スティッチ vs. スーパーメトリクス: 比較ガイド

公開: 2022-08-16

データパイプラインソリューションをお探しですか? それとも、Stitch を使用していて、代替案を見つけようとしていますか? 次に、この記事はあなたが探しているものかもしれません。

この記事では、機能、統合、セキュリティ、価格プランなどのいくつかの側面に注目して、Stitch と Supermetrics を比較します。

より深い比較の前に、まず基本的な概要を見てみましょう。

スーパーメトリクスの概要

Supermetrics は、90 以上の販売およびマーケティングプラットフォームから、マーケターが既に使用しているレポートおよび分析ツールへのデータ配信を合理化します。

Supermetrics は、転送されたデータをサーバーに保存しません。 Google Analytics、Facebook、Shopify、HubSpot、Salesforce などのすべてのデータソースから、Google Sheets、Excel、Google Data Studio などの宛先や、Redshift、Snowflake、BigQuery などのデータウェアハウスにデータを移動するだけです。

そこに到達したら、必要な抽出データを分析し、クライアント、管理チーム、または自分自身のためにカスタムマーケティングレポートを作成できます。

ステッチの概要

Stitch は、Supermetrics に似たオープンソースコネクタツールに基づくソリューションであり、さまざまなチャネルからのデータ統合を提供します。

Supermetrics と Stitch の主な違いは、Stitch が Google スプレッドシート、データスタジオ、または Excel へのデータの移動をサポートしていないことです。主にデータウェアハウスとデータレイクに焦点を当てています。 Supermetrics と Stitch のもう 1 つの違いは、Stitch は主に技術チームやデータチーム向けに作成されており、マーケティングチームやエージェンシー向けではないため、使いやすくなく、多くの一般的なマーケティングプラットフォームをサポートしていないことです。

一方、私たちはマーケターとエージェンシーを念頭に置いてスーパーメトリクスを構築しました。そのため、Supermetrics を使用することで、マーケターとしてのすべてのユースケースをサポートできると自信を持って言えます。

しかし、データの処理と分析を自動化するという共通のコア機能を考えると、会社に適したものを選択するのは簡単ではありません。

Supermetrics と Stitch を比較するために、いくつかの重要なパラメータを見てみましょう。

データソース
データの送信先
スケーラビリティ
使いやすさ
価格

スティッチ対スーパーメトリクス: データソース

ユーザーが分析やさらなる処理のためにデータを取得できるようにするプラットフォームまたは統合は、データソースコネクタと呼ばれます。

データソースコネクタを評価するときは、次の 2 つの主な質問を自問してください。どのプラットフォームからデータを取得できるか、およびそのプラットフォームは会社の成長に合わせて拡張できるか?

どのプラットフォームからデータを取得できますか?

Supermetrics と Stitch は、ETL (抽出、変換、読み込み) 機能と、有料メディアから販売データまでのさまざまなデータソースコネクタを提供します。

Supermetrics がカバーするプラットフォームのほとんどは、次のカテゴリに分類されます。

有料メディア — Facebook 広告、Google 広告、TikTok 広告
Web 分析 - Google Analytics および Adobe Analytics
ソーシャルメディア — Facebook、Instagram、Twitter
SEO—Google Search Console、Google My Business、および Ahrefs
eコマース・Shopify、Klaviyo、Stripe
モバイルとアプリの分析 — Apple Public Data と Adjust のデータ
メールマーケティング—Mailchimp
CRM — Salesforce、HubSpot、および CallRail

スティッチにはさらに多くのコネクタがある可能性がありますが、マーケティング担当者やマーケティング代理店向けには設計されていません。そのため、スティッチには、Apple 広告、Twitter 広告、TikTok 広告、Yahoo 広告、Adobe Analytics、Ahrefs などの多くの人気のあるマーケティングプラットフォームがありません。これにより、使用が難しくなり、すべてのニーズを満たさない場合があります。

ステッチに欠けている一般的なデータソースコネクタのいくつかを見てみましょう。

さらに、Stitch のデータソースを見ると、それらのほぼ半分が「コミュニティサポート」ソースであり、Singer Community と呼ばれるサードパーティコミュニティを通じて利用できることを意味します。簡単に言えば、「コミュニティサポート」とマークされたすべてのコネクタは、オープンソースのシンガーコミュニティによって作成されたものであり、Stitch のサポートチームによってサポートされていません。

Supermetrics はマーケター向けに特別に構築されており、さまざまなマーケティングのユースケースをサポートしています。すべてのコネクタを社内で構築して、一貫した品質を維持し、各データソースから最も多くのフィールドを提供することで、毎回より徹底的にデータを分析できるようにします。

データソースをサポートしていますか?

Supermetrics と統合できるすべてのデータソースを確認してください

それらをチェックしてください

新しいデータソースの開発

Stitch を使用して新しいデータソースを開発するには、自分で開発するか、Singer Community を使用して開発を待つ必要があります。

ただし、Supermetrics はお客様のフィードバックに耳を傾け、それをロードマップに組み込んでいるため、お客様のニーズを満たすことができると確信できます。コネクタリクエストを送信しやすくするために、ロードマップをすぐにチェックして、探しているコネクタが開発中であるかどうかを確認できます。それ以外の場合は、こちらからリクエストを送信できます。

「スーパーメトリクスには、顧客のフィードバックに耳を傾けながら、可能な限り役立つものになるよう努めるというハングリーな姿勢があります。」
Sam Caesar 氏、検索アカウントマネージャー、Sleeping Giant Media
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新しいデータソースを定期的に開発および追加しているため、それらを統合する他の方法を探す必要はありません。

スティッチ vs. スーパーメトリクス: データの送信先

データ送信先は、データソースからすべてのデータを取得して、さらに処理、分析、および使用できるプラットフォームです。

すべての組織には独自の技術スタックがあり、新しいプラットフォームを使用する場合、最初にそのプラットフォームについて学習する必要がありますが、これは現在のツールを使用するほど簡単ではありません。そのため、データを最終的にどこに移動または保存できるかを知ることは非常に重要な側面です。

データはどこに移動できますか?

Supermetrics を使用すると、Stitch のようなデータストレージプラットフォーム (データウェアハウスやデータレイク) にデータを移動するだけでなく、90 以上のマーケティングチャネルからスプレッドシート、視覚化、およびBI ツール。

一方、Stitch は、データの送信先として 8 つのデータレイク、ウェアハウス、およびストレージプラットフォームにのみデータ転送を提供します。

したがって、Google Data Studio へのレポートを自動化したり、さらに分析するためにすべてのデータを Google スプレッドシート、Excel、または Tableau に取得したりしようとしている場合、Stitch ではそれは不可能です。最初にデータウェアハウスまたは別のデータストレージプラットフォームに常にデータを保存する必要があります。そうして初めて、データをさらに分析ツール、ダッシュボード、または視覚化プラットフォームに移動できます。

データを分析に使用するにはどうすればよいですか?

Supermetrics を使用すると、ニーズに合わせてデータを自由に移動および一元化できます。特定のデータセットを分析する必要がある場合は、スプレッドシートに移動できます。パフォーマンスモニタリングダッシュボードとレポートを作成する必要がある場合は、Google データポータルを使用できます。過去のすべてのマーケティングデータの一元化されたリポジトリを構築する必要がある場合は、BigQuery を使用できます。

一方、Stitch はデータをストレージプラットフォームにしか転送できないため、転送プロセス全体を実行せずにデータの小さなチャンクのみを分析することは困難です。簡単に言えば、何かを分析する必要があるたびに、データをストレージプラットフォームに追加する必要があります。

しかし、Supermetrics を使用すると、ライブデータをストレージプラットフォームに送信する前にプレビューできるため、正しい情報を引き出しており、データが正確であるという確信を高めることができます。セキュリティと所有権について心配することなく、どこからデータを取得してどこに取得するかに応じて、Supermetrics を使用する方法はほぼ無限にあります。

データ統合に苦労していますか?

統合戦略を使用してマーケティングデータを一元化する方法を学ぶ

スティッチ vs. スーパーメトリクス: スケーラビリティ

会社が成長するにつれて、データのニーズと分析の成熟度も高まります。

クライアントやマネージャー向けの簡単なマーケティングレポートを作成することから始めたり、パフォーマンスを監視するためのわかりやすいダッシュボードを作成したりできます。分析が高度になるにつれて、スプレッドシートでのより深い分析や、複数のプラットフォームからの大規模なデータセットを組み合わせたより複雑なレポートに発展する可能性があります。

データリポジトリとしてのスプレッドシートでは対応できなくなり、マーケティングデータウェアハウスなど、より適したものを探すかもしれません。同時に、限定的で記述的な分析から、予測的で規範的な分析へと移行することができます。

この進化をマーケティング分析の成熟度と呼んでいます。

各ソリューションはどのようにスケールしますか?

Supermetrics では、データ統合のニーズが静的ではないことを理解しています。データの複雑さは、特に販売およびマーケティングデータにおいて、ビジネスとともに増大します。

当社のソリューションは、スプレッドシートやデータ視覚化ツールからデータウェアハウスやデータレイクに至るまで、お客様のニーズの変化に対応します。データジャーニーのどこにいても、お客様のニーズに合った適切なデータ配信ソリューションをご用意しています。

一方、Stitch を使用すると、データをデータウェアハウスまたはデータレイクに移動することしかできません。これは、チームのニーズであるとは限りません。

「私たちにとって、成長は私たちが行うすべての基盤です。それが私たちの目的であり、Supermetrics はそれを支援する製品です。それについては疑いがない。"
Ben Fitzpatrick 氏、戦略責任者、Webprofits
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規模に関しては、Supermetrics は Stitch よりもかなり大きいです。 Supermetrics には 17,000 以上の顧客と 70 万人を超えるユーザーがいますが、Stitch には約 3,000 の顧客しかいません。 Supermetrics は多くの顧客を抱えているため、より幅広い顧客ベースから学ぶという特権を得て、製品開発に関する十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

また、大規模な顧客ベースにより、さまざまなユースケースを扱った経験もあります。 Supermetrics では、特にマーケティングチームやセールスチームと同様のケースに取り組んだことがあります。

データ統合は複雑である必要はありません

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スティッチ対スーパーメトリクス: ユーザビリティ

Supermetrics を使用すると、ユーザーはソースから抽出したデータをサードパーティのサーバーに保存することなく、変更、マッピング、修正、および変換できます。データ転送中にすべてのデータ変換を実行することもできます。

Supermetrics はデータを移動するための多くの宛先を提供しますが、比較を絞り込むために、Stitch が提供するデータレイクとデータウェアハウスを見てみましょう。 Supermetrics と Stitch の主な違いは、Supermetrics はネストされたフィールドのない幅広の非正規化形式でデータを提供するのに対し、Stitch は正規化された形式でデータを提供することです。

簡単に説明すると、正規化とは、冗長なデータを削除し、論理的なデータストレージを保証することを目的とした手法です。データベースを設計するとき、正規化プロセスは大きなテーブルを小さなテーブルに分割し、リレーションシップを使用してそれらを接続します。

非正規化は、特定のアプリケーションの機能とデータの整合性を強化するためにデータに意図的に冗長性を追加する場合の正規化の反対です。結合が増えるとプロセスが遅くなる可能性があるため、非正規化により、テーブルの数とテーブル結合の複雑さの両方が最小限に抑えられます。

グラフィカルユーザーインターフェイス、アプリケーション。結合条件を含む、Google データポータルからの結合構成の詳細。

多くの一般的なデータソースへのアクセスを提供しているため、データストレージの統合を迅速に行うための標準スキーマが含まれています。

基本的に、標準スキーマは、データの分析に使用できる指標とディメンションのセットです。 Supermetrics では、広範な調査と顧客からのフィードバックに基づいて、すべての標準スキーマが開発されています。

ただし、標準のスキーマがニーズに合わない場合は、いつでもカスタムスキーマを作成して、データ抽出を完全に自由に行うことができます。

カスタムスキーマ

BigQuery のカスタムスキーマを作成する方法を学習する

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Katte & Co. の入札可能責任者である Jack Giddens 氏は、Stitch と BigQuery を使用してデータを維持することについて次のように述べています。

「Stitch を約 6 ～ 8 か月間使用し、すべてのクライアントが使用していました。しかし、これは非常に必要最小限のソリューションであるため、維持するのが非常に困難でした。開発者向けに構築されているため、データが使用可能であることを確認するために、舞台裏で多くのことを行う必要がありました。毎日 BigQuery ですべてのデータの重複を排除する必要がありましたが、これが困難になり始めました。特に、5 つのデータソースにまたがる 30 以上のクライアントのバックエンドでそれを行う必要があったためです。」

Stitch はマーケティング担当者や代理店向けに構築されておらず、データウェアハウスとデータレイクのみに接続するため、設定と管理には開発者またはアナリストの技術的な専門知識が必要です。

スティッチ vs. スーパーメトリクス: 価格設定

Supermetrics と Stitch の価格モデルの共通点は 1 つだけです。どちらも 14 日間の無料試用版を提供していることです。

ただし、無料試用版以外に、Stitchには3つの価格モデルがあり、そのうちの1つだけがWebサイトで価格について言及されています. スティッチが提供する料金体系は使用量ベースです。そのため、彼らの標準プランは月額 $100 から始まり、クエリされる行の使用量や数に応じて月額 $1,250 まで上がります。

行の数に応じて価格が上昇するため、ユーザーが支払う金額を理解することが非常に予測しにくくなります。そのため、当初の予定よりも多くの費用を支払うことになる可能性があります。

価格が予測できないため、予算の予測が非常に難しくなり、取得するデータの量に慎重になり、貴重な洞察を逃す可能性があります。

これとは対照的に、Supermetrics はいくつかのプランを提供しており、その中からビジネスニーズに適したプランを選択できます。

「何年にもわたって、私は不測の事態に備えて代替案を定期的に吟味してきましたが、他の同様のソリューションはすべて、高すぎるか、必要のない機能が多く含まれているか、開発者の時間を必要とします。」
Josh Brisco 氏、Tinuiti、成長担当副社長
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Supermetrics を使用すると、固定料金の料金が適用されるため、支払う金額とパッケージに何が含まれているかを常に把握できます。使用量の増加やクレジットシステムによる予期せぬ料金や価格の高騰はありません。

概要

上記で取り上げたすべてのポイントを要約すると、探しているものに応じて、Supermetrics と Stitch の両方がデータパイプラインに適したツールになります。

データソースからデータウェアハウスまたはデータレイクにデータを転送するためのオープンソースコネクタツールに基づくソリューションを探していて、ソリューションのスケーリング、使いやすさ、予測可能性について心配する必要がないとします。価格構造であれば、スティッチはあなたにとって良いツールかもしれません。

しかし、マーケティング担当者向けに特別に構築されたデータパイプラインを探している場合は、ほぼすべてのマーケティングニーズに対応でき、BI ツールやスプレッドシートを含むさまざまな宛先にデータを転送でき、予測可能な価格も提供できます。構造である場合、Supermetrics の方が適している可能性があります。 Supermetrics の動作を確認するには、今すぐ 14 日間の無料トライアルを開始してください。

著者について

Isha は、Supermetrics のジュニアデマンドジェネレーションマネージャーです。 Isha は、データの背後にある意味を明らかにすることを好み、顧客がデータ駆動型マーケティングの重要性を理解できるように支援します。