キャンペーンの戦略的なテスト計画を立てる方法

マーケティング担当者は、何がオーディエンスに好影響を与えるかを推測したくなるかもしれませんが、消費者が何にエンゲージするかを常に正確に予測できるとは限りません。 人生のすべてのことと同様に、私たちは固有の偏見や仮定をテーブルに持ち込み、それが私たちの予測を曇らせる可能性があります.

そのため、非常に多くのマーケティング担当者が A/B テストなどの方法に注目しています。

紙の上では、A/B テストは優れたソリューションです。 しかし、実際には、マーケティング担当者は、面倒で決定的なテスト結果に不満を感じることがよくあります。 2019 年に公開された調査によると、マーケティング担当者の 70% が、A/B テストが成功したのは 50% の確率でしかないと報告しています。 一部のキャンペーンの有効性を追跡、測定、調整することは困難な場合があります。

この課題を解決するために、私たちは世界のプロの「テスター」である科学者に目を向けています。 科学者が仮説を検証するために実測実験を行う必要があるのと同じように、マーケティング担当者も同様です。

私たちのほとんどが化学のクラスを受講してからしばらく経っているので、ここで科学的方法と、それがキャンペーンにどのように役立つかについて復習します.

科学的方法の教義

科学的方法は 5 つのステップで構成されます。

調査する質問を定義します。 プロセスの最初の段階では、ガイドとなる質問を作成するのに役立つ初期データを収集します。

たとえば、ランディング ページで緑の「購読」ボタンと赤の「購読」ボタンのどちらがより効果的かを判断したいとします。 ここでは、過去に何がうまくいったかを掘り下げたり、人々を特定の色に引き付ける心理学を調べたりすることさえできます. (楽しい事実: ファーストフードのマーケティングでは赤がよく見られます。これは、代謝に影響を与え、無意識のうちに空腹になるためです)。

予測を行います。 ここで仮説を立てます。 最初のデータ収集に基づいて、ガイドとなる質問に対する答えがどうなるかを予測します。

この例を続けると、すべてのオーディエンス セグメントにわたって、ランディング ページで緑色のボタンがより多くのサブスクリプション コンバージョンにつながるという仮説を立てることができます。 この段階では、ほとんどのマーケティング担当者は、すべての卵を 1 つのバスケットに入れ、テストされていないアイデアを実行する傾向があります。

データを集めます。 この段階では、制御および測定された実験を実行して、仮説を検証します。

観察、データ収集、ヒート マッピングなどを通じて、どのボタンがより多くのサブスクリプションにつながっているかについての情報を収集できます。

データを分析します。 プロセスのこの段階では、データを整理します。 グラフ、ダイアグラム、コンピュータ アルゴリズムなどを使用して、ポイント間の接続を描画し、パターンを観察します。

たとえば、緑のボタンは 25 歳未満のオーディエンスでは赤よりも優れているが、25 歳以上のオーディエンス セグメントではパフォーマンスが劣っている可能性があります。

結論を導き出します。 最後に、仮説が証明されたか反証されたかを判断します。

私たちが見つけた証拠は、すべての視聴者にとって、緑のボタンが赤のボタンよりも多くのサブスクリプションにつながるという私たちの仮説を支持していますか?

マーケティング担当者にとってテストが重要なのはなぜですか?

このレベルの注意と精度で A/B テストに取り組むのはやり過ぎのように思えるかもしれませんが、そうすることで、マーケティング戦略全体に劇的な影響を与えることができます。

サンプルを管理し、結果を正確に追跡できるようにすることは、最良の結果を得るために最も重要です。 変数を定義することも重要です。

追跡、測定、分析することが非常に多いため、多くのマーケターは応急処置テストに落ち着いています。 特に複数のプラットフォームを使用してデータをテストおよび追跡している場合は、プロセス全体が面倒に思えるかもしれません。

そのため、A/B テストをマーケティング スタックにテストすることをお勧めします。 ネイティブ A/B テストでは、すべてのテストを 1 か所に統合​​することで、実験を最高レベルで制御できます。 これにより、CRO の取り組みをランディング ページの作成プロセスに結び付けることができます。

プラットフォーム上の A/B テストを使用すると、マーケティング担当者は、プラットフォームを移動するストレスや、複雑なマーケティング テクノロジー スタックに関連する費用を負担することなく、追跡、測定、および分析を行うことができます。

しかし、ネイティブ A/B テストを導入したマーケターでさえ、キャンペーンの成功に不満を感じることがあります。 直帰率が高く、ROAS とコンバージョン率が低く、CPA/CPC が高いと、定着しにくく、どのようなテストを行っても効果がないように感じることがあります。

マーケティング担当者は、広告クリエイティブやメッセージ、タイトル、コピーなどをテストするために余分な時間とリソースを費やすことがよくありますが、ランディング ページを見落とすという過ちを犯しています。

この機会をお見逃しなく。 ランディング ページは、消費者がブランドと直接対話できる最初のポータルです。 コンバージョンに最適化されたランディング ページを作成することで、パフォーマンスの高いキャンペーンを実行する際に大きな違いを生むことができます。

ランディング ページのテスト

マーケティング担当者は、ランディング ページを忘れて、広告テストで左右にお金を失っています。 高度にパーソナライズされた広告は、広告とは無関係に見える CTA を含む一般的なランディング ページに誘導される場合、効果的ではありません。

つまり、A/B テスト戦略を完璧にしても、広告とページの関連性がなければクリックを無駄にしていることになります。
そのため、ROAS とコンバージョンを最大化するには、パーソナライズされたランディング ページの A/B テストが不可欠です。

もちろん、すべてのマーケティング戦略を「科学的に」A/B テストするのは大変な作業であり、一晩で実装できるものではありません。 だから私たちはインスタページを作りました。 Instapage では、すべてのランディング ページ テストを 1 つの場所にまとめることで、この複雑なプロセスをマーケターにとってシンプルにすることに情熱を注いでいます。

インスタページ

マルチプラットフォームの追跡と煩雑なデータ分析の苦痛とフラストレーションを理解し、今日の多忙なマーケティング担当者がランディング ページのテストと最適化をできるだけ簡単に行えるように着手しました。

ネイティブ A/B テストのプロセスを簡素化し、データと分析を 1 つの使いやすいプラットフォームに統合することで、プラットフォームを管理しやすくするために懸命に取り組んできました。

Instapage の組み込み機能により、テストと最適化がすべて 1 か所で合理化されるため、A/B テストが便利で使いやすくなります。 プラットフォームのグローバル ブロックを使用すると、テストが完了したら、大幅な変更を簡単に実装できます。

当社の機能の詳細については、当社の Web サイトをご覧ください。 Instapage があなたのチームに適しているかどうかを確認するために、14 日間の無料トライアルにサインアップすることをお勧めします。