分割テストとは何ですか? その重要性と作成方法
公開: 2020-04-01 |
スプリット テストとは、単に「2 つの異なる設計を比較すること」を意味します。 これは、製品またはサービスの最適なプロモーションおよびマーケティング戦略を理解するための優れたツールの 1 つです。 これは、2 つの Web 要素をテストして、どちらのパフォーマンスが優れているかを調べるプロセスです。
「妊娠後の減量テクニック、オプトイン率 15 ～ 20% 」という名前の販売ページがあり、「これに従ってください。妊娠後にスリムな体型に戻る」という名前を付け直して、 40-50% のコンバージョン率に強化されたコンバージョン率の変化。
つまり、広告のオプトイン率が 2 倍になっているということです。
分割テストは、目標到達プロセスのコンバージョン率をゆっくりと着実に改善するのに役立ちます.
分割テストは通常、一度に 1 つのことをテストすることに重点を置いています。 見出しの場合、変更できるのは見出しだけです。
オファーをテストしている場合、変更できるのはオファーのみです。
コンテンツ
分割テスト要素とは
- 行動喚起イベント
2.ランディングページ
3. ロゴ
4. メールの件名
5. 任意の Web 通信要素
分割テストを実装する手順は?
1. テストする具体的な理由から始める
科学実験と同様に、分割テストは、バリアントの同じ要素に対してコントロール バージョンの要素をテストすることから始まります。 分割テストはデータ駆動型であるべきです。
2. 仮説を立てる
改善したい Web ページの要素について仮説を立てます。
簡単な例を挙げましょう：-
例 – ランディング ページの見出しは、訪問者が最初に注意を払うものです。 ユーザーの注意を引き、目的のアクションを実行するには 5 秒かかります。 希望するアクションが得られなかった場合。 コンバージョンを高める魅力的な見出しを付ける時が来ました。
3. 推定サンプル サイズを計算する
分割テストで最も重要なことは、サンプル サイズを推定することです。 いいえに関して重要な結果を見積もることができます。 コントロールバージョンとバリアントで得られる訪問の数。
ほとんどの分野で、一般的に受け入れられている重要度は 95% であり、次のことを示しています。
テストの最後に、結果が偶然によるものである確率は 5% です。 サンプルサイズは手動で計算できますが、そのためには、いくつかの深刻な数学的計算を知る必要があります。 幸いなことに、重要度計算機、 Optimizely の計算機など、計算を簡単にするさまざまなツールがあります。
4. 調整を行う
サンプルサイズを取得したら、調整を行います。 見出しを変更する場合は、更新します。 アイキャッチ画像の切り替えが必要な場合は、元のポスト クリック ランディング ページが同じままであるという条件で行います。
テストの途中で交絡因子を排除すると、誤解を招く結果になる可能性があります。
5. ページへのトラフィックを増やす
今こそ、トラフィックを促進し、顧客の心理に大きな影響を与える何かをテストする時です。 トラフィックを促進するために必要な日数を計算します。
期間が長い場合は、キャンペーンを 1 つまたは 2 つ実行して有料トラフィックを増やすか、Facebook のフォロワー リストやメール マーケティングの購読者リストを活用することを検討してください。
たとえば、テスト用に実行しているページに宣伝用の電子メール トラフィックを送信します。 あなたのリストを購読している人々は、あなたの平均的な訪問者よりもあなたのことが好きです。 したがって、ページを最適化して、忠実なトラフィックが総トラフィックを表していると考えて、忠実なトラフィックで動作するようにします。
6. 分析と最適化
クリック後のランディング ページが以前よりも優れているからといって、それが最高であるとは限りません。これが最終結果です。 したがって、分析を続け、最適化を続けてください。 完璧なキャンペーンはありません。
分割テストの例:
テキスト広告からランディング ページまで、見出しの改善であれ、マーケティング キャンペーンのこの要素に取り掛かると、スプリット テストのベスト プラクティスには大まかなガイドラインが含まれていることがわかります。
これをテストするまで、視聴者にとって何がうまくいくかはわかりません。 これは、新しいアイデアを発見することではなく、市場を探索し、ユーザーを研究し、実行可能な情報を収集して、マーケティング戦略を成功させることです。
では、これまでにスプリット テストで達成した最も驚くべき効果は何ですか?
この回答は以下のプレイヤーから得られます。
これが私と同じように楽しく刺激的なものになることを願っています。
ウォール モンキーは、家庭用および企業用のさまざまなウォール デカールを販売する会社です。
そして、この会社が何を使用しているのかを推測してください。ヒートマップを使用してユーザー行動レポートを生成し、テストを実行したところ、結果は非常に驚くべきものでした。
ご覧のとおり、見出し、CTA ロゴ、ナビゲーター バー、および見出しには、多くのアクティビティ (最もクリックされた領域と無視された領域) があります。
ウォール街は、ユーザー行動レポートを生成した後、A/B テストを実行することにしました。 同社は、訪問者にウォールモンキーの製品を楽しむ機会を示すストックスタイルの画像を使用しました.
ストック スタイルの画像が製品に高級感を与え、サイトにプロフェッショナリズムの雰囲気を与えていることは間違いありません。
新しいデザインのコンバージョン率は、古いデザインよりも最大 27% 増加しました。
注意: 結果が得られたら、テスト実験を繰り返します。 結果は最終的な結果ではないからです。 コンバージョンを高める努力を続けなければなりません。
ウォールモンキーは再びテストを行いました。
今回、ビジネスはスライダーを目立つ検索バーに置き換えました。
アイデアは、顧客が興味のあるアイテムを検索しているときに、検索バーに顧客の注意を引くことです。
このアイデアは功を奏し、コンバージョン率は具体的に 550% まで上昇しました。 同社は要素のテストを終了せず、その結果、同社は莫大な利益の可能性と、訪問者のユーザーエクスペリエンスの向上を示しました.
分割テストと A/B テストの違い:
人々はしばしばそれらを同じ意味で使用します。 ただし、以下の違いに注意してください。
AB テストとは、互いに競合する 2 つの Web ページまたは Web サイトのバリエーションを指します。
分割テストは、バリエーション間で均等に分割されるトラフィックを指します。
A/B テストと同様に、スプリット テストでは、直感や単なる当て推量で決定を下さないことが保証されます。
分割テストが重要な理由
A/B テストとは異なり、スプリット テストでは、まぐれや直感で結果が得られることはありません。 この情報源がなければ、ベスト プラクティスに基づいて、または最高額の権限に基づいて決定が下されていたでしょう。
したがって、最高額の権威の意見は、他の人の意見と同じように欠陥がある可能性があります. 分割テストは、ユーザーに決定を任せ、最適化チームが行き詰まりにならないようにするようなものです。