テスト マインド マップ シリーズ: CRO プロのように考える方法 (パート 26)

クリストフ・ボッカーへのインタビュー

クリストフ・ボッカーの仲間のオプティマイザーへの重要なアドバイス: 顧客を知り、そのデータをテストとアイデアを成功させるための基盤として使用してください。

失敗を恐れず、学び、楽しみながら進んでください。

最適化は長期的なゲームですので、それを続けてください。 クリストフ氏は、重要なのは「すべてをテストする」という考え方を取り入れ、学習、適応、改善を決してやめないことだと言います。

彼は、テストは短期的な目標を達成するためだけのものであるという考えに異議を唱え、代わりに終わりのない改善の追求を提唱しています。 彼の洞察に心を打たれる準備をしてください。

飛び込みましょう…

クリストフ、あなた自身について教えてください。 テストと最適化を始めたきっかけは何ですか?

こんにちは、ドイツを拠点とするコンバージョン最適化エージェンシー、growganic の創設者です。

15 歳くらいのときに独学でフォトショップを学び、ウェブ デザイナーとして見習いをしました。その後、心理学、人々が購入する方法と理由に対する秘密の強迫観念を発見したため、国際マーケティングの勉強を続けました。

私がまだ雇用されている間に企業が決定を下す方法に大きな不満があったため、テストと最適化に取り掛かりました。

デジタル マーケティングに携わる誰もが、有料広告、データの重要性、追跡可能なデータに関して技術的な制限があまりないことを知っています。

それにもかかわらず、私が働いていた会社は、実際のデータでアイデアを検証するのではなく、直感や「トレンド」に基づいてほとんどの決定を下していました。

それで解決策を探し、テストと最適化に出くわし、それに夢中になり、数か月後に仕事を辞めてgrowganicを設立しました.

何年最適化してる？

見習い期間を終えて大学に進学した後、副業として自営業になり、可能な限り最高のユーザー エクスペリエンスを提供する Web サイトやオンライン ショップを構築および最適化しました。

A/B テストに手を染め始めたのは約 2.5 年前です。

意欲的なテスターとオプティマイザーにおすすめのリソースを 1 つ挙げてください。

テストと最適化はまだニッチのようなものだと感じていても、書籍、ブログ、コースなど、本当に役立つ優れたリソースがあります。

私の意見では、CXL.com は高品質のコンテンツを学習し、多くの価値を得るのに最適なリソースです。

5 語以内で答えてください: あなたにとって最適化の分野は何ですか?

ユーザーに焦点を当てます。

最適化を始める前に理解しなければならない上位 3 つのことは何ですか?

1. 調査を行い、顧客を知る
   このテストと最適化の文化全体に頭を悩ませると、その美しさに簡単に夢中になることができます. そして、あなたがテストできる素晴らしいアイデアと有望なアイデアは1兆個ほどあります. また、競合他社や市場の大手企業の機能や要素をコピーしたくなる傾向があります。
   
   しかし、最も成功するテストやアイデアは、通常、自社の顧客から得た何らかのデータ基盤を持つものです。 したがって、適切な調査を行い、顧客 (顧客の苦痛と喜び) を知り、調査結果に基づいてアイデアを構築することが重要です。
   
   顧客が気に入るだろうと思っていたものとは大きく異なる結果に感銘を受け、本当に目を見張るものがあります。

2. そうしている間に失敗し、学び、楽しみましょう
   ほとんどの場合、テストとそのデータはまったく何も示さないか、さらに悪いことに (そうですか?) 達成したかったこととは逆の結果をもたらします。 しかし、指標を悪化させるテストでさえ、本当に有益です。 一方で、それをすぐに実装せず、大きな間違いを犯したからです。 一方、あなたはそのテストから聴衆について多くのことを学びました。
   
   勝者がいることで、ターゲットオーディエンスにとって何が効果的かをよりよく理解できるようになり、時には何が効果的で何が効果的でなかったかに驚くでしょう. それはとても楽しいことであり、テストで想像もできなかった結果が得られた状況が今でもあります (両方の方向で)。
   
3. それはスプリントではなくジャーニーです
   テストと最適化は短期的な目標ではありません。 10 回のテストを行い、勝者が何人かいて、「もう十分にテストした」という理由で停止するということではありません。 また、200 回のテストを行ってコンバージョン率を 2% から 15% に向上させることも期待できません。 それはテストと最適化がどのように機能するかではなく、そのトピックから始めるときにその期待を構築するべきではありません.
   
   テストと最適化を開始すると、すぐにその技術に夢中になり、「すべてをテストする」という考え方に進化します。 そして、個人的には、それが鍵です。 市場、顧客、競合他社、買収…物事は急速に変化し、テストとデータを使用して適応し、進化することができます。 すごいじゃないですか！

偏りのないストーリーを伝えるために、定性的データと定量的データをどのように扱っていますか?

偏りのないストーリーやデータはありません。 それは常に、ストーリーを語る人、またはこの場合はデータを分析する人に依存します。

しかし、解釈の誤りを減らすために、顧客の立場に立って、顧客が何を達成しようとしているのか、何をしたのか (定量的データ)、または顧客が特定の状況で特定の情報を提供した理由 (定性的データ) を明らかにすることをお勧めします。

他の人はあなたとは異なる方法でデータを解釈する可能性があるため、複数の人でデータを確認することもお勧めします。その逆も同様です。 これにより、常に心を開いておくことができ、データで見つけた答えが唯一の有効な答えであると騙されないようにすることができます。

あなたがなくしたいと思う最も厄介な最適化の神話は何ですか?

私にとっては、次のとおりです。

「それをテストする必要はありません」

人々は、このアイデアが顧客体験を向上させるのが常識だと思い込んでいるからです。 または、Amazon のような大手ブランドでこの機能を見て、彼ら (大手ブランド) が確実にそれをテストしたため、誰にとっても有効です。

ブランド A には非常にうまく機能し、ブランド B にはひどいものがあることを、私は何度も見てきました。

だから私のアドバイス：すべてをテストしてください。

CRO の世界に対するクリストフの洞察は、新鮮で目を見張るものがありました。 このインタビューが、より効果的に実験する方法についての貴重な洞察とアドバイスを提供してくれることを願っています。

あなたに最も響いたアドバイスは何ですか？

今後のインタビューについては、月に 2 回チェックしてください。 CRO のレジェンドであるGursimran Gujral 、 Haley Carpenter 、 Rishi Rawat 、 Sina Fak 、 Eden Bidani 、 Jakub Linowski 、 Shiva Manjunath 、 Deborah O'Malley 、 Andra Baragan 、 Rich Page 、 Ruben deへのインタビューをまだお読みでない場合は、こちらをご覧ください。 Boer 、 Abi Hough 、 Alex Birkett 、 John Ostrowski 、 Ryan Levander 、 Ryan Thomas 、 Bhavik Patel 、 Siobhan Solberg 、 Tim Mehta 、 Rommil Santiago 、 Steph Le Prevost 、 Nils Koppelmann 、 Danielle Schwolow 、 Kevin Szpak 、そして最新のMarianne Stjernvall 。