AI 電子メール マーケティングの究極ガイド: ツール、例、実用的なヒント

画一的なニュースレターや汎用的なメッセージを送信するのは過去のことです。 最近ではパーソナライゼーションが主流であり、 AI 電子メール マーケティング戦略がそれを実現しています。

AI 電子メール マーケティングは、人工知能を使用して電子メール マーケティング キャンペーンを自動化および強化することです。 機械学習、自然言語処理、データ分析を使用して開封率とエンゲージメントを高めます。

この究極のガイドでは、AI 電子メール マーケティング ツールがビジネスの成長にどのように役立つのかを、実際の例とブランドに適用できる実用的なヒントとともに探ります。 AI メール マーケティング戦略に関するよくある質問にもいくつか取り組みます。

目次

• パーソナライズされたコンテンツの推奨事項
• 顧客セグメンテーションのための予測分析
• 最適化された送信時間
• 自動A/Bテスト
• AI を活用したメールのコピーライティング
• よくある質問 (FAQ)

1. パーソナライズされたコンテンツの推奨事項

パーソナライズされたコンテンツの推奨を視聴者に提供することは、電子メール マーケティングにおける AI を通じてエンゲージメントを高める最も効果的な戦略の 1 つです。

実際、Think With Google のデータによると、マーケティング担当者の 90% が、パーソナライゼーションがビジネスの収益性を高める上で重要な役割を果たすと考えていることが明らかになりました。

AI ツールを使用すると、次の情報を含むユーザー データを分析できます。

• 過去の購入品
• 閲覧履歴
• エンゲージメントパターン

このデータを使用して、各受信者に合わせてカスタマイズされたと思われる動的な電子メール コンテンツを作成できます。

現実世界の例: Booking.com のおすすめ商品

パーソナライズされた電子メール コンテンツ マーケティングの例としては、Booking.com の宿泊施設の推奨があります。

最近、プラットフォームを通じてホテルの滞在を予約したところ、以前に予約した宿泊施設に近いおすすめの宿泊施設が送られてきました。

これらの推奨事項は、私が再び訪れる可能性が高い場所にあり、理想的な価格帯にあるため、私にとって重要です。

言うまでもなく、このレベルのパーソナライゼーションにより、コンテンツが確実に魅力的となり、コンバージョンの可能性が大幅に高まります。

あなたのブランドに適用する

AI (またはその他のテクノロジ) を介してメールのコンテンツをパーソナライズできる機会があれば、ぜひ利用してください。

e コマース ビジネス オーナーにとって、そのようなツールの 1 つは Amazon Personalize です。これは、ビジネス オーナーが詳細なパーソナライゼーションを通じて E メール マーケティング戦略を強化できるようにする機械学習サービスです。

このツールは、データを使用して、アイテムまたはアイテムのメタデータとのユーザーのインタラクションに基づいて、カスタマイズされたアイテムの推奨事項とユーザー セグメントを生成します。

2. 顧客セグメンテーションのための予測分析

予測分析では、履歴データ、統計アルゴリズム、機械学習技術を使用して、過去のデータに基づいて将来の結果の可能性を特定します。 簡単に言えば、顧客が過去の行動に基づいてどのように行動するかを予測します。

AI メール マーケティングで顧客セグメンテーションに AI 予測分析を使用するということは、顧客の行動を予測し、顧客のニーズに合わせたメール コンテンツを作成することを意味します。

このアプローチにより、顧客は自分の好みや行動に合ったコンテンツを確実に受信できるようになり、エンゲージメントとロイヤルティが大幅に向上します。

現実世界の例: Spotify の予測分析

Spotify は、予測分析を効果的に活用してエンゲージメントを促進する企業の 1 つです。

私は通常、深い作業をするときに音楽を聴いていますが、集中力を高め、不要な音をマスクするのに役立つ音声信号を含むトラックを探してきました。

プラットフォームでそのような音楽を検索した後、Spotify から受け取った最新のメールの 1 つが次のとおりです。

このプラットフォームは私のリスニングの習慣とジャンルを分析し、私のリスニング履歴から最も共感を呼ぶであろうパーソナライズされたプレイリストの推奨を提供してくれました。

あなたのブランドに適用する

予測分析をブランドの電子メール マーケティング戦略に組み込むには、プラットフォーム全体の顧客インタラクション データを分析することから始めます。

たとえば、Braze のようなツールを使用すると、ユーザーはライブの顧客プロファイルやキャンペーン インタラクション データを取得して、メッセージを充実させることができます。

このプラットフォームには、適切な加入者にリーチするための「すぐに使える」フィルターも備えています。

3. 最適化された送信時間

あなたは通常、一日のうち何時にメールを開きますか?

Hubspot の調査によると、B2C マーケティング担当者の約 3 分の 1 が、エンゲージメント レベルが最も高くなるのは午前 9 時から午後 12 時であると答えています。

ただし、このような数字にもかかわらず、調査結果は異なる可能性があり、消費者の習慣は常に進化していることに注意することが重要です。 そうは言っても、受信者ごとに最適な送信時間を決定する AI 電子メール マーケティング ツールを採用することには価値があります。

どのように機能するのでしょうか? AI は個々の受信者の行動を分析し、メールを開く可能性が最も高いタイミングを予測します。 その後、システムはユーザーが電子メールを目にする可能性が最も高い時間帯に電子メールを送信し、メッセージが混雑した受信トレイで埋もれるのではなく、確実に処理されるようにします。

実際の例: Mailchimp の送信時間の最適化

Mailchimp の送信時間最適化機能は AI を使用して、メールが最適なタイミングで受信箱に届くようにします。

このプラットフォームの AI アルゴリズムは、開封率やクリックスルー率など、ユーザーの過去のインタラクション データを精査します。 このデータを使用して、電子メールの送信に最適な時間を測定し、受信者が電子メールにアクセスする可能性が最も高い時期を予測する予測モデルを作成します。

Mailchimp は、各受信者がメールを開く可能性が最も高い時間にメールをスケジュールするため、プラットフォームはエンゲージメントの可能性を高めます。

あなたのブランドに適用する

可能な限り、送信時間の最適化を提供するツールに投資し、それを技術スタック内に統合するようにしてください。 また、人口統計、行動、購入履歴に基づいて視聴者をセグメント化し、送信時間の予測を調整することも役立ちます。

消費者の行動は変化することに注意することが重要であるため、継続的な分析と AI の洞察に基づいて送信時間を定期的に確認し、調整することが重要です。

5. 自動化された A/B テスト

A/B テストとは、電子メール キャンペーンの最も効果的な要素を特定するために実験を実施することを指します。 名前が示すように、このプロセスには電子メールの 2 つ以上のバリエーション (A、B など) の作成が含まれます。各バージョンでは 1 つの変数が変更されます。

バージョンごとに変更する必要がある変数には、次のようなものがあります。

• 送信者名
• 件名
• メッセージのプレビュー
• 挨拶のパーソナライズ
• 画像
• 体
• レイアウト
• アクションの呼び出し
• 送信時間

以下は、マーケティング自動化プラットフォーム Omnisend による電子メール マーケティング A/B テストの例です。

AI テクノロジーを使用すると、さまざまなバージョンをメール リストのセグメントに送信し、選択した指標に応じてどれが最適であるかを確認できます。

実際の例: HubSpot の電子メール マーケティング A/B テスト

HubSpot の A/B テスト AI 電子メール マーケティング ツールを使用すると、ユーザーは一連の電子メールを試して、どのバージョンが最高のエンゲージメント率とコンバージョン率を獲得するかを確認できます。

このツールは、電子メールのバージョンを対象者全体に均等に自動的に配布します。 バージョンごとに、次のようなメトリクスを追跡できます。

• 送信します
• 開封率
• クリック数
• 返信
• 予約された会議

このプラットフォームでは、統計的な有意性を確保するために、少なくとも 100 人の連絡先が各バージョンを受信するまでテストを実行するようユーザーに推奨しています。 AI のパフォーマンスに影響を与える要因について明確な洞察を得るには、一度に 1 つの変数をテストすることが最善です。

あなたのブランドに適用する

自動化された A/B テスト機能を提供する AI を活用した電子メール マーケティング プラットフォームを活用します。これらのツールは、キャンペーンを最適化するために必要な次のようなタスクを処理できます。

• 電子メールのバリエーションの配布
• パフォーマンスデータの収集
• 機械学習を応用して履歴データに基づいて結果を予測する

AI ツールを使用して、人口統計、購入行動、好みなどの要素に基づいて視聴者をセグメント化することもできます。 効果的なセグメンテーションを通じて、好意的に反応する可能性が最も高いグループの変数をテストできます。

6. AI を活用したメールのコピーライティング

AI テクノロジーを使用して、キャンペーン用の電子メールのコピーを作成することもできます。

AI アルゴリズムは消費者の行動に関するデータを分析することで、視聴者の共感を呼ぶ、パーソナライズされた非常に魅力的な電子メール コンテンツを作成できます。 多くのツールではトーンのバリエーションも提供されており、ユーザーはブランド アイデンティティに応じて電子メールをカスタマイズできます。

ただし、注意が必要です。AI グラフィック デザインと同様に、AI のコピーもアルゴリズムに基づいており、場合によっては的を外してしまう可能性があります。

現実世界の例: Hoppy Copy の AI メール生成

Hoppy Copy は、プロンプトに基づいてコピーを作成できる AI 電子メール ジェネレーターの一例です。 このプロンプトを使用して電子メール ニュースレターを作成してみました。

私はフレンドリーなトーンを選択しましたが、このプラットフォームでは、プロフェッショナル、カジュアル、ラグジュアリー、大胆、機知に富んだなど、他のオプションも提供しています。

プラットフォームはいくつかのアウトラインを生成したので、「すべて書き込む」をクリックしました。 画像を含むすべてのコピーが生成されました。

プロンプトの空白を埋めるだけで済んだことを考えると、使用可能な電子メールのコピーと画像を生成するプラットフォームの機能は悪くありません。 ただし、コピーと画像は一般的なものであり、人間の手を加えることで確実に改善できる可能性があることに注意することが重要です。

あなたのブランドに適用する

高品質のメール コンテンツを作成するように設計された AI メール生成ツールをテストします。 視聴者に価値のあるコンテンツを提供していることを確認するには、時間をかけてコピーをチェックし（必要に応じて微調整し）、人間らしく聞こえ、ブランドを反映していることを確認してください。

AI メール マーケティング コピーを提供する有料ツールは数多くあります。 ただし、予算に余裕がなく、無料の AI 電子メール マーケティング ツールを好む場合は、いつでも ChatGPT や Copy.AI などの無料アプリを利用して、ニーズに基づいて電子メールのコピーを作成できます。

次のプロンプトを使用して、Copy.AI の無料マーケティング電子メール生成ツールをテストしました。

生成された電子メールのコピーは次のとおりです。

この例からわかるように、AI ツールは、電子メールのコピーの最初の下書きを生成するための優れたツールです。 ただし、伝えたいメッセージを正確に反映するには、コンテンツを見直して調整することが不可欠です。

よくある質問 (FAQ)

AI 電子メール マーケティングに関してよくある質問をいくつか紹介します。

AIは電子メールマーケティングでどのように使用されますか?

AI を使用すると、メッセージをパーソナライズし、最適な送信時間を予測し、コンテンツを最適化して視聴者の注意を引く可能性を高めることで、電子メール マーケティングの取り組みを強化できます。 A/B テストを自動化し、洞察をリアルタイムで適用するためにも使用できます。

電子メールマーケティングに最適な AI は何ですか?

最適な AI 電子メール マーケティング ツールは、特定のニーズによって異なります。 ただし、多くのマーケターは高度なパーソナライゼーション、予測分析、自動化を提供するプラットフォームを求めていることに注意することが重要です。 言うまでもなく、電子メール マーケティングに最適な AI は、マーケティング目標と一致し、既存の技術スタックとシームレスに統合し、戦略を前進させるための実用的な洞察を提供するものです。

AIを使用してメールを送信できますか?

はい、AI を使用して電子メールを送信できます。電子メール マーケティング戦略を強化しようとしている企業の間で AI の人気が高まっています。 AI は、電子メールの送信プロセスを自動化し、個々の受信者に合わせてコンテンツをパーソナライズし、開封率とエンゲージメントを最大化するために電子メールを送信する最適なタイミングを決定します。

AI は電子メール マーケターに取って代わることができるでしょうか?

いいえ、AI グラフィック デザイン ツールが人間のグラフィック デザイナーを完全に置き換えることはできないのと同様に、AI がメール マーケティング担当者を置き換えることもできません。 AI は電子メール マーケティングの取り組みを大幅に強化できますが、電子メール マーケティング担当者がもたらす創造性、戦略的洞察、人間味を完全に置き換えることはできません。 AI は電子メール マーケティング担当者に取って代わるのではなく、電子メール マーケティング担当者のスキルを補完する強力なツールとなり、データ主導型の機能を自動化に任せながら、より創造的なマーケティング タスクに集中できるようになります。