人工知能の影響: マーケティングの敵か味方か?

人工知能 (AI) の時代が到来しています。 コンピューター システムは、意思決定、視覚認識、音声認識、言語認識など、以前は人間の知性を必要としたタスクをますます実行できるようになります。

マーケティングは、他のほとんどの分野と同様に、データベース マーケティング手法、検索クエリと検索エンジン最適化 (SEO)、パーソナライゼーション、予測顧客サービス、売上予測、顧客セグメンテーション、価格設定など、いくつかの分野で AI の影響を感じるでしょう。

Act-On は最近、数人のマーケティングの専門家とアナリストに、マーケティングで人工知能を使用することの長所と短所、および将来の予測についての評価を求めました。

質問: 人工知能 (AI) はマーケティングの味方ですか、それとも敵ですか? AI がより主流になるにつれて、この 2 つはどのように共存していると思いますか?

Jim Ward (Act-On のお客様)

最高経営責任者（CEO）
ブレインセル
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AI が学習して発展するにつれて、例として、購入行動と自動化された育成 (またはリアルタイム) プログラムが結び付けられると予測できます。 文字通り、行動に影響を与えるあらゆるデータを使用して、AI は迅速に評価を行い、プロセスを導くことができます。 ターゲット地域の天気と、それがバイヤーに与える影響、またはマーケティングの自動化に関連する意思決定プロセスが結果を向上させる可能性があることを考えてみてください。

デビッド・ラーブ

業界アナリスト
ラーブ・アソシエイツ
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AIが私たちの仕事を乗っ取り、ターミネーターのように人間の関与の痕跡をすべて排除しようとするなら、それは「敵」と見なされると思います.

しかし、AI が人間の能力を増強する可能性ははるかに高く、特に、人間よりもはるかに具体的な個人レベルまたはマイクロセグメント レベルの決定を下すことによって可能になります。 言い換えれば、AI は個々の行動を簡単に監視し、何百万もの異なる状況で適切な対応を見つけることができますが、人間のマーケティング担当者はセグメントを処理し、数十または数百の状況に対処するルールまたはワークフローを作成することしかできません。

同様に、AI は結果を綿密に観察して、出現する新しいパターンを見つけることができます。これは、人間が散発的にしか行うことができず、詳細にあまり注意を払うことができません。 たとえば、AI が何万ものアイテムの個別に調整されたカタログ コンテンツを作成し、心理的プロファイルに基づいてすべての人に最もアピールするトーンと機能を売り込むことが完全に考えられます。

AI が長い間できないことは、根本的に新しいアイデアを思いつくこと、またはテストする価値があるほど実際に有望なランダムな可能性を判断することです。 そのため、AI が特定の種類のレポートや分析など、より日常的なマーケティング タスクを引き継いだり、それらのレポートに基づいて提案を行うためにバリュー チェーンを少し上ったりすることさえ見てきました。 そのほうが広まるよ。

また、AI が実際のメッセージ選択の大部分を引き継いで、人間が作成したルールを AI ベースの推奨事項に置き換えます。これも既に導入されています。 私が期待していることの 1 つは、AI の範囲が広がることです。そのため、それぞれが特定のタスク (チャットボット、レコメンデーション エンジンなど) を処理する多数の個別の AI の代わりに、単一の AI またはいくつかの密接に接続された AI が表示されるようになるでしょう。連携するAI。

マイケル・クリグスマン

業界アナリスト
社長トーク
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AI はツールです。 それはマーケターにとって次の大きな希望でもなければ、恐れて避けるべきものでもありません。 AI は、大規模なデータ セットを処理する多くの計算能力に基づく非常に高度なパターン マッチングであることを思い出すと、難問全体の管理が容易になります。

AI ツールは、顧客のデジタル アクティビティとその後の行動との相関関係を見つけることができます。 たとえば、AI は、個々の顧客に合わせてメッセージをパーソナライズおよび調整するのに役立ちます。 あなたのサイトで女性が靴を見ている場合、過去のデータ パターンは、営業時間内よりも夜遅くにオファーを送信する方が効果的であることを示唆している可能性があります。 あるいは、週末に幅広の黒い靴を購入する男性は、3 日以内に青い靴下を購入する可能性が 6 倍高いというパターンが示されるかもしれません。 AI は、これまで不可能だった方法でこれらのパターンを見つけるのに役立ちます。

明白な利点にもかかわらず、特にプライバシーに関して、本当の懸念もあります。 大きな力には、迷惑になる能力、さらには不気味になる能力が伴います。 マーケティング担当者は、パーソナライゼーションへの熱意を抑え、過度に邪魔にならないように注意する必要があります。 Target での買い物パターンが妊娠アイテムの広告をトリガーしたために、父親が妊娠していることを知った 10 代の話を覚えていますか? それは気味の悪いことではなく、すべてデータと分析に基づいています。

マーケティング担当者への教訓は明確です。AI を使用して、顧客が歓迎し、望んでいるメッセージをパーソナライズします。 顧客の目を通してキャンペーンについて考えてください。 それが顧客にとって有用で有益であれば、彼らは積極的に反応します。 パーソナライゼーションが個人的または頻繁になりすぎると、貴重な顧客を遠ざけるだけです。 多くのことと同様に、適切なバランスを見つけることが重要です。

ダグラス・カー

最高経営責任者（CEO）
DKニューメディア
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マーケティングのあらゆるツールと同様に、AI は [味方か敵か] のいずれかになります。 たとえば、電子メールは効果的に利用すると驚くべき結果をもたらします。 そうでない場合、あなたは良いことよりも悪いことをしているスパマーです。 AIも例外ではありません。 マーケティング戦略がしっかりとした基盤の上にある状況に適用すると、大きな成果をもたらすツールです。

たとえば、ボットは、サイト訪問者が多すぎてそれぞれに個別に応答できない企業にとって、優れた会話を行うことができます。 学習したやり取りに基づいて、会話を支援またはルーティングすることができます。 AI を使用した A/B および多変量テストは、マーケティング担当者がサイトのコピーを自動的に改善したり、最大限の入力を得られるようにパーソナライズしたりするのに役立ちます。 AI は、マーケティング担当者の作業負荷を合理化および軽減し、リソースが不足している平凡なタスクや労力を処理する代わりに、戦略を構築できるようにします。

ダニエル・ニューマン

Futurum Research プリンシパル アナリスト
CEO、ブロードスイート メディア グループ
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人工知能は、マーケターにとってこれまでで最高の出来事となるでしょう。 すべてのデータが毎秒作成されるため、マーケティング担当者がすべての有用なデータにリアルタイムでアクセスして処理する方法はほとんどありません。 ここで、AI がマーケターの役割を強化できるようになります。 マーケティング担当者は、Web 全体および構造化データ システムからの前例のない量のデータを迅速に処理および合成することにより、リアルタイムだけでなく、適切な情報を適切な前に配置する適切なタイミングのマーケティングにも近づくことができます。可能な限り「ゼロ モーメント」に近づけます。

クリスティーン・クランデル

コンサルタント/ジャーナリスト
新しい事業戦略
フォーブス
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AI との愛憎関係は、彼女、トランセンデンス、スターウォーズなどの SF 映画にルーツがあります。 これらのストーリーでは、AI が自ら考え、創造的な問題を解決し、人間がこれ以上トラブルに巻き込まれないようにしようとします。 フィクションは、イノベーションの夢を刺激する素晴らしいものです。 AI の現実はまったく異なります。 人間によって作成および管理されるソフトウェア プログラムは、定型的で反復可能なタスクを自動化するように設計された事前設定された決定木に従って、事前定義されたマイクロタスクを実行します。

マーケターのスキルを増強し、ウィングマンのように、AI はこれまでのマーテック製品よりも大きな影響を与えます。 データ分析を迅速に実行して傾向を見つけて評価し、広告ネットワーク、キーワード、CTA、ペルソナ、ジャーニー、予算および ROI レポート、競合他社の情報など、多数の日常的な活動や意思決定に対するリスク/リターン ベースのアクションを開発する能力などにより、マーケティングは、戦略、機能横断的なコラボレーション、新しいビジネス/市場、顧客の調整など、人間により適したより付加価値の高い活動に集中できるようになります。

ただし、各組織が AI をどのように活用するかは、それぞれの市場、ビジネス モデル、コア コンピテンシーによって異なります。 それは「フリーサイズ」ではなく、潜在的な利益を享受するためにマーケティング担当者と CIO が緊密に連携する必要がある連動フレームワークのエコシステムです。 マーケティングは AI に備える必要があり、予測分析と今日のマーテック ソリューションのパッチワークから学んだ教訓を引き継ぐ必要があります。 結局、人間はまだパイロットです。

ブレイク・モーガン

カスタマー エクスペリエンスの未来学者、著者、基調講演者
フォーブスのコラムニスト
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人工知能はマーケターをより良いリスナーにします。 機械学習は、顧客が何を必要としているのかを判断するのに役立ちます。 とはいえ、聞き上手であることは、優れたコミュニケーターになるための重要な要素です。 見込み客や顧客とのコミュニケーション方法を学ぶのは、マーケティングの仕事です。 マーケティングは、顧客が何を必要としているか、何を望んでいるか、どのような種類の体験を求めているかを判断するために、今後ますます AI に依存するようになります。

Morgan の著書More Is More: How the Best Companies Go Farther and Worker Harder to Create Knock Your Socks-Off Customer Experiences は、こちらからご覧いただけます。

ジョン・ケツィアー

ジャーナリスト、アナリスト、未来派、夢想家
https://twitter.com/johnkoetsier

AI がマーケターの味方になることは間違いありません。 マーケターは現在、データの収集、マージ、クレンジング、正規化に非常に多くの時間を費やしていますが、AI はそれを簡単にします。 (実際、すでにそうなっています。) さらに、カスタマー ジャーニーは複雑すぎます。ある企業は、カスタマー ジャーニーの 500 のポイントをマッピングしました。実際に理解するには、適切なメッセージ、リソース、またはサービス。 ここでも AI が役立ち、大規模な見込み客や顧客との 1 対 1 のコミュニケーションを可能にすることで、テクノロジーの可能性を実現します。

アンクシュ・グプタ

COO兼編集長
マーテックアドバイザー
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マーケティングは、消費者の行動とニーズによって推進されます。 また、今日の消費者は、マーケティング担当者がリアルタイムで期待、行動、ニーズを把握できることを期待しています。 もちろん、彼らはマーケターが少しも邪魔になったり不気味になったりすることなくこれを望んでいます. そして、マーケティング担当者は、これらすべてを何らかの形で魔法のように知っているように見せかけ、楽しい体験全体を可能な限りシームレスにしたいと考えています。

ですから、AI はマーケティングの友になることができますし、そうなるでしょう。なぜなら、マーケティング担当者がパーソナライズされた楽しい体験を大規模に提供する方法は他にないからです。 カスタマー エクスペリエンスであろうと、ビジネス上の意思決定であろうと、AI はマーケティングを未来へと推進します。それは、データとインテリジェンスがすべてです。

私は、AI とマーケティングが共存すると信じているだけでなく、AI はマーケティングが顧客のダイナミクスと進化に歩調を合わせる原動力になると信じています。 B2C であろうと B2B であろうと、購買行動は劇的かつ急速に変化しています。 手動でそれに追いつく方法はありません。 しかし、AI は重労働を大規模に行うことができます。 顧客が生成した数百万のデータ ポイントと変数を追跡する、バラバラに見えるデータの断片を分析してそれをインテリジェンスに変換する、(数百万の) 顧客のクエリにリアルタイムでインテリジェントに回答する、または予測に基づいてマイクロセグメント化されたキャンペーン戦略を推奨するAI はマーケティングの強力な味方になり得ます。

唯一の問題は、機械が生成した知性と人間の本能と裁量権との間のバランスを取ることです。 たとえば、文化的なニュアンスを組み込むことは、テクノロジーとマーケティングがカスタマー エクスペリエンスを AI に委ねる前に正しく理解することが重要な領域です。

ドム・ニカストロ

スタッフレポーター
CMSWire
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カスタマー エクスペリエンスの低下が蔓延しています。 今後数年間で、最大の企業が倒産するでしょう。 残っているのは、並外れた体験を提供するものだけです。

私はこれを個人的に知っています.解決するのに数週間かかった試練の中で、いくつかの異なるチャネルを飛び回ったというひどい経験をしたからです. 製品やテクノロジーがどんなに優れていても、素晴らしいオファーや割引がいくつあっても、私はこのブランドをその体験と関連付けます。 そして、私はそれについて人々に話します。

これはAIとどのように関係していますか？ 私の経験では、少なくとも私についてもっと知るために、機械学習エンジンを使用できたと思います。問題を解決するためにどのチャネルにアクセスすればよいか、ブランドに対する私の口調と感情は何ですか? 「ドム、あなたが最近何度か私たちとやり取りしたことは理解しています。 今すぐあなたを助けましょう。」

それでも、AI によってマーケティング担当者が顧客を知るための基本的な作業を行う必要がなくなるわけではありません。 言い換えれば、マーケターはほとんどの場合、コンテンツの作成、配信、およびコンテンツの管理を担当します。

AIは素晴らしい友達になることができます。 とはいえ、ブランドがマーケティングやその他の分野で卓越した体験に専念していなければ、それは問題ではありません。

バーブ・モッシャー・ジンク

CEO、コンテンツ/製品マーケター、マーケティングテクノロジーアナリスト
BMZ コンテンツ戦略
デジタル技術日記
https://twitter.com/bmosherzinck

AI とマーケティングに関する議論が過熱していますが、これには十分な理由があります。 マーケティングは、よりパーソナライズされたターゲットを絞ったエクスペリエンスを提供するという大きなプレッシャーにさらされています。これを大規模に行うことは、手動の手法では不可能です。 AI は大規模なパーソナライゼーションへの答えですが、適切に行う必要があり、それがどのように機能するかをマーケターに明らかにする必要があります。

最大の懸念は、テクノロジ ベンダーが人工知能をブラック ボックスに包み込み、マーケティングが「それが機能することを知っている」ことを期待することです。 それは悪い考えです。 マーケティングは、AI の意思決定を促進するデータを確認する必要があります。 AI がどのように実装されているかを理解する必要があります。 アルゴリズムの詳細を理解していないかもしれませんが、戦略とアプローチを理解する必要があります。 また、AI の目的によっては、マーケティングがいくつかの重要な側面を構成することで AI の動作に影響を与える必要がある場合があります。

マーケティングのすべてを自動的に行うためにテクノロジに目を向ける立場に私たちがいるとは思いませんが、AI がマーケティング チームの負担を軽減できる分野は確かにあります。 マーケティングは、メッセージの戦略化、キャンペーンの設計、主要な顧客とのやり取りなど、クリエイティブなど、テクノロジーだけではできない、またはテクノロジーだけではやりたくない側面に焦点を当てることができます。

アン・ハンドリー

コンテンツ責任者
マーケティング専門家
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私の編集者はあなたの質問を編集したいと思っています。それは未来時制ではありません (「AI は…になりますか?」)。 現在形です（「AIって…？」）

人工知能はすでにここにあります。 そして、それはすでに私たちの友人です。

AI によって一部のマーケティングの仕事が陳腐化するように思われるかもしれません。 人よりも優れた収集、解釈、最適化を行う機械は、データの解釈、テストの実行、キャンペーンの最適化に重点を置いているマーケティング担当者の仕事を永遠に変えてしまうと主張することができます.

しかし、同じマーケティング テクノロジストやデータ サイエンティストは、これらの AI システムやテクノロジを管理および活用するのに最適な立場にあると主張することもできます。

私はマーケティングの創造的な側面から出てきました (ほとんどのマーケターがそうであるように)。 では、私たち芸術家気取りのクリエイティブなタイプは、AI の台頭にびっくりするべきでしょうか?

いいえ。 ライター、デザイナー、ビデオグラファー、ストーリーテラーはこれまで以上に価値があるからです。 AI が浸透した世界とは、お客様をよりよく知るためのデータとプロセスが整っていることを意味します。 AI が美しく回転させた輝かしい金を使用して、より効果的なマーケティングを作成し、より明るく、より創造的で、より成功するプログラムを作成することができます。 マシンがジグザグしながらジグることもできます。 画期的なマーケティングは、顧客が期待していないことを正確に行うことがあるためです。

少なくとも、私はそう見ています。

ノーム・チョムスキーの言葉を引用すると、「思考は人間の特徴です。 AIはいつか本当に考えるようになるのだろうか？ それは、潜水艦が泳ぐかどうかを尋ねるようなものです。 それを水泳と呼べば、ロボットはイエスと考えるでしょう。」

ケリー・カニンガム

シニアリサーチディレクター
シリウスの決断
https://twitter.com/KerrySirius

AI は、マーケティングを行う組織にとって大きな味方になります。 AI は、マーケティング リーダーや、AI をスキルセットに組み込むことを学ぶマーケターにとって大きな味方になります。 間違いなく、人工知能は、AI を効果的に実装する組織やリーダーがより効果的で競争力を高めるのに役立ちます。 一部のプロスペクト コミュニケーションの完全な自動化から、プロスペクト育成のさまざまな側面の自動化、プロスペクトの優先順位付けとソーシング、さらにはパイプラインと収益予測の改善まで、AI がマーケティング効果を向上させるさまざまな方法があります。

人間の行動や意思決定を自動化するすべてのプロセスと同様に、置き換えが発生する可能性があります。 同時に、AI が改善および自動化できる行動と意思決定の多くは、現在でも行われていない行動と意思決定です。 たとえば、マーケティング組織は自動化されたプログラムによる育成プログラムを持っていますが、これらを AI で強化して、見込み客の行動や市場の状況にリアルタイムで反応させることもできます。 このような強化により、育成のパフォーマンスが向上するはずですが (おそらく成長と新しい機会につながる可能性があります)、既存の人員やプロセスを置き換えることはありません。

また、テレプロスペクティングなどの非常に人間中心のプロセスに AI を挿入して、テレプロスペクター コールの強度、タイミング、さらにはコンテンツを最適化し、困難な B2B 機能の復活を支援することもできます。