70レビュー）
価格：プランは、5万人の訪問者の年間プランで月額167ドルから始まります。 （月額料金で月額320ドル）。 調査または他のツールを使用する場合は、追加費用が適用されます。
彼らは無料のプランを提供していますか？ はい。
訪問者10万人あたりの費用： N / A
長所：
- 一連の機能およびサードパーティツールと統合します
- テストのための簡単なセットアップ
- 複数のセグメンテーション、ターゲティング、およびパーソナライズ機能
- アナリティクスと簡単に統合できます
- 素晴らしいカスタマーサポート
短所：
- この範囲で最も安価なソリューションではありません
- 直感的なUIですが、初心者向けではありません
- ビジュアルエディタがバグアウトすることがあります。
クライアント側、サーバー側、またはその両方？ 両方。
頻度主義者またはベイジアン？ 両方。
フルスタックをサポートしていますか？ はい。
コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい。 このツールは高速にロードされます。
MLまたはAIはありますか？ はい。
彼らはエンタープライズにサービスを提供していますか？ はい。 Orange mobile、WWF、Samsungなどに最適なツールです。
彼らはカスタマーサポートを提供していますか？ ヒント、ビデオチュートリアル、ヘルプコミュニティ、ライブチャットなどを備えたリソースハブがあります。
彼らはプライバシーを気にしますか？ これらは、製品が使用されている国で適用されるデータ保護法に準拠しています。
彼らは世界を気にしますか？ チャリティー/コミュニティ活動の記録は見つかりませんでしたが、彼らはそれを聴衆と共有していない可能性があります。
TrustRadiusによるA/Bテストソフトウェアレビュー：
この分割テストツールの動作は次のとおりです。
ソース
＃10：動的収量
動的収量
Dynamic Yieldは、エンタープライズに焦点を当てたもう1つの実験プラットフォームです。
非常に大規模なサイトに最適で、A / Bテスト、オムニチャネルのパーソナライズ、機械学習による予測テストの改善、およびその他の多くの機能を提供します。
ただし、このため、初心者には理想的ではありません。
G2評価： 4.3 / 5.0（82レビュー）
価格設定：価格設定は、営業担当者と話し合った後にのみ利用できます。
彼らは無料トライアルを提供していますか？ 最初にデモをリクエストする必要があります。
訪問者10万人あたりの費用： N / A
長所：
- A/BテストおよびAI分野での複数年にわたる受賞歴のあるソフトウェア。
- 高度なパーソナライズ機能を備えており、オーディエンスへのメッセージの予測ターゲティングを実行します。
- フルスタック統合
- オムニチャネルのテストと追跡
- 素晴らしいサポートと教育
短所：
- オプションの数が多いため、セットアップが大変になる可能性があります
- 一部の重要な機能には、開発者向けのセットアップ支援が必要です
- 分析との最適な統合ではありません
クライアント側、サーバー側、またはその両方？ クライアント側とサーバー側のテスト。
頻度主義者またはベイジアン？ ベイジアンアプローチ。
フルスタックをサポートしていますか？ はい。
コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい。 このツールは高速にロードされます。
MLまたはAIはありますか？ はい。
彼らはエンタープライズにサービスを提供していますか？ はい（ほとんど排他的にそうです）。 これらは、Urban Outfitters、Lacoste、Pacsun、Hallmarkなどの企業に最適なツールです。
彼らはカスタマーサポートを提供していますか？ はい。 インストールを支援するための基本的な知識ベースに加えて、電話と電子メールのサポートを提供します。
彼らはプライバシーを気にしますか？ DynamicYieldはGDPRに完全に準拠しています。
彼らは世界を気にしますか？ 彼らは実際に非常にクールなことをしています。それは、特定の基準を満たす慈善団体にツールの無料使用を提供することです。 彼らはまた、コミュニティで働いています。
TrustRadiusによるA/Bテストソフトウェアレビュー：
このA/Bテストプラットフォームが実際にどのように見えるか：
ソース
A/Bテストツールの詳細
A / Bテストツールとは何ですか？
A / Bテストツール：
- Webサイトで2つ（またはそれ以上）の要素をテストして、どの変更が最も好ましい出力をもたらすかを確認できます。
- 統計の形式（通常は頻度主義またはベイジアン）を使用して、訪問者がそのテスト中に実行するアクションを測定し、結果を提供します。 そのテストを実行して、統計的有意性と信頼度を取得できます。そのテスト結果をライブでプッシュすると、他のオーディエンスからも同様の結果が期待できます。
- 通常、2種類あります。 データを社内に保持してすぐに使用できるオープンソース、または通常は開始する前にデータに連絡するように求めるクローズドソースのいずれかです。
A / Bテストをどのように設定できますか？
ここでは、A / Bテストの設定と実行の方法について詳しく説明しますが、簡単な概要を説明します。
WebサイトでA/Bテストをどのように行いますか？
まず、ページを改善または修正してより多くのコンバージョンを獲得する方法について、仮説またはアイデアを考え出します。
次に、特定のテストに必要なアセットを作成します。つまり、さまざまなイメージをテストする場合です。
A / Bテストソフトウェア内でテストを設定し、一度に1つの特定の要素をテストして、どれが最適に機能するかを確認します。 （多変量テストでは複数のバリエーションをテストできますが、A / Bテストでは、2つのオプションしかありません。特にトラフィックの少ないサイトでより迅速な結果を得るのに役立ちます。A/ Bテストを使用すると、影響を与える要素を正確に特定できます。ユーザーの行動が最も多い。）
次に、正確な結果を得るのに十分な時間テストが実行されることを確認します。
そして最後に、結果を分析して学びます。
A/Bテストツールに必要な主な機能
A / Bテストの成長傾向とそれに最適なツールを分析する前に、すべての最適化プラットフォームに必要な主要な機能を見てみましょう。
- 簡単なセットアップとインストール
- 顧客サポート
- 使いやすいUI
- WYSIWYGエディター
- カスタムテスト用のコードエディタ
- テストに悪影響を与えないように、ちらつきのないテスト
- A / Bテスト、分割URLテスト、多変量テスト、複数ページのテスト機能
- ターゲティングおよびセグメンテーション機能
- パーソナライズ
- 99％の稼働時間なので、テストの途中で中断することはありません
- 無制限のテスト機能
- 無制限のバリエーション
- マルチフィルターターゲティングオプション
- あなたが飛び込むことができる詳細なレポート
- サードパーティの統合とAPI
- セキュリティ、プライバシー、データ保護
それ以外のものはボーナスであるか、持っていると便利ですが、これらのコア機能がないと、テストを効果的に実行するのに苦労する可能性があります。
A/BテストのトップトレンドとA/Bテストツールを選択する際に注意する必要がある理由
CROの将来はどうなるのでしょうか？
これを見ると、現在CRO業界には4つの主要な傾向があります。
1.大規模なデータ分析のためのより包括的なツールとしてCROを使用し、
2.テストがオーガニックトラフィックとページエクスペリエンスにどのように影響するかについての懸念、
3.ユーザーのプライバシーと、これがテストと追跡にどのように関連するか、
4. A / Bテストでの機械学習—それは何であり、それだけの価値がありますか？
1.意思決定のためのA/Bテスト
従来、CROおよびA / Bテストは、すべてWebサイトの最適化に関するものでした。
Webページのトラフィックを取得して、必要なアクションをさらに実行するにはどうすればよいですか？
しかし、今日では、コンバージョン率の最適化のように感じられ、全体的な状況はより全体的で戦略的な見方に進化しています。 （CROという名前でさえ、その変化に完全には適合していません。）
マーケティングチームは、コンバージョン率を測定するためのA / Bテストソフトウェアだけでなく、すべてのオーディエンスインタラクションを測定および理解して、より大きなビジネス上の意思決定を行うという観点からそれを検討しています。
慣行としてのCROは大幅に変化していませんが、組織内でのCROの位置は変化しています。
かつては唯一のチーム、場合によっては唯一の個人のドメインであったものが、今では企業全体のデータ駆動型チームが意思決定を行うためのオペレーティングシステムになっています。
分散型モデルから集中型チームへの移行を見てきました。集中型チームでは、すべてのCROの取り組みが、専門家と専門家のコアチームによって所有および保護されています。 結局のところ、これはあまりうまくスケーリングしません。
現在、このモデルは、多くの成熟した組織で、「センターオブエクセレンス」モデルになっています。 この運用方法では、CROチームは、教育、プロセス管理、リソース割り当て、および製品管理を通じて、組織の残りの実験と最適化の取り組みを単純に可能にし、サポートします（通常、企業がカスタムツールまたはデータパイプラインに投資するのはこの段階です。より洗練された実験とより大きな規模を可能にします）。
さらに、かつて実践されていた「CRO」は、現在では本質的に「Web戦略」または「Webサイト製品管理」と呼ばれています。
これは非常に理にかなっています。なぜなら、製品側の成長製品マネージャーはまったく同じ仕事をしていて、それを別の何かと呼んでいるからです。 マーケティングと製品の側面をこのように融合させることで、以前のサイロを完全に凌駕することはできませんが、そうなると、はるかに興味深いフルファンネルの実験が可能になります。
これを可能にするのに役立つツールは、サーバー側とクライアント側の実験のバランスを取り、堅牢な統合を備え、実験用スイムレーンなどの高度な機能と、マーケター中心の機能（通常のWYSIWYGエディターなど）の組み合わせを備えたツールです。機能フラグなどの製品中心の機能。
Alex Birkett、 BeOmniscient
いくつかのWebページでいくつかの実験を実行し、オーディエンスが特定の角度で共鳴していて、より多くのコンバージョンを達成していることがわかったとします。
以前は、変換するためのより良い方法として、これに焦点を合わせていました。
しかし今、私たちはこれをより深く見始めるかもしれません。 この情報を会社の他の分野に伝えるだけでなく、この角度をさらに調査することができます。
- これは起こっている業界の変化ですか？
- これは私たちの聴衆にとってより重要になり、私たちが焦点を当てるべきものになっていますか？
- なぜ彼らにとってそれが重要なのでしょうか？
これについて学ぶことは、私たちがより良い変換をするだけでなく、前から後ろへの変換を改善するのを助けるかもしれません。 これにより、広告結果からホームページオファー、アップセル、平均販売、リピート販売など、すべてを改善できます。
それだけでなく、マーケターが新製品の提供を検討したり、全社的な位置付けや価格設定を変更したりするのにも役立ちます。
（たぶん、単一の価格モデルから定期的なモデルに移行して、保持を改善すると同時に、収益性の高い取得のためのより多くの余地を与えます。）
CXOの詳細については、こちらをご覧ください。
CXOはA/Bテストツールの選択にどのように影響しますか？
理想的には、これらのニーズを満たすために使用できる他の最適化ツールと統合できる定量的テストツール（Convert Experiencesなど）を検討しています。
これらはQAツールである可能性があり、これがオーディエンスにとって重要である理由、カスタマーサクセスツール、さらにはコミュニケーションツールでさえも知ることができ、情報を内部で共有できます。
Convertには、技術スタック内の他のツールとの100以上の統合があります。
高品質で測定可能なデータは、意思決定に不可欠です。 そして、高品質のデータを持つことの一部は、テストの設計です。つまり、目標到達プロセスでテストをトリガーするタイミングと場所を決定します。 Convert Experiencesなどの高度なターゲティング機能を備えた強力なツールを選択すると、テストの設計が簡単になります。 特定のCTAをクリックしたり、Webサイトの特定の領域にアクセスしたりするなど、特定の目標が達成された後にテストをトリガーできます。
2.ページエクスペリエンスへの影響を最小限に抑えるA/Bテスト
Googleは最近、Core Web Vitalsの更新を追加することにより、PageExperienceのランキングアルゴリズムを更新しました。
これについては、ここで詳しく説明します（テストがスコアを台無しにしないようにするためのいくつかのベストプラクティスとともに）が、ここでは簡単な概要を示します。
CWVの更新は、ページのユーザーエクスペリエンスを向上させることです。
- 読み込み速度
- ユーザーがページの内容をどれだけ早く理解できるか（LCP）
- 彼らがページと対話できるようになるまでの時間
- そのインタラクションリクエスト（TBT）後のページの応答速度
- ページの読み込みまたは使用時にページ要素がどの程度シフトするか（LCS）
ページエクスペリエンスはA/Bテストツールの選択にどのように影響しますか？
テストソリューションがCoreWebVitalsスコアにどのように影響するかを具体的に調べている場合は、以下を調べる必要があります。
- ツールの速度：テストプラットフォームはどのくらいの速さで動作しますか？
- ちらつき率：実験によってちらつき要素が発生しますか？
- 要素をどのようにテストしますか：非表示にしたり、移動したり、レイアウトをシフトさせたりしますか？
今気にするのは小さなことのように思えるかもしれませんが、Googleがページとユーザーエクスペリエンスに焦点を当てた大きな変更を行っていることは明らかです。
テストツールがトラフィックやカスタマーエクスペリエンスに影響を及ぼし始めたくないのです。
3.プライバシーを尊重するA/Bテスト
ここ数年、オンラインでのユーザーのプライバシーの向上に向けて大きな前進がありました。
ユーザーのデータと同意の処理方法から、追跡方法と追跡対象まで、すべてが、特定のデバイスとブラウザーがユーザー情報を削除したり、追跡時間枠を制限したりするのを目にしています。
これはユーザーにとって良いことであり、サイトまたはアプリの所有者として尊重する必要があります。 （ここConvertでは、他のサードパーティツールがGDPRに適合していない限り、クライアント向けツールでなくても、他のサードパーティツールとは連携しません）。
ただし、これらの付属定款と機能はクライアント側のツールにのみ影響し、サーバー側のテストツールには影響しません。
クライアント側のツールとサーバー側のツールの違いは何ですか？
クライアント側のツールは、ヘッダーのJavascriptコードを介してツールがWebサイト上にある場所です。 ユーザーのWebブラウザーに変更を加えて、さまざまなバージョンのページデザインなどを表示することにより、テストと追跡を行います。
代わりに、サーバー側のツールがWebサーバーにインストールされます。
それぞれに長所と短所があります。クライアント側のツールは通常、新しいキャンペーンをすばやく簡単に設定できますが、サーバー側のツールを使用すると、標準のツールでは通常追跡できないものを追跡できます。
プライバシーに関する主な違いは、これらの新しい法律とツールがどのように実装されているかです。
ご覧のとおり、ポップアップブロッカーなどは、ユーザーが同意するまでクライアント側のツールが機能しなくなる可能性があります。 ブラウザまたはデバイスはCookieイベントを確認し、それがトリガーされて報告されないようにします。
（ブロッカーが設定されていないユーザーには、追跡して特定のユーザーデータを共有することに同意するかどうかを尋ねるGDPR同意フォームが表示されることを願っています。ただし、一部のサイトは標準で追跡し、代わりにオプトアウトするように求めます）。
重要なのは、サーバー側のツールがこれによって停止されることはないということです。 すべてのサイトイベントを追跡し、代わりにサーバーに送信するため、WebブラウザのCookieに依存して情報を送信することはありません。 つまり、サーバー側のツールは引き続きイベントとユーザーIDを追跡し、その情報をテストプラットフォーム、サードパーティの分析、または広告プラットフォームにフィードできます。
理論的には、心ゆくまで追跡し、誰にも言わないでください。 （サーバーデータにアクセスした場合、訴訟の可能性があります。）
しかし、そのすべての情報を追跡できるという理由だけで、あなたはすべきですか？
A / Bテストは、将来的にユーザーエクスペリエンスを損なうリスクを軽減するための最良の方法です。 あなたがそれについて考えるならば、テストはすべて、あるバージョンが他のバージョンよりも優れているという仮説を証明することです。 したがって、これらのバージョンを表示しているユーザーの数と追跡している目標以外のものを保存する必要はありません。 それだけです…2つの単純な数値、variationIDとGoalID、およびそれらが表示される回数。 このクリーンな方法でA/Bテストを設定する必要がありますが、それ以上のことはありません。
勝者を探してデータを細かく分析しようとすると、ユーザーの信頼を失います。 それはA/Bテストの目的ではなく、分析です。混同しないでください。
ユーザーを傷つけるリスクを軽減し、ビジネスに時折勝利をもたらします。 それはあなたの信頼を勝ち取り、あなたにお金を節約し、そしてあなたがあなたのユーザーのためにできることの最高のバージョンをあなたに作ります。
清潔に保てば、プライバシー法の影響を受けません。 個人データを保存したり、ユーザーを追跡したりすることはありません。 あなたの追跡の使用法…それはCROのこのニッチの長期的な未来です。
デニス・ファン・デル・ハイデン、Convert.com
プライバシーはA/Bテストツールの選択にどのように影響しますか？
セットアップの利便性のためにクライアント側のツールを使用するか、より詳細な追跡のためにサーバー側のツールを使用するかに関係なく、責任あるビジネスとして、標準および今後のプライバシーの変更に対応する必要があります。
- ブラウザを追跡しないことを尊重する
- 同意を求める
- ユーザーデータの代わりにイベントを追跡する
- 匿名IDなど
そのことを念頭に置いて、実験プラットフォームのプライバシー目標と、それを使用して何ができるかを必ず確認してください。
- GDPRおよび同様の法律で定められているプライバシー要件を満たしていますか？
- 視聴者が漏洩したり罰金を科されたりしないように、データを安全に保存していますか？
- その間、ユーザーのプライバシーをテストして尊重することができますか？ つまり、技術的にはそれを回避できるサーバー側のツールであっても、テストキャンペーンでこれらの設定を設定できますか？
- さまざまな場所の法則に合わせて実験の要素を調整できますか？
- 最後に、ツールがクライアント側のみであるかどうか、またはサーバー側でもセットアップできるかどうかを確認することをお勧めします。
ただし、覚えておいてください。サーバー側のツールを使用してすべての情報を追跡できるからといって、そうする必要があるとは限りません。 視聴者のプライバシーを気にするツールを使用してください。
（このため、ツールから多くの詳細なユーザー追跡の詳細を削除しました。制御された実験に必要なものを追跡することはできますが、ユーザーについてよく知っている間は追跡する必要はありません）。
4.データと機械学習を活用したA/Bテスト
過去数年間の最後の傾向は、機械学習をCROテストに統合することです。
CROは変化し始めており、2つの基本的な方法で、今後5年間で明らかに変化するでしょう。 CROは、より経験的でデータが洗練されたものになりつつあります。 （…）
多くの点で、これはFAANG（Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google）の企業が過去10年間に知っていて実践してきたことを反映しています。 ビジネス全体ですべてをテストし、技術的に可能な限り多くの実験を実行することが不可欠であることに気付いたFAANGの企業は、統計の分野で文字通り根本的な進歩を遂げるために科学者を雇いました。 これらの進歩により、より多くの実験を実行し、実験をより速く実行し、ますます複雑な結果を測定することができます（たとえば、Bingは「ユーザーが探しているものを正常に見つけましたか？」を測定したり、Netflixは低速接続で動画を読み込むためのさまざまなアプローチがユーザーに与える影響を測定したりします欲求不満） 。
CROが以前はより「芸術形式」（ガイドプログラム戦略、ロードマップの優先順位付け）と考えられていた分野は、テストする潜在的な治療の優先順位付け方法とその内容について、より最適で経験的な決定を下すことができる科学と機械にますます依存するようになります。テストするオーディエンス。
Cro Metrics 、シニアグロースストラテジスト、Ryan Lucht
機械学習とは何ですか？
機械学習は一種の人工知能ですが、簡単に言えば、パターン認識マシンです。 十分なデータポイントを与えると（そしてそれは多くを必要とします）、人間が見逃す可能性のあるそのデータ内の接続を見つけて、潜在的な将来のアクションを予測することができます。
たとえば、Netflixは機械学習を使用して各ユーザーについてより深く理解し、あなたが好きだと思う番組を推奨できるようにします。
これにより、Netflixは顧客体験を改善し、解約率を下げ、さらには投資できるコンテンツのジャンルを知ることができます。
機械学習はCROにどのように影響しますか？
機械学習の真のメリットは、トラフィックとコンバージョンがすでに多く、テストプログラムを拡張し、可能な限り多くのデータを収集したい企業にとってです。
これにより、多変量キャンペーンを設定し、実行したアクションからツールに学習させ、テストをライブで最適化することができます。 さらに興味深いことに、「ほぼ」のコンバージョンから学習できるため、コンバージョンに近い非常に暖かいリードに関する多くのデータの収集を開始できます。
Amazonは、リアルタイムのパーソナライズに機械学習を使用する優れた例です。
フロントページの推奨事項、アップセル、価格設定、さらにはランディングページを調整できます。これらはすべて、あなたに似ている（同じ興味を持つ）人々の以前のユーザー行動データに基づいて、または過去のインタラクションを追跡して将来の潜在的な行動を予測することによって行われます。 このパーソナライズだけでも、売り上げを35％向上させることができます。
機械学習とAIはA/Bテストツールの選択にどのように影響しますか？
最初に理解することは、機械学習ツールはすべての人に適しているわけではないということです。
MLは、より多くのデータを提供できる場合に最適に機能します。 あなたが月に約100,000のウェブサイト訪問者、または最低でも1,000のコンバージョンを行っていない限り、それはあなたのためではありません。 （おそらく大量の履歴データがあればそれを回避できるかもしれませんが、月あたりのコンバージョン数が1000に達していない場合、テストは妨げられます。）
他のテストプロセスと同様に、機械学習は、フィードするデータと同じくらい優れています。 テストで何かが壊れている場合、または間違ったデータや不十分なデータをフィードしている場合は、探している答えを提供するのに苦労します。
結果が返される理由を分析する必要があります。 プラグインして「CROを実行」できるロボットではありません。
スケールアウトして複数の実験を一度に実行したり、大規模なデータセットについてディープラーニングを開始したりするのに役立つ場合はどうでしょうか。
機械学習を備えたA/Bテストツールを使用すると、自分で行うよりもはるかに高速にこれを行うことができます。
結論
だからあなたはそれを持っています。 現在、コンバージョン率の最適化の最前線にある4つの新しいトレンド、それらがツール購入の決定にどのように影響するか、およびこれらの要件を満たしているか、それに向けて取り組んでいると思われる10のベストA/Bテストツール。
A / Bテストプラットフォームの入手を検討していて、将来を見据えた選択肢が必要な場合は、このリストを間違えることはできません。
