A / Bテストによるオーディエンスターゲティング：オーディエンスセグメントはどの程度正確になりますか？

公開: 2020-05-27

実験が適切な対象者を対象とする場合、より良い、より決定的な結果が得られます。

ConvertExperiencesユーザーのKenHansonにとって、オーディエンスターゲティングは、より良い結果を得るだけでなく、50％もより良い結果をもたらしました。

これが起こったことです…

ハンソンは、ユーザーにアパートのレビューを残してもらいたいと考えていました。彼は、ホームページの訪問者にレビューを書くプロンプトを表示する同じ実験を仮定しました。

しかし、ハンソンは彼の90万人のユーザー全員に実験を見せたくありませんでした。彼はすでにレビューした人を除外したかった。そのため、彼はユーザーを分析し、レビューを投稿したユーザーと投稿しなかったユーザーの2つのタイプに分類しました。

オーディエンスをターゲットにすると、彼は「ホームページ上のユーザーを、レビューを書くように促した実験にのみ公開し、実験からレビューを書くことができなかったユーザーを除外することができました（すでにレビューを書いているため）」。

オーディエンスターゲティングを使用すると、ハンソンの実験は50％向上し、数時間以内に9k件のレビューを生成しました。

オーディエンスターゲティングを使用すると、実験がどれほど強力になるかを確認してください。

良い…

より良い実験を実行するためにオーディエンスをターゲットにする最も効果的な方法のいくつかを見てみましょう。

行動データを使用したオーディエンスターゲティング

訪問者の行動データは広義の用語であり、さまざまなビジネスのさまざまなデータポイントを含みます。しかし、ほとんどの場合、ユーザーがWebサイトでどのように動作するか、またはWebサイトと対話するかに関係します。

ページにX分を費やす、Yページを読む、特定のページZを読む、またはそのページのボタンをクリックすることはすべて、ユーザーの行動データプロファイルに寄与するアクションです。

行動データを使用したオーディエンスターゲティングでは、特定の行動を示すユーザーにのみ実験を表示できます。

したがって、分析の結果、特定のアクションまたは一連のアクションを実行するユーザーが最もコンバージョン率が高いことがわかった場合は、その行動を示すユーザーのみを対象としたテストを設定できます。

Convert Experiencesでは、多くの行動ターゲティングオプションをすぐに使用できます。その他は、目標を設定して実装できます（これについては以下で詳しく説明します）。たとえば、Convert Experiencesを使用すると、次のような訪問者に実験を表示できます。

彼らの3回目の訪問です

と

価格ページにあります

と

それに5分を費やしました

また

機能のビデオを見ました

Convert Experiencesを使用して数分以内に設定できるこれらおよび他の多くのユーザー行動ターゲティング条件に加えて、さらに正確にターゲティングしたい場合は、カスタムJavascriptを使用することもできます（これについては以下で詳しく説明します）。

目標を使用したオーディエンスターゲティング

目標ベースのオーディエンスターゲティングを使用する実験は、訪問者から得られる収益を増やすのに最適です。これは、達成した目標に基づいて、「資格のある」ユーザーのみをターゲットにしているためです。

たとえば、B2Bビジネスの場合、サービスの特定の計画を実行しているユーザーに対してのみテストを設定し、残りを免除することができます。

または、たとえば5か月間、月額プランを利用しているユーザーに対してのみ、年間アップグレードオファーの実験を実行できます。

オンラインストアを運営している場合は、購入を完了したユーザーのみを対象としたテストを設定できます。または、より具体的には、過去3か月間に購入した人（1年前に購入した人と比較して購入する可能性が高いため）。

Safariの動作方法により、カスタムタグを使用しない限り、上記の2つの例は具体的には不可能であることに注意してください。または、そのような実験を開始することを選択できますが、ChromeとFirefoxのユーザーのみを含め、Safariのユーザーは除外します（ブラウザーに基づいてユーザーを含める/除外することができます）。

このような目標のほとんどは、Google Analytics（GA）などのWeb分析ツールで簡単に定義できます。実際、GAを使用している場合、Convert Experiencesを使用すると、シングルクリックでGAの目標をインポートできます。目標をインポートした後（またはConvert Experiences自体で目標として設定した後）、目標の完了を使用して、テストに含めるまたは実験から除外するオーディエンスを構築できます。

GoogleAnalyticsからConvertExperiencesへの目標のインポート

ビジターソースを使用したオーディエンスターゲティング

あなたの訪問者の「情報源」は、彼らをあなたのウェブサイトに連れて来るものについての豊富な文脈情報を提供します。たとえば、SaaSプロバイダーの場合、サインアップページへの訪問者はさまざまなソースからアクセスする可能性があります。

G2Crowdプロファイルからページにアクセスできます。
あなたのグーグル広告をクリックすることによって別のものが到着するかもしれません。
さらに別のものは、検索エンジンを介してあなたのページに到達する可能性があります。

現在、ソースがGoogle広告キャンペーンである訪問者の動機は、ソースがB2Bマーケットプレイスである訪問者の動機とは異なります。

オーディエンスターゲティングが役立つのは次のとおりです。Google広告を公開すると、サードパーティの紹介を除外しながら、コンバージョン率を高めることを目的とした実験につながります。逆のこともできます—サードパーティの紹介を実験に公開し、有料のリードを除外します。

… 等々。

参照ドメイン、キャンペーン、メディア（およびキーワードまたはキャンペーン用語）はすべて、最適化実験のための優れたオーディエンスターゲティングツールとして機能します。

Convert Experiencesなどのコンバージョン最適化ツールはUTMパラメータを使用して訪問者のソースを理解し、ターゲティングルールに基づいて特定の実験を表示するか除外します。

推奨リソース：A / Bテストツールを変更しますか？ここに考慮すべき12の重要な要素があります

ジオロケーションを使用したオーディエンスターゲティング

地理的ターゲティングは、当然のことながら、B2CブランドとB2Bブランドの両方に効果的です。ほとんどの場合、このオーディエンスターゲティング条件を他の多くの条件と組み合わせて使用する必要があります。

B2Cブランドの場合、ジオロケーションターゲティングをさまざまな方法で使用できます。これを使用して、特定の地理的範囲のオーディエンスに対する送料無料のオファーをテストできます。

または、それを使用して、「 Hey！ [訪問者の場所]への1日配達を、すべての注文に対して1時間以内に提供します。 今すぐ注文！ 」

… 等々。

B2Bブランドとしても、ジオロケーションターゲティングを効果的に使用できます。

これを使用して、訪問者の感性に基づいて接続できるさまざまなメッセージングスタイルをテストできます。たとえば、ヨーロッパのオーディエンスをターゲットにして、ビジネスの特定の側面（たとえば、プライバシーへの配慮など）をほのめかし、米国からのリードに対して他のアプローチを選択する場合があります。ヨーロッパのGDPRや米国のCCPAのようなものです。

また、場所に基づいてさまざまなオーディエンスグループをターゲットにし、現地通貨での価格設定ページを表示する実験を設定することもできます。このターゲティングタイプでは、可能性が非常に大きくなります。

オーディエンスエクスポージャーに基づくオーディエンスターゲティング

ウェブサイトで複数の実験を実行し、それらすべてにユーザーを公開すると、コンバージョンを特定のテストに帰することが困難になります。

それだけでなく、Webサイト全体で複数の実験を実行すると、常にテストの干渉が発生し、結果が歪む可能性があります。

これを回避し、実験結果の整合性を維持するために、実行する実験ごとに、他の実験にさらされていない訪問者のみをターゲットにすることを選択できます。これは「衝突回避」または「衝突防止」として知られています。

カスタムJavascriptを使用してさらに正確にターゲティング

99％の確率で、Convert Experiencesがすぐにサポートするセグメントを使用して、実験を公開したいオーディエンスをターゲットにすることができます。（注：これは、6桁の年間エンタープライズプランを使用している場合、ほとんどのCROツールに当てはまります。）

ただし、さらに正確にターゲットを設定し、開発リソースにアクセスする必要がある場合は、独自のJavascriptコードを記述して、ツールのデフォルトのターゲット機能を拡張できます。

Convert Experiencesは、カスタムJavascriptターゲティングを使用する必要がある企業や、A / Bテストビルド開発の開発者や代理店でも人気があります。これは、カスタムJavascriptのサポートがほとんどの代替手段よりもはるかに優れているためです。

推奨リソース：2020年以降のA / Bテスト：何が変化し、何をすべきか

統計的有意性についての簡単なメモ…

すべての新規訪問者または再訪問者に対してA/Bテストを実行するなど、幅広いセグメントで実験を実行すると、統計的に有意な結果を得ることができます。通常、両方のセグメントに十分なトラフィックがあるためです。

これは、十分なモバイルトラフィックがある可能性が高いため、モバイルオーディエンスをターゲットとするモバイルファーストの実験にも当てはまります。

ただし、多くのオーディエンスターゲティングの場合、統計的有意性を達成できない場合があります。たとえば、特定の$$$を一緒に使用したユーザーをターゲットにする場合、元のバージョンとチャレンジャーバージョンに十分なサンプルサイズをルーティングするための数千人のユーザーがいない可能性があります。

このような場合、統計的有意性に達する前に解決する必要があります。ほとんどの実験（十分なサンプルサイズであっても）はとにかく95％の統計的有意性マークに達しないため、これはあなたをそれほど失望させるべきではありません。

ウェブサイトでのユーザーエクスペリエンスの向上を目的としたパーソナライズにのみオーディエンスセグメントを使用する場合も、これはそれほど重要ではありません。

一般的に、あなたがそれをセグメント化することができれば…あなたはそれをターゲットにすることができます

Convert Experiences（および他のほとんどのCROツール）を使用すると、条件を組み合わせて、ターゲットにするセグメントにドリルダウンできます。

たとえば、オンラインストアで、送料無料のオファーの実験を実行して、新しい訪問者がそれを使用して顧客に変わるかどうかを確認したい場合は、次のような訪問者をターゲットにすることができます。

特定の地理的位置から（ジオロケーションターゲティングを介して）、
（訪問者データターゲティングを介して）あなたのウェブサイトに新しいです、
また、特定のカート値（> XX）があります（カスタム目標ターゲティングを介して）。

複数のオーディエンスターゲティング条件を追加しても、テストの速度が低下することはありませんが、エクスペリエンスを提供することは可能です。そのような訪問者のために設計しなければならないエクスペリエンスは、元のバージョン（またはコントロール）とは大幅に異なるためです。つまり、実行するコードが増えるということです。ただし、熟練した開発者は、コードを最適化することでこれを克服するのに役立ちます。

それで…あなたの実験を「それらの」ユーザーだけに見せて、他のみんなには見せない準備はできていますか？ 無料のConvertトライアルにサインアップします（クレジットカードは不要で、高度なターゲティングオプションの強制アップグレードは不要です。1つの簡単な価格でフルアクセスのロックを解除します）。