マインドマップシリーズスペシャル：eコマースにおける最適化と保持

CXLのジュリアナジャクソンへのインタビュー

eコマースストアを最適化するための最良の方法は何ですか？ eコマースで物事を行う正しい方法はありません。 可動部品が非常に多いため、どこに注意を向けるべきかを判断するのが難しい場合があります。

買収と維持は通常、あらゆるビジネスで持続可能で長期的な成長を推進することを考えるときに頭に浮かびますが、すべての戦略にぴったりのサイズはありません。 完全なビジネスサイクル、ビジネスモデル、およびユニットエコノミクスを理解することは、あらゆるビジネスの中核となるはずです。 それがジュリアナ・ジャクソンの立場です。 彼女は、これらはすべて、顧客を理解し、実験プログラムを提供するための健全なデータパイプラインを構築することに結びつく分野であると述べています。

このインタビューでは、ジュリアナがこの問題に戦略的に取り組むための彼女のプロセスを紹介します。

ここに行く…

あなたの旅について教えてください、CLVレディ…ジュリアナはどうやってここに来たのですか？

まあ、私の話はかなり長いです。 しかし、それはすべて、私がMusicinfoで働いていた2016年に始まりました。 同社は中国での音楽配信を音楽アーティストに販売していた。 楽しい時間であり、食べ物以外の世界で私のお気に入りのこと、つまり音楽に対処しなければならないことに加えて、私はCXマネージャーとして働いていました。つまり、定性的調査からオンボーディングの実装、製品体験、保持、等々。

この役職に就く前は、主に製品管理と製品マーケティングプロジェクトに携わっていたため、この「カスタマーエクスペリエンス」の層によって、私はより優れた製品マネージャーになりました。 そして、私が新しいソフトウェアのプロダクトオーナーとしてOmniconvertに参加したときです。 私はそのソフトウェアを市場に出しましたが、話題、伝道、市場投入を生み出す私の「スキル」により、まもなく完全な製品の役割から製品のマーケティングの役割に移行しました。 そしてそこから、CLVについて話すのをやめられなかったので、私は推測します–私はこのCLV女性のニックネームを得ました。

パンデミックはeコマースの「すべて」を変えました。 ブランドは、彼らを襲ったものに頭を包むのにまだ苦労しています。 彼らが彼らの最高の成長レバーを特定するために今日できることの1つは何ですか？

それはeコマースだけでなく、一般的な顧客行動のためでもありました。

そのため、2019年以降の顧客の行動について説明しているベンチマークやレポートは信頼していません。 私たちはまだ魔法の答えを理解していません。

ただし、前に述べたように、eコマースマーケティングを検討している場合、またはより優れたeコマース成長マーケターになる場合は、ユニットエコノミクスを学び、ビジネスサイクル全体を理解し、基本的なビジネスオペレーションを学び、データ分析の基礎を学びます。

保持は2022年の誰もが好む用語です。すべてのeコマースブランドは保持に焦点を当てる必要がありますか？

私はその出来事に積極的に参加しましたが、答えはノーです。

ユニットの経済学と製品に関するアマチュアの知識に起因する保持に関して、大きな誤解と誤解があります。 あなたはあなたのビジネスモデルのためにより良いことをしなければなりません。

一部の企業は、消耗品または補充が必要なアイテムを販売する保持で繁栄します。 SKUまたは高い生涯価値（製品の生涯価値、CLVと混同しないでください）の製品のみを販売している他の企業は、保持で生き残ることはできません。

必要な場合、eコマースブランドがビジネス戦略に定着率を高めるために試みることができる3つのことは何ですか？

1. 実際に必要かどうかを判断します。
2. 定性的調査を行います。
3. 購入後の体験を試してみてください（販売された商品が顧客の手に渡った後に何が起こるか）。

ボーナス：現実的になりなさい。

Eコマースではデータリテラシーが重要です。 偏りのないストーリーを伝えることができるように、定性的および定量的データをどのように扱いますか？

確かなはずですが、私たちはデータが豊富で洞察力が乏しい企業を扱っています。

そして、データツールとデータリソース（人）を雇う少数の企業は、それらをデータ駆動型であることの単なるトークンとして保持しています。 あなたがあなたの家に保管し、人々が終わったときにあなたがどれほど折衷的であるかを示すためにあなたが引き出すそのサイン入りのマイケルジャクソンアルバムのように。

データに関しては、何でも時間と場所があると思います。 データでストーリーを語ることができるようにするには（最終的にはデータの目的です）、データを正確かつ「クリーンに」収集、保存、およびレポートできる必要があります。 つまり、クリーンなデータで作業する必要があり、データで何をしているのかを知り、洞察を抽出できる必要があります。そして最も重要なことは、ケースを支援するために次に何をすべきかを知る必要があります。

あなたはたくさんのものを測定することができます、それがまた役に立つだろうという意味ではありません。

優れた購入者のオンボーディングエクスペリエンスを実現する要因は何ですか？

一般的に、オンボーディングは製品とビジネスモデルに大きく依存します。

ただし、経験則として、オンボーディングは共感的である必要があります。 私たちの実験者が作りたいものではなく、お客様の実際の現実に深く根ざしています。

優れたオンボーディングは、顧客以外のアジェンダには役立たないため、シンプルで明確かつ役立つものでなければなりません。

最適化から始めたeコマースブランドの場合、迅速な成功のためにどの分野に焦点を当てることができますか？ または、自分のビジネスで実行可能な最適化領域をどのように特定できますか？

開始が速すぎないで、クリーンなデータパイプラインの構築に取り組んでください。

実験者として、私たちはきめ細かいAFを行いたいと思っていますが、少数のCDP、CRM、またはダッシュボードを使用すると、消費者行動のきめ細かい努力はやり過ぎになります。

5〜10個のダッシュボードに気を取られるのではなく、実験プログラムの洞察と知識を分析および構築するのに役立つ信頼性の高いデータパイプラインの作成をさらに目指す必要があります。

次に、データを取得したら、実験を開始するか、CXL変換最適化ミニディグリーを取得して、適切なフレームワーク、スキル、考え方を身に付けて、オプティマイザーを成功させます。

うまくいけば、ジュリアナとのインタビューがあなたの最適化戦略を正しい方向に導くのに役立つでしょう！ どのアドバイスがあなたに最も共感しましたか？

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