マインドマップシリーズのテスト：CROプロのように考える方法（パート4）

ConversionAdvocatesのSinaFakへのインタビュー

正しい考え方のないCRO戦略は、流砂の上に建てられた家のようなものです。 外から見ると頑丈に見えるかもしれませんが、いつでもバラバラになる可能性があります。

実験プログラムに多くの時間とお金を投資したが、それを完璧に機能させるための重要な要素がまだ不足している場合は、マインドマップのテストシリーズが最適です。

このシリーズは、最適化と実験戦略に関する今日の最も知識のある専門家へのインタビューから、効果的なテストがどのように見えるかを学ぶのに役立ちます。

このシリーズの今回の記事では、ConversionAdvocatesのCROエージェンシーの最適化およびビジネスインテリジェンスの責任者であるSinaFakとチャットします。

シーナ、あなた自身について教えてください。 テストと最適化を始めたきっかけは何ですか？

コンバージョン最適化への私の旅は、ビジネス向けのプロモーションビデオのデザインに焦点を当てたクリエイティブエージェンシーである私の最初のビジネスを立ち上げた後に始まりました。 視覚的に美しいものを作るアートが大好きでした。

しかし、私がもっと好きだったのは、私たちの仕事の影響と結果を理解することでした。

立ち上げから数か月後、私はクライアントに、私たちが作成したアセットをどのように使用しているか、そして彼らが得ている結果について質問するフォローアップを始めました。

すぐに、顧客がキャンペーンのパフォーマンスに関するデータをほとんど持っていないことに気付きました。

それが私が分析を学ぶようになった方法です。 そして分析から、私は最適化に入りました。 物事がどのように機能するかについてのデータがあれば、それがどのように機能しないかについてのデータもあるので、当然、それらをより良くしたいと思うでしょう。

最適化して何年になりますか？ 意欲的なテスターとオプティマイザーに推奨するリソースはどれですか。

私は約8年間プロとしてCROを行っています。

オプティマイザーを目指すために頼る一番のリソースは、彼ら自身の好奇心だと思います。 真実を明らかにするだけでなく、真実が何で構成されているかを理解することを探求し、挑戦し、掘り下げたいという願望は、研ぎ澄まされ、活用される必要がある基本的なスキルです。

オプティマイザーとしての私たちの仕事は、すべてに疑問を投げかけ、何かが起こっている理由の根本を理解することです。 これが、データの分析、顧客調査、実験の実行に対する私たちの欲求を駆り立てるものです。

なぜなら、私たちが表面レベルで見る現実は、多くの可動部分の合計だからです。 すべてがどのように機能するかについて興味があればあるほど、なぜそれがそのように機能するのかをよりよく理解し、それをより良く機能させるためのより多くの機会を見つけることができます。

5語以内で答えてください：あなたにとって最適化の規律は何ですか？

分析します。 テスト。 学び。 繰り返します。 繰り返す。

最適化を開始する前に人々が理解しなければならない上位3つのことは何ですか？

1.調査方法

優れたオプティマイザーになるには、定量的研究と定性的研究の両方で確かなスキルを持っている必要があります。 しかし、優れた研究者であるということは、いくつかの調査の質問をしたり、GoogleAnalyticsを見たりすることだけではありません。

それは

。 あなたが解決している問題にあなたの研究を集中させる正しい質問をすること、
b 。 適切な調査方法を使用して問題を調査し、
c。 問題を理解するためにあなたの研究から得られた異なるデータのセットの間の点をつなぐことを批判的に考えます。

2.実験方法

実験の実行は、「何か新しいことを試す」という単純なものとして定義できます。 しかし、オプティマイザーとして、厳密な実験を実行する方法を理解する必要があります。

これには、知ることが含まれます

a。 統計–実験が有意性に達するために必要なサンプルサイズとp値を計算する方法
b。 説得–コピー、デザイン、心理学を活用して、実験内の特定の学習や仮説に焦点を当てる方法、
c。 プロセス–実験からの速度と複合学習を維持するために実験に優先順位を付ける方法。

3.データの分析方法

データを分析する機能は、実験の実行前と実行後の両方で重要なステップであるため、オプティマイザーにとって必要なスキルです。

優れたオプティマイザーになるためにデータサイエンティストである必要はありませんが、次のことができる必要があります。

a。 さまざまな定量的および定性的分析ツールをナビゲートし、それらが何であるか、それらがキャプチャするデータ、およびそれらがどのように機能するか
b。 分析でセグメント化するユーザーと行動を理解し、
c。 表示されているデータについて批判的に考える方法、それが何を意味するのか、分析の次にどこを探索するのか。

偏りのないストーリーを伝えることができるように、定性的および定量的データをどのように扱いますか？

現実には、すべてのデータにはバイアスが組み込まれています。

データの収集方法から、分析に使用されるサンプルデータ、データを確認して分析を実行する人まで、すべてを完全に制御できないバイアスの要素があります。

データだけでは全体像はわかりません。 それはあなたに物語の一部を理解し、洞察を引き出すための出発点を与えるだけです。

偏りのないストーリーを伝える方法でデータを処理する唯一の方法は、データをテストして実験を実行することです。

最適化チームのためにどのような学習プログラムを設定しましたか？ そして、なぜこの特定のアプローチを採用したのですか？

私たちのチームの全員が自分の分野の専門家です。 彼らは、データサイエンスや分析から、UXデザイン、説得力のあるコピーライティング、プログラム管理に至るまで、独自の変換最適化手法に関する専門知識を持っています。

オンボーディング学習プログラムとして、CROの基本をすべての人に教え、プロセスと各人の役割がプロセスの他の部分にどのように影響するかについて、全員が同じページにいるようにします。 私たちがこれを行った理由は、CROは複数の分野の結婚であり、彼らの貢献が部分の合計にどのように影響しているかを誰もが理解することが重要だからです。

継続的な学習プログラムとして、クライアントの実験と結果を確認および議論するための定期的なスタンドアップコールを実施しました。 これにより、組織内の他の人々が自分の作業をどのように使用しているか、実験結果に与える影響、CROプロセスの全体像にどのように適合するかをもう一度理解する機会が得られます。

あなたが望む最も厄介な最適化の神話は何ですか？

コンバージョンを改善するために、ボタンの色や見出しのコピーなど、ウェブサイトに簡単な変更を加えることにのみ焦点を当てています。

今日では、CROのうさぎの穴に巻き込まれて、本当に重要なことに集中できなくなるのは簡単です。 しかし、適切なテストの考え方を持っている場合、それは本当にそれらのツールとチーム時間のすべてを彼らの重みに見合うものにします！

うまくいけば、シーナとのインタビューがあなたのコンバージョン戦略を正しい方向に導くのに役立つでしょう！ どのアドバイスがあなたに最も共感しましたか？

さらに高度な戦略を紹介してくれるCROの専門家との次のインタビューにご期待ください。 まだお済みでない場合は、OptiPhoenixのGursimran Gujral、SpeeroのHaley Carpenter、FrictionlessCommerceのRishiRawatへのインタビューをご覧ください。